【GNN】

GNN学习笔记（一）——图卷积网络（GCN）

一、引言本文主要介绍图卷积网络（GCN），它是图神经网络（GNN）的一个重要分支。
Aurora153·2020-06-21 17:57

论“邻里关系”的学问：度量和改进图信息在图神经网络中的使用 | AI Time PhD ICLR...

近年来，图神经网络（GNN）在社交网络、知识图谱、推荐系统甚至生命科学等领域得到了越来越广泛的应用。但在复杂的图数据中，我们很难高效利用实体之间的相互依赖关系。
AITIME论道·2020-06-21 16:27

2020必火的图神经网络（GNN）是什么？有什么用？

导读：近年来，作为一项新兴的图数据学习技术，图神经网络（GNN）受到了非常广泛的关注。
大数据v·2020-06-21 15:30

GNN and GCN

GraphAttentionNetworks[ICLR2017]ATTENTION-BASEDGRAPHNEURALNETWORKFORSEMI-SUPERVISEDLEARNING[ICLR2018]HowPowerfulareGraphNeuralNetworks?[ICLR2019]MixHop:Higher-OrderGraphConvolutionalArchitecturesviaSp
geekxiaoz·2020-06-21 15:46

GNN—图网络入门

文章目录一、GNN概述1.1GNN特点1.2图类型与传播1.3训练方法与GNN变体1.4传播步骤与GNN变体二、GNN框架2.1GNN的三大通用框架三、GNN的应用场景最近的图深度学习(GraphDeepLearning
SongpingWang·2020-06-21 14:55

GNN之GCN基础理论推导

清华大学孙茂松教授组发布了GraphNeuralNetworks:AReviewofMethodsandApplication，对现有的GNN模型做了详尽且全面的综述。
无宠不惊过一生·2020-06-21 13:18

GNN之GCN之谱图卷积

ThomasN.Kipfet.al.在论文《Semi-SupervisedClassificationwithGraphConvolutionalNetworks》中提到：从本质上说，GCN是谱图卷积的一阶局部近似。那么，什么是谱图卷积呢？首先，来看图上的谱卷积。图上的谱卷积可以定义为：信号与滤波器在傅里叶域的乘积：,其中，为归一化拉普拉斯的特征向量矩阵（即谱矩阵），其中为相应的特征值矩阵（对角矩
无宠不惊过一生·2020-06-21 13:18

GNN图神经网络详述-01

最近的有GNN学习需要，但这部分的资料整理还不算太多。
Chris_34·2020-06-21 13:34

GraphSAGE《Inductive Representation Learning on Large Graphs》阅读笔记

GraphSAGE《InductiveRepresentationLearningonLargeGraphs》阅读笔记Task：nodeclassification最近在读GNN的经典文章，网上对这些文章的解读已经非常透彻
11和hebe·2020-06-21 12:35

交通流预测：图卷积网络+seq2seq模型概述

GNN为点和边都赋予属性，
另请高明·2020-06-21 06:40

知识图谱、图神经网络等一周论文整理(一)

模型篇清华孙茂松组：入门GNN必读35篇High【图神经网络】MixHop:Higher-OrderGraphConvolutionArchitecturesviaSparsifiedNeighborhoodMixing
NERV_Dyson·2020-06-21 05:50

GNN常用数据集之Cora数据集

在学习图神经网络GNN之前，必然要了解一些GNN的常用数据集，这篇博客主要以Cora数据集为例介绍GNN的数据集格式与读取方式，并以一个项目实例进行说明。
The_Thinker_QChen·2020-06-21 05:04

【GNN】NGCF：捕捉协同信号的 GNN

今天学习的是新加坡国立大学和中国科技大学同学合作的论文《NeuralGraphCollaborativeFiltering》，发表于2019年ACMSIGIR会议。Embedding向量是现代推荐系统的核心，但是目前的方法无法捕捉到user-item交互中潜在的协作信号。因此，由此产生的Embedding向量可能不足以捕获到协同过滤的内容。为此，作者提出神经网络协同过滤（NeuralGraphCo
阿泽的学习笔记·2020-06-21 04:27

【GNN】NLNN：self-Attention 的泛化框架

今天学习的是CMU和Facebook的同学2017年的工作《Non-localNeuralNetworks》，发表于CVPR18，作者王小龙，导师是何凯明老师，这篇论文的截止目前的引用量有1100多次。这篇论文的应用领域最初是在计算机视觉，作者提出的非局部神经网络（non-localneuralnetwork，NLNN）来捕获深度神经网络的长依赖关系，这种非局部运算是对所有位置特征的加权计算，因此
阿泽的学习笔记·2020-06-21 04:27

【GNN】WL-test：GNN 的性能上界

我们知道GNN目前主流的做法都是通过迭代地对邻居进行聚合（aggreating）和转换（transforming）来更新节点的表示向量。
阿泽的学习笔记·2020-06-21 04:27

【GNN】PinSAGE：GCN 在工业级推荐系统中的应用

今天学习的是Pinterest和斯坦福大学2018年合作的论文《GraphConvolutionalNeuralNetworksforWeb-ScaleRecommenderSystems》，目前有200多次引用。论文中提出的PinSAGE结合了随机游走和GCN来生成节点的Embedding向量。同时考虑了图结构和节点的特征信息。此外，PinSAGE也设计了一种新颖的训练策略，该策略可以提高模型的
阿泽的学习笔记·2020-06-21 04:27

【GNN】万字长文带你入门 GCN

关注公众号跟踪最新内容：阿泽的学习笔记。断断续续写了一个多星期，期间找了很多同学讨论学习，感谢指导过点拨过我的同学们，为了精益求精本着不糊弄别人也不糊弄自己的原则在本文中探讨了很多细节。当然，还有很多细节没提到，包括总变差（TotalVariation）、空域和频域视角下的图信号等，有兴趣的同学可以深入了解下图信号处理，本人才疏学浅还希望抛砖引玉引出更多的GCN的文章。非常感谢知乎@superbr
阿泽的学习笔记·2020-06-21 04:26

【GNN】GraphSAGE：GCN 可能没我强

今天看的论文是斯坦福大学的同学的论文《InductiveRepresentationLearningonLargeGraphs》，于2017年发表于NIPS，目前被引次数超过1200次。对于大规模网络图来说，低维的分布编码具有举足轻重的意义，但现有的诸多模型都属于直推式学习（transductive），其可以解决参与训练的节点的编码问题，但无法泛化到未知节点（即，如果有新节点加入需要重新训练）。针
阿泽的学习笔记·2020-06-21 04:26

GNN的一些总结

dongZheX目录1.为什么我们需要图神经网络：2.图神经网络发展的一些历史3.BasicModel4.Analysis5Efficiency6.Pooling7.AboutExperiment8.GNN
静静和大白·2020-06-21 03:36

图神经网络综述

文章目录1简介1.1GNN简史1.2GNN的相关研究1.3GNNvs网络嵌入1.4文章的创新性2基本的图概念的定义3GNN分类和框架3.1GNNs分类3.2框架4图卷积网络4.1基于图谱的GCN4.1.1
远洋之帆·2020-06-21 02:07

2020年，我终于决定入门GCN

在2020年这个寒冬，窝在家里的小编终于打算入门GNN（GraphNeuralNetworks）中的分支：GCN（GraphConvolutionalNetworks）。
l7H9JA4·2020-06-21 02:18

图神经网络到底是什么？终于有人讲明白了

导读：今天聊GNN。GNN全名图神经网络，这里的G是是图（Graph）的意思，GNN之所以重要，是因为图很重要。深度学习座下，看来是要再多一位“NN”。
大数据v·2020-06-20 21:10

【AI技术生态论】微信Plato高性能计算负责人于东海：图计算框架与深度学习结合、GNN是图计算框架的发展方向

受访者|于东海记者|夕颜出品|CSDN（ID:CSDNnews）「AI技术生态论」是CSDN发起的“百万人学AI”倡议下的重要组成部分，与AIProCon万人开发者大会、Top30AI技术生态行业案例征集和评选、开发者与AI大调查、AI大师课一起，打造一个覆盖百万开发者的AI生态联盟。2020年，「AI技术生态论」栏目将对1000+AI生态大咖进行系列访谈，勾勒出AI生态最具影响力人物图谱和AI产
AI技术生态论·2020-06-20 21:27

CNN已老，GNN来了！清华大学孙茂松组一文综述GNN

[导读]深度学习无法进行因果推理，而图模型(GNN)或是解决方案之一。清华大学孙茂松教授组发表综述论文，全面阐述GNN及其方法和应用，并提出一个能表征各种不同GNN模型中传播步骤的统一表示。
数据派THU·2020-06-20 21:57

GCN图卷积神经网络综述

文章目录一、GNN简史二、GCN的常用方法及分类2.1基于频域的方法2.2基于空间域的方法2.3图池化模块三、GCN常用的基准数据集四、GCN的主要应用4.1计算机视觉4.2自然语言处理4.3推荐系统4.4
猪猪的珠珠·2020-06-20 21:32

精准营销还能这么玩，看企业圈圈画画搞定GNN

摘要：随着数据量的指数级增加和规则型数据类型的限制，深度学习的业务场景拓展变得更加困难。图神经网络能够做出更精准的预测，为每一位用户提供不同的个性化服务，实现精准化营销，这也是如今互联网企业进行二次转型的技术突破口。在每年诸如618大促这样的线上购物节中，一个个性化且精准的营销推广于电商平台来说如虎添翼，所以如何在海量的商品中为消费者挑选出他们最有可能购买的产品，成为不少电商平台技术发力的重点。而
华为云·2020-06-20 20:41

图卷积神经网络笔记——第三章：空域图卷积介绍（1）

上一小节:链接.空域图卷积主要是围绕什么是卷积展开，介绍四个空域卷积模型，分别是：GNN、GraphSAGE、GAT、PGC目录一、简介1、回顾谱域图卷积2、谱域图卷积的缺陷二、四个空域卷积模型1、GNN2
Ma Sizhou·2020-06-09 09:37

图卷积神经网络 GCN 沈华伟（1 谱方法）

视频连接：2020CCF沈华伟GNN1.概述卷积神经网络的成功的原因：能够学习到数据中局部信息，通过局部化卷积核，实际上是一种参数共享的方式。
森林1997·2020-06-08 22:00

ubuntu设置静态IP

修改/etc/dhcpcd.conf，大概有以下几种指令：#测试可以使用，会打开GNN编辑器sudonano/etc/dhcpcd.conf#测试可以读取文本，无法编辑sudovi/etc/dhcpcd.conf
朽木白露·2020-05-30 13:03

基于图形的深度学习应该怎样做？

图形神经网络（GNN）请了解一下图神经网络（GNN）是当今机器学习领域
AWS_AI开发者社区·2020-05-30 10:11

npm 版本升级命令

1.首先安装n模块1npminstall-gnn模块专门用来管理nodejs的版本。如果出现npmERR!
WalkingCamel·2020-05-27 10:00

CVPR2020 | 3DSSD:基于点云的single-stage物体检测模型

物体检测模型|CVPR2020前言这是一篇来自CVPR2020的研究工作，于2020/4/9日开源，如下图所示，目前被接收的文章有在KITTI上的有四篇，分别是PV-RCNN,SA-SSD,Point-GNN
3D视觉工坊·2020-04-11 11:00

无生日，不快乐--致我28岁生日的碎碎念

嗯，接下来是宏大的人生命题：GNN/小蝈蝈/娜姐/娜蜜/娜宝/baby娜/屁屁（择优选取）......，
二把刀女司机·2020-04-07 04:28

图神经网络学习笔记：2018年-2020年 GNN论文简读（其他部分）

忘记分类的（模型和池化，还有什么忘了）STRATEGIESFORPRE-TRAININGGRAPHNEURALNETWORKS该论文提出了GNN预训练策略其核心思想是在结点级和图级训练GNN，让GNN同时学习到有用的局部和全局表示
大黄老鼠·2020-04-02 13:53

GNN和bert做Hot-potQA

hot-potQA为reasoning提供sentence-level的supportingfact数据集长这种形式，需要supportingfacts的原因是需要对推理作出解释，所以不仅要找到正确答案还要把supportingfacts找出来。CognitiveGraphforMulti-HopReadingComprehensionatScale问题的意思是谁导演了2003年的一个电影，这个电
VanJordan·2020-03-30 00:08

2019-2020review3-图神经网络入门篇（Graph Neural Networks ）

2020review5-embedding入门（https://www.jianshu.com/p/993f80d1b959）二、进一步深化算法：图神经网络1、从综述说起哈：（1）图神经网络的大致分类【1】：图神经网络（GNN
是黄小胖呀·2020-03-27 20:00

近期必读的6篇AI顶会WWW 2020【图神经网络(GNN)】相关论文（附下载）

近期必读的6篇AI顶会WWW2020图神经网络GCN相关论文导读1.TaxoExpan:Self-supervisedTaxonomyExpansionwithPosition-EnhancedGraphNeuralNetwork2.StructuralDeepClusteringNetwork3.MAGNN:MetapathAggregatedGraphNeuralNetworkforHeter
Charmve·2020-03-25 15:01

图神经网络学习笔记：2018年-2020年 GNN Basic models 论文简读

GraphPartitionNeuralNetworksforSemi-SupervisedClassification提出GPNN(graphpartitionneuralnetworks)，可以运行在超级大图其核心思想是用修改的multi-seedfloodfill快速划分大图，子图结点间的局部信息传播和子图间的全局信息传播交替进行。StochasticTrainingofGraphConvo
大黄老鼠·2020-03-19 09:20

深度学习 | (8) GNN、NAS、Meta-Learning哪个更可能带来深度学习的突破？

原文地址GNN：图神经网络NAS（NeuralArchitectureSearch）：网络结构搜索Meta-Learning:元学习图神经网络主要还是能拓宽深度学习的应用范围吧（深度学习在图结构数据上的应用
CoreJT·2020-03-14 21:04

机器视觉的主要研究内容和细分方向（超全超赞）

[TOCM]目录图像与视频图像处理图像分类目标检测与分割图像超分辨重建图像恢复与增强图像问答和描述图像与视频检索视频内容分析视觉目标跟踪图神经网络GNN生成对抗GANAu
人工智能学社·2020-03-13 19:00

图(graph)神经网络学习(三)--开源代码汇总

图相关的论文：GNN_Papers一些开源的图(graph)模型【1】Model_1:ChebNet(2016)-github-cnn_graph(tensorflow)cnn到任意图的推广{ConvolutionalNeuralNetworksonGraphswithFastLocalizedSpectralFiltering
布口袋_天晴了·2020-02-28 13:39

认清你是个渣男，终于可以和自己说声“对不起”

“GNN,TMD”，抱歉，不是在说王宝强的事情，而是我自己。做梦都没有想到一个手贱点开前男友的微博，竟然会气的血倒流、脸色惨白、手脚冰凉。
Apd夏二丫·2020-02-11 01:04

没有什么是可以打败你的

后来又凭着自己的努力紧接着拍了好几部电影GNN2004年因参演冯小刚的贺岁剧《天下无贼》而获得关注。2011年王宝强凭借影《Hello!
G郭娜娜·2020-02-10 07:58

GNN在文本分类上的应用 | (3) TensorGCN

图神经网络（GNN，GraphNeuralNetworks）用于图结构数据的深度学习架构，具有强大的表征建模能力，将端到端学习与归纳推理相结合，业界普遍认为其有望解决深度学习无法处理的因果推理、可解释性等一系列瓶颈问题
CoreJT·2020-02-08 23:54

图卷积网络(GCN)简单理解

GraphNeuralNetwork(GNN)GNN指神经网络在图上应用的模型的统称，根据采用的技术不同和分类方法的不同，又可以分为很多不同种类。如从传播的方式来看
waple_0820·2020-02-07 15:55

GNN在文本分类上的应用 | (1) TextGCN

原文下载链接开源实现(PyTorch)(基于Github上，TextGCN的PyTorch实现版本，额外添加了一些详细的注释；官方实现基于TF)本篇博客是对论文《GraphConvolutionalNetworksforTextClassification》的阅读笔记。目录1.简介2.方法3.结论分析1.简介文本分类是自然语言处理中一个常见的基础问题。我们常用的文本表示方法有CNN，RNN/LST
CoreJT·2020-02-06 22:46

【论文阅读】How powerful are graph neural networks

一般框架aggregate：一个节点如何把它的邻居节点聚合起来combine：聚合的特征a怎么和上一层的特征hcombine不同的GNN都可以归纳到这两个框架下来。
葡萄肉多·2020-01-15 15:41

图神经网络入门推荐好文（附GNN大佬资料包下载福利）

今天想和大家分享的是图卷积神经网络。随着人工智能发展，很多人都听说过机器学习、深度学习、卷积神经网络这些概念。但图卷积神经网络，却不多人提起。那什么是图卷积神经网络呢？简单的来说就是其研究的对象是图数据（Graph），研究的模型是卷积神经网络。为什么有图卷积神经网络自2012年以来，深度学习在计算机视觉以及自然语言处理两个领域取得了巨大的成功。和传统方法相比，它好在哪里呢？假设有一张图，要做分类，
GEETEST极验·2020-01-08 02:23

30、你才是一女流氓

马上意识压到人了，我侧头，旁边竟然躺着个段咏歌，而且还衣冠不整，我也像多个电视剧里一夜未归的失身少女一样，拉着被子立马坐起来，怒吼道，“段咏歌，你这个流氓，你给GNN滚起来！”
妖居终南山·2020-01-03 05:50

论文阅读（78）Edge-labeling Graph Neural Network for Few-shot Learning

以往的图神经网络（GNN）方法都是基于节点标记框架（node-labelingframework），隐式地模拟了簇内相似性和簇间不相似性（intra-clustersimilar
续袁·2019-12-30 03:50
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