中心点

激光中心线提取的一些论文截图

若，则说明一阶导数为零的点位于当前像素内，再加上该方向上二阶导数的极小值小于一定阈值，则通过两层判断，则会比较准确的提取出线条边缘的中心点。
哈哈kls·2023-01-16 07:24

OpenCV学习心得2

目录7月21日对图像进行二值化并画出轮廓7月23日对特定的物体进行轮廓标注寻找机甲的中心点7月21日今天的任务是使用OpenCV进行轮廓识别，并标出机甲的中心位置对图像进行二值化并画出轮廓任务中没有要求这一项
空新竹·2023-01-16 00:50

python+opencv通过颜色阙值识别黑色飞机，并且输出中心点

pipinstallopencv-python=4.5.2.522.黑色阙值范围lower=np.array([0,0,0])upper=np.array([180,255,46])3.第一种方法，识别黑色飞机直接标出中心点并且画圆完整代码
萧鼎·2023-01-15 17:32

EIoU和Focal-EIoU Loss

1、论文论文题目：《FocalandEfficientIOULossforAccurateBoundingBoxRegression》2、引言CIoULoss虽然考虑了边界框回归的重叠面积、中心点距离、
三拾佳易·2023-01-15 14:57

初学者之路——————目标检测基本概念

anchors指的是基于一个中心点创建出的大小和长宽比的框，有好几种划分标准。
MapleCL·2023-01-15 11:51

根据关键点坐标生成heatmap

使用高斯模糊，根据关键点坐标生成heatmap假设heatmap大小为(64,48)，关键点的坐标为(32,24)即将一个(64,48)的黑图的中心点点亮importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportcv2defgenerate_heatmap
qq_37025073·2023-01-15 10:52

基于Python实现种差值方法（完整代码详细教程）

1.1最近邻插值寻找每个中心点周围的八个点中有无未丢失的点，如果有的话就赋值为第一个找到的点，如果没有就扩大范围再次寻找，在最大范围内都找不到的话就跳过。
甜辣uu·2023-01-14 19:24

基于Python实现种差值方法（完整代码详细教程）

1.1最近邻插值寻找每个中心点周围的八个点中有无未丢失的点，如果有的话就赋值为第一个找到的点，如果没有就扩大范围再次寻找，在最大范围内都找不到的话就跳过。
数学是算法的灵魂·2023-01-14 18:49

CVPR 2022 | 新标注形式！国科大提出CPL：只标一个粗点的多类别多尺度目标定位任务...

图1：CPR的可视化，根据标注点（绿）采样点，通过实例级别MIL选出语义点（红），并平均权重以得到语义中心点（黄）作为最终改善点。基
Amusi（CVer）·2023-01-14 15:49

opengl中如何确定鼠标的点击坐标在一个圆柱体范围之内？

最后，计算当前点击坐标与圆柱体中心点之间的距离（只看x，y），并判断该距离是否小于圆柱体的半径，还需要在计算距离时考虑圆柱体的高度（只看z）。可以使用如下代码来判断点击坐
我想要身体健康·2023-01-14 12:21

图形学中走样(Aliasing)和反走样（Antialiasing）

（1）走样：用像素的中心采样三角形：有些像素中心点在三角形内有些像素的中心点在三角形外走样：像素的中心点不在三角形内则被舍弃，所以产生了走样（1）反走样：先模
js0907·2023-01-14 09:40

基于opencv的图像：边缘检测 （完整代码+详细教程）

给出“离散拉普拉斯算子”一般形式的数学推导离散值的导数使用差分代替：所以：以(x,y)为中心点，在水平和垂直方向上应用拉普拉斯算子，滤波器(对应a=1的情况)为：
数学是算法的灵魂·2023-01-14 07:54

实战10：基于opencv的数字图像处理：边缘检测 （完整代码+详细教程）

给出“离散拉普拉斯算子”一般形式的数学推导离散值的导数使用差分代替：所以：以(x,y)为中心点，在水平和垂直方向上应用拉普拉斯算子，滤波器(对应a=1的情况)为：
甜辣uu·2023-01-14 07:24

机器学习——RBF神经网络

神经网络之前我们先来看一下径向基函数（RBF），在百度百科上，RBF定义如下：径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数，也就是Φ（x）=Φ(‖x‖),或者还可以是到任意一点c的距离，c点称为中心点
人工智能小白·2023-01-14 00:08

人形机器人视觉处理——定位抓取

具体的原理是：根据目标物中心点的位置，让机器人通过左右移动进行矫正，将中心点定位在视频画面正中。通过目标物占比率控制机器人的抓取。
robot_lo·2023-01-13 18:12

第五人格PC端下载以及解决打不开问题

第五人格PC端下载及解决打不开问题下载打开第五人格官网鼠标移动至游戏全目录->客服中心点击热门手游下的第五人格图标找到FAQ部分的客户端问题滑到该问题的最下方点击下载客户端即可应用无法打开问题描述双击桌面图标后会出现
CairBin·2023-01-13 13:49

基于RTK的视觉定位精度测量

rtk和相机的中心点也需要有测量手段。相机内
chamomoe·2023-01-13 09:29

OpenCV-Python学习笔记（使用opencv识别物体的位置，找到中心点位）

使用opencv识别物体的位置，找到中心点位：步骤：先拿到图像-->进行高斯滤波-->进行灰度处理-->进行二值化-->进行开运算-->轮廓提取-->计算中心点位效果图如下：代码如下：importcv2importnumpyasnp
pd很不专业·2023-01-13 04:37

Opencv实战四 图像匹配

图像匹配是指通过一定的匹配算法在两幅或多幅图像之间识别同名点，如二维图像匹配中通过比较目标区和搜索区中相同大小的窗口的相关系数，取搜索区中相关系数最大所对应的窗口中心点作为同名点。
小弱不在家·2023-01-13 00:03

GIoU详解

坐标表示方法为(x,y,w,h)，x,y为中心点坐标
景唯acr·2023-01-12 18:32

OpenGL如何画球体？

要画出一个球体，你需要先确定球体的中心点和半径，然后按照以下步骤操作：计算球体上每个点的坐标。这可以使用极坐标系（即极角和极径）来计算。将每个点的坐标转换为三维坐标。
我想要身体健康·2023-01-12 17:45

自动驾驶道路曲率计算

自动驾驶系列车道曲率和中心点偏离距离计算文章目录自动驾驶系列目标一、曲率的介绍圆的曲率曲线的曲率二、实现1.计算曲率半径的方法，代码实现如下：总结目标知道车道曲率计算的方法知道计算中心点偏离距离的计算一
武魂殿001·2023-01-12 16:12

yolov5保存中心点坐标和宽高到txt

打开detect.py文件找预测图片的宽高代码：forpath,im,im0s,vid_cap,sindataset:print("test!!!",s)#s:image2/2/root/AI-lab/yolov5-master/data/test/022_000022.jpg:#这里打印了s字符串，可以看出是很长的一串s_folder_name=s[-16:-13]print("s_folder
Just_a_Way_Plus·2023-01-11 19:14

二、深度学习数据增强方法汇总

深度学习模型训练数据增强方法汇总一、随机裁剪二、RGB-->BGR通道互换三、仿射变换（缩放）四、图片亮度、对比度调节五、随机抠图六、boundbox中心点随机抠图七、随机缩放八、椒盐噪声九、图片模糊处理十
YAYA视觉·2023-01-11 16:38

使用k-means算法实现灰度图像分割

k-means算法实现2.1，取中心点C（包含k各中心值）；2.2，分别计算像素数组中各值与各中心的距离；2.3，离那个中心近属于哪个类；2.4，计算各类中平均值，作为新
lkw_hope·2023-01-11 15:28

k-means聚类代码编程学习

原理是首先随机设置N个中心点，计算每个样本与中心点的距离，之后按照样本自己排序找出最近的中心点，并将这个样本滑进这个中心点，之后采用均值的方法，重新计算中心点，重复迭代以上操作。
King Bob!!·2023-01-11 11:46

YOLOv2、v3使用K-means聚类计算anchor boxes的具体方法

k-means需要有数据，中心点个数是需要人为指定的，位置可以随机初始化，但是还需要度量到聚类中心的距离。这里怎么度量这个距离是很关键的。
fu18946764506·2023-01-11 01:11

聚类分析

根据邵俊明老师的课件整理而成聚类分析ClusterAnalysis聚类分析的作用聚类分析的目的聚类算法划分方法partitioningmethodK-Means算法K-中心点算法层次的方法hierarchicalmethodAGNES
纫秋兰以为佩·2023-01-10 10:17

Center-based 3D Object Detection and Tracking（基于中心的3D目标检测和跟踪 / CenterPoint）论文笔记

基于中心点的物体表达可学习到物体的旋转不变性，简化了跟踪
byzy·2023-01-10 10:55

Qt 图像处理（四）sobel算子与图像卷积

TemplateImg输出图像*intnTempH模板的height=（nTempH-1）3x3的模板*intnTempW模板的width=（nTempW-1）3x3的模板*intnTempMY,intnTempMX模板中心点的位置
Nikola desian·2023-01-10 09:38

minitab学习系列--DOE因子分析P值和F值均为星号

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、问题描述二、星号分析1.原因分析一2.原因分析二3.原因分析三总结前言以下DOE仅用于分析F值和P值的*号，模型的好坏不做分析一、问题描述DOE实验矩阵矩阵介绍：7因子、2水平、3中心点
用余生去守护·2023-01-10 08:48

DOE中的“已编码系数”和“以未编码单位表示的回归方程”

注：如果实验中有中心点处实验，则中心点的编码单位用0标识默认情况下，Minitab使用编码单位来执行分析。未编码与已编码的互相转
MinitabUG·2023-01-10 08:46

【DOE】--方差、自由度、回归分析

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、假设检验1.定义2.假设检验的类别3.假设检验的步骤二、方差分析1.定义2.方差的引入3.方差的计算4.失拟5.弯曲6.纯误差7.自由度8.模型的理解9.其它问题三、DOE1.中心点
用余生去守护·2023-01-10 08:15

聚类优化算法——基于Kmeans算法

聚类优化算法——基于Kmeans算法Kmeans算法Kmeans算法的基本原理及计算流程见上文——Kmeans算法及简单案例Kmeans算法的优缺点优点-原理简单（靠近中心点），实现容易-聚类效果中上（
机器学习学渣·2023-01-10 08:32

K-means算法的入门及心得体会

该算法假设每个簇由具有连续特征的相似点构成，可以用相似的质心(平均值)或中心点(最有代表性的点或使用与所有其他点的距离最小的点)来表示。
weixin_57752666·2023-01-09 15:34

机器学习_第四天（非监督学习+思维导图）

总结2、机器学习基础--思维导图1、非监督学习（无目标值）k-means：聚类，把数据划分成K个类别，当K未知时可视为超参数，进行调参假设K=3，聚类步骤如下：随机在数据当中抽取三个样本，当做三个类别的中心点
迷茫中奋斗·2023-01-08 10:49

木块等分求中心坐标——CubeToCubeList

文章目录一、概述二、C++实现功能代码一、概述此算法是基于木块中心点和长宽，把木块基于行列分为若干相等的份，并找到中心点。
晓纪同学·2023-01-08 09:41

吴恩达《机器学习》——KMeans聚类算法

KMeans聚类算法1.无监督学习与KMeans算法2.算法原理2.1一种中心点初始化的方案3.Python实现3.1KMeans实现图像压缩数据集、源文件可以在Github项目中获得链接:https:
Ace2NoU·2023-01-08 02:19

聚类算法总结

算法流程：初始化，随机选取k个中心点；遍历所有数据，将每个数据划分到最近的中心点中(欧式距离L2距离)；计算每个聚类的平均值，并作为
midori_27·2023-01-08 00:08

目标检测标签（坐标）转换

XML)格式：(Xmin,Ymin,Xmax,Ymax)，分别代表左上角和右下角的两个坐标；YOLO(TXT)格式：(Xcenter,Ycenter,W,H)，其中x,y,w,h为归一化后的数值，分别代表中心点坐标和宽
zhicai_liu·2023-01-07 20:11

YOLOv5学习实战二：XML文件转化为TXT文件并且归一化用于yolov5训练 python代码

/size[1]#1/hx=(box[0]+box[1])/2.0#物体在图中的中心点x坐标y=(box[2]+box[3])/2.0#物体在图中的中心点y坐
@你若安好·2023-01-07 20:40

yolo坐标归一化

像素坐标转yolo输入左上角、右下角坐标和图像宽、高：xmin,ymin,xmax,ymax,img_w,img_h输出归一化后yolo坐标格式：中心点坐标，宽、高：x,y,w1,h1defcoordinates2yolo
lookaroundd·2023-01-07 20:39

AirSim学习日志 4-多无人机集群控制

分布式控制没有一个中心点对集群进行控制，通过集群中相邻个体之间的信息交换实现编队控制，理论上编队可以做到无穷大，而且集群系统的灵活性、可扩展性、鲁棒性更高。
k_kun·2023-01-07 19:51

VTK笔记-切面重建-使用交互器更新断层图的奇异现象的问题排查

问题  VTK图像处理交流群（962611958）里有朋友提了一个问题：使用交互器操作轴面图像的中心点时，出现图像随着鼠标移动；大家都认为平移时出现图像的平移是不可能的，因为在使用vtkImageReslice
黑山老妖的博客·2023-01-07 17:05

纪实文学《星星之火（1）•秋声霹雳》（12）

当然，这里距修水与铜鼓之间也基本上在中心点上，所以双方都走点路也算公平，同时也省点时间。开会之前，双方在镇中的茶馆里先见了面。经何坚的介绍，余洒度和苏
学上嘉双·2023-01-07 16:43

机器学习——python scikit-learn SVC类不平衡

make_blobs方法scikit中的make_blobs方法常被用来生成聚类算法的测试数据，直观地说，make_blobs会根据用户指定的特征数量、中心点数量、范围等来生成几类数据，这些数据可用于测试聚类算法的效果
sunny_develop·2023-01-07 09:05

机器学习（三）K-means聚类（手肘法、轮廓系数、可视化代码）

其原理用一句话来说就是一个“标记实例，更新中心点”的循环。通过几次迭代达到收敛，但是往往是局部最优解。这里也提出了一种k-means++的算法，这种方法使k-means收敛到最优
爱踢球的猕猴桃·2023-01-07 08:46

iOS14 Widget开发踩坑（五）定位与地图的使用

iOS14Widget开发踩坑（五）定位与地图的使用前言分析实现案例地图定位问题适配黑暗模式2022年12月15日已解决中心点偏移问题2022年12月19日已解决延迟问题本篇参考文献小组件参考文献总结前言最近又抽出时间来看小组件的问题了
写程序的柠檬精·2023-01-06 22:38

cv2.fitEllipse函数详解：ellipse参数并根据参数计算出椭圆焦点坐标

cnt)#(x,y),(a,b),angle=cv2.fitEllipse(cnt)#ellipse=[(x,y),(a,b),angle]ellipse为元组类型，其里面的参数为：（x,y）代表椭圆中心点
瞲_大河弯弯·2023-01-06 18:29

UnityShader基础案例（四）——模糊效果

2、径向模糊，含模糊半径沿纹理采样坐标和模糊中心点的方向采样，每隔几个采样点采一次样，最后取个平均值脚本：usingSystem;usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic
implosion98·2023-01-06 18:27
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