二元线性回归

数据结构 | 栈结构及其应用

假设操作数是正整数，运算符只含加减乘除等四种二元运算符，界限符有左右括号和表达式起始、结束符“#”，如：#（7+15）*（23-28/4）#。引入表达式起始、结束符是为了
rookiexiong·2023-12-25 09:32

集合论知识总结——映射

第一章集合及其运算第二章映射§1函数的一般概念§2抽屉原理§3映射的一般性质§4映射的合成§5逆映射§6置换§7二元和n元运算§8集合的特征函数§1函数的一般概念映射：（1）设Ｘ和Ｙ是两个非空集合,若根据某一法则
rookiexiong·2023-12-25 09:02

函数式编程基本概念理解一： Semigroup，Monoid

Semigroup（半群）Semigroup是指一个类型联合一个二元操作*，满足以下的规律：对于A中的任何a,b,通过该操作*得到的c也属于A,即a*b=c且a,b,c同属于类型A.该操作
jimson_ma·2023-12-25 07:03

线性回归模型数值仿真

请采100个输入样本，计算出相应的输出样本，并利用线性回归模型拟合这些样本，利用最小二乘求解。
!chen·2023-12-25 05:59

多项式拟合

将利用多输入的线性回归模型实现多项式的拟合。使用最小二乘法进行求解，并可视化拟合的结果。
!chen·2023-12-25 05:28

多元线性回归基础part1

常见的回归分析有五类：线性回归、0‐1回归、定序回归、计数回归和生存回归，其划分的依据是因变量Y的类型。本讲我们主要学习线性回归。三个关键词第一个关键词：相关性相关
Cr不是铬·2023-12-25 01:06

集合论：二元关系(1)

集合论这一章内容很多，重点是二元关系中关系矩阵，关系图和关系性质:自反、反自反、对称、反对称、传递以及关系闭包的运算，等价关系，偏序关系，哈斯图，真吓人！
计科小fw是我·2023-12-25 00:55

boost::bind绑定函数

参考资料：[1]https://www.cnblogs.com/blueoverflow/p/4740093.htmlbind1st,bind2st函数绑定器，把二元函数对象变为一元函数对象.就是说本来需要输入两个参数
Optimization·2023-12-25 00:00

第3B章 | 安徽某高校《统计建模与R软件》期末复习

设为二元总体，从中取得样本，即可得样本观测矩阵为:3B.1二元观测样本的统计量3B.1.1统计量概述1）均值：2）X，Y的方差3）X，Y的协方差4）X，Y的协方差矩阵5）X，Y的相关系数3B.1.2代码示例
我不是saint·2023-12-24 17:47

R语言中的函数28：Reduce(), Filter(), Find(), Map(), Negate(), Position()

Reduce()该函数根据一个二元函数实现累计计算。Reduce(f,x,init,ri
zoujiahui_2018·2023-12-24 17:15

[动态规划] 01背包问题及其优化

题目描述给一个能承重V的背包，和n件物品，我们用重量和价值的二元组来表示一个物品，第i件物品表示为（Vi，Wi），问：在背包不超重的情况下，得到物品的最大价值是多少？
StudyingPanda·2023-12-24 15:05

PyTorch之线性回归

线性回归是利用称为线性回归方程的最小二乘函数，对一个或多个自变量和因变量之间关系，进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。
ldxxxxll·2023-12-24 12:40

南京大学-软件分析-课程05-数据流分析基础理论

kVkXisafixedpointoffunctionFifX=F(X)2.PartialOrder（偏序）当我们定义偏序集（partiallyorderedset，poset）时，我们将其表示为一个二元组
我就是菜鸡1229·2023-12-24 10:41

C++基础知识6：lambda表达式

6：lambda表达式本文目的前置与关联知识点lambda表达式简介lambda表达式的形式lambda表达式使用的意义lamda代替函数符或者函数指针像算法传递可调用对象（谓词）1.向STL算法传递二元谓词
monkiro·2023-12-24 09:30

2.4 C语言之运算符

2.4C语言之运算符一、算术运算符二、关系运算符三、逻辑运算符四、自增自减运算符五、按位运算符六、赋值运算符七、条件表达式八、运算符优先级与求值次序一、算术运算符二元算术运算符包括：+(加)、-(减)、
unwrapping·2023-12-24 08:45

《禅者的初心》

想要保持初心，就需要有“空”的心态，不要被自己的好恶所影响，陷入到非好即坏的二元思维当中。我们在日常生活中，很容易被事物的表面现象蒙蔽，实际上，不论事物的表象如何变化，它的本质实
雷秀江山·2023-12-24 05:17

破除二元对立

慢慢来，一切本没有对错好坏大小多少快慢的区别，当我们破除这些二元对立时，也是我们真正找到自己的时候！图片发自App
蝴蝶华舞·2023-12-24 03:33

圣人如何应对纷繁的世界

不去管那么多的分别，只安住在自己该安住的境界中，守住真理，守住道，坚守住那种消除了二元对立的境界，不在乎得失、曲全、枉直、窪盈，一切都随它去。因为一切都是相对的，都是对立统一的，都是不断转化的。
作家雪漠·2023-12-24 00:54

【机器学习】【线性回归】梯度下降

文章目录@[toc]数据集实际值估计值估计误差代价函数学习率参数更新`Python`实现线性拟合结果代价结果数据集(x(i),y(i)),i=1,2,⋯ ,m\left(x^{(i)},y^{(i)}\right),i=1,2,\cdots,m(x(i),y(i)),i=1,2,⋯,m实际值y(i)y^{(i)}y(i)估计值hθ(x(i))=θ0+θ1x(i)h_{\theta}{\left(x
丷从心·2023-12-23 16:43

python+torch线性回归模型机器学习

程序示例精选python+torch线性回归模型机器学习如需安装运行环境或远程调试，见文章底部个人QQ名片，由专业技术人员远程协助！
荷塘月色2·2023-12-23 15:35

【Python函数】functools.reduce()函数的用法

二、语法reduce()函数通常接受两个参数：一个二元操作函数和一个序列。二元操作函数用于定义如何将序列中的两个相邻元素进行合并或累积。序列可以是列表、元组、字符串等可迭代对象。reduce()函数
江湖小张·2023-12-23 15:35

《禅者的初心》

想要保持初心，就需要有“空”的心态，不要被自己的好恶所影响，陷入到非好即坏的二元思维当中。我们在日常生活中，很容易被事物的表面现象蒙蔽，实际上，不论事物的表象如何变化，它的本质实
雷秀江山·2023-12-23 15:40

应用数理统计（一） -- 样本与抽样分布（知识篇）

系列文章目录应用数理统计（一）--样本与抽样分布（知识篇）应用数理统计（二）--参数估计（知识篇）应用数理统计（三）--假设检验（知识篇）应用数理统计（四、五）--方差分析、线性回归（知识篇）应用数理统计
₫从心·2023-12-23 14:08

x86-64的算数和逻辑操作

前言本篇文章介绍x86-64的算数和逻辑操作指令，主要包含下面几部分：加载有效地址指令一元操作指令二元操作指令移位指令特殊指令加载有效地址指令加载有效地址指令的指令名称为leaq(loadeffectiveaddressquad
SauronKing·2023-12-23 14:33

正则化(Regularization) 线性回归

假设我们的模型是：image.png我们可以从之前的事例中看出，正是那些高次项导致了过拟合的产生，所以如果我们能让这些高次项的系数接近于0的话，我们就能很好的拟合了。所以我们要做的就是在一定程度上减小这些参数θ的值，这就是正则化的基本方法。我们决定要减少θ3和θ4的大小，我们要做的便是修改代价函数，在其中θ3和θ4设置一点惩罚。这样做的话，我们在尝试最小化代价时也需要将这个惩罚纳入考虑中，并最终导
东京的雨不会淋湿首尔·2023-12-23 14:32

运算符号、算术运算符、赋值运算符、比较（关系）运算符、逻辑运算符、位运算符、条件运算符

按照操作数的个数分为：一元运算符（单目运算符）、二元运算符（双目运算符）、三元运算符（三目运算符）。
坚持更新的咩·2023-12-23 13:35

《开启的惊人天赋》读书分享

五官经验，人工罪恶感，思维脑，二元对立。现在链接到量子场，统一场，脑部频率慢下来，无念，无善无恶，思维脑放下，放下接纳臣服感恩宽恕，是爱，慈悲，智慧，创造力，神通。大脑会改变，组建新的神经回路。
003c72306f3c·2023-12-23 12:23

零基础学人工智能：TensorFlow 入门例子

TensorFlow中最重要的概念是张量（Tensor），它代表了多维数组或矩阵，因此TensorFlow支持各种不同类型的计算，如线性回归、逻辑回归、卷积神经网络、循环神经网络等。
人工智能MOS·2023-12-23 12:59

用Python实现机器学习算法——线性回归算法

在线性回归
公子曼步·2023-12-23 12:49

生命中的所有都是为你而来

这本书给了我一个高纬度的视角，接纳所有，接纳小我，接纳二元意识，全然的当下，从而看到宇宙万物皆一体，皆合一。读书笔记来自微信读书书友GoGo,非常感谢！
晓云感恩自在·2023-12-23 12:13

【AI】人工智能复兴的推进器之机器学习

机器学习的发展历程2.1萌芽期（20世纪50年代-60年代）2.2符号主义时期（20世纪60年代-80年代）2.3统计学习时期（20世纪90年代-21世纪初）2.4深度学习时期（21世纪初至今）三、主要算法3.1线性回归
giszz·2023-12-23 10:48

二元为何对立：人间世界该改还是该换？

图片发自App王建平：每日一文：一个人问答录（33）问：你的意思是，人是自作自受？答：正是这样，在感知运动中，一切本来就是整体的存在的，我们为了便于认识，给各个过程和各个运转功能分别命名，这个命名过程就是一个分离过程，本来一切事物都是相互而生、相应而存的，我们却将一部分命名为物质，一部分命名为意识，一部分命名为生命……这就让整体的存在运动分解开来，我们为了记忆、整理的方便，将它们都处理成概念，这就
感知主义者·2023-12-23 09:32

一文带你了解机器学习算法

常见的机器学习算法有哪些KNN算法、线性回归法、决策树算法、随机森林算法、PCA算法、SVM算法等等什么是机器学习简单的说，机器学习就是让机器从数据中学习，进而得到一个更加符合现实规律的模型，通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好
ldxxxxll·2023-12-23 08:48

Lasso回归、岭回归和弹性网络回归

正则化在线性回归中也是相同的原理，我们还记得正则化分成了两种：L1正则化和L2正则化，两者的区别就是L1将某些特征的权重设为了0，而L2中则以一个极小的权重保留了特征。
ShawnWeasley·2023-12-23 07:54

【@胡锡进】大模型量化分析- 潍柴动力 000338.SZ

下面我将为你分别使用SARIMA、简单移动平均线、指数加权移动平均线、Bollinger带、相对强弱指标、随机指标、线性回归、随机森林回归、支持向量回归法、自回归移动平均法和长短期记忆模型来预测潍柴动力未来
civilpy·2023-12-23 06:32

2018-05-13

善恶二元论的消解，形而上学的意义，还有斯多葛主义的人生哲学，关于后者，你需要记住四个关键词，分别是冷静、隐忍、重视美德，轻视物质享受。
Aero小白·2023-12-23 04:07

Python实现AR协方差结构线性回归模型(GLSAR算法)项目实战

1.项目背景GLSAR是具有AR协方差结构的广义最小二乘法线性回归模型。本项目通过GLSAR回归算法来构建AR协方差结构线性回归模型。
胖哥真不错·2023-12-23 04:49

Python实现广义线性回归模型(statsmodels GLM算法)项目实战

本项目通过GLM回归算法来构建广义线性回归模型。2.数据获取本次建模数据来源于网络(本项目撰写
胖哥真不错·2023-12-23 04:48

Python实现广义最小二乘法线性回归模型(GLS算法)项目实战

1.项目背景广义最小二乘法（GeneralizedLeastSquares）是一种回归分析方法，适用于具有异方差性（heteroscedasticity）的线性回归模型。
胖哥真不错·2023-12-23 04:48

线性回归（Linear Regression）算法 简介

线性回归（LinearRegression）算法根据已有的数据去寻找一条直线，让它尽可能地接近这些数据，再用这条直线预测新数据的可能结果，这个结果是一个具体的数值。
草明·2023-12-23 03:59

常见的基础机器学习算法

LinearRegression线性回归线性回归是机器学习中的基本算法，特别是用于解决回归问题。
xuejianxinokok·2023-12-23 00:26

Logistic Regression逻辑线性回归（基于diabetes数据集）

它是线性回归的一种改进，主要用于处理二分类问题，也可以
取名真难.·2023-12-22 22:20

多元线性回归模型预测销售额

多元线性回归多元线性回归是线性回归的一种扩展形式，它涉及多个自变量（特征）与一个因变量之间的关系。
晓宜·2023-12-22 20:36

逻辑回归（LR，Logistic Regression）算法 简介

逻辑回归（LR，LogisticRegression）算法当线性回归的预测结果，由于受到个别极端数值的影响而不准的时候,可以用逻辑回归来解决.逻辑回归模型的输出只能在0到1之间，也就是表达一个事件会发生的概率
草明·2023-12-22 20:09

2019-12-28

线性回归是机器学习的构建基础。它几乎用于每个单独的主流机器学习算法之中，所以对它的理解有助于你掌握多数主流机器学习算法。
数据小黑升值记·2023-12-22 16:29

线性回归中的似然函数、最大似然估计、最小二乘法怎么来的（让你彻底懂原理）收官之篇

在线性回归中引入似然函数是为了通过概率统计的方法对模型参数进行估计。简单来说，我们希望找到一组参数，使得我们观测到的数据在给定这组参数的情况下最有可能发生。问:1：似然函数为什么要进行累乘？
你若盛开，清风自来！·2023-12-22 15:56

可能是全网最详细的线性回归原理讲解！！！

用梯度下降慢慢逼近这个最小值点本文图片来源于可能是全网最详细的线性回归原理讲解！！！_哔哩哔哩_bilibili可以结合视频来学习，本文是一个图片教程，有错误欢迎大家指正，多多交流！
你若盛开，清风自来！·2023-12-22 15:56

线性回归

参考：https://mp.weixin.qq.com/s/9XnYZWJXxrNxHP7H38Z7Nwhttps://blog.csdn.net/alw_123/article/details/82193535https://blog.csdn.net/alw_123/article/details/82825785https://blog.csdn.net/great_yzl/article/
对许·2023-12-22 15:24

最小二乘法

文章目录1、背景描述2、最小二乘法2.1、最小二乘准则2.2、最小二乘法3、最小二乘法与线性回归3.1、最小二乘法与线性回归3.2、最小二乘法与最大似然估计4、正态分布（高斯分布）1、背景描述在工程应用中
对许·2023-12-22 15:52

深度学习——线性回归和softmax回归

智能2112杨阳一、目的线性回归的从零开始实现及简洁实现softax回归的从零开始实现及简洁实现二、环境vscode（d2l，torch，pandas）希冀平台三、内容1、线性回归a、生成数据集defsynthetic_data
Windsky23·2023-12-22 11:03
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