【GNN】第26页

GNN在计算机视觉中的应用综述

研究人员借鉴了卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和深度自动编码器（AutoEncoder）的思想，定义和设计了用于处理图数据的神经网络结构，这类方法统称为图神经网络(GraphNeuralNetworks，GNN

避暑客·2020-07-12 19:15

【论文阅读笔记】——GMNN: Graph Markov Neural Networks

ICML2019《GMNN:GraphMarkovNeuralNetworks》byMengQu,YoshuaBengio,JianTang，GNN工作的又一创新，将统计关系学习（SRL）和图神经网络（

梨大·2020-07-12 10:44

使用图神经网络(GNN)寻找最短路径

使用图神经网络(GNN)寻找最短路径在本文中，我们将展示具有关注读写功能的图形网络如何执行最短路径计算。经过最少的培训后，该网络可以100％的准确率执行此任务。

weixin_33840661·2020-07-12 08:27

Session-based Recommendation with Graph Neural Networks & GNN

最近在实验室组会主讲了一些关于GNN的理解并讨论了以篇发表于AAAI2019的关于门控图神经网络在推荐系统中应用的论文。现将相关内容予以记录。

angel_峰起云涌·2020-07-11 23:30

tensorflow实现GNN的max aggregator

笔者想要实现GNN中的maxaggregator，要求如下：输入：1.邻接矩阵A∈{0,1}N×NA\in\{0,1\}^{N\timesN}A∈{0,1}N×N，2.各点特征矩阵X∈RN×CX\inR

silent56_th·2020-07-11 23:45

图论基础

最近的图卷积网络（GCN）开始受到越来越多的关注，而图卷积网络是由图神经网络（GNN）发展而来，而GNN又是由建立在图论的基础之上。

Matrix_11·2020-07-11 22:17

Contextualized Graph Attention Network for Recommendation with Item Knowledge Graph

ContextualizedGraphAttentionNetworkforRecommendationwithItemKnowledgeGraphAbstract图神经网络(GNN)最近被应用于知识图谱辅助于推荐

qq_41621342·2020-07-11 20:55

微软开源了一个用TF实现的GNN例程库

点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术2019年接近尾声，许多学术机构盘点本年度AI领域技术关键词总少不了图神经网络（GNN），业界渐成共识：CNN处理图像视频等矩阵数据、RNN处理序列数据，GNN

我爱计算机视觉·2020-07-11 13:59

图神经网络 GNN GAT & GCN（一）

点击上方，选择星标或置顶，每天给你送干货！阅读大概需要17分钟跟随小博主，每天进步一丢丢作者:龚俊民(昵称:除夕)学校:新南威尔士大学方向:自然语言处理和可解释学习知乎:https://www.zhihu.com/people/gong-jun-min-74前言：神经网络要如何聚合图结构中的信息呢？之前有说到有两种主流方法：(1)把CNN的方法泛化，考虑节点周边的邻居关系进行空间上的卷积，比如GA

Congqing He·2020-07-11 07:13

GPT-GNN

Paper:GPT-GNN:GenerativePre-TrainingofGraphNeuralNetworksCode:official摘要GPT-GNN引入了自监督的属性图生成任务来预训练GNN，

fnoi2014xtx·2020-07-11 06:30

【SR-GNN】Session-based Recommendation with Graph Neural Networks详解

结构图：首先，将所有会话序列建模为定向会话图，其中每个会话序列可以作为子图处理。然后依次处理每个会话图，通过门控图神经网络得到每个图中所有节点的潜在向量。然后，我们将每个会话表示为全局首选项和用户当前对该会话的兴趣的组合，其中这些全局和本地会话嵌入向量都由节点的潜在向量组成。最后，对于每个会话，我们预测每个条目成为下一个单击的概率。在真实数据集上进行的大量实验证明了该方法的有效性。开源代码在：ht

你不定积分没加C�·2020-07-11 04:41

【论文解读 WWW 2020 | HGT】Heterogeneous Graph Transformer

HeterogeneousGraphTransformer论文来源：WWW2020论文链接：https://arxiv.org/abs/2003.01332代码链接：https://github.com/acbull/pyHGT关键字：GNN

byn12345·2020-07-11 03:40

【论文解读 AAAI 2020 | HDGI】Heterogeneous Deep Graph Infomax

arxiv.org/abs/1911.08538v1代码链接：https://github.com/YuxiangRen/Heterogeneous-Deep-Graph-Infomax关键词：异质图，表示学习，GNN

byn12345·2020-07-11 03:40

Paper Notes: A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks

AComprehensiveSurveyonGraphNeuralNetworksLINK:https://arxiv.org/abs/1901.00596CLASSIFICATION:GNN,SURVEYYEAR

HotChoc·2020-07-10 21:55

GRAPH ATTENTION NETWORKS笔记

已经有很多人试图扩展神经网络以解决任意的图结构数据，早期的工作用RNN处理有向无环图，2005年和2009年提出的GNN能处理更多类型的图结构，如循环图

YY.net·2020-07-10 21:41

图神经网络论文翻译或笔记

DGLdgl-GNN-models-GCN-Semi-SupervisedClassificationwithGraphConvolutionalNetwork：图卷积网络（GraphConvolutionalNetwork

lijfrank·2020-07-10 21:55

异构图注意力网络（Heterogeneous Graph Attention Network）

但是，在包含不同节点和边的HIN领域（HetegeneousInformationNetwork，是由UIUC的HanJiawei和UCLA的SunYizhou在2011年的VLDB论文中首次提出），GNN

lijfrank·2020-07-10 21:54

图神经网络（GNN）TensorFlow实现

图神经网络的研究与图嵌入或网络嵌入密切相关，图嵌入或网络嵌入是数据挖掘和机器学习界日益关注的另一个课题。图嵌入旨在通过保留图的网络拓扑结构和节点内容信息，将图中顶点表示为低维向量，以便使用简单的机器学习算法（例如，支持向量机分类）进行处理。许多图嵌入算法通常是无监督的算法，它们可以大致可以划分为三个类别，即矩阵分解、随机游走和深度学习方法。同时图嵌入的深度学习方法也属于图神经网络，包括基于图自动编

Reacubeth·2020-07-10 20:24

使用TF2与Keras实现经典GNN的开源库——Spektral

这里有一个简单但又不失灵活性的开源GNN库推荐给你。Spektral是一个基于KerasAPI和TensorFlow2，用于图深度学习的开源Python库。

update7·2020-07-10 18:26

图神经网络（一）

图神经网络(GNN)是一种连接模型，它通过图的节点之间的消息传递来捕捉图的依赖关系。与标准神经网络不同的是，图神经网络保留了一种状态，可以表示来自其邻域的具有任意深度的信息。

下一百斤就改名字~园·2020-07-09 16:00

加州大学洛杉矶分校博士后王可泽：可解释性AI在视频分析中的研究和应用 | 公开课预告

继「CV前沿讲座」之后，智东西公开课全新推出「机器学习前沿讲座」，聚焦机器学习前沿领域研究成果与进展，包括（深度）强化学习、迁移学习、无监督学习、半监督学习、GNN/GCN、可解释性AI等前沿领域，我们将持续邀请研究者

智东西·2020-07-08 00:00

AI对抗攻击

adversarialexample对抗样本DeepNeuralNetwork(DNN)深度神经网络ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)卷积神经网络GraphNeuraNetwork(GNN

MYRLibra·2020-07-06 23:33

ICLR 2020 | 浅谈GNN：能力与局限

眨眼睛的小星星·2020-07-06 20:14

PNA | 使用多聚合器聚合图信息结构

作者针对图神经网络（GNNs）的表达力展开研究，将GNN理论框架扩展至连续特征，并从数学上证明了在这种情况下GNN模型对多种聚合函数的需求。

qq2648008726·2020-07-06 18:51

【CVPR 2020】Point-GNN 通过图神经网络实现3d目标检测论文解读

【CVPR2020】Point-GNN（开源）通过图神经网络实现3d目标检测论文解读文章目录【CVPR2020】Point-GNN（开源）通过图神经网络实现3d目标检测论文解读摘要介绍相关工作点云数据规则化处理点云直接处理图处理点云

JMU-HSF·2020-07-06 04:04

[多项式求逆模板题] BZOJ 4555 [Tjoi2016&Heoi2016]求和

推导不多说了在很久之前就写过了观察柿子gn=∑i=1n2∗Cin∗gn−i写成卷积的形式gnn!=∑i=1n2i!∗gn−i(n−i)!那么的话分别令f(x)=∑i=0∞gii!

里阿奴摩西·2020-07-05 18:45

论文盘点：基于图卷积GNN的多目标跟踪算法解析

©PaperWeekly原创·作者｜黄飘学校｜华中科技大学硕士研究方向｜多目标跟踪随着这两年GNN的发展，其对于关系的建模特性也被引入了多目标跟踪领域，这次我通过对这两年基于GNN的MOT算法的介绍来分析其特点

PaperWeekly·2020-07-04 12:32

复旦大学邱锡鹏教授：NLP预训练模型综述

©PaperWeekly原创·作者｜王馨月学校｜四川大学本科生研究方向｜自然语言处理引言随深度学习的发展，多种神经网络都被应用在NLP任务中，比如CNN、RNN、GNN和attention机制等，但由于现有的数据集对于大部分有监督

PaperWeekly·2020-07-04 12:59

Graph Neural Networks (GNN)（五）：Graph Embedding (DeepWalk, Line, Node2Vec)

1.概述本系列之前文章主要介绍了基于空间（Spatial）和图谱（Spectral）理论的图神经网络（GNN）GraphNeuralNetworks(GNN)（一）：Spatial-GNNGraphNeuralNetworks

CaoChengtai·2020-07-03 13:25

2019年各大顶会神经关系抽取（NRE）优质论文整理分享

lqfarmer·2020-07-02 10:23

GNN中的Graph Pooling

前言GNN/GCN在非欧数据中的应用具有极大的挖掘价值。通常，GNN的应用分为两种：1，节点分类；2，图分类。节点分类可以用在点云分割，社交网络节点分类，推荐算法等等。

木盏·2020-07-02 07:06

Yoshua Bengio等图神经网络的新基准Benchmarking Graph Neural Networks(代码已开源)

最近GNN备受关注，相信大家也都能感受到。但是，一旦我们开始阅读相关论文，开展相关的实验时，会发现一些问题。

风度78·2020-07-01 23:08

八篇 NeurIPS 2019 最新图神经网络相关论文

为了带大家抢先领略高质量论文，本文整理了八篇NeurIPS2019最新GNN相关论文，并附上arXiv论文链接供参考。

ctrigger·2020-07-01 21:48

ACL 2019开源论文 | 基于Attention的知识图谱关系预测

因此本文为解决上述问题尝试用图神经网络（GNN），从以下两方面进行创新：通过不断迭代注意力机制网络，来为与给定节点具有不同距离的邻居结点赋

PaperWeekly·2020-07-01 19:58

【论文解读 CIKM 2018 | GEM】Heterogeneous Graph Neural Networks for Malicious Account Detection

https://arxiv.org/abs/2002.12307来源：CIKM2018官方介绍：https://zhuanlan.zhihu.com/p/48243724文章目录1摘要2介绍3预备知识3.1GNN3.2NodeEmbedding4

byn12345·2020-07-01 19:59

中科院计算所沈华伟：图神经网络表达能力的回顾和前沿

在报告中，沈华伟老师提到：这几年，虽然图神经网络在其他领域大量应用，但“内核”仍然停滞不前，目前设计新图神经网络（GNN）的两种常用方式都在面临理论上的瓶颈。

喜欢打酱油的老鸟·2020-07-01 06:27

[论文笔记] [2016] Molecular graph convolutions: moving beyond fingerprints

这篇论文提出了一种GNN变体应用于virtualscreening中分子表征学习阶段，取代了传统用分子指纹做分子表征。这也是目前分子表征主流的一种方式。

Alexzhuan·2020-07-01 04:39

GNN

图形神经网络（GNN）主要用于分子应用，因为分子结构可以用图形结构表示。GNN的有趣之处在于它可以有效地建模系统中对象之间的关系或交互。

济职·2020-06-30 17:53

Deepmind最新研究：从图表示学习看算法推理

该研究提出了主要邻域聚合（PNA），并通过实践证明了使用多个聚合策略同时提高了GNN的表现力。由于图的不规则性，传统的深度学习算法在处理复杂的图时面临着巨大的挑战。

视学算法·2020-06-30 12:40

AAAI2020-图神经网络（GNN）过去、现在、应用和未来最新研究进展分享

GNN是GraphNeuralNetwork的简称，是用于学习包含大量连接的图的联结主义模型。近年来，图神经网络(GNN)在社交网络、知识图、推荐系统甚至生命科学等各个领域得到了越来越广泛的应用。

视学算法·2020-06-30 12:07

How Powerful are Graph Neural Networks？ GIN 图同构网络 ICLR 2019 论文详解

yyl424525·2020-06-30 11:44

[论文翻译]-A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks《图神经网络GNN综述》

文章目录摘要1简介1.1GNN简史1.2Relatedsurveysongraphneuralnetworks1.3Graphneuralnetworksvs.networkembedding1.4Graphneuralnetworksvs.graphkernelmethods1.5

yyl424525·2020-06-30 11:43

综述论文“A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks”

arXiv在2019年12月4号上传的关于GNN综述论文“AComprehensiveSurveyonGraphNeuralNetworks“。

硅谷秋水·2020-06-30 08:23

AI人工智能的下一个拐点：图神经网络迎来快速爆发期

作者|刘忠雨来源|AI前线（ID：ai-front）图神经网络（GNN，GraphNeuralNetworks）是2019年AI领域最热门的话题之一。

CDA·数据分析师·2020-06-30 08:58

SR-GNN论文解读(AAAI2019)

Session-basedRecommendationwithGraphNeuralNetworks(SR-GNN)1.引言基于会话的推荐系统旨在通过匿名的会话来预测用户行为。

yfreedomliTHU·2020-06-30 07:58

翌雪携游戏大作出席扬州VR展

上海翌雪科技首款VR游戏大作《末世GNN》是公司历时数月，精心打造的一款真人对抗射击游戏。游戏使用UE4引擎，通过逼真的第一人视角，为广大玩家展现射击游戏的真实感。

虚拟99·2020-06-30 06:31

Github项目推荐-图神经网络(GNN)相关资源大列表

文章发布于公号【数智物语】（ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。转自|AI研习社作者｜ZonghanWu这是一个与图神经网络相关的资源集合。相关资源浏览下方Github项目地址，再点击对应链接跳转下载。01Github项目地址：https://github.com/nnzhan/Awesome-Graph-Neural-Networks02调查报告AComprehen

数智物语·2020-06-30 02:15

近期必读的5篇AI顶会CVPR 2020 GNN (图神经网络) 相关论文

近期，一些Paper放出来，本文整理了CVPR2020图神经网络(GNN)相关的比较有意思的值得阅读的五篇论文，供大家参考—点云分析、视频描述生成、轨迹预测、场景图生成、

深度学习技术前沿·2020-06-29 17:56

图神经网络-图的基本概念

刘忠雨，李彦霖，周洋，《深入浅出神经网络：GNN原理解析》。

鄞舯暹·2020-06-29 13:53

门控图神经网络及PyTorch实现

门控图神经网络及PyTorch实现前言GNN预备知识面对一大串公式不得不说的定理*巴拿赫不动点定理*GNN信息传播特点——可达性任务展示具体实现*隐藏状态的计算**GNN网络框架**算法ForwardandBackward

、·2020-06-29 09:39

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