三维目标检测论文阅读第12页

阵列信号处理基础

delay-sumbeamforming),MVDR(minimumvariancedistortionlessresponse),GSC(generalizedsidelobecanceller).阵列流形矢量任意阵列在一个三维直角坐标系中

musiclvme·2024-02-08 17:50

深度学习上采样算子

任务：超分，目标检测。2.PixelShufflePixelShuffler是一种端到端可学习的上采样模块，通过设置上采样比例，就可由低分辨率图像获取指定倍率的高分辨率图像。

noobiee·2024-02-08 16:03

YOLOv5独家改进：上采样算子 | 超轻量高效动态上采样DySample，效果秒杀CAFFE，助力小目标检测

本文独家改进：一种超轻量高效动态上采样DySample，具有更少的参数、FLOPs，效果秒杀CAFFE和YOLOv5网络中的nn.Upsample在多个数据集下验证能够涨点，尤其在小目标检测领域涨点显著

AI小怪兽·2024-02-08 16:33

思维导图 | 亲近大自然，让孩子远离电子产品！

电子产品是二维的、虚拟的，大自然是三维的、立体的，而且真实生动有趣！没有人喜欢在虚拟的二维世界，孩子沉迷，只能说明在三维真实的世界里，他们没有得到自己内心深处渴求的满足感！

曹华_全脑思维·2024-02-08 15:47

【Altium Designer】AD封装库+3D模型+3D封装（2.9G）

封装库(各类器件齐全)-解压1.32GB-极限压缩AltiumDesigner3D封装模型各类物料3D模型3D模型-解压1.27GB.7zAltiumDesigner常用3D封装STM32STM8连接器等三维

cqtianxingkeji·2024-02-08 15:19

[图形学/三维重建]大白话推导-摄像机内参(Intrinsic)、外参、3D物体坐标变换成2D

文章目录前言一、基础知识了解1.13D场景to2D图像1.2矩阵运算表达1.3摄像机坐标系原点设置二、内参矩阵三、外参总结前言参考资料https://www.bilibili.com/video/BV1Ae41127Yf?p=2一、基础知识了解在日常生活中，光线与物体界面的交互，构成了我们眼里的图像。但是为什么只有眼睛有成像，而像墙壁/桌子等这些平面上不会成像呢？比如我举着一张纸在半空中，周围环境

Bartender_Jill·2024-02-08 15:11

YOLO系列详解(YOLO1-YOLO5)

YOLO（YouOnlyLookOnce）系列是一系列实时目标检测算法，由JosephRedmon等人提出，以其速度快和准确率高而闻名。

Y T·2024-02-08 13:50

【多模态大模型】GLIP：零样本学习 + 目标检测 + 视觉语言大模型

GLIP核心思想GLIP对比BLIP、BLIP-2、CLIP主要问题:如何构建一个能够在不同任务和领域中以零样本或少样本方式无缝迁移的预训练模型？统一的短语定位损失语言意识的深度融合预训练数据类型的结合语义丰富数据的扩展零样本和少样本迁移学习效果论文：https://arxiv.org/pdf/2112.03857.pdf代码：https://github.com/microsoft/GLIP核心

Debroon·2024-02-08 11:34

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（6）目标检测

目标检测是CV中的重要场景。在图像中定位感兴趣的目标，准确判断每个目标的类别，并给出每个目标的边界框。上图是目标检测的典型应用案例。目标检测的难点是小目标的高精度检测。

giszz·2024-02-08 11:19

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（4）CV的六大场景

分别是：图像分类、图像重建、目标检测、图像搜索、图像分割、目标动向监测。

giszz·2024-02-08 11:18

三维天地为生物制药研发实验室物料平衡管理提供有力支持

在生物制药研发实验室中,物料成本通常占据了较大比重。如果物料平衡管理不当,可能导致物料浪费,进而增加研发成本。此外,物料平衡与实验结果的准确性密切相关,如果实验物料用量和产出存在偏差,可能会导致实验结果不准确,进而影响研发的进程和质量,还可能对项目进度产生影响。物料平衡也是质量保证的重要组成部分,通过确保物料的准确平衡,可以减少因质量问题导致的退货和投诉,从而提高产品的质量并增强客户满意度。因此,

2301_79004341·2024-02-08 09:11

SW-LIMS条码管理助力钢铁行业可视化、电子化流程管理

北京三维天地科技股份有限公司在实验室数智化领域具有丰富的行业经验,致力于为客户提供信息化整体解决方案及相关软件产品与服务,公司拥有多项自主知识产权及自主研发核心技术,旗下实验室信息管理系统(SW-LIMS

2301_79004341·2024-02-08 09:11

A*搜索算法在三维路径规划（避障）中的MATLAB实现与Python实现

AstaralgorithmA*搜索算法简介A*搜索算法的Python简化代码MATLAB实现启发函数回溯轨迹RRT算法对比A\*算法在三维路径规划中的一些不足A*搜索算法简介A*搜索算法是GreedyBest-First

Y. F. Zhang·2024-02-08 09:24

Open CASCADE学习|放样

在CAD（计算机辅助设计）建模中，放样是一种重要的技术，用于将二维图形或设计转化为三维模型。通过放样，设计师可以根据一系列二维剖面和一个或多个引导路径创建出复杂的三维形状。

老歌老听老掉牙·2024-02-08 08:37

图像处理入门：OpenCV的基础用法解析

OpenCV的主要功能1.图像处理2.图像分析3.结构分析和形状描述4.动态分析5.三维重建6.机器学习7.目标检测OpenCV的应用场景OpenCV的安装基本图像操作图像的读取与显示图像的基本信息图像的保存图像处理技巧图像转换边缘检测特征检测与匹配引言

kadog·2024-02-08 07:14

计算机视觉中的Homography单应矩阵应用小结

计算机视觉中的Homography（单应）矩阵应用小结Homography矩阵在StructurefromMotion(SfM)或三维重建、视觉SLAM的初始化过程有着重要应用，本文总结了单应矩阵出现场景与常见问题求解

CS_Zero·2024-02-08 07:36

人际关系的三维理论

人际关系心理学家舒茨以人际需要为主线提出了人际关系的三维理论，他称自己的理论是基本人际关系取向理论，即FIRO理论，其主要观点是：第一，人有三种基本的人际需要，即包容需要、支配需要和情感需要。

郑棋元·2024-02-08 07:50

Days 24 Elfboard 读取摄像头视频进行目标检测

当前，将AI或深度学习算法（如分类、目标检测和轨迹追踪）部署到嵌入式设备，进而实现边缘计算，正成为轻量级深度学习算法发展的一个重要趋势。

chriss854·2024-02-08 06:55

论文阅读-GROUP：一种聚焦于工作负载组行为的端到端多步预测方法

摘要准确地预测工作负载可以使网络服务提供商实现应用程序的主动运行管理，确保服务质量和成本效益。对于云原生应用程序来说，多个容器协同处理用户请求，导致每个容器的工作负载变化受到工作负载组行为的影响。然而，现有方法主要分析每个容器的个体变化，没有明确建模容器工作负载组的演化，导致结果次优。因此，我们提出了一种工作负载预测方法GROUP，将重点从个体转移到组别的工作负载预测焦点，从数据相似性到数据相关性

向来痴_·2024-02-08 06:45

论文阅读-Examining Zero-Shot Vulnerability Repair with Large Language Models

1.本文主旨：这篇论文探讨了使用大型语言模型（LLM）进行零射击漏洞修复的方法。人类开发人员编写的代码可能存在网络安全漏洞，新兴的智能代码补全工具是否能帮助修复这些漏洞呢？在本文中，作者研究了大型语言模型（如OpenAI的Codex和AI21的JurassicJ-1）在零射击漏洞修复中的使用。他们研究了如何设计提示来引导LLM生成不安全代码的修复版本，这由于自然语言在语义和句法上有很多种表达方式而

Che_Che_·2024-02-08 06:14

实例分割论文阅读之：《Mask Transfiner for High-Quality Instance Segmentation》

1.摘要两阶段和基于查询的实例分割方法取得了显著的效果。然而，它们的分段掩模仍然非常粗糙。在本文中，我们提出了一种高质量和高效的实例分割MaskTransfiner。我们的MaskTransfiner不是在规则的密集张量上操作，而是将图像区域分解并表示为四叉树。我们基于变压器的方法只处理检测到的容易出错的树节点，并并行地自我纠正它们的错误。虽然这些稀疏像素只占总数的一小部分，但它们对最终的掩模质量

交换喜悲·2024-02-08 06:14

PCKV: Locally Differentially Private Correlated Key-Value Data Collection with Optimized Utility论文阅读

天空仍灿烂..·2024-02-08 05:09

多维智慧之二

三维世界倡导：坚持和执着佛教倡导：放下我执，法执。我相，人相，众生相，寿者相，皆是虚妄；离一切相，即一切法。修行的次第，功德的次第，就是就是境界上的差异，维度上的差别。

一笑2019·2024-02-08 04:20

【论文阅读】HiLSM：An LSM-Based Key-Value Store for Hybrid NVM-SSD Storage Systems

论文标题：HiLSM:AnLSM-BasedKey-ValueStoreforHybridNVM-SSDStorageSystems论文作者：WenjieLi,DejunJiang,JinXiong,YungangBao单位：中国科学院计算机结构国家重点实验室；中国科学院大学；出处：computingfrontiers2020目录introduction&background1.NVM2.KVS前

想个id好难啊·2024-02-08 03:41

SpanDB: A Fast, Cost-Effective LSM-tree Based KV Store on Hybrid Storage——论文泛读

FAST2021Paper论文阅读笔记整理问题键值（KV）存储支持许多关键的应用和服务。它们在内存中执行快速处理，但通常受到I/O性能的限制。

妙BOOK言·2024-02-08 03:09

DyTIS: A Dynamic Dataset Targeted Index Structure Simultaneously Efficient for Search, Inse...——论文泛读

EuroSys2023Paper论文阅读笔记整理问题在现实生活中，许多数据集都是复杂且动态的，即它们的键密度在整个键空间上变化，它们的键分布随时间变化。

妙BOOK言·2024-02-08 03:09

CGAL的AABB tree

1、介绍AABB树组件提供了一种静态数据结构和算法，用于对有限的三维几何对象集进行高效的交集和距离查询。可以查询数据结构中存储的几何对象集，以进行交集检测、交集计算和距离计算。

网卡了·2024-02-08 03:08

6.4 力扣买卖股票六道动态规划（三维，穷举状态好难，多看题解）

243最短单词距离classSolution(object):defshortestDistance(self,words,word1,word2):""":typewords:List[str]:typeword1:str:typeword2:str:rtype:int"""res=len(words)-1pos1,pos2=-1,-1fori,wordinenumerate(words):if

咩桃·2024-02-08 03:29

使用yolo训练自己的模型

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种用于目标检测的深度学习模型，旨在实时检测图像或视频中的多个对象。

王红臣同学·2024-02-08 02:09

COMSOL中绘制局部结果云图

原本以为使用后处理中的“过滤器”也能实现这样不错的功能，但是尝试之后效果不太好，如我这篇博客的介绍，链接:COMSOL中导出美观的三维几何结构下面介绍的这种方法来自:B站链接，感谢老哥的分享，大家如果喜欢看视频介绍可以点击查看

怎么又是萝卜·2024-02-07 23:57

计算结构化数据集范围内给定位置的单元格 ID

MicrosoftVisualStudioCommunity2019VTK-9.3.0.rc0vtk-exampledemo解决问题：计算结构化数据集范围内给定位置的单元格ID关键点：vtkImageData对象，表示一个三维的像素网格

XX風·2024-02-07 22:45

yolov8使用旋转框自己做数据集检测

主要在数据集制作，训练的步骤和目标检测是一样的1.数据集标注主要使用rolabelimg工具，这个工具不能在线安装得下载源代码然后运行标注好数据保存会是一个xml文件2.把xml文件转换成dota的xml

初学者5213·2024-02-07 22:35

探索元宇宙：未来游戏的新纪元

以下是元宇宙游戏所涵盖的一些关键特征和发展趋势：1.虚拟现实与增强现实：元宇宙游戏利用虚拟现实技术，使玩家沉浸在虚拟的三维环境中。

中懿游·2024-02-07 21:48

【计算机视觉】Openvino给yolov5目标检测提速实战

1.摘要目标检测是计算机视觉主要应用方向之一。目标检测通常包括两方面的工作，首先是找到目标，然后就是识别目标。

Sciengineer-Mike·2024-02-07 20:19

Gan论文阅读笔记

GAN论文阅读笔记2014年老论文了，主要记录一些重要的东西。

Alex·Fall·2024-02-07 19:22

PairLIE论文阅读笔记

PairLIE论文阅读笔记论文为2023CVPR的LearningaSimpleLow-lightImageEnhancerfromPairedLow-lightInstances.论文链接如下：openaccess.thecvf.com

Alex·Fall·2024-02-07 19:52

【计算机视觉】目标检测 |滑动窗口算法、YOLO、RCNN系列算法

一、概述首先通过前面对计算机视觉领域中的卷积神经网络进行了解和学习，我们知道，可以通过卷积神经网络对图像进行分类。如果还想继续深入，会涉及到目标定位(objectlocation)的问题。在图像分类的基础上(Imageclassification)的基础上，除了判断图像中的物体类别是什么，还需要给出其在图像中的位置，我们成为分类和定位的问题（Classificationandlocalizatio

Yaoyao2024·2024-02-07 18:08

python数据可视化第七节(绘制3D图表和统计地图)

7.1使用mplot3绘制3D图表7.1.1mplot3D概述mplot3d是matplotlib中专门经制3D图表的工具包，它主要包含一个继承自Axes的子类Axes3D，使用Axes3D类可以构建一个三维坐标系的绘图区城

张荣博2003·2024-02-07 18:03

Python中的6个三维可视化工具！

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达Python拥有很多优秀的三维图像可视化工具，主要基于图形处理库WebGL、OpenGL或者VTK。

小白学视觉·2024-02-07 18:33

【Python数据可视化】简单使用python制作“三维柱形图”、“三维散点图”以及“玫瑰图”

目录一、前言二、什么是3D？（1）空间----（2）色彩----三、怎么进行绘图的制作？方法？步骤？一、3D柱形图二、3D散点图三、玫瑰图四、总结-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

db_lcz_2014·2024-02-07 18:01

three.js通过相机控件轨道控制器找到合适的相机位置或观察目标

functionrender(){//渲染循环中不停地打印相机的位置属性，你可以通过相机控件旋转或缩放三维场景，同时通过浏览器控制台观察相机位置变化。

前端小菜鸟也有人起·2024-02-07 16:58

泽攸科普——台阶仪：纳米量级样品表面形貌高效检测技术

台阶仪是一种能够在纳米和微米尺度上探测样品表面三维形貌的高精度检测装置，被广泛应用于半导体制造、材料科学、生命科学等领域，用于监控工艺质量、表征材料形貌、分析组织和细胞表面等。

泽攸科技·2024-02-07 13:27

51 -25 Scene as Occupancy 3D占用作为场景表示论文精读

本文阅读的文章是SceneasOccupancy，介绍了一种将物体表示为3Doccupancy的新方法，以描述三维场景，并用于检测、分割和规划。文章提出了OccNet和OpenOcc两个核心概念。

深圳季连AIgraphX·2024-02-07 12:57

训练版paddleOCR代码讲解修改

//paddlepaddle.org.cn/whl/stable.htmlLookinginlinks:https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html训练det目标检测

枭玉龙·2024-02-07 12:38

电动汽车雷达技术概述 —— FMCW干扰问题

以下是一份相对全面的智能电动汽车中可能使用到的传感器列表：环境感知传感器：激光雷达（LiDAR）：提供高精度三维点云数据，用于构建周围环境模型。

初心不忘产学研·2024-02-07 12:24

找“重心”的办法

李：哦哦，那么三维不规则图形呢。梁：。。。我想想。李：嗯。梁：也是同样的道理，悬挂法。李：那么如果对象是人呢。梁：也是一样，两个不同位置悬挂，穿过的两条垂线，相交的那点就是重心。李：其实

人芳觅·2024-02-07 11:41

用ipad 开启师生间的科学之旅

参加勇气读书会第224天书名：杨晓哲的《五维突破》时间：2019年8月23日晚上9点到10点阅读内容:第四章《第三维度/工具立体》:“工具立体策略单”之精心选择丰富多彩的APP第131页到138页读书笔记分享

三门峡745沈莉红·2024-02-07 11:54

基于YOLOv8的暗光低光环境下（ExDark数据集）检测，加入多种优化方式---DCNv4结合SPPF ，助力自动驾驶（一）

加入DCNv4结合[email protected]由原始的0.682提升至0.6941.暗光低光数据集ExDark介绍低光数据集使用ExDark，该数据集是一个专门在低光照环境下拍摄出针对低光目标检测的数据集，包括从极低光环境到暮光环境等

AI小怪兽·2024-02-07 11:16

基于YOLOv8的暗光低光环境下（ExDark数据集）检测，加入多种优化方式---自研CPMS注意力，效果优于CBAM ，助力自动驾驶（二）

加入自研CPMS注意力[email protected]由原始的0.682提升至0.6891.暗光低光数据集ExDark介绍低光数据集使用ExDark，该数据集是一个专门在低光照环境下拍摄出针对低光目标检测的数据集，包括从极低光环境到暮光环境等

AI小怪兽·2024-02-07 11:44

OpenPCDet 踩坑实录

在了解自动驾驶中的环境感知，看了些基于点云的目标检测，想看看具体有怎样的效果，于是选择OpenPCDet这个看起来集成方法又多，文档又全的开源项目，此处为GitHub地址。

Snape_·2024-02-07 10:38

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