中心点

机器学习 | K-Means

一.基本原理本质是物以类聚是典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大随机初始化k个聚类中心点，并计算数据中每个点到k个点的距离将每个数据点分到距离聚类中心点最近的聚类中心中针对每个类别重新计算聚类中心重复上面
奔跑的蜗牛君666·2022-12-24 10:58

r k-means 分类结果_Kmeans

kmeans的计算方法如下：1随机选取k个中心点2遍历所有数据，将每个数据划分到最近的中心点中3计算每个聚类的平均值
weixin_39589394·2022-12-24 01:19

Affinity Propagation聚类算法详解

将所有样本点看做是一个网络中的节点，图示如下在样本点构成的网络中，每个样本点都是潜在的聚类中心，同时也归属于某个聚类中心点，对应这样的两面性，提出了以下两个概念1.responsibility,吸引度，
生信修炼手册·2022-12-23 14:59

近邻传播算法 matlab 代码,用Afinity Propagation(AP)近邻传播算法如何提取曲面边界...

已结贴√问题点数：20回复次数：2用AfinityPropagation(AP)近邻传播算法如何提取曲面边界我现在用K-means算法已经求得了聚类的中心点，之前我是用V图的方法实现的，现在想用AP聚类算法提取出曲面的边界
klose141·2022-12-23 14:27

对 OpenCV 中 getRotationMatrix2D 函数和仿射变换的一点理解

getRotationMatrix2D()这个函数给定一个旋转中心点的坐标、旋转角度和缩放因子，返回一个仿射变换矩阵M，不考虑缩放因子的话其形式大概如下：M=[cosθsinθdx−sinθcosθdy
seniusen·2022-12-23 13:38

posecnn笔记

PoseCNNResultsVideo：https://paper-1257390182.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/PoseCNN/PoseCNN.mp41、创新点提出新的位置估计方法：预测物体中心点在
熙铭在学习·2022-12-23 12:14

【ML实验6】K-means（图像压缩）

githubrepo山东大学机器学习课程资源索引实验目的实验内容code[m,n,color]=size(A);k=16;%簇数center=zeros(k,3);%随机采样图像中16个pixel作为初始中心点
u小鬼·2022-12-23 01:25

MeanShift算法原理及其python自定义实现

Meanshift是聚类中的一种经典方法，思想简单，用途广泛Meanshift基于这样的事实，一个类的中心处点的空间密度是最大的，因此给定一个点，只要沿着密度方向，由稀疏指向稠密就可以找到这个点所在类的中心点
Leo-Ma·2022-12-22 16:32

【计算机视觉】简述对Point Transformer的理解

全局特征进行一下自注意力加权，聚合特征同时并且将点云中比较重要的特征给重点加权出来，其实很多不管是点卷积的文章还是基于点的文章，都是先进行采样之后邻域搜索，然后利用不同的方法聚合特征（一般都会学习邻域点和中心点之间的特征关系
YXLiu_XMYang_PCSS·2022-12-22 16:02

K-means聚类 实验报告

K-means聚类实验报告1.任务定义2.实验环境3.方法描述3.1数据切分3.2模型训练3.2.1读取数据3.2.2初始化K个中心点3.2.3计算点到聚类中心点的距离3.2.4模型训练3.2.5绘制聚类图
回锅肉炒肉·2022-12-22 14:34

拍照基础方法及构图技巧

拍照基础方法及构图技巧1，中心点构图2，由近及远，消失点构图3，对称构图4，对角线构图5，二分构图6，三分线构图7，九宫格8，三角形构图，画面中有三个主体构成三角形，形成稳定均衡的画面9，框架构图10，
innovationy·2022-12-22 11:32

Yolov3中部分算法及函数

0、解析xml文件中的标注信息转化为中心点及宽高并归一化defload_dataset(path):dataset=[]#print(path)print(listdir(path))forxml_fileinglob.glob
HySmiley·2022-12-22 10:56

[论文阅读] Center-based 3D Object Detection andTracking-CenterPoint

上的论文阅读及笔记1.主要思想通过什么方式，解决了什么问题本文主要是两阶段的网络，首先在voxelNet或者Pointpillar通过CenterNet的思想，利用keypoint的方式，学习objects的中心点
wolf_king_586·2022-12-22 07:07

机器学习算法优化

k-means4k-medoids（k-中心聚类算法）5Kernelk-means6ISODATA7MiniBatchK-Means8小结1Canopy算法配合初始聚类k-means算法小结优点：1.原理简单（靠近中心点
赵广陆·2022-12-21 10:25

如何使用CSDN写文章并发布文章？

第一步进入会员中心右边有个创作中心点击进去第二步进入首页选择编辑器有Mardown编辑器富文本编辑器看你个人喜欢那个编辑器选择第三步编辑所需要的内容，在这里讲一下我现在所使用的是富文本编辑器上边的工具好多好多第四步编辑好所需要写的内容最后在发布前有封面
从零开始菜鸟☞辉·2022-12-21 00:18

visio 模具_怎么理解VISI中模具中—圆柱体绘图命令（1）

VISI中模具中—圆柱体绘图命令其实就是拉伸件的拉伸的计算步骤和工序图visi的这个拉伸件有个特指，是指的用中心线回转命令生产的片体（面），所以这个拉伸件必须有以下特征要素：1、中心线：中心线可以是一个中心点
weixin_39769740·2022-12-20 22:05

Steger算法（Line_Gauss）-光条中心线提取（基于Hessian矩阵）

Steger算法（Line_Gauss）-光条中心线提取（基于Hessian矩阵）算法背景介绍Hessian矩阵与泰勒多项式关于求t导数与中心点、亚像素点高斯函数作用文献算法背景介绍在线结构光视觉传感器中
jiangxing11·2022-12-20 20:20

OpenCV之滤波器

OpenCV之滤波器什么是滤波，滤波的作用：一幅图像通过滤波器得到另一幅图像其中滤波器又称为卷积核，滤波的过程为卷积卷积的概念概念简描述卷积核的大小3*3；5*5；7*7锚点奇数矩阵的中心点边界扩充输入与输出一致
鲲鹏猿·2022-12-20 13:43

目标检测项目中面对高分辨率图像的滑动窗口技术（一）（代码开源，超简便API封装，直接调用进行切图及保存）

目录一、技术背景二、解决方法介绍：滑动窗口切图、随机中心点切图三、程序代码四、使用文档一、技术背景在目标检测项目中，面对高分辨率、小目标的图片数据（如航拍图片数据），若对图片直接resize到模型合适的大小
小文大数据·2022-12-20 09:27

基于opencv的车辆数量检测

**以下附上源码：#导包importcv2importnumpyasnp#计算矩形中心点defcenter(x,y,w,h):x1=int(w/2)y1=int(h/2)cx=int(x)+x1cy=int
m0_50909341·2022-12-20 09:49

垂直滤波和水平滤波的区别_OpenCV学习笔记（三）之线性滤波

kernel本质上是一个固定大小的矩阵数组，其中心点称为锚点（anchorpoint）。二.卷积如何工作？
weixin_39617484·2022-12-20 03:48

opencv学习笔记14（自定义线性滤波）

Kernel本质上一个固定大小的矩阵数组，其中心点称为锚点(anchorpoint)卷积操作把kernel放到像素数组之上，求锚点周围覆盖的像素乘积之和（包括锚点），用来替换锚点覆盖下像素点值称为卷积处理
吾名招财·2022-12-20 03:47

Opencv实现简单图形的面积和周长的计算、轮廓提取以及形状识别

本篇文章源于有一次同学提出了一个问题：存在一张图片如下，把图中的红色内容提出来，并且识别形状（正三角形，圆形，正方形），计算面积，周长，边长，中心点，接下来我们就用VS2015+O
Neo很努力·2022-12-19 20:11

人员抽烟行为识别检测系统 opencv+python

YOLO系列算法的基本思想是将输入图像分割为S×S个单元格，且每个单元格生成B个边界框，由被检测目标中心点所在的单元格负责该目标的检测，并计算对应边界框的置信度。
燧机科技·2022-12-19 20:27

关于Faster-RCNN

Faster-RCNN目标检测平台（Bubbliiiing深度学习教程）_哔哩哔哩_bilibili什么是Faster-RCNN显然，我们可以人眼可以一眼就看到猫在图片的位置，但是计算机要怎么确认呢，即框怎么确定，需要中心点的
oyou-2021·2022-12-19 15:58

5.Spark ML学习笔记—聚类—Kmeans (K-均值) 聚类算法、LDA 主题聚类算法

本文目录如下：第5章SparkML聚类算法5.1基于中心的聚类—Kmeans(K-均值)聚类算法5.1.1K-均值聚类算法主要步骤5.1.2K-均值算法聚类效果演示5.1.3初始化聚类中心点5.1.4Kmeans
页川叶川·2022-12-19 13:03

m基于RBF神经网络的数据预测matlab仿真,测试数据分别采用趋势型数据，周期型数据以及混乱型数据

径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数，也可以是到任意一点c的距离，c点称为中心点。任意满足上述特性的函数，都可以叫做径向基函数。一般使用欧氏距离计算距离中心点的距离（欧式径向基函数）。
我爱C编程·2022-12-19 10:52

用C语言从零开始写一个图像处理程序之三（卷积原理简介）

从信号采集到一维卷积：卷积这个概念其实非常简单，先从一维卷积谈起，在信号采集的过程中会有噪音干扰，信号是会随着时间进行波动的比如说一条曲线(拿画图板画的)：要采集T点的数据的时候，要考虑旁边的权重，离中心点
星空_MAX·2022-12-18 21:35

Fuzzy C-mean 聚类原理及图像颜色分割的实例

FuzzyC-mean（FCM，模糊C均值）聚类：N个样本，将它们聚类到C个集合中，使得目标函数J(u)最小其中，uij指的是第i个样本xi属于第j个聚类中心点cj的概率值，取值范围[0.0-1.0]。
少林达摩祖师·2022-12-17 13:08

Halcon学习之频域-频域的基础介绍

提高对比度的算子：scale_image、emphasize、gray_range_rectangle(模板矩阵对应的最大值最小值的差替代中心点像素值）、equ_histo_image等。
小丶锦·2022-12-17 13:41

高德地图JS API 2.0绘制编辑多个矢量图形（圆形和多边形）

默认初始矢量图：1.圆形：根据中心点位置，半径1公里圆。2、多边形矢量图默认生成正方形。根据中心点位置，计算生成1公里四个方位的位置。
Zan^Z·2022-12-17 07:18

松雅的新旅馆

不妨将该街道视作为一条坐标轴（x-轴），街道上已有n座方形建筑，它们的边平行于x轴，其中的一条横边的位于坐标轴上，其中心点为整数坐标。这些房子不会交叠，但可以相互挨着。
Zhua风·2022-12-17 06:59

pcl协方差计算精度

第一种方法：按照公式计算1、先计算中心点pcl::compute3DCentroid(*cloud,centroid);4.26244-9.522187.2436712、计
com1098247427·2022-12-17 01:59

基于matlab的pointnet++深度学习网络点云数据分类

这一部分主要即对点云中的点进行局部划分，提取整体特征，如图可见，在setabstraction中，主要有Samplinglayer、Groupinglayer、以及PointNetlayer三层构成，samplinglayer即完成提取中心点工作
fpga和matlab·2022-12-16 12:57

scikit-learn机器学习笔记——KMeans聚类

KMeansAPIKMeans性能评估指标Kmeans性能评估指标APIKMeans应用实例KMeans步骤1、随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中心；2、对于其他每个点计算到K个中心的距离，未知的点选择最近的一个聚类中心点作为标记类别
学习爱好者fz·2022-12-16 11:44

YOLOv1（预测过程）

448*3图像输出：7*7*30张量具体步骤：输入：一、图向分为7*7网格，每个小格称为一个gridcell二、每个gridcell能预测出如下：2个boundingbox，即2个预测框，这B个预测框的中心点都落在生成这个预测框的
五-花~肉·2022-12-16 10:23

YOLO学习笔记3——训练阶段

YOLO检测速度非常快，标准版本的YOLO可以每秒处理45张图像当有groundtruth的中心点落在某一个gridcell中：对于该gridcell产生的2个bbox，由其中与groundtruth(
卖strawberry的小女孩·2022-12-16 10:19

CenterFusion 项目网络架构详细论述

重点研究毫米波雷达和相机传感器融合的方法利用毫米波雷达传感器数据和相机传感器数据进行3D目标检测并在NuScenes数据集上面进行评估CenterFusion网络架构：CenterFusion网络架构首先利用全卷积骨干网提取目标物体中心点的图像特征
上班摸不了鱼·2022-12-16 08:23

机器学习—聚类和降维

算法步骤总结如下：  ①随机选择K个点作为聚类中心（clustercentroids)  ②对于数据集中的每一个数据，按照距离个中心点的距离，将其与距离最近的中心点关联起来，与同
橙子啵啵·2022-12-16 06:01

Daisy算子

一般围绕中心点构成３层不同半径的同心结构，每层同心圆有８个采样点，以实心点表示，其分别以４５°为间隔分布在同心圆环上，每层同心圆环的采样点具有相同的
盖世猪猪侠·2022-12-15 23:15

一、Android Matrix 矩阵

1.1使用场景项目中会使用到矩阵的场景：背景图片，指定位置为中心点的缩放，图片平移，图片旋转。opengles中GLSurfaceView所承载的内容需要缩放，平移变换。
大于弱智·2022-12-15 19:54

算法学习之膨胀腐蚀算法

形态学的基本操作包括腐蚀、膨胀、开操作、闭操作简单来说，以B结构中心点为准心，在A中找能满足B结构的点即为腐蚀。把A结构的每个点放到B中心店，以B结构向外扩张即为膨胀。
ONE米球兔·2022-12-15 15:35

如何实现发送评论时总数自动加一？

实现总数的实时显效果展示前置准备使用循环容器制作的评论列表评论数据表，包含一个评论字段已实现发送评论，实时显示评论具体步骤创建获取总数事件制作数量显示框创建获取数量触发器步骤分解创建获取总数事件点击事件中心点击加号
·2022-12-15 15:08

如何实现发送评论时总数自动加一？

实现总数的实时显效果展示前置准备使用循环容器制作的评论列表评论数据表，包含一个评论字段已实现发送评论，实时显示评论具体步骤创建获取总数事件制作数量显示框创建获取数量触发器步骤分解创建获取总数事件点击事件中心点击加号
·2022-12-15 14:01

基于kmeans算法的数据聚类matlab仿真

Kmeans算法十分简单易懂而且非常有效，但是合理的确定K值和K个初始类簇中心点对于聚类效果的好坏有很大的影响。众多的论文基于此都提出了各自行之有效的
我爱C编程·2022-12-14 12:55

目标检测常用的损失函数

缺点：在中心点是折点，不能求导，不方便求解
多动的老鼠·2022-12-14 11:14

均值漂移聚类

这是一个基于质心的算法，这意味着它的目标是定位每个组/类的中心点，通过将中心点的候选点更新为滑动窗口内点的均值来完成。
TigerZ*·2022-12-14 10:52

K-means算法

算法步骤1.随机选取k个初始中心点；2.针对数据集中的每个样本点，计算样本点与k个中心点的距离，将样本点划分到离它最近的中心点所对应的类别中；3.类别划分完成后，重新确定类别的中心点，将
旯旮laga·2022-12-14 09:00

数字图像处理边缘检测算子matlab,[Matlab] [原始] [数字图像处理]经典Canny边缘检测算子的手动实现...

计算输入图像的梯度幅度和梯度角...使用sobel运算符计算梯度3.非最大抑制(1)首先，我们创建一个角度模板，指定边缘的四个方向:-45°，0°，45°，90°，并创建一个矩阵来存储与上述4个方向相对应的3x3邻域相对于邻域中心点的坐标偏移
薇葭·2022-12-14 06:40

图像处理检测方法 — ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)

这个检查过程可以用下图更清楚的描述：对于图像上所有像素点，考察其7*7邻域内以该点为圆心，半径是3的圆周上的共计16个像素点和中心点的
dbsggal90047018·2022-12-14 06:05
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