【2.7】yolo 第9页

毕业设计-基于深度学习的猕猴桃叶片病虫害识别系统 YOLO python 卷积神经网络人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.2模型训练环境搭建三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过

Krin_IT·2024-02-09 22:23

毕业设计-基于深度学习玉米叶病虫害识别系统 YOLO python 机器学习目标检测人工智能算法

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.2YOLOv5算法三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光

Krin_IT·2024-02-09 22:52

2024年复习 HTML5+CSS3+移动web 笔记之CSS遍

2.7综合案例一banner效果（设计稿？）3.0CSS第三天选择器、PxCook软件、盒子模型3.1结构伪类选择器3.2伪元素选择

PieroPc·2024-02-09 22:15

揭秘YOLO：深入理解目标检测的神奇算法

在目标检测领域，YOLO（YouOnlyLookOnce）算法犹如一位神奇的探险家，通过一瞥就能洞察图像的奥秘。本篇博客将深入解析YOLO算法，让我们一同揭秘这场目标检测的冒险之旅。什么是YOLO？

洞深视界·2024-02-09 19:41

Transformer实战-系列教程13：DETR 算法解读

系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码1、物体检测说到目标检测你能想到什么faster-rcnn系列，开山之作，各种proposal方法YOLO

机器学习杨卓越·2024-02-09 14:16

自习贴很重要，即是总结复习，也是备忘标记（100天训练营DAY15）

图片发自App这是2018年8月19日“崔律·100天精力和时间管理训练营”第2.7讲（周日自习）的课后实践。回顾本周你提交的实践日志。

木门_·2024-02-09 13:04

【前端】HTML

文章目录前言1.HTML概念2.HTML常用标签2.1段落与标题2.2粗体与斜体2.3删除线与下划线2.4预格式与块2.5图像与超链接2.6列表与表格2.7字体与内联窗口2.8框2.9按钮2.10下拉选择与文本域

CoderSharry·2024-02-09 13:14

Ubuntu16.04搭建YOLOv5+DeepSORT及训练自己的数据集

具体参考：（如果侵权，速删）https://zhuanlan.zhihu.com/p/354945895https://blog.csdn.net/qq_44703886/article/details/1213276433.https://blog.csdn.net/weixin_50008473/article/details/1223475824.https://zhuanlan.zhihu

小白兔555·2024-02-09 12:21

Git详细讲解

2.2.1gitinit2.2.2gitclone2.3添加操作(gitadd)2.4提交操作（gitcommit）2.5撤销操作2.5.1撤销add操作2.5.2撤销commit操作2.5.3覆盖上一次的commit操作2.6远程仓库操作2.7

致微·2024-02-09 12:02

YOLOv5独家原创改进：大核卷积涨点系列| Shift-ConvNets，稀疏/移位操作让小卷积核也能达到大卷积核效果 | 2024年最新论文

本文独家改进：大的卷积核设计成为使卷积神经网络（CNNs）再次强大的理想解决方案，Shift-ConvNets稀疏/移位操作让小卷积核也能达到大卷积核效果，创新十足实现涨点，助力YOLOv8在多个私有数据集和公开数据集

AI小怪兽·2024-02-09 11:17

【EI复现】考虑灵活性的数据中心微网两阶段鲁棒规划方法（Matlab代码实现）

据研究报告[1]所述，我国2020年数据中心的用电总量占全国用电量的比例已达到2.7%。对于大部分公司与企业，他们通常会选择将数据中

荔枝科研社·2024-02-09 11:36

如何用OpenCV加载Yolov5并使用CUDA加速

而且先前的Yolov3和Yolov4有官方直接支持，可以自接加载weights和cfg文件。

geekboys·2024-02-09 11:28

机器学习（1）——Python数据处理与绘图

数组连接与拆分1.8.1数组连接1.8.2数组拆分2scipy包的使用2.1scipy包中的模块2.2常数模块的使用2.3特殊函数模块的使用2.4信号处理模块2.5空间结构模块2.6优化器2.6稀疏矩阵2.7

WHJ226·2024-02-09 09:30

使用yolov5时需要安装的requirements.txt

之前需要配置好pytorch，同时注意的是pytoorch版本需要在1.7以上1.github下载好requirements.txt文件内容如下：2.在cmd命令行转移到yolov5所在文件夹及配置的yolo

YoLo-8·2024-02-09 08:49

基于微信小程序的商城购物系统的设计与实现(文档+源码)

目录第一章绪论1.1开发背景1.2所选题目意义与目的1.3研究现状1.4本文研究内容第二章关键技术介绍2.1NODE.JS2.2MYSQL2.3VUE2.4HTML2.5JS2.6CSS2.7小程序开发者工具第三章系统分析

哥本哈根工作室_wlzytw·2024-02-09 08:16

【Linux】进程学习（二）：进程状态

目录1.进程状态1.1阻塞1.2挂起2.进程状态2.1运行状态-R进一步理解运行状态2.2睡眠状态-S2.3休眠状态-D2.4暂停状态-T2.5僵尸状态-Z僵尸进程的危害2.6死亡状态-X2.7孤儿进程

Jayce..·2024-02-09 07:01

Array902·2024-02-09 07:38

Centos7.9一键安装python3.11

python3独立安装，不影响自带python2.7使用，使用方法pip3installxxxpython3xxx.py新版本会更新openssl，需要注意下#/bin/bash#安装版本version

skywin88·2024-02-09 07:37

yolov5 torch转tensorrt详解【推荐】

转化函数#可以在https://github.com/ultralytics/yolov5/blob/master/export.py里面找到defexport_engine(model,im,file

Teng-Sun·2024-02-09 07:36

Git的基础操作指令

2.1gitinit2.2touchxxx2.3gitstatus2.4gitaddxxx2.5gitcommit-m'xxxx'2.5gitlog及gitlog--pretty=oneline--all--graph--abbrev-commit2.6rmxxx2.7gitreset

厂里英才·2024-02-09 07:55

YOLOv8算法改进【NO.91】引入RCS-YOLO算法模块

前言YOLO算法改进系列出到这，很多朋友问改进如何选择是最佳的，下面我就根据个人多年的写作发文章以及指导发文章的经验来看，按照优先顺序进行排序讲解YOLO算法改进方法的顺序选择。

人工智能算法研究院·2024-02-09 06:35

RCS-YOLO复现

复现结果–Precision：0.941，Recall：0.945，AP50_{50}50：0.941，AP50:95_{50:95}50:95：0.693，误差在5个点内，可以接受感想第5篇完全复现的论文

宇来风满楼·2024-02-09 06:02

opencv调用yolov5模型进行目标检测(c++版)

一、环境安装1.miniconda(1)安装准备在终端中输入以下命令sudoapt-getupdate//更新包列表sudoapt-getinstallbuild-essential//安装构建必需工具sudoapt-getinstallwget//安装wget(2)下载官网：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html或者wgethttps://r

xycdaimi·2024-02-09 05:56

在C++上如何使用OpenCV头文件是什么_用OpenCV的dnn模块调用yolov3模型

一般情况下，我们可以使用opencv的dnn模块去调用yolov3。下面大致讲解一下如何是实现调用。一、环境准备1、编译好darknet的GPU版本。

weixin_39785858·2024-02-09 05:25

C++ OpenCV-dnn模块调用模型进行目标检测（支持CUDA加速）

前言OpenCV4.4开始支持YOLOv4模型的调用，需要使用Opencv的DNN模块。

枸杞叶儿·2024-02-09 05:55

opencv C++ dnn模块调用yolov5以及Intel RealSense D435深度相机联合使用进行目标检测

IncludeRealSenseCrossPlatformAPIusingnamespacecv;usingnamespacednn;usingnamespacestd;usingnamespacers2;//类名数组，这里需要替换为实际YOLO

jjm2002·2024-02-09 05:51

基于轻量级模型YOLOX-Nano的菜品识别系统

工程Gitee地址：https://gitee.com/zhong-liangtang/ncnn-android-yolox-nano一、YOLOX简介YOLOX是一个在2021年被旷视科技公司提出的高性能且无锚框

钟良堂·2024-02-09 05:46

智慧自助餐饮系统（SpringBoot+MP+Vue+微信小程序+JNI+ncnn+YOLOX-Nano）

一、项目简介本项目是配合智慧自助餐厅下的一套综合系统，该系统分为安卓端、微信小程序用户端以及后台管理系统。安卓端利用图像识别技术进行识别多种不同菜品，识别成功后安卓端显示该订单菜品以及价格并且生成进入小程序的二维码，用户扫描后在小程序进行付款和提交订单，用户也可查看订单和菜品等信息，管理员在Web后台管理系统进行信息查看餐厅运营情况和管理菜品、订单评价等信息。本系统涉及的论文文献，可以进行参考和引

钟良堂·2024-02-09 05:15

数据结构——单链表详解

目录前言一.什么是链表1.概念编辑2.分类二.单链表的实现(不带头单向不循环链表)2.1初始化2.2打印2.3创建新节点2.4头插、尾插2.5头删、尾删2.6查找2.7在指定位置之前插入2.8在指定位置之后插入

只能写一点点_·2024-02-09 04:52

绩效训练营2.7如何设计出适用的KPI考核表格工具--LC

上节课案例分析：从这两个维度上去考虑绩效考核的内容二、绩效表要考虑的重点事项案例分析：1、HRD在做绩效方案是，只经董事会讨论就决定实施，未做到绩效制定环节的员工沟通，未开诚布公。2、绩效方案中从工资中提取20%-40%与绩效挂钩，直接影响了员工的直接利益，相当于在扣罚，但又未提出有效的激励措施，不具备公平性。3、实施过程由下至上，这直接就是本末倒置了，应该由直接利益人和决策人--高层先考核。

李璨_8759·2024-02-09 04:10

2.7假设顺序表L中的元素按从小到大的次序排列，设计算法以删除表中重复的元素, 并要求时间尽可能少。【数据结构】【C++】【个人复盘】

/*2.7假设顺序表L中的元素按从小到大的次序排列，设计算法以删除表中重复的元素,并要求时间尽可能少。

bulinglz·2024-02-09 02:23

一文教你地平线旭日派X3部署yolov5从训练--＞转模型--＞部署

一文教你地平线旭日派X3部署yolov5从训练，转模型，到部署近日拿到了地平线的旭日派X3，官方说是支持等效5tops的AI算力，迫不及待的想在上面跑一个yolov5的模型，可谓是遇到了不少坑，好在皇天不负有心人

计算机科学边界·2024-02-09 02:52

在Conda中搭建PyTorch+DGL+PyG时需要仔细查看的几个关于版本的网页

这方面的问题我总结过很多次了，例如：基于Conda的PyTorchGeometric报“段错误(核心已转储)”的解决方法_段错误,核心已转储yolov5-CSDN博客但是现在还是能遇到问题，例如今天在一个新的

蛐蛐蛐·2024-02-09 01:25

乘风破浪的新手妈妈D219

2.7～9月可以尝试让宝宝吃肉肉这个时期的宝宝，决不能只用母乳喂养了，一定要添加辅食才行。为什么呢？因为需要为宝宝补充铁以及多种营养元素，不然宝宝可能会出现贫血的状况。

蒲公英_2018·2024-02-09 00:54

移动端常见布局

2.3justify-content设置主轴上的子元素排列方式2.4flex-wrap设置子元素是否换行2.5align-items设置侧轴上的子元素排列方式（单行）2.6align-content设置侧轴上的子元素的排列方式（多行）2.7flex-f

Mon trésor.88·2024-02-08 22:22

JAVA集成阿里云OSS对象存储

对象存储1:配置集成1.1、对象存储OSS2:代码配置2.1、说明2.2、配置文件2.3、加载配置文件代码2.4、封装统一的DTO2.5、OSS上传Controller2.6、OSS上传Service2.7

message丶小和尚·2024-02-08 22:21

晨语问安2022年2月7日

『晨语问安2.7』阅读拓展事业，知识改变命运。惟有不断地学习，才能厘清自己认知的模糊，才会拓展自我思维的边界，才可以让自己眼镜越来越明亮、步伐越来越坚定、道路越走越宽广。

求索大伟·2024-02-08 22:04

Android应用漏洞及常见解决方案

SDK1.4恶意程序1.5越权行为1.6权限滥用风险1.7资源文件包含APK二.源文件安全2.1应用完整性2.2程序签名包2.3Java代码加壳程度2.4Java代码混淆2.5SO文件加固2.6H5文件加固2.7Java

博主逸尘·2024-02-08 22:42

作业2.7

一、填空题1、在下列程序的空格处填上适当的字句，使输出为：0，2，10。#include#includeclassMagic{doublex;public:Magic(doubled=0.00):x(fabs(d)){}Magicoperator+(__constMagic&c____){returnMagic(sqrt(x*x+c.x*c.x));}__friendstd::ostream&__

心若向阳，何惧悲伤·2024-02-08 22:37

【Yolo】YoloV5训练自定义模型

【Yolo】JetsonOrinNano下部署YoloV5上一篇博文主要记录了在JetsonOrinNano下部署YoloV5环境，并运行了yoloV5n.pt模型，本篇在上一篇的基础上，进一步记录如何训练自己的目标模型

Jamie.T·2024-02-08 22:06

【Yolo】Jetson Orin Nano下部署 YoloV5

在网上找了好多关于JetsonNano部署Yolov5的帖子，由于每个人的环境和版本都不同，过程也都有所不同，因此在JetsonOrinNanoCLB上安装Yolov5也有必要记录一下过程，以便后续无脑重装

Jamie.T·2024-02-08 22:35

YOLO系列详解：YOLOv1至YOLOv5

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种流行的目标检测算法，它以其快速和准确性而闻名。它最初由JosephRedmon等人在2016年提出，并随着时间的推移，经历了多次迭代和改进。

摆烂大大王·2024-02-08 19:17

小学生python游戏开发pygame--初始及基础知识

小学生python游戏开发pygame1--基础知识前言知识点1、python知识点1.1RGB颜色表示1.2类2.3pygame.display.update()2.4加载图片2.5鼠标键盘2.6颜色2.7

信息化未来·2024-02-08 18:15

数据结构：双向链表

文章目录1.双向带头循环链表的结构2.相关操作2.1创建节点2.2尾插2.3头插2.4打印2.5尾删2.6头删2.7查找2.8指定位置前/后插入2.9删除指定位置的节点2.10删除指定位置后的节点2.11

戴墨镜的恐龙·2024-02-08 18:42

YOLOv5独家改进：上采样算子 | 超轻量高效动态上采样DySample，效果秒杀CAFFE，助力小目标检测

本文独家改进：一种超轻量高效动态上采样DySample，具有更少的参数、FLOPs，效果秒杀CAFFE和YOLOv5网络中的nn.Upsample在多个数据集下验证能够涨点，尤其在小目标检测领域涨点显著

AI小怪兽·2024-02-08 16:33

基于微信小程序的民宿客栈管理系统

研究意义1.3研究现状1.3.1国内研究现状1.3.2国外研究现状1.4系统概述2系统开发关键技术2.1HTML简介2.2B/S结构2.3SSM框架2.4IDEA简介2.5MySQL简介2.6MVC架构2.7

lucky_programmer·2024-02-08 15:24

K8s环境下rook-v1.13.3部署Ceph-v18.2.1集群

文章目录1.K8s环境搭建2.Ceph集群部署2.1部署RookOperator2.2镜像准备2.3配置节点角色2.4部署operator2.5部署Ceph集群2.6强制删除命名空间2.7验证集群3.Ceph

@TangXin·2024-02-08 14:26

YOLOv8改进 | 利用训练好权重文件计算YOLOv8的FPS、推理每张图片的平均时间（科研必备）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是利用我们训练好的权重文件计算FPS，同时打印每张图片所利用的平均时间，模型大小（以MB为单位），同时支持batch_size功能的选择，对于轻量化模型的读者来说，本文的内容对你一定有帮助，可以清晰帮你展示出模型速度性能的提升以及轻量化的效果（模型大小），对于以提高精度为目的的读者本文也能够帮助大家展示出现阶段的模型速度指标。所以本文的内容是十分有用的机制，对于

Snu77·2024-02-08 13:51

2.7通过select、多进程、多线程实现一个并发服务器

select#include#definePORT8888//端口号#defineIP"192.168.250.100"//IP地址intmain(intargc,constchar*argv[]){//1、创建用于接受连接的套接字intsfd=socket(AF_INET,SOCK_STREAM,0);if(sfd==-1){perror("socketerror");return-1;}pri

Sinbia_Lurika·2024-02-08 13:21

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