三维卷积第11页

CNN网络的宽度和深度

CNN网络的宽度和深度都很重要ResNet、DenseNet解决的是如何让网络更深且避免梯度消失、网络退化各类组卷积的方法解决的是如何让网络以更高效的方式变得更宽

zhnidj·2024-02-11 23:11

三维形体投影面积(c++题解)

投影就像影子，将三维形体映射到一个二维平面上。从顶部、前面和侧面看立方体时，我们会看到“影子”。返回所有三个投影的总面积。输入格式第一行输入一个整数n第二行输入一个nxn的网格grid输

hb_zhyu·2024-02-11 21:05

工业视觉发展历程解析

早期的视觉检测技术1.3计算机视觉的引入和应用1.3计算机视觉的引入和应用光学与影像处理技术的进步2.1光学技术的演进2.2影像处理算法的发展2.3早期系统的局限性工业视觉系统的技术突破3.1智能相机的兴起3.2三维视觉技术的应用

kadog·2024-02-11 21:54

罗德里格斯公式简要介绍

这个公式在三维空间中描述了一个向量绕着单位向量旋转θ角度后的结果。

jjm2002·2024-02-11 19:25

想你所想

科学上说，我们所生活的空间为三维空间，而可能存在的四维空间我们不得所知。爱因斯坦推理出了相对论，证明时空逆转和多维空间的存在，结果大脑被盗并分切成240块碎片进行研究。

Q空·2024-02-11 19:07

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

具体包括：TensorFlow的数据流图结构，神经网络与tf.keras，卷积神经网络(CNN)

·2024-02-11 18:34

数维图数字孪生：能源电力行业三维可视化系统合集

前言能源电力的经济发展是中国式现代化的强大动力，是经济社会发展的必要生产要素，电力成本变化直接关系到工业生产、交通运输、农业生产、居民生活等各个方面，合理、经济的能源成本能够促进社会用能服务水平提升、支撑区域产业发展，加快推动经济社会转型。场景展示风能发电“智慧风场”以数字化、信息化、标准化为基础，以管控一体化、大数据、云平台、物联网为平台，以数字孪生技术为辅助，以计算资源的弹性配置为保障，以异构

·2024-02-11 18:54

传统方法分割三维点云——几何分割

基于几何特征的分割方法基于几何特征的分割方法是最早被提出和广泛应用的方法之一。它通过计算点云中的几何属性，如法向量、曲率等，来进行分割。其中，最常用的方法包括:1.1基干法向量的分割方法该方法假设同一区域的法向量相似，通过计算点云中每个点的法向量，将相似法向量的点划分为同一区域。优点是简单易实现，但对于复杂场景或存在噪声的点云效果较差。1.2基于曲率的分割方法该方法通过计算点云中每个点的曲率，将曲

山野万里__·2024-02-11 18:19

点云——噪声（代码）

本人硕士期间研究的方向就是三维目标点云跟踪，对点云和跟踪有着较为深入的理解，但一直忙于实习未进行梳理，今天趁着在家休息对点云的噪声进行梳理，因为预处理对于点云项目是至关重要的，所有代码都是近期重新复现过

江河地笑·2024-02-11 17:18

2.1.2 激光雷达

激光雷达是实现更高级别自动驾驶（L3级别以上），以及更高安全性的良好途径，相比于毫米波雷达，激光雷达的分辨率更高、稳定性更好、三维数据也更可靠。一、原理激光雷达（LightDete

·2024-02-11 17:42

【论文精读】EfficientNet

摘要以往的卷积网络模型通过缩放深度，宽度和图像大小的其中之一或之二来扩大网络以实现更好的结果，但这种思想下经常产生次优的精度和效率的算法。

None-D·2024-02-11 15:43

批归一化（Batch Normalization，简称BN）层的作用！！

批归一化（BatchNormalization，简称BN）层在卷积神经网络中的作用主要有以下几点：规范化数据：批归一化可以对每一批数据进行归一化处理，使其均值接近0，方差接近1。

小桥流水---人工智能·2024-02-11 15:40

Code review是个数学问题：从二向箔说起

二向箔是将三维空间变成二维空间的武器。我们引用一段原文：“两个二维体的结构在星光下

Jtag特工·2024-02-11 15:35

读

书，是一个完完整整的实实在在的世界，是存在于三维空间里类似于四维空间中的一个个片段，至此，穿越时空亦不过如此。

影月诗社·2024-02-11 12:50

无为

我理解的无为是：在三维世界所有所做的努力，会被“内观”轻松超越。好像有有一句什么，降千军万马易，降服自己难。大概就这么个意思吧！原句已经记得跟模糊了，嘿嘿嘿。

越来越好伍新国·2024-02-11 11:55

Python微信自动抢红包程序（OpenCV，pyautogui）

微信自动抢红包教程有很多，有通过分析安卓组件写的，由于对java不熟悉，就想通过监视电脑屏幕的方法做，也就是OpenCV，或者卷积神经网络，刚好以前项目做到过。

木更的爱念·2024-02-11 11:33

TF张量类型和运算

张量类型和运算TensorFlow有一些基础的数据类型和对数据的运算，我们来进行简单介绍本节目录TF数据类型TF数学运算数据类型TF的数据基础是张量，零维的张量是一个标量(Scalar)，二维张量是一个向量，三维张量是一个矩阵

焜俞·2024-02-11 10:48

第二天寻找了三篇深度学习综述(深度学习，目标检测，图像分割)

包括但不限于全卷积像素标记网络（FCN），编码器-解码器体系结构，多尺度以及基于金字塔的方法，递归网络，视觉注意模型和对抗环境中的生成模型；从最早的方法（阈值化，K均值聚类，分水岭）到后来（随机场，细数方法一类的

kim_ed33·2024-02-11 09:16

【5G NR】【一文读懂系列】移动通讯中使用的信道编解码技术-Turbo编码原理

目录Turbo码：无线通信中的革命性技术引言一、Turbo码的基本原理1.1卷积码基础：1.2Turbo码的构造：1.2.1分量编码器1.2.2随机交织器1.2.3穿刺和复接单元1.3编码器结构的重要性和影响

瑶光守护者·2024-02-11 09:48

【5G NR】【一文读懂系列】移动通讯中使用的信道编解码技术-Viterbi译码原理

目录一、引言二、Viterbi译码的基本原理2.1卷积码与网格图2.2Viterbi算法的核心思想2.3路径度量与状态转移三、Viterbi译码算法工作原理详解3.1算法流程3.2关键步骤3.3译码算法举例

瑶光守护者·2024-02-11 09:48

使用深度学习进行序列分类

查阅了很多深度学习的资料，大部分都是针对图像和语音的识别问题，且基本都是卷积神经网络，对处理序列问题不是很适合，处理序列问题还是使用RNN(Recurrentneuralnetwork)&LSTM(longshorttermmemorynetworks

小白lite·2024-02-11 06:00

小可爱奇迹331感恩第217天

1.感恩高级智慧的陪伴，感恩真我的陪伴，陪伴着我来到这个肉身，陪伴着我来到这个我自己所选择的时间、空间、地点的三维世界体验，一直保护着我，一直爱着我，一直与我同在，等待着我的觉醒，谢谢！谢谢！谢谢！

刘苹之·2024-02-11 06:06

影视后期课程介绍

后期软件具体可以分为特效合成软件、剪辑软件、三维软件、调色软件、平面软件等。但是我

6269b7d1c401·2024-02-11 05:28

【小沐学GIS】基于Android绘制三维数字地球Earth（OpenGL）

爱看书的小沐·2024-02-11 05:56

【小沐学GIS】基于Python绘制三维数字地球Earth（OpenGL）

爱看书的小沐·2024-02-11 05:25

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例2（CNN相关原理概念与计算）

（2）卷积神经网络：英文全称ConvolutionalNeuralNetwork,简称CNN是一种常用于图像分类的深度学习模型，其主要特点是包含了卷积层和池化层，能够提取图像的局部特征。

是lethe先生·2024-02-11 04:50

【第23篇.淅淅】意外周

下巴缝了8针没办法又开始了休息我本身痛感超级敏感，很怕痛这两周的事情让我从努力赚钱的目标中加入了首先健康平安生病受伤真的太难受了，可以的话再也不想经历可是经历也让我越来越感知到，事件好像都是提前规划好在超脱三维空间的时间轴上的什么时候

淅淅_fighting·2024-02-11 04:35

【发现3D One教育版亮点之美】“趣味编程”建模让你脑洞大开【发现3D One教育版亮点之美】“趣味编程”建模让你脑洞大开

随着三维创意设计成为中小学开设基础创新课程的重要选择，3DOne教育版作为国内领先的青少年三维创意设计软件，成为许多学校开设3D设计创客课程教学软件选择。

林妤_1aa3·2024-02-11 03:52

leetcode：51.N皇后

树形结构：1.树的深度是第depth层2.树的宽度是对每一行进行遍历代码实现：1.result是三维数组，一个棋盘是二维，N个是三维。2.叶子节点是结果，放入结果集。

冲冲冲冲冲冲1024·2024-02-11 03:25

各种Normalization的区别

details/82864477https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/79810040其中两维C和N分别表示channel和batchsize，第三维表示

小幸运Q·2024-02-11 03:44

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter

1图像的类型二进制图像：灰度图像：彩色图像：2任务：图像去噪噪声点让我们看得难受是因为噪声点与周边像素差别很大3均值滤波核=卷积核4卷积操作对应相乘再累加起来卷积核记录了权值，把权值套到要卷积的目标图上

量子-Alex·2024-02-11 02:14

计算机视觉（北邮鲁鹏）学习笔记（一）

课程地址：https://www.bilibili.com/video/BV1nz4y197Qv课件地址：https://github.com/CV-xueba/A01_cvclass_basic卷积定义

卖篇论文娶媳妇·2024-02-11 02:43

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】03 edge 边缘检测

导数用近似的方法可以用卷积去求导（我自己的像素点是负的，我右边的像素点是正的）3梯度梯度值越强说明这个点是边缘的可能性就越大4噪声的影响先用高斯滤波平滑（高斯偏导模版）5高斯核的参数6回顾高斯平滑

量子-Alex·2024-02-11 02:13

深度学习的新进展：从模型架构到应用领域的创新

第一部分：深度学习模型架构的新进展（800字）-卷积神经网络（CNN）的创新：近年来，卷积神经网络在计算机视觉领域取得了重要突破。例如，残差

梓德原·2024-02-11 02:11

Open CASCADE学习|保存为STL文件

它描述了一个三维模型的表面而不包含颜色、材质或其他非几何信息。STL文件通常用于3D打印过程中，因为它们仅包含构建物体所需的位置信息。

老歌老听老掉牙·2024-02-10 23:07

BatchNorm介绍：卷积神经网络中的BN

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。在输入神经网络之前可以对数据进行处理让数据消除共线性，但是这样的话输入层的激活层看到的是一个分布良好的数据，但是较深的激活层看到的的分布就没那么完美了，分布将变化的很严重。这样会使得训练神经网络变得更加困难。所以添加BatchNorm层，在训练的时候BN层使用batch来估计数据的均值和方差，然

是Dream呀·2024-02-10 23:03

欧拉角与四元数

利用二元数（复数）表示一维平面的旋转；利用四元数表示三维平面的旋转。

乐墩·2024-02-10 21:50

二维差分---三维差分算法笔记

文章目录一.二维差分构造差分二维数组二维差分算法状态dp求b[i][j]数组的二维前缀和图解二.三维前缀和与差分三维前缀和图解:三维差分核心公式图解:模板题一.二维差分给定一个原二维数组a[i][j],

摆烂小青菜·2024-02-10 20:44

keras 池化层

池化层又称下采样，是对卷积层的降维处理，常用的池化有最大池化、平均池化。

与AI零距离·2024-02-10 18:00

《或许不存在多维空间? 蚂蚁不是二维生物, 人类可能理解错误》.探索篇

浙江省作家周勇先生随着科学技术的发展，许多科学家对空间作过许多的研究，认为人类是处于三维空间的，在三维空间上面还存在着四维空间、五维空间甚至更高维度的空间，只是我们看不见他们，而他们却能够清晰地看到我们

事成·2024-02-10 15:25

ArcGIS JS API+Three.js实现下雪特效

arcgis三维场景下雪动态效果.gif通过观察图片知道，在三维场景中移动和旋转地图，雪花也会有所变化。这是因为本示例中的雪花效果确实是添加进场景中的，是三维空间中的一部分。

travelclover·2024-02-10 13:43

【读点论文】A Survey on Vision Transformer,2022年华为诺亚最新综述研究，从发展到任务，整体到局部。ViT有研究价值在于有很多问题还没有解决，真理是阶段性的产物

在各种可视化基准测试中，基于transformer的模型的性能类似于或优于其他类型的网络，如卷积和循环神经网络。由于transformer具有较高的性能

羞儿·2024-02-10 13:02

一维自编码深度学习去噪效果如何？我用实验告诉你

使用自编码做有监督学习降噪，使用卷积神经网络，最好效果的PSNR达到22.94。原图，加噪声图片和去噪图片的效果是这

科技州与数据州·2024-02-10 13:05

人工智能大事记-持续更新中

卷积1989年，YannLeCun写了另外一篇旷世之

城市中迷途小书童·2024-02-10 13:44

隐写分析steganalysis深度学习Deep learning卷积神经网络CNN

引言：图像隐写将秘密图像嵌入到载体图像，并尽可能少地修改图像的内容和统计特征，秘密信息可以在两个domain中嵌入：spatialdomain和frequencydomain.空域隐写微量修改像素值，频域隐写通常应用于JPEG图像，通过改变离散余弦变换(DCT)系数来实现。LSB算法将秘密信息嵌入到像素值的最低有效位，算法简单但改变了图像的统计特征。目前提出了许多自适应隐写算法（如空域的那三种)，

夜枭子·2024-02-10 12:32

Efficient feature learning and multi-size image steganalysis based on CNN【Zhu-Net基于高效特征学习与多尺度图像隐写分析】

摘要对于隐写分析，许多研究表明卷积神经网络比传统机器学习方法的两部分结构具有更好的性能。然而，仍然有两个问题需要解决：降低隐写分析特征映射的信噪比和对任意大小的图像进行隐写分析。

CV误会了我·2024-02-10 12:01

【5G NR】【一文读懂系列】移动通讯中使用的信道编解码技术-卷积码原理

目录一、引言二、卷积编码的发展历史2.1卷积码的起源2.2主要发展阶段2.3重要里程碑三、卷积编码的基本概念3.1基本定义3.2编码器框图3.3编码多项式3.4网格图(Trellis)描述四、MATLAB

瑶光守护者·2024-02-10 10:09

3D Gaussian Splatting 应用场景及最新进展【附10篇前沿论文和代码】

对，就是计算机视觉最近的新宠，在几个月内席卷三维视觉和SLAM领域的3D高斯。不太了解也没关系，我今天就来和同学们一起聊聊这个话题。

深度之眼·2024-02-10 10:24

意识场第四十九章宇宙的形状（2）

慕天不无得意的想着：“只对了很少的一部分，你看只见分布在空中的磁力线和千层饼的油层开始旋到的只是宇宙宇宙模型在三维空间的投影，你再看。”

莫阿里发·2024-02-10 08:39

卷积神经网络（CNN）

1.构成由输入层、卷积层、池化层、全连接层构成。

栉风沐雪·2024-02-10 07:44

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