个人笔记第18页

opencv入门学习之numpy.reshape用法（个人笔记）

具体示例可见大佬博客：Numpy.reshape函数解释_DragonFlyingST的博客-CSDN博客_np.reshape函数本篇作为初学学习笔记，介绍下reshape的参数。array.reshape(单元数，单元内矩阵个数，单元内单个矩阵元素个数)单元可能指将多个数组放在一个数组内组成一个单元，如[1,2]和[3,4]被组成[[1,2],[3,4]]为一个单元，单元内矩阵个数为2,单元内

Yog_Los·2022-12-21 12:37

数据挖掘的11大算法及python实现（个人笔记整理，非教学用）

分类算法：C4.5，朴素贝叶斯（NaiveBayes），SVM，KNN，Adaboost，CARTl。聚类算法：K-Means，EMl。关联分析：Aprioril。连接分析：PageRank文章目录准备数据一、C4.5算法二、CART算法三、SVM算法四、KNN算法五、AdaBoost算法六、Apriori算法七、K-Means算法八、朴素贝叶斯（NaiveBayes）算法九、EM算法十、Page

浪漫的数据分析·2022-12-20 20:17

Ubuntu22.04_SOLOv2环境配置【个人笔记，仅做参考】

本科电气专业，半个月内开始接触这些，很多都不懂，都是在网上找的各种解决方案，距离我成功跑出源码时隔24小时，有些步骤可能会漏掉，可能会有重复，所以本文仅作为个人笔记，以免后面忘了我是怎么搞出来的，仅做参考

SupremeNO.1·2022-12-19 16:35

MMdetection环境搭建

目录本机环境1.安装ANACONDA2.用Conda创建虚拟环境3.激活虚拟环境4.安装pytorch安装pytorch5.安装MMCV6.安装MMdetection测试本机环境纯小白，本文用作个人笔记

SupremeNO.1·2022-12-19 16:04

SpringCloud原理与实战-01基础篇

个人笔记：https://github.com/dbses/TechNotes为什么要学习微服务架构？微服务架构中，经常会遇到下面问题。服务实例太多怎么办？

杨同学technotes·2022-12-19 09:13

《集体智慧编程》第3章发现群组个人笔记

第3章发现群组1、分级聚类分级聚类通过连续不断地将最为相似的群组两两合并，来构造出一个群组的层级结构。其中每个群组都是从单一元素开始的，在每次迭代的过程中，分级聚类算法计算每两个群组间的距离，并将距离最近的两个群组合并成一个新的群组。这一过程会一直重复下去，直到只剩一个群组为止。由于整个计算过程可能会非常耗时，所以不妨将每个配对的相关度计算结果保存起来，直到配对中的某一项被合并到另一个聚类中为止。

Amber07·2022-12-16 11:35

Flask简单部署图片分类模型（仅测试使用）

本文章参考，仅作为个人笔记使用https://www.bilibili.com/video/BV1Qv41117SR?

一颗大青早·2022-12-16 07:02

springboot-打包瘦身包-个人笔记

springboot的打包插件默认打的是fatjar包，也就是将所有依赖包都打包到jar包里，这就导致jar包非常的大，几十甚至上百M都有，在外网部署时如果网速慢，则文件上传就要耗掉很长的时间，这在紧急更新时是很难接受的，因此为减少部署项目包的文件大小，加快部署时的网络传输速度，在开发项目中采用spring-boot-thin-launcher打包插件进行打包，关于此插件可参考项目官网，它在打包时

尘叶风凌·2022-12-15 10:59

GNN-第三方库-DGL：教程

DGL库很友好出了汉语教程地址就在这个地方，这里基本从那边粘贴过来，算作个人笔记。

u013250861·2022-12-15 05:00

AWNet: Attentive Wavelet Network for Image ISP AWNet：图像 ISP 的注意力小波网络（个人笔记，勿喷）

抽象的。随着过去十年智能手机性能的革命性提升，手机摄影成为广大智能手机用户最普遍的做法之一。然而，由于手机上相机传感器的尺寸有限，所拍摄的图像在视觉上仍然与数码单反(DSLR)相机拍摄的图像不同。为了缩小这一性能差距，一种是重新设计相机图像信号处理器（ISP）以提高图像质量。由于深度学习的迅速兴起，最近的工作求助于深度卷积神经网络(CNN)来开发一种复杂的数据驱动ISP，该ISP将手机捕获的图像直

learning112358·2022-12-15 01:45

《深度卷积神经网络原理与实践》笔记第二、三章卷积神经网络原理及典型结构

本笔记是依据周浦城等教授编著的《深度卷积神经网络原理与实践》的个人笔记（Version：1.0.0）整理作者：sq_csl第二、三章卷积神经网络原理及典型结构1.1卷积神经网络概述1.1.1卷积神经网络的发展卷积神经网络的发展大体上经历了三个阶段

sq_csl·2022-12-14 07:09

使用百度aip进行情感倾向分析

个人笔记其中代码中的txt为文本，client_appid，client_ak，client_sk为百度智能云中创建的管理生成的importaipimportrequestsimportreimportjsonimporttimeclient_appid

风启新尘·2022-12-13 21:32

如何讲=将anaconda的环境从一台电脑迁移至另一台电脑(个人笔记)

最近因为工作原因，需要将自己原先配置好的anaconda环境迁移到另一台电脑，从网上找到如下教程，作为记录。anaconda复制虚拟环境_教你如何将anaconda虚拟环境移植到另一台电脑Anaconda整体环境跨服务器迁移Python依赖包迁移到断网环境安装

夜晓岚渺渺·2022-12-13 19:30

【个人笔记 | Pytorch课程 | 整理中ing】

【小土堆】小土堆课程视频笔记others：入门与Dataset数据加载【入门/数据/预处理】pycharm安装：https://www.jetbrains.com/pycharm/、指南、可以在右上写代码，可以在左下控制台写程序(一般用于调试)conda-Pytorch深度学习框架的自动微分技术根据实现原理的不同，分为以Google的TensorFlow为代表的图方法，以facebook的Pyto

우 유·2022-12-13 00:12

因果推断1--基本方法介绍（个人笔记）

目录一、因果推断介绍1.1什么是因果推断1.2为什么研究因果推断1.3因果推断阶梯1.4因果推断问题分类二、因果推断理论框架2.1定义（这些定义后面会经常用到）2.2Assumptions（三大基本假设）三、因果效应估计3.1因果效应问题定义3.2消除偏差方法3.2.1倾向性得分匹配3.2.2双重机器学习3.2.3双重稳健学习3.3估计因果效应四、待补充一、因果推断介绍1.1什么是因果推断因果推断

万三豹·2022-12-12 08:15

keras ImageDataGenerator类的个人笔记

参考网站：https://keras-cn-docs.readthedocs.io/zh_CN/latest/blog/image_classification_using_very_little_data/https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/79245732https://blog.csdn.net/dod_jdi/article/det

Gewenfei_1·2022-12-11 00:35

机器学习与深度学习个人笔记

目录机器学习一、遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）1.遗传算法理论2.实战代码3.数学建模中的应用二、粒子群算法(ParticleSwarmoptimization,PSO)1.学习理论的博客2.算法代码四、神经网络1.学习理论的博客初次接触机器学习是在19年PKU暑校，后续也断断续续有学习机器学习的知识，21年3月份加入了计算机网络实验室学习深度学习图像处理，写一篇文来记录自己的

不会变成恶龙的少年·2022-12-10 17:39

yolov5训练自己的数据集

一、声明本文仅作为记录学习的过程，当作个人笔记，文中内容全部为摘抄借鉴，附参考链接(2条消息)Yolov5训练自己的数据集（详细完整版）_缔宇diyu的博客-CSDN博客_yolov5训练自己的数据集这位大佬清晰的介绍了

Bluce_Gee·2022-12-10 13:48

tensorflow调用GPU出错:Could not load dynamic library ‘libcudnn.so.8‘

记录以下tensorflow调用GPU所踩的坑（仅用于个人笔记）使用命令查看自己的CUDA版本nvidia-smi我的版本是11.0，图右上角。没有安装CUDA的请自行查看教程。

DreamsLink666·2022-12-10 11:58

《联邦学习》——个人笔记（五）

第五章纵向联邦学习横向联邦学习可以方便用于建立由庞大数量的移动设备所支持的应用。在这些场景下，联邦的目标是应用的消费群体，可以将其视为企业对消费者（B2C）范式。然而在很多实际场景中，联邦学习的参与方是拥有同一用户群体的组织或机构。这些组织针对同一群体收集不同的数据特征以实现不同的业务目标。他们为了提高业务效率，通常由很强的合作意向，这可以被视为企业对企业（B2B）范式。假设有一位用户在一家银行中

Lavender_LoveQaQ·2022-12-10 05:07

《联邦学习》——个人笔记（四）

第四章横向联邦学习4.1横向联邦学习的定义横向联邦学习也称为按样本划分的联邦学习，可以应用于联邦学习的各个参与方的数据集有相同的特征空间和不同的样本空间的场景。4.2横向联邦学习架构4.2.1客户-服务器架构也被称为主-从架构或者轮辐式架构。在这种系统中，具有数据结构的K个参与方（也叫做客户或用户）在服务器（也叫做参数服务器或者聚合服务器）的帮助下，协作地训练一个机器学习模型。横向联邦学习系统的训

Lavender_LoveQaQ·2022-12-10 05:06

人工智能环境搭建（个人笔记，看看就好）

人工智能环境搭建（个人笔记，看看就好）第一部分：miniconda的安装开始菜单检查是否安装成功及退出创建虚拟环境命令行输入：condaenvlist创建一个新的环境命令行输入：condacreate-ntensorpython

云下的向日葵·2022-12-09 12:16

python与seo实战_当Python遇上HDF5--性能优化实战

引言刚看完"Python和HDF5大数据应用"这本书，该篇文章也是个人笔记，记录了h5py在使用时需要注意的性能问题。文章内容大多数摘自书中，代码部分做了略微调整，方便读者阅读。

weixin_39839478·2022-12-08 22:32

机器学习-logistic回归训练数据集

类别：机器学习个人笔记参考书籍：《统计学习》、《机器学习实战》、周志华大佬的西瓜书相关数学公式推导见我上传的手写PDF任务：学习《机器学习实战》P78页及P79页程序清单5-1和5-2，完成以下问题：1

平凡的小何同学·2022-12-08 20:01

Python中的print()

本专栏为学习B站杨淑娟老师视频所记，仅做个人笔记使用杨淑娟老师视频课Python职位方向一、chapter11.使用print函数进行简单的输出a=100#变量a,值为100b=50#变量b,值为50print

爱听歌的阿漓·2022-12-08 12:32

003_SSS_ Tackling the Generative Learning Trilemma with Denoising Diffusion GANs

TacklingtheGenerativeLearningTrilemmawithDenoisingDiffusionGANs个人笔记Github地址:https://github.com/xuekt98

Artificial Idiots·2022-12-08 06:05

(个人笔记) Python文件读写与json库的使用

在python编程实践中经常会用到python文件读写和json库的使用，每次使用的时候都要查找一些相关的资料。这里整理两个常用的链接，以便之后使用时翻看。python文件读写Python文件打开读取写入方法json库的使用干货｜如何利用Python处理JSON格式的数据，建议收藏！

本初-ben·2022-12-08 04:07

PCL学习01之点云的基本操作

1、向pcd文件写入点云数据个人笔记：实例化的模板类PointCloud每一个点的类型都设置为pcl::PointXYZ点PointXYZ类型对应的数据结构StructurePointXYZ{floatx

不加冰糖的柚子茶·2022-12-08 02:21

个人笔记Resnet残差网络

Resnet残差网络：残差网络本质一种XGBOOST集成算法思想，让残差模块拟合网络残差，以此获得梯度增益效果，降低目标函数的值。《让损失函数沿着梯度方向的下降。这个就是gbdt的gb的核心了。利用损失函数的负梯度在当前模型的值作为回归问题提升树算法中的残差的近似值去拟合一个回归树。gbdt每轮迭代的时候，都去拟合损失函数在当前模型下的负梯度》

CV_er·2022-12-07 21:55

数据仓库与数据挖掘-神经网络个人笔记

声明：文中内容基于山东某高校数据挖掘课程的课件，本系列文章为课程内容的个人总结以及笔记内容。神经网络感知机（M-P神经元模型）感知机激活函数BP神经网络异或问题多层神经网络下的异或问题p、q为输入，OR、NAND为隐藏层，AND为输出多层神经网络的激活函数：Sigmoid(x)BP神经网络的结构BP神经网络的应用例子把整个数据集根据训练集：验证集为7：3的比例进行划分（1）设计神经网络模型：此处以

大寒_Zz·2022-12-07 20:48

数据仓库与数据挖掘-绪论个人笔记

声明：文中内容基于山东某高校数据挖掘课程的课件，本系列文章为课程内容的个人总结以及笔记内容。数据挖掘概念：数据挖掘是从大量的、有噪声的、不完全的模糊的和随机的数据中，提取出隐含在其中的、人们实现不知道的、具有前再利用价值的信息和知识的过程。数据库中知识发现的过程（又称KDD）输入数据→数据预处理→数据挖掘→后处理→信息其中，数据与处理包括特征选择、维归纳、数据规范化、选择数据子集等。后处理包括模式

大寒_Zz·2022-12-07 20:18

[非卷积5D中文翻译及学习笔记] 神经辐射场 NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis

articleId=105890744约定文中用markdown标注的引用均为个人笔记，原

江南蜡笔小新·2022-12-07 18:59

人体姿态估计论文阅读个人笔记一(HRNet,RepNet等)

HRNetV1许多传统的利用卷积神经网络的2d人体姿态估计的模型，其在处理过程中会对原始输入图像做一系列上下采样的处理，在其过程中，一些高分辨率上的特征信息的利用就不够充分，该模型提出了一种多尺度融合的方法，使得利用包含更多特征信息的高分辨率图像来做后续的姿态估计等任务。该模型在人体姿态估计上主要用于单个目标的估计。模型结构该模型的结构如上图所示，HRnet模型由四个stage组成，每个stage

kyrie变相不减速·2022-12-07 18:27

CentOS虚拟机装完了，不能粘贴window命令行？不能上网？

结尾前言最近想系统学习Linux环境下系统运维，所以安装了CentOS7虚拟机，但是个人笔记本上和工作电脑上无意中下载了不同镜像进行安装，有一台机器无法从window中复制命令然后粘贴过去执行（ubuntu

拒绝冗余·2022-12-06 22:01

【Pytorch学习笔记1】Pytorch的安装与基础知识

个人笔记，仅用于个人学习与总结感谢DataWhale开源组织提供的优秀的开源Pytorch学习文档：原文档链接文章目录1.Pytorch简介与安装1.1Pytorch简介1.2Pytorch、CUDA安装

獭祭·2022-12-06 18:27

pytorch基础学习个人笔记（3）

PyTorch是一个年轻的框架。2017年1月28日，PyTorch0.1版本正式发布，这是Facebook公司在机器学习和科学计算工具Torch的基础上，针对Python语言发布的全新的深度学习工具包。PyTorch类似NumPy，并且支持GPU，有着更高级而又易用的功能，可以用来快捷地构建和训练深度神经网络。一经发布，PyTorch便受到深度学习和开发者们广泛关注和讨论。经过一年多的发展，目前

m0_57781768·2022-12-06 18:55

[李宏毅] self attention 个人笔记

https://www.bilibili.com/video/BV1JA411c7VT?p=11&spm_id_from=333.880.my_history.page.click&vd_source=14d17a501a1dad78c613f1ba7f8f947c输入输出传统神经网络的输入是一个向量。selfattention输入：一组向量，且长度可以不固定。比如NLP：一个句子由一些词组成，每

YuQiao0303·2022-12-06 10:58

[读论文]CVPR2019: Occupancy Networks: Learning 3D Reconstruction in Function Space

评价指标（Metrics）：具体实验表达能力实验单个图像3D重建实验：ShapeNet：realdata点云补全实验：体素重建实验无条件mesh生成消融实验（AblationStudy）代码运行配环境个人笔记核心思想本文提出了一种

YuQiao0303·2022-12-06 10:26

[个人笔记]R语言：缺失值NA处理

目录前言缺失值分布评估看有多少行有缺失值：VIM：看一下缺失值的分布、比例情况缺失值填补方法Hmisc或e1071包：均值、中位数、随机填充DMwR2包:中心填充centralImputation和knn6、rpart（略）mice包的mice函数（略）评估填补效果(还没实施)实践前言项目用到一个数据集，含有很多NA。特此记录怎么处理。主要参考：CSDN一个教程：DMwR为主mice为主银河统计缺

YuQiao0303·2022-12-05 23:51

Anaconda安装教程+国内镜像源置换+GDAL包的安装

本文章为个人笔记，其中主要内容出自其他各位大佬的总结，加上了一些自己的补充，写这个是为了做一总结以供自己以后忘了查阅。

MCMmath·2022-12-05 20:17

【ibokan】SEO个人笔记+百度百科详细介绍

SEO优化排名靠前2个最重要问题1、锚文本当a标签文本子啊psd图当中已经书写好静态文字{即给前段工程师的文字时确定的}我们要去尝试书写title对于img要添加的链接标签一定要书写标签alt、title2、网页内容即代码1、标签语义性和重要作用titlemeta(当前description还是有用的author等为结构化滑稽，但是爬虫未必会去进行搜索，keywords已经被废除即seo已经不再将

一喵呜·2022-12-05 19:57

Python CookBook —— Chapter 3 （个人笔记）

文章目录Chap3数字日期和时间3.1数字的四舍五入---round(value,ndigits)3.2执行精确的浮点数运算---Decimal(str)/localcontext()/math.fsum()3.3数字的格式化输出---format()onfloats&DecimalObj3.42/8/16进制整数---bin()/oct()/hex()&format()/int()3.5字节到大

Gozen Sanji·2022-12-05 16:52

Python CookBook —— Chapter 6 （个人笔记）

文章目录Chap6数据编码和处理6.1读写CSV数据---csv.reader(),csv.writer(),csv.DictReader(),csv.DictWriter()6.2读写JSON数据---dumps(),loads(),dump(),load(),pprint()&indent参数6.3解析简单的XML数据---xml.etree.ElementTree.parse(),find(

Gozen Sanji·2022-12-05 16:52

Linux终端光标的调整方法

在使用Linux的过程中发现终端的光标默认均是一个字符的宽度，使用起来体验不是特别好，因此查了一下改变光标的办法，个人笔记，供自己日后查阅：首先打开终端->右键选择配置文件首选项->光标形状

warren@伟_·2022-12-05 13:45

宏观经济学马工程教材个人笔记整理

宏观经济学fromMiracle_Zero文章目录宏观经济学fromMiracle_Zero第二章总产出及其衡量一、国民收入核算中的六个总量1、国内生产总值GDP2、国民生产总值GNP3、国民生产净值NNP与国内生产净值NDP4、国民收入NI与个人收入PI5、个人可支配收入DPI二、国内生产总值的核算方法1、生产法2、收入法3、支出法4、贡献率的计算三、总产出核算的校正1、消费价格平减指数（通货

miracle_zero·2022-12-04 09:12

OpenCV-Python 图像处理（二）：图像的读取、显示与保存

说明：本系列主要是学习OpenCV-Python文档的个人笔记。很少有理论的叙述，都是函数名、参数描述、作用、应用场景、代码、效果图。简单明了，即学即用。

helun_wang·2022-12-03 16:05

Pytorch框架学习个人笔记1---overview

文章目录前言一、pytorch的安装步骤二、Pytorch的介绍1、深度学习2、如何构建深度学习框架3、神经网络的介绍4、神经网络发展历史总结前言提示：本博客是依托B站【刘二大人】的讲解视频并结合个人实践学习总结而成，仅用作记录本人学习巩固，请勿做商用。在前期的调研中，了解到《动手学深度学习》需要有一些基础不适合入门学习，我选择了先听【刘二大人】进行入门学习，由于之前有较好的数理基础和python

疯_feng·2022-12-02 05:42

Pytorch框架学习个人笔记3---梯度下降

提示：本博客是依托B站【刘二大人】的讲解视频并结合个人实践学习总结而成，仅用作记录本人学习巩固，请勿做商用。文章目录前言一、算法原理回顾二、代码实现2.1代码示例2.2结果展示三、算法改进（SGD）3.1改进原因3.2SGD3.3改进后的代码实现总结前言这一讲是关于梯度下降算法及其改进的讲解，在NLP课程的往期博客中，我们已经提到过这个算法的原理，现在进行具体代码实现。一、算法原理回顾计算损失函数