【问题总结】第44页

核函数（多项式，高斯核）以及svm解决回归问题

文章目录一、SVM最优化问题转换1、多项式核函数二、高斯核函数1.引入库1、多项式特征2、高斯核函数升维举例3、高斯核函数超参数gamma三、svm解决回归问题总结一、SVM最优化问题转换变换为数学上一个更好解的在这个式子中有重要的一项

爱吃肉c·2022-12-10 15:50

Pycharm中scikimit-image下载不成功，使用pip解决问题

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档pycharm下载scikit-image不成功Pycharm中scikimit-image下载不成功，使用pip解决问题总结Pycharm

h918918·2022-12-10 10:44

音视频开发中常见基础问题总结

前言：音视频中一些基础问题总结，哈哈，可在下方留言，一句话，证明你是接触音视频开发的。下面是我的一些整理及工作中整理的，不见得全是对的，可以大胆的指出的。我也好学习学习。

【零声教育】音视频开发进阶·2022-12-10 08:49

大规模导出线上HBsase数据出现的问题总结

场景再现：公司使用HBase作为底层存储方案，但随着业务的发展，数据量越来越大，理论上来说只要一直加机器就不存在任何问题，但这显然是不可能的。我们提出的解决方案是将一年以上的数据作为冷数据从HBase中导出来进行压缩后存到HDFS中，如果业务方要分析这部分的数据可以再关联hive表用sparkSQL做数据挖掘等。在删数据前必须要把HBase中的数据导出到HDFS中。解决过程：因为我们一直使用sqo

futureZG·2022-12-10 01:29

使用Pyinstaller把FastAPI项目（PaddleOcr文字识别）打包成exe文件遇坑汇总

本人所用的环境为win11python3.7在打包过程中遇到了很多坑，现在把遇到的一些问题总结一下。首先确保代码在本地虚拟环境中能够成功运行。

Jin··2022-12-09 11:44

微服务SpringCould--理论篇

微服务介绍为什么需要微服务在传统的IT行业软件大多都是各种独立系统的堆砌，这些系统的问题总结来说就是扩展性差，可靠性不高，维护成本高。

fengprogrammer·2022-12-09 10:01

深度学习PyTorch，TensorFlow中GPU利用率较低，CPU利用率很低，且模型训练速度很慢的问题总结与分析

在深度学习模型训练过程中，在服务器端或者本地pc端，输入nvidia-smi来观察显卡的GPU内存占用率（Memory-Usage），显卡的GPU利用率（GPU-util），然后采用top来查看CPU的线程数（PID数）和利用率（%CPU）。往往会发现很多问题，比如，GPU内存占用率低，显卡利用率低，CPU百分比低等等。接下来仔细分析这些问题和处理办法。**GPU内存占用率问题这往往是由于模型的大

Jeanshoe·2022-12-09 01:26

reify:rxjs: timing reifyNode:node_modules/@vue/cli/node_modules——————npm run dev报错-npm初始化错误

金钱不够，全靠技术创建vue3的问题总结reify:rxjs:timingreifyNode:node_modules/@vue/cli/node_modules卡死不动npmrundev报错全局安装webpack

Cloud-Bamboo·2022-12-08 22:33

在Jupyter Notebook中使用虚拟环境

JupyterNotebook中去查看一个项目代码的时候，发现Jupyter是基于base环境运行的，找不到在PyTorch环境中安装的包，网上查找了一些文章，将在JupyterNotebook中使用虚拟环境的步骤及碰到的问题总结一下解决方案

symun·2022-12-08 21:19

ChatGPT初体验

试了试ChatGPT，根据我自己问的问题总结了以下几个特点一、懂的自己的定位二、多轮对话连贯且有逻辑性三、会句子润色，会代码补全四、会做题，会自我改进五、会闲聊总的来说，还是很惊艳的。

ddy-ddy·2022-12-08 16:21

人工智能 ChatGPT的使用初体验

二、聊天实例1.代码类问题2.预测类问题3.科普类问题4.唤醒灵魂类问题5.政策类问题6.政治类问题7.尖端技术类问题8.综合类技术问题9.家务琐事类问题总结前言最近ChatGPT真的是太火太火，搞得我都想蹭一个热度了

二开金城武·2022-12-08 16:15

【maven】Unable to find javadoc command: The environment variable JAVA_HOME is not correctly set.

目录起因问题查找解决问题总结起因今天需要使用Anserini构建robust04数据，使用到了maven工具，根据https://github.com/canjiali/PARADEREADME.md中的建议

桐原因·2022-12-08 10:56

AffordaceNet属性学习网络复现问题总结

1、在编译代码网络下的caffe时，要注意是在root权限还是用户权限下，需要在同一权限下执行caffe编译和训练网络。推荐在root目录下执行2、在运行测试网络时，使用的python路径为代码路径下编译好的caffe。不需要写其他版本caffe的python路径exportPYTHONPATH=/home/qxn/AffordanceNet_ROOTV1/caffe-affordance-net

捞不起月亮的渔民·2022-12-08 07:17

解决电脑网络图标消失，电脑连接不上网络的问题总结。

写这篇的博客主要是为了纪念本人被这个问题困扰了一个晚上，话不多说，直接上解决方案。1.解决方案一：针对有网络图标，但是无法连接网络。这种情况下，你的网络图标还在，但是你无法找到网络，导致无法连接到无线网络。右击你的网络图标，点击运行疑难解答，这种情况一般都能解决，当然前提是你的电脑现在是可以连接网络的。（PS:或者直接重启，这个也能解决90%以上的问题。）2.解决方案二：此时你的网络图标没有了。在

Tony_Chen_0725·2022-12-07 22:38

强化学习技巧四：模型训练速度过慢、GPU利用率较低，CPU利用率很低问题总结与分析。

1.PyTorchGPU利用率较低问题原因：在服务器端或者本地pc端，输入nvidia-smi来观察显卡的GPU内存占用率（Memory-Usage），显卡的GPU利用率（GPU-util），然后采用top来查看CPU的线程数（PID数）和利用率（%CPU）1.1GPU内存占用率问题这是由于模型的大小以及batchsize的大小，来影响这个指标。GPU的内存占用率主要是模型的大小，包括网络的宽度，

汀、·2022-12-07 21:57

在Linux上用GPU跑代码遇到的问题(杂七杂八)

一、深度学习PyTorch，TensorFlow中GPU利用率较低，CPU利用率很低，且模型训练速度很慢的问题总结与分析https://blog.csdn.net/qq_32998593/article

夏夜晚风__·2022-12-07 21:27

（转）深度学习PyTorch，TensorFlow中GPU利用率较低，CPU利用率很低，且模型训练速度很慢的问题总结与分析

深度学习PyTorch，TensorFlow中GPU利用率较低，CPU利用率很低，且模型训练速度很慢的问题总结与分析置顶是否龙磊磊真的一无所有2019-06-2010:24:3383433收藏747分类专栏

贝猫说python·2022-12-07 21:22

利用Rust实现一个简单的Ping应用

最近翻了翻文档，写了个简单的Ping应用练练手，被所有权折腾的够呛，相比起Golang上手难度大很多，现将开发中的一些问题总结如下，所有源码见ring。

·2022-12-07 19:49

OpenCV之扩展模块安装之Cmake编译opencv源码遇到如下错误

之扩展模块安装之Cmake编译opencv源码遇到如下错误（window）本文教程根据文中https://blog.csdn.net/CJ_035/article/details/82024178出现的部分新问题总结进行解决分享

Coding的小w同学·2022-12-07 16:41

Java操作Elasticsearch问题总结

基于SpingBoot1、集合查询Setset=newHashSet<>();QueryBuilders.termsQuery("cityId",set);//select*fromcitywherecityIdin("hhu-hsh","hus-hihs","his-hshis")2、查询数据中包含有连接符如果使用org.springframework.data.elasticsearch使用了

Sarah.J·2022-12-07 10:30

Git常见问题总结

常见问题1、拉取别人的远程分支合并后，git会存取这个拉取的记录，如果你不小心删了别人的上传的文件，这时候想要再拉取别人的分支是没用的，会显示already-up这时候可以回滚代码，重新拉取。2、以前有过这样的经历：前后端、客户端的代码都存放在一个git仓库中，在根目录下各自新建项目目录。那么可以直接在自己的项目目录下使用git提交代码并且在各自的项目目录下配置.gitignore文件，不用在根目

闭关500·2022-12-07 09:15

Git 常见问题总结

文章目录1、Git的fatal:Notagitrepository(oranyparentuptomountpoint/home)2、解决“requestedupstreambranch‘origin/master‘doesnotexist“3、fatal:notagitrepository(oranyparentuptomountpoint/)Stoppingatfilesystembounda

王睿丶·2022-12-07 08:12

小样本学习跨域(Cross-Domain)问题总结

https://arxiv.org/abs/2001.08735文章来源：小样本学习跨域（Cross-domain）问题总结-知乎目录零·研究现状一：ACLOSERLOOKATFEW-SHOTCLASSIFICATION

睡觉特早头发特多·2022-12-07 07:12

研发中遇到的问题总结

Python、Pytorch、AI算法开发过程中遇到的一些问题及其解决方法（自备的，以便后面遇到同样问题时查阅，如果对你没有帮助，请勿喷）▶dtype="any’，但是可以正常跑？这个问题困扰了我很久很久，在网上找了很多方法都没有用，包括什么设置快捷键忽略此提示，在设置的某个框框里去掉‘__init__.py’等等方法，无一解决。IDE也重装过还是不行，最后终于解决：方法就是卸载Pycharm

Jiliang.Li·2022-12-07 04:17

css总结及常考问题

css总结及常考问题常考问题总结css预处理器postionBFC什么是BFC如何创建BFC什么应用场景盒子塌陷如何解决盒子塌陷面试常见问题1、盒模型JS如何获取盒模型对应的宽度和高度呢？

ICE努力学前端·2022-12-07 02:42

Ts函数作为参数传递以及作用域问题总结

箭头函数作用域项目中调用方法时经常用到this，而this的指向也是极易改变的，所以对于一些复杂的函数，一般会先定义constself=this;防止this发生改变。那么先说明一下比较常见的情况：exportclassService{func1(){}func2(){letarr=[1,2,3];arr.forEach(function(element){this.func1();//这里有问题

低调奋进·2022-12-07 01:52

科研论文写作｜科研论文常犯的9个问题总结

目录01摘要与结论几乎重合02关键词过于随意03前言引文不科学04实验描述过于简单05结果部分逻辑比较混乱06图表制作比较粗糙07论文几乎没有任何讨论08结论部分罗列过多09参考文献格式混乱01摘要与结论几乎重合这一条是我见过研究生论文中最常出现的事情，很多情况下，他们论文中摘要部分与结论部分重复率超过70%。当然，我自己在评审论文时，见过重复率超过90%的人。就原因而言，个人认为是他们对摘要和结

睡觉特早头发特多·2022-12-07 01:15

Java学习-JDK的环境变量设置

二、安装步骤1.安装JDK2.验证是否安装3.JAVA_HOME环境变量（1）新建一个JAVA_HOME环境变量（2）在path变量前加%JAVA_HOME%\bin;4.切换不同版本JDK可能出现的问题总结前言我们开始学习一门语言

Xikw_QQ1757994871·2022-12-06 17:28

华为od面试记录

一、笔试（100+100+200）第一题是数据流中的中位数第二题是某通信公司，新员工编号生成问题第三题是面试官调度问题总结：运气不好，没有抽到简单题，都是中等难度题目，但是运气又好了点，考试前一个小时刷题碰到了跟第三题类似的

老王爱敲代码·2022-12-06 17:26

windows环境下python连接openGauss数据库

Python下载及安装三、openGaussConnectors（Psycopg2）介绍四、openGaussConnectors（Psycopg2）下载并初始化五、连接并访问openGauss数据库六、问题总结

Gauss松鼠会·2022-12-06 17:46

第二次作业：深度学习基础

Assginment2：BasisofDeepLearning本博客为OUC2022秋季软件工程第二周作业文章目录Assginment2：BasisofDeepLearning一、问题二、作业内容Part1视频心得和问题总结

OUC_SE_GROUP3·2022-12-06 15:37

获得虚拟服务器相对路径,基础:Java中相对路径绝对路径问题总结

1.基本概念的理解绝对路径：绝对路径就是你的主页上的文件或目录在硬盘上真正的路径，(URL和物理路径)例如：C:xyzest.txt代表了test.txt文件的绝对路径。http://www.sun.com/index.htm也代表了一个URL绝对路径。相对路径：相对与某个基准目录的路径。包含Web的相对路径(HTML中的相对目录)，例如：在Servlet中，"/"代表Web应用的跟目录。和物理路

郭福临·2022-12-05 15:01

java 引入绝对路径_java中相对路径，绝对路径问题总结

1.基本概念的理解绝对路径：绝对路径就是你的主页上的文件或目录在硬盘上真正的路径，(URL和物理路径)例如：C:\xyz\test.txt代表了test.txt文件的绝对路径。http://www.sun.com/index.htm也代表了一个URL绝对路径。相对路径：相对与某个基准目录的路径。包含Web的相对路径(HTML中的相对目录)，例如：在Servlet中，"/"代表Web应用的跟目录。和

Joy瑞·2022-12-05 15:30

百面机器学习—10.循环神经网络面试问题总结

文章目录1.传统方法、卷积神经网络、循环神经网络是如何进行文本分类任务的？2.为什么RNN会出现梯度消失或梯度爆炸，有哪些改进方案？2.1为什么RNN会出现梯度消失或梯度爆炸？2.2梯度爆炸问题的改进方案2.3梯度消失问题的改进方案3.循环神经网络中能否使用ReLU作为激活函数？4.LSTM中有哪几个门，分别使用什么激活函数？5.LSTM相比于传统的RNN解决了什么问题？LSTM为什么可以解决梯度

哎呦-_-不错·2022-12-04 14:58

RNN、LSTM原理及pytorch实现

2）反向传播tanh函数求梯度小知识“*”运算是将两个向量中每个元素进行相乘，是数乘运算“np.dot()”和“@”运算都可以起到矩阵乘法的作用python乘法矩阵求导转置问题总结来说就是实际乘法中涉及矩阵的行列乘法

pure a~·2022-12-04 07:34

速腾rs16激光雷达安装驱动使用方法

我的版本信息Ubuntu16.04+RosKinetic在搞slam的过程中遇到了很多问题在csdn上都找到了解决方法，所以希望能将过程和问题总结出来与大家共同学习，如有错误恳请大家批评指正，谢谢！

大聪明墨菲特·2022-12-03 23:02

数据科学库Python——matplotlib绘制散点图/条形图/直方图

目录绘制散点图绘制一般的条形图横向条形图实例绘制直方图统计出现的频数的实例matplotlib常见问题总结绘制散点图frommatplotlibimportpyplotaspltfrommatplotlibimportfont_managermy_font

Bayesian小孙·2022-12-03 08:14

深度学习：Pytorch训练数据时问题总结

前言本文是在笔者使用Pytorch深度学习框架训练自己的网络时遇到的一些问题，在此一并记录下来作为学习笔记，本文中的问题主要是Pytorch框架上遇到的一些问题而非单独针对个人网络代码框架上的问题问题一、问题：在使用Pytorch加载训练好的模型文件checkpoint.tar或其它保存类型的模型文件时，如果遇到“xxxxxisaziparchive(didyoumeantotorch.jit.l

YuriFan·2022-12-03 02:42

$on重复触发问题总结

$on重复触发问题总结bus介绍：bus使用：bus介绍：vue中非父子组件之间通信除了使用vuex，也可以通过bus总线，两者适用场景不同。

小李在进阶·2022-12-02 21:24

vue项目关于iframe嵌套的相关问题总结（二）

小李在进阶·2022-12-02 21:54

vue项目关于iframe嵌套的相关问题总结(一)

小李在进阶·2022-12-02 21:23

YOLOV5的pt模型转Paddle的inference模型

Paddle环境搭建2.1直接安装2.2whl安装3、x2paddle安装3.1直接安装3.2源码安装二、模型准备1.pt准备2.pt->onnx三、模型转换onnx->inference四、转换中可能会遇到的问题总结前言

~啥也不会~·2022-12-02 16:54

LaneATT 源码解读与复现常见问题总结

纯干货，不废话目录一、源码解读1.1项目结构二、复现常见问题汇总1.LaneATT是否可以在纯CPU上跑？2.如何用LaneATT测试自己的图片？(main.py测试提示没有label_json)3.CUDA11编译NMS失败（待解决）4.LaneATT，输出车道线类别（实线、虚线）一、源码解读1.1项目结构cfgs:默认/预设配置文件libdatasetsculane.py:culane数据集加

争渡！怎渡？·2022-12-02 02:23

SDN环境搭建（超详细）

文章目录前言一.安装VMwareworkstation二、Ubuntn安装三、Mininet安装四、RYU安装五、WireShark安装六、在Mininet中启动可视化界面常见问题总结写在后面前言最近在做

shy~·2022-12-01 19:19

蓝桥杯嵌入式第二篇配置按键

文章目录前言一、原理图查看二、cubeMX配置三、代码讲解(使用按键控制LED灯的开关)四、HAL_Delay的内部实现五.遗留的问题总结前言点完灯后接下来我们就开始按键的学习了，这也是很简单的，大家不用担心

精通嵌入式·2022-12-01 17:06

树莓派4B入门

本人博客：Q’sblog树莓派问题总结先连接显示器，再开电源,还有可能参考树莓派连接显示器无信号、换了一个minihdmi转vga的接口就正常了电源不能低于5V/3A电源不稳定问题树莓派开机密码PiraspberrypiPi

inner sheep·2022-12-01 15:05

李宏毅机器学习（2021）学习笔记 02

sigmoid函数本期模型模型总结模型的线性代数表示模型的流程图定义损失函数优化损失函数流程与梯度补充技巧验证结果激活函数进一步改进测试验证遗留问题总结前言这篇文章是李宏毅老师《机器学习2021》第2期视频

hldgs·2022-12-01 09:47

本地部署开发环境过程和遇到的问题总结

一、软件安装，环境配置安装配置jdk(不能只有jre)安装配置maven安装配置git安装idea二、拉项目在云效代码管理中选择对应的库，复制其仓库地址在idea中配置git参考https://blog.csdn.net/qq_62701769/article/details/125029536拉代码URL输入1中复制的仓库地址三、根据代码中报错一一解决找不到maven依赖a.找到远程maven仓

xiaobai178·2022-11-30 23:03

Win10安装tensorflow-quantum过程详解

Win10安装tensorflow-quantum过程1.Anaconda安装2.tensorflow2.1.0安装3.tensorflow-quantum安装4.按照过程操作出现的问题总结该博客中所引用其他博客的内容都会标注原博主的文章链接

later_rql·2022-11-30 13:20

记一次项目的SpringBoot升级过程

记一次项目的SpringBoot升级过程引言原项目技术框架具体升级过程SpringBoot版本选择依赖冲突解决Eureka遇到的问题Swagger无法访问问题Gateway问题其他问题总结引言由于项目安全方面的要求

大鼻子656·2022-11-30 13:08

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