个人笔记

文献学习个人笔记

仅供个人做笔记复习使用，不建议参考本文借鉴了某站up主：小博士Awake《如何做好文献阅读及笔记整理》的视频一、科研小帮手Stork文献鸟（Storkapp.me）通过输入研究方向的关键词，文献鸟可以按照预设的关键词发送最新的相关文献到邮件。ConnectedPapers（Connectpapers.com）通过输入文献名称或者DOI，获得与该文献相关的网络图，追踪文献之间的引用关系。具有：文章越
高贵的土·2023-01-17 13:19

《西瓜书》学习笔记第一章、第二章

《西瓜书》个人笔记绪论1.1概念机器学习致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能。机器学习的主要内容：关于在计算机上从数据中产生“模型”的算法，即学习算法。
weixin_48382034·2023-01-17 08:34

吴恩达机器学习课程个人笔记（一）

课程传送门：List机器学习的定义：对于跳棋游戏来说，经验E就是电脑与自己下了数万次的跳棋游戏，任务T则是玩跳棋，那么性能度量P就是与新手下跳棋时赢的概率。下面是一个小问题：监督学习在例子中，给出了实际真实的、正确的数据样本，即房子卖价，而算法目的就是给出更多的正确答案，即为卖家估出750大小的房间价格；同时，这也是一个回归问题，给出连续数值的输出。在例子中，这属于一个分类问题，即离散值的输出，只
Dawning_2l·2023-01-16 08:08

因果推断5--DML（个人笔记）

目录1论文介绍1.1论文1.2摘要1.3DML思路2价格需求曲线2.1价格需求弹性2.2价格需求弹性计算DML代码2.3价格需求弹性例子--数据集2.4建模过程2.5回归结果1论文介绍1.1论文V.Chernozhukov,D.Chetverikov,M.Demirer,E.Duflo,C.Hansen,anda.W.Newey.DoubleMachineLearningforTreatmenta
万三豹·2023-01-16 08:38

因果推断6--多任务学习（个人笔记）

目录1多任务学习1.1问题描述1.2数据集1.3网络结构1.4结果2因果推断使用多任务方式2.1DRNet2.2Dragonet2.3Deepcounterfactualnetworkswithpropensity-dropout2.4VCNet3思考1多任务学习keras-mmoe/census_income_demo.pyatmaster·drawbridge/keras-mmoe·GitHu
万三豹·2023-01-16 08:08

统计学习方法——第2章感知机（个人笔记）

统计学习方法——第2章感知机（个人笔记）参考《统计学习方法》（第二版）李航感知机就是二分类的线性分类模型，输入为特征向量，输出只为+1、-1。
没用的阿鸡·2023-01-13 22:52

统计学习方法——第7章 支持向量机（个人笔记）

统计学习方法——第7章支持向量机（个人笔记）参考《统计学习方法》（第二版）李航支持向量机（supportvectormachines，SVM）是一种二分类模型，是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。
没用的阿鸡·2023-01-13 22:52

Vue3+TS：后台管理系统

本文整理来自深入Vue3+TypeScript技术栈-coderwhy大神新课，只作为个人笔记记录使用，请大家多支持王红元老师。
Imkata·2023-01-13 09:54

项目打包和自动化部署

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Imkata·2023-01-13 09:42

Vue3+TS：代码规范和三方库集成

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Imkata·2023-01-13 09:24

TypeScript（五）枚举、泛型、模块化、类型声明的查找

本文整理来自深入Vue3+TypeScript技术栈-coderwhy大神新课，只作为个人笔记记录使用，请大家多支持王红元老师。枚举类型枚举类型是为数不多的TypeScript特有的特性之一。
Imkata·2023-01-13 09:17

TypeScript（三）类型缩小、函数类型、this、函数重载

本文整理来自深入Vue3+TypeScript技术栈-coderwhy大神新课，只作为个人笔记记录使用，请大家多支持王红元老师。类型缩小什么是类型缩小呢？
Imkata·2023-01-13 09:04

TypeScript（一）类型检测

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Imkata·2023-01-13 09:49

java 二维卡尔曼滤波_Kalman Filter(卡尔曼滤波)的个人笔记以及程序实现

简单的介绍一下卡尔曼滤波器的关键的5个公式。引入一个离散控制过程的系统。该系统可用一个线性随机微分方程来描述：X(k)=AX(k-1)+BU(k)+W(k)再加上系统的测量值：Z(k)=HX(k)+V(k)上两式子中，X(k)是k时刻的系统状态，U(k)是k时刻对系统的控制量。A和B是系统参数，对于多模型系统，他们为矩阵。Z(k)是k时刻的测量值，H是测量系统的参数，对于多测量系统，H为矩阵。W(
weixin_39780260·2023-01-12 18:30

linux常用 个人笔记

centos磁盘剩余空间：df-hl编辑文本：（如果没有则新建一个文件）vi/vimmysql.log按i进入insert状态可以进行编辑操作按ESC键跳到命令模式（底部的insert消失，输入下面的命令可进行相应操作），然后：:q!不保存文件，并退出vi:wq保存文件并退出vi:w保存文件但不退出vi:wfile将修改另外保存到file中，不退出vi:w!强制保存，不推出vi:wq!强制保存文件
二后生·2023-01-12 18:19

Vue3过渡&动画实现

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Imkata·2023-01-12 16:21

Vue3组件化（三）动态组件、异步组件、生命周期、组件的v-model、Mixin

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Imkata·2023-01-12 16:11

Vue3组件化（一）：父子组件的通信

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Imkata·2023-01-12 16:19

VueCLI和Vite

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Imkata·2023-01-12 16:01

邂逅Vue3开发

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Imkata·2023-01-12 16:28

个人笔记目录

目录生成模型笔记生成模型笔记（一）：概率基础知识生成模型笔记（二）：最大似然，贝叶斯和最大后验概率生成模型笔记（三）：近似推断生成模型笔记（四）：MCMC和GibbsSampling生成模型笔记（五）：判别模型生成模型笔记（六）：生成模型生成模型笔记（七）：自回归模型生成模型笔记（八）：Flow-BasedModels最优传输笔记pytorch笔记文章阅读记录DiffusionModels001_
Artificial Idiots·2023-01-12 15:27

Yolo V5简单上手 - 口罩识别

以下是仅使用个人笔记本电脑进行简单yolo项目的方法。
杨轮飞·2023-01-12 00:58

统计学习方法——第9章 EM算法及其推广（个人笔记）

统计学习方法——第9章EM算法及其推广（个人笔记）参考《统计学习方法》（第二版）李航EM算法是一种迭代算法，每次迭代由两步完成：E步，求期望；M步，求极大。
没用的阿鸡·2023-01-10 12:10

统计学习方法——第10章 隐马尔可夫模型（个人笔记）

统计学习方法——第10章隐马尔可夫模型（个人笔记）参考《统计学习方法》（第二版）李航10.1隐马尔可夫模型的基本概念10.1.1隐马尔可夫模型的定义定义10.1（隐马尔可夫模型）隐马尔科夫模型是关于时序的概率模型
没用的阿鸡·2023-01-10 12:10

batch normlization随记

个人笔记：为什么用BN层。1，它一定程度上抑制了梯度“不活跃”区间，因为神经网络内部发生了协方差偏移。
CV_er·2023-01-10 07:09

深度学习第一章：感知机

声明：此博客为个人笔记。
rs_gis·2023-01-10 06:27

Word中MathType公式大小不统一解决办法

1.Word中利用MathType输入公式，重新打开后，公式大小不统一2.Word内点击【MathType】-【转换公式】-【转换】3.等待文档检索所有公式，更新4.转换成功个人笔记处理Word处理技巧
泡泡不粘锅·2023-01-09 21:37

【卷网】macos安装pytorch的坑

用过python的应该都知道，相对于java，js，c++等语言对mac个人笔记本os的超级舒适适配，用mac写python简直是有种自己不是亲生的感觉。
detective0·2023-01-09 10:49

NLP16：通过序列标注来进行实体和关系的联合抽取

这里仅实现模型，能够跑通，因为是在个人笔记本上跑，机器性能不够，所以没有训练完，也没有调参
大雄没有叮当猫·2023-01-07 19:28

OpenCV实现gamma变换（个人笔记）

importcv2ascvimportnumpyasnpimportrandomdefrandom_gamma(src_image):#gamma变换通过OpenCV中的LUT函数完成，其功能是通过一个映射表，把原图的像素诸逐个映射ifrandom.random()<0.9:ifsrc_image.mean()<128:gamma_val=max(random.random()/2,0.15)el
vector_Lu·2023-01-07 07:11

个人笔记——通过飞机大战学习Pygame

Pygame背景游戏的初始化和退出面向对象编程基本概念坐标系创建游戏主窗口绘制图像关于update()游戏循环游戏时钟飞机移动监听事件精灵和精灵组定时器与敌机定时器事件的监听使用方法rect.bottom销毁敌机的实现英雄飞机键盘捕获子弹碰撞检测完整代码主程序功能程序背景游戏的初始化和退出面向对象编程基本概念要使用pygame提供的所有功能之前，需要调用init方法，在游戏结束前需要调用一下qui
醉梦引天河·2023-01-07 02:28

pytorch各种报错个人笔记

1、oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation可能有多种原因1、以‘_’结尾的函数2、+=、/=这样的操作3、激活函数如torch.nn.ReLU(inplace=True)如果是第二种，把a+=b换成a=a+b即可，第三种则置inplace为False；若是第一种则麻烦一点，需要
_less is more·2023-01-06 17:06

挂载指令和运行程序

挂载和运行程序的代码代码来源于Orange‘s操作系统一书，该博客用于个人笔记记录在linux下使用nasm编译汇编程序nasmpmtest1.asm-opmtest1.com将COM文件移入bochs
qwq_xcyyy·2023-01-04 09:08

动手学深度学习个人笔记-矩阵计算

8月31日若X，Y均为向量，那么求导结果是一个矩阵。情况一：y是一个标量，X是一个列向量，求导结果为行向量。是一个行向量。情况二：Y是一个列向量，x是一个标量，求导结果为列向量。情况二：Y是一个列向量，X是一个列向量，求导结果为矩阵。其中0为全0矩阵，I是对角线为1，其他元素为0的矩阵。
Sjmanman·2023-01-03 20:08

因果推断4--Causal ML（个人笔记）

目录1安装教程及官方文档1.1pip安装1.2API文档1.3代码仓库2Uplift模型与主要方法介绍2.1发放代金券2.2多treatment2.3实验方法3causalml.inference.treemodule3.1UpliftTreeClassifier3.2UpliftRandomForestClassifier3.3CausalRandomForestRegressor4待补充5问题
万三豹·2023-01-03 10:26

黑塞矩阵和雅可比矩阵理解

文章目录1：一元泰勒展开公式2：二元泰勒展开公式3：二元函数的黑塞矩阵4：多元函数的黑塞矩阵5：多元函数的雅可比矩阵（Jacobian矩阵）参考文献个人笔记：1：一元泰勒展开公式举例：f(x)=3x²+
Wi~·2023-01-03 02:03

2022年首届天府杯数学建模国际大赛-问题C： E-Commerce Product Sales Forecast电子商务产品销售预测思路详解

同时该题目也非常贴心地提供了数据，并分好了训练与测试集，22万的数据量也并不算大，个人笔记本完全可以跑起来。
lichensun·2023-01-01 14:42

MybatisPlus--个人笔记

Mybatis-Plus简介MyBatis-Plus(opensnewwindow)（简称MP）是一个MyBatis(opensnewwindow)的增强工具，在MyBatis的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。愿景我们的愿景是成为MyBatis最好的搭档，就像魂斗罗中的1P、2P，基友搭配，效率翻倍。特性无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑损耗小：启
laoliu0402·2022-12-31 21:58

【个人笔记】09 OpenCV自带颜色表操作

个人资料，仅供学习使用学习课程：OpenCV4C++快速入门视频30讲——贾志刚09OpenCV自带颜色表操作opencv知识点：opencv4的颜色表应用图像映射-applyColorMap()本科所解决的问题：如何使用OpenCV中的颜色表？如何循环转换各种颜色风格？1.Opencv4的颜色表opencv提供22种颜色风格的查找表映射，官方文档查阅ColormapTypes即可2.颜色表的使用
寒山拾不得·2022-12-31 15:04

tensorflow入门(二)

TensorFlow实现卷积神经网络学习Tensorflow实战个人笔记,共大家学习交流,欢迎拍砖作者:谢中朝1.TensorFlow实现简单的卷积神经网络'''载入MNIST数据集,并创建默认的InteractiveSession
绿色的森林·2022-12-30 22:50

Improving Graph Collaborative Filtering with Neighborhood-enriched Contrastive Learning（个人笔记）

论文：利用邻域丰富的对比学习改进图协同过滤（NCL）WWW22文章链接：https://arxiv.org/abs/2202.06200v1https://arxiv.org/abs/2202.06200v1代码链接：GitHub-RUCAIBox/NCL:[WWW22]OfficialPyTorchimplementationfor"ImprovingGraphCollaborativeFilt
韭菜茁壮成长·2022-12-29 13:31

INT303 Big Data 个人笔记

又来到了经典半个月写一个学期内容的环节目前更新至Lec{14}/Lec14依旧是不涉及代码，代码请看学校的jupyternotebook~Lec1Introduction介绍课程TopicRangeTopic1:IntroductiontoBigDataAnalyticsLec1~Lec3Topic2:BigdatacollectionandvisualizationLec4~Lec5Topic3
sanmusen_wu·2022-12-29 10:31

【大数据入门笔记(仅供个人参考)】

extract,transform,load)Kettlekettle问题解决:Superset:重点案例:电商案例数据库JDBC前言:大数据不是Java,技术细节不是最重要的,关键还是分析问题和解决问题的能力个人笔记会经常更新关于大数据
测量纠缠叠加·2022-12-29 10:31

简单Rxjava订阅的源码流程分析

记录下我的成果（PS:只是个人笔记，如有错误，希望指正）。OK，切入正题，我们一般想要用Rxjava写一个功能的时候，会配上很多操作符，我这里先只是简单的写一个subscribe的代码，很简短。
翟锐·2022-12-27 22:19

机器学习入门学习个人笔记【Day01】

注：本文章不涉及基本概念，只记录核心代码与部分说明！一、目录1、获取并划分Iris数据集2、字典特征提取3、英文文本特征提取4、中文文本特征提取5、中文文本特征提取：自动分词（jieba分词）二、正文1、获取并划分Iris数据集fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitde
B.Y.Chen·2022-12-27 22:09

在Android开发板跑一个LED驱动的历程(个人笔记)

（请尊重原创，博主保留追究权）在Android开发板跑一个LED驱动的历程(个人笔记)1.板子端,放置驱动程序1.1编写一个驱动程序驱动程序的编写上,与Linux是一致的,无需关心任何Android相关的事物
安河桥·2022-12-27 05:47

因果推断2--深度模型介绍（个人笔记）

目录一、方法介绍1.1TarNet1.1.1TarNet1.1.2网络结构1.1.3counterfactualloss1.1.4代码实现1.2Dragonet1.3DRNet1.4VCNetVCNETANDFUNCTIONALTARGETEDREGULARIZATIONFORLEARNINGCAUSALEFFECTSOFCONTINUOUSTREATMENTS二、待补充一、方法介绍1.1TarN
万三豹·2022-12-26 06:57

因果推断3--DRNet（个人笔记）

目录LearningCounterfactualRepresentationsforEstimatingIndividualDose-ResponseCurves1介绍2相关工作3方法4实验5结果和讨论6结论7理解论文标题LearningCounterfactualRepresentationsforEstimatingIndividualDose-ResponseCurves收录会议：AAAI2
万三豹·2022-12-26 06:25

个人笔记-如何学习(上)

1.基础理论：学习时大脑是如何运作的1.1编故事的能手：大脑学习的机制大脑的内嗅皮层过滤涌入大脑的信息；海马是构筑新记忆的地方；新皮层用来存放显意识记忆。学习的奥秘：当我们看到听到某个事件时大脑里会有一串细胞被同时“点亮”，就形成了第一次记忆，把这些细胞连接起来的是神经元突触，每当记忆被提取一次这些突触就会被加厚一次，信息的传输速度也会变快。某些分子式的书签夹在神经网络中，在回忆的时候能通过这些书
公孙元二·2022-12-25 14:29

mysql_高级语法

本篇是在自学Mysql数据库的过程中，观看一个视频时的个人笔记，感觉这个视频还是不错的，对于已经掌握了基本语法，希望通过实际案例来锻炼的同学有很大的帮助。在文末会附有视频链接，有兴趣的同学可以看一下。
数据会说话·2022-12-25 04:04
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