【网络架构】第43页

车载以太网工具链，你了解多少？

而相比于传统总线技术，车载以太网不仅可以满足汽车制造商对带宽的需求，同时还能降低车内的网络成本，是未来整车网络架构设计的趋势。目前，车载以太网主要用于诊断、车载信息娱乐系统（IVI）和驾驶辅助系统。

SoftingChina·2022-12-02 11:40

【读点论文】Searching for MobileNetV3 集合了多项热门技术通道注意力，神经网络搜索，V1，V2。建议深度学习MnasNet和NetAdapt两篇论文

MobileNetV3通过硬件网络架构搜索(NAS)的

羞儿·2022-12-02 10:46

语义分割算法性能比较_自动驾驶领域：一种实时高精度的城市道路场景语义分割方法...

然而，由于使用复杂的网络架构，基于DCNN的语义分割方法往往存在计算复杂度高的问题。这极大地限制了在实时处理的真实场景中的应用。本文

weixin_39727005·2022-12-01 20:28

自动驾驶场景实时高精度的城市道路场景语义分割方法

LBN-AACAM：通道注意力机制独特的空间金字塔池DASPP：空间细节保护网络(SPN)特征融合网络(FFN)总结：文章地址：https://arxiv.org/pdf/2003.08736.pdf网络架构

一只不出息的程序员·2022-12-01 20:27

目标分割(八)Large Kernel Matters---GCN讲解

GlobalConvolutionalNetworkReference原文：GCN收录：CVPR2017(IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition)代码：GCN-githubABSTRACT在如今网络架构设计中

Raywit·2022-12-01 18:46

2022吴恩达机器学习课程学习笔记（第二课第二周）

激活函数的替代方案如何选择激活函数如何为输出层选择激活函数如何为隐藏层选择激活函数为什么模型需要激活函数多分类问题Softmaxsoftmax回归公式softmax回归代价函数带有softmax输出层的神经网络神经网络架构神经网络实现

Ys能保研·2022-12-01 13:22

【观察】从架构、产品到平台蜕变，思科DNA实现价值新跃迁

在此过程中，思科以全数字化网络架构(DNA)为基础，通过三轮的持续创新和迭代，让思科基于意图的网络的创新，完成了从架构、产品到平台的蜕变，为企业今后通往IBN的道路，应对数字化转型的浪潮，提供更多的驱动力和想象力

申耀的科技观察·2022-12-01 11:26

序列模型（1）—— 难处理的序列数据

参考：《动手学深度学习》8.1节文章目录1.序列数据2.统计工具2.1自回归模型（Autoregressive）2.2马尔可夫模型2.3因果关系3.传统网络架构难以处理序列数据3.1生成训练序列3.2使用

云端FFF·2022-12-01 09:04

干货！基于深度学习的向量嵌入技术在时间序列相似性查询中的应用

在这项工作中，我们提出了一种基于深度神经网络的新型时间序列摘要DEA，并专为学习DEA设计了网络架构SEAnet。为了有效地在海量数据集上训练SEAnet，我们提

AITIME论道·2022-12-01 09:19

YOLO系列-yolov1

网络架构首先第一步拿到448*448*3的固定图片大小，固定值不代表只能检测固定大小的东西，固定值的意思只是把图片resize到固定值，图片里面的物体的坐标都会做相应的改变，还是可以映射到原始的输入数据当中

dzm1204·2022-12-01 08:10

BlazePose

摘要我们提出了BlazePose，一种轻量级卷积神经网络架构，用于人体姿态估计，可用于移动设备上的实时推断。

早起学习晚上搬砖·2022-12-01 07:38

EPNet论文解读

EPNet论文解读1.背景2.网络架构2.1ImageStream2.2GeometricStream2.2.1SA模块2.2.2FP模块2.3FI-Fusion2.3.1GridGenerator2.3.2ImageSampler2.3.3LI-FusionLayer2.4ConsistencyEnforcingLoss2.5OVerallLossFunction

sky1_23·2022-12-01 04:55

BYOL论文笔记(Bootstrap Your Own Latent A New Approach to Self-Supervised Learning)

网络架构：使用resnet50、resnet50(1x)作为基本的编码器,使用两层的MLP作为online和target网络的投影器（20

Sunny_fairness·2022-11-30 22:15

秒杀大王卡！最近超火的电信物联卡哪里有卖？

电信物联网卡定义介绍电信物联网卡是由“中国电信股份有限公司物联网分公司”负责的物联网络架构，电信物联网卡业务是中国电信面向物联网用户提供的采用物联网专用的物联网卡号

搜卡之家·2022-11-30 19:12

【深度学习】万字解读首篇「人脸复原」综述！南大、中山、澳国立、帝国理工等联合发布...

最近，来自南京大学、澳大利亚国立大学、中山大学、帝国理工学院和腾讯的研究者们全面回顾并总结了基于深度学习的人脸复原技术的研究进展，对人脸复原方法进行了分类，讨论了网络架构、损失

风度78·2022-11-30 19:33

Transformer：网络架构

TransformerAttentionisallyouneed代码架构标签平滑(Labelsmoothing)标签平滑（Labelsmoothing），像L1、L2和dropout一样，是机器学习领域的一种正则化方法，通常用于分类问题，目的是防止模型在训练时过于自信地预测标签，改善泛化能力差的问题。传统one-hot编码标签的网络学习过程中，鼓励模型预测为目标类别的概率趋近1，非目标类别的概率趋

不存在的c·2022-11-30 19:10

语音论文阅读(用于SOTA语音识别的多流CNN和自专注SRU)

论文：ASAPP-ASR:MultistreamCNNandSelf-AttentiveSRUforSOTASpeechRecognition摘要：两种新颖的神经网络架构MultistreamCNN(声学模型

wudibaba21·2022-11-30 15:35

【SwinTransformer源码阅读二】Window Attention和Shifted Window Attention部分

虽然从网络架构图里看，W-MSA和S

qq_29750461·2022-11-30 14:01

旷视张祥雨：神经网络架构设计新思路

点击上方“CVer”，选择加"星标"置顶重磅干货，第一时间送达本文转载自：AI科技评论作者|蒋宝尚编辑|青暮深度学习模型在很多任务上都取得了不错的效果，但调参却是一项非常痛苦的事情，大量的超参数和网络结构参数会产生爆炸性的组合。因此最近几年神经网络的架构搜索和超参数优化成为一个研究热点。此外，对于架构设计新方法、新机制的探索，也是当下深度学习研究与落地的重点课题之一。神经网络的架构设计目前进展到哪

Amusi（CVer）·2022-11-30 10:15

使用PyTorch实现简单的AlphaZero的算法（3）：神经网络架构和自学习

神经网络架构和训练、自学习、棋盘对称性、PlayoutCapRandomization，结果可视化从我们之前的文章中，介绍了蒙特卡洛树搜索(MCTS)的工作原理以及如何使用它来获得给定棋盘状态的输出策略

deephub·2022-11-30 10:42

消融实验——Ablation experiment

就是控制变量法，指在原有的模型的基础上：加A：效果提升多少加B：效果提升多少加A+B：效果提升多少结论：A有效、B有效、且A+B有效>案例<以DKN为例，下图即为消融实验效果图（图中DKN可以认为是网络架构

呆萌的代Ma·2022-11-30 10:40

numpy实现cnn

经过多天的奋战，终于写出了一个完成的cnn框架，里面最主要的还是卷积反向传播这一块网络架构用到的包数据集：minist这里是随机抽取了1000份做训练集100份做测试集整体流程'''先思考一下，前面的28

通宵睡一宿·2022-11-30 01:47

改进YOLOv5系列：基于互补搜索技术和新颖架构设计组合MobileNetV3结构作为Backbone主干网络，打造不同的检测器

检测头】、【注意力机制】、【IoU损失函数】、【NMS】、【Loss计算方式】、【自注意力机制】、【数据增强部分】、【标签分配策略】、【激活函数】等各个部分文章目录一、MobileNetV3论文理论部分网络架构实验二

芒果汁没有芒果·2022-11-29 20:37

顶刊IJCV 2022！华为GhostNet再升级！全系列硬件上最优极简AI网络

AI/CV重磅干货，第一时间送达作者：王云鹤|已授权转载（源：知乎）编辑：CVerhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/540547718GhostNet作为近年来最流行的轻量级神经网络架构

Amusi（CVer）·2022-11-29 11:10

深度学习系列10：人脸识别概述

下图是基本流程：1.1数据集公开数据集的变迁如下：1.2前处理人脸处理的变迁如下：1.3网络架构主架构的变迁如下图：1.4目标函数通常，人脸识别可分为人脸识别和人脸验证。

IE06·2022-11-29 09:18

【搭建网络架构】【01】搭建网络模型的方法——tf和pytorch

本文介绍了以下内容：（1）tf和pytorch搭建网络架构的两种方法。即采用sequential容器，采用构建器构建或者采用add方法构建。

昔我往矣wood·2022-11-29 09:45

Transformer：Attention Is All You Need

我们提出了一种新的简单网络架构，即Transformer，它完全基于注意力机制，完全不用递归和卷积。在

不存在的c·2022-11-29 08:23

Pytorch基本知识与MNIST数据集

Pytorch基本知识PyTorch和TensorFlow是流行的神经网络架构。

明月hm·2022-11-29 08:29

偏微分方程数值解法pdf_天生一对，硬核微分方程与深度学习的联姻之路

真的能用来理解深度神经网络、推导神经网络架构、构建深度生成模型？本文将从鄂维南、董彬和陈天琦等研究者的工作中，窥探微分方程与深度学习联袂前行的路径。

weixin_39865952·2022-11-29 08:55

【毕业设计】深度学习 python opencv 动物识别与检测

文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2

DanCheng-studio·2022-11-29 06:59

Fast Deep Learning for Automatic Modulation Classification解读

在这里，作者继续这一工作，并研究提供高分类精度的深度神经网络架构。作者确定了三

鸡蛋糕糕糕·2022-11-29 05:19

3D-CVF论文解读

3D-CVF论文解读1.背景2.网络架构2.1LiDARpipeline2.2RGBPipeline2.3Cross-ViewFeatureMapping2.4GatedCamera-LiDARFeatureFusion2.53DROIFusion-basedRefinement3

sky1_23·2022-11-29 01:27

泛化NeRF系列：IBRNet 学习基于多视点图像的绘制

这种方法的核心是一个网络架构，它包括一个多层感知器(MLP)和一个光线转换器（Raytransformer），它可以估计连续5D位置(3D空间位置xxx和2D观察方向ddd)的颜色值ccc和体积密度σσσ

略略略06·2022-11-28 19:23

densenet代码解读

densenet代码解读目录概述densenet网络结构图densenet网络架构参数densenet代码细节分析概述densenet是一篇受到了resnet启发的文章，它将resnet跳跃连接的思想发扬光大

行者无疆哇·2022-11-28 16:47

原创 | 一文读懂Transformer

利用注意力机制构建出新的网络架构Transformer,完胜了循环或卷积神经网络。Transformer是第一个完全依赖于自注意力机制来计算

数据派THU·2022-11-28 14:10

【CVPR2022】ACVNet：一种基于注意力连接代价体的双目立体匹配网络

文章目录前言一、研究背景二、论文精读1.介绍2.相关工作3.本文方法4.网络架构5.实验总结前言本文是发表在CVPR会议上的一篇论文，作者在GwcNet网络的基础上提出了一种新的costvolume的表示方法

Scurry﹉·2022-11-28 13:11

第九届大唐杯省赛知识点梳理-5G无线技术（35%）

5G无线技术（35%）大纲要求：掌握无线技术演进，掌握5G场景与技术需求，掌握5G无线网络架构，掌握5G无线技术及应用，包括大规模天线、超密集组网部署、全频谱接入、新型多址、新型多载波、先进调制编码、双工技术等

m0_58547949·2022-11-28 13:20

Tensorflow项目实战-文本分类-唐宇迪-专题视频课程

Tensorflow项目实战-文本分类—5495人已学习课程介绍使用Tensorflow从零开始完成垃圾邮件分类任务，首先讲解如何使用卷积神经网络来处理文本数据，讲解整理网络架构以及构建细节。

迪哥有点愁了·2022-11-28 12:39

学习笔记：StyleGAN-NADA: CLIP-Guided Domain Adaptation of Image Generators 图像生成器的CLIP引导领域适应

CLIP-GuidedDomainAdaptationofImageGenerators图像生成器的CLIP引导领域适应摘要1.背景2.相关工作2.1StyleGAN2.2CLIP2.3StyleCLIP3.方法3.1网络架构

明天吃啥呀·2022-11-27 11:03

AlexNet网络学习及仿真

AlexNet网络学习及仿真文章目录AlexNet网络学习及仿真前言AlexNet相关知识1前言（Introduction）2数据集（TheDataset）3网络架构（TheArchitecture）3.1ReLU

madao10086+·2022-11-27 09:51

6. Pytorch入门教程——创建一个派生自基类的迁移学习类

迁移学习给予torchvision.models模块，包含支持下载和使用几个预先训练的计算机视觉网络架构。

小鹿学长·2022-11-27 08:29

6G移动通信总结

同时，本文分别从空中接口和传输技术和网络架构两方面介绍了6G的新颖技术。此外，本文介绍了6G的范式转型，比如全球覆盖和结合人工智能。总的来说，本文阐述了读者在阅读与6G相关文献时的总结和个人的观点。

超威橘猫·2022-11-27 07:51

opencv调用yolov7 yolov7 c++ yolov7转onnx opencv调用yolov7 onnx

当前目标检测主要的优化方向：更快更强的网络架构；更有效的特征集成方法；更准确的检测方法；更精确的损失函数；更有效的标签分配方法；更有效的训练方法。

dragon_perfect·2022-11-27 03:42

一周信创舆情观察(2.22~2.28)

大会现场，传媒行业首个5G消息应用标准正式发布；华为与产业伙伴联合发布《5G确定性网络架构产业白皮书》，首次提出了5G确定性网络架构；浪潮发布云熠5G云网融合一体机；中兴手机发布第二代量产屏下摄像技

统小信uos·2022-11-27 02:15

YOLOV5学习笔记（一）——原理概述

目录一、目标检测概述1.1数据集介绍1.2性能指标1.2.1混淆矩阵1.2.2IOU（边界框回归）1.2.3AP&mAP1.2.4检测速度1.3YOLO发展史1.3.1算法思想1.3.2YOLOv5网络架构一

桦树无泪·2022-11-26 22:58

AMD EPYC（霄龙）Genoa服务器 | 综合评测

AMD9654|7703|Genoa|Intel当生命科学、医药研发、东数西算、数据分析、数据挖掘、算力、数据中心、智算中心、遥感测绘、地质遥感等场景逐渐成熟，上层应用场景改变了底层硬件基础，计算、存储、网络架构的迭代升级和调整融合

高性能服务器·2022-11-26 17:37

大数据毕设选题 - 深度学习动物识别与检测系统（ python opencv）