内容导读实现HTTP请求解析网页存储数据静态网页爬取实例一、实现HTTP请求1、爬虫场景简介（1）基本功能爬虫的基本功能是读取URL和爬取网页内容，这就需要爬虫具备能够实现HTTP请求的功能。

目录二分查找二分查找publicclassMyTest3{publicstaticvoidmain(String[]args){int[]arr={10,20,30,40,50,60,70,80,90,100

概述：普通查找和二分查找的区别：普通查找：首先要遍历数组，获取每个元素，判断当前遍历的元素是否和要查找的元素相同，相同的话就返回该元素的索引，没找到，手动返回-1二分查找：每一次都要去获取数组的中间索引对应的元素

Java——二分查找1、二分查找算法1、介绍二分查找(Binarysearch)也称折半查找，是一种效率较高的查找方法。但是，二分查找要求线性表中的记录必须按关键码有序，并且必须采用顺序存储。

它通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式，来求解复杂问题。动态规划

目录引言查找技术的重要性顺序查找顺序查找的优缺点对比二分查找二分查找的步骤总结哈希查找哈希函数设计与冲突解决平衡查找树二叉搜索树、AVL树与红黑树平衡查找树的插入与删除操作平衡查找树的应用场景总结与应用综合实例分析引言查找是计算机科学中最基本的操作之一

二分二分的思路非常直白，将每一次的取值范围都缩减为原来的一半。但是在处理边界的时候却很容易写错，很容易陷入死循环中，对此有人进行了总结，链接：二分查找为什么总是写错？

文章目录GurobiGurobi中主要的变量类型Gurobi使用基本步骤求解线性规划模型代码实现GurobiGurobi是一款强大的商业数学规划求解器，用于解决线性规划（LP）、整数规划（IP）、混合整数规划

损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，用于解决二分类或多分类问题

机器学习中的逻辑回归简介逻辑回归是机器学习领域中一种用于二分类问题的常用算法。尽管其名字中包含"回归"一词，但实际上，逻辑回归是一种分类算法，用于估计输入特征与某个事件发生的概率之间的关系。

1、梯度下降出现的必然性利用最小二乘法求解线性回归的参数时，求解的过程中会涉及到矩阵求逆的步骤。随着维度的增多，矩阵求逆的代价会越来越大，而且有些矩阵没有逆矩阵，这个时候就需要用近似矩阵，影响精度。

而一个经常受到指责的人也会倾向于将请求解读为命令。如何区分命令和请求：请求没有得到满足时，提出请求的人如果批评和指责，那就是

解题思路二分查找方法（最优解法）这个问题的核心是利用二分查找算法在两个有序数组中找到中位数。我们可

而且这种信息时代，你如果觉得还不公平，你就比别人强的更多一点，八十分和八十二分谁上谁下难说。但是八十分和九十五分谁上谁下一目了然你要觉得还不公平，你就更强大一点就公平了，就是这样。

一、计算公式二、太阳高度角计算太阳高度角的求解应先求解太阳赤纬角ds和太阳时角ts。2.1太阳时角定义sd为平太阳时；et为真太阳时时差；st为真太阳时；ts为太阳时角。

题目：题解：funckSmallestPairs(nums1,nums2[]int,kint)(ans[][]int){m,n:=len(nums1),len(nums2)//二分查找第k小的数对和left

(^ω^)如何根据文章中的方法解题：一个问题是被一步步归约的：首先我们把需要求解

题目描述有N棵树，第i棵树的高度为h[i]米(1usingnamespacestd;intmain(){intN,M;cin>>N>>M;inth[N];for(inti=0;i>h[i];}intleft=0;intright=*max_element(h,h+N);intr=0;while(leftmid){sum+=h[i]-mid;}}if(sum>=M){r=mid;left=mid+1

list1=[1,2,3,5,4,8,9,8,7,8,9,8,7,5,6,2,1,2,3,5,6,8,7,81,234,5678,153,4,987,568,51,687,61,3213,25,46,15]list1.sort();#print(list1)defmidFind(li,n):ti=0;deffunc(li,n,end,start=0):ifnotend:end=len(li);no

2018年3月23日9人来到汉川榔头蒸菜小聚，应该是处里现有人数的二分之一吧，不知意义何在，但于我而言，好像和同事又进一步认识与亲近，有暖心话语、有深刻警示、也有无关争斗的爱好之谈，对，这只是我的个人感悟

5.中午回家做饭，读书只有二分钟。6.中午休息八分钟。7.晚上八点半多下班后吃饭。8.洗头。泡脚。读书。写复盘今天学到的新知：专注做一

d这套题，考察模拟、遍历、数据结构和二分法。第一题比较简单，但是第二题纯模拟没办法拿到所有用例，需要设计合理的数据结构进行加速，拿满分有一定难度。一、讨厌鬼的组合帖子题目描述讨厌鬼有n个帖子。

转眼2019也要过去十二分之一了，赶快写下自己的小小心愿，希望2019结束的时候不再仅仅感叹时光飞逝，还能有收获满满的幸福感。1.职业转型随着年龄渐增，越来越不适合加班多又没有上升空间的工作了。

“分”即春分和秋分，古称“二分”；“至”即夏至和冬至，古称“二至”；“启”是立春和立夏，“闭”则是立秋

欧拉函数求解公式：将n分解质因数：n=p1a1+p2a2+...+pkakn=p_1^{a1}+p_2^{a2}+...+p_k^{ak}n=p1a1+p2a2+...

美国微生物学会曾赞助一项研究发现：大约二分之一的美国人如厕后不洗手！请允许我有点儿怀疑人生了。不缺水不缺钱不缺教育的米国人民“素质”竟然这样？

一、流程规范1、需求评审：了解需求应用场景，需求解决的问题，需求的业务逻辑和技术实现。

第四部分（高级主题）1).标准库的附加特性，求解大规模问题很有用或者适用于特殊问题2).我们使用的标准库的名字，实际上都是使用名字为std的命名空间中的名字。

微信小程序异步请求解决方法参考文章：（1）微信小程序异步请求解决方法（2）https://www.cnblogs.com/shimily/articles/10586218.html备忘一下。

梯度下降（GradientDescent）是一种常用的优化算法，用于求解无约束优化问题。在机器学习中，它常被用来更新模型的参数以最小化某个损失函数。

文章目录题目链接解题思路解题代码题目链接35.搜索插入位置给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法。示例1:输入:nums=[1,3,5,6],target=5输出:2示例2:输入:nums=[1,3,5,6],target=2输出:1示例3:输入:nums=[1,3,5,6]

机器学习基础篇（八）——逻辑回归一、简介分类问题是机器学习中常见的一种问题，而逻辑回归则是非常适合二分类问题的一种算法。逻辑回归可以将数据集中的点划分成为两个类别。例如，我们可以将数据分成A类和B类。

这才将眉间的二分愁兑成了喜色。]走吧。[出门时吩咐奶娘记得照料好旻儿，由绿堤顾好邶儿，自己许会晚些时候才回来，晚膳

文章目录前言一、灰色预测模型灰色预测适用情况GM(1,1)模型二、示例指数规律检验(原始数据级比检验)级比检验的定义GM(1,1)模型的级比检验模型求解求解微分方程模型评价(检验模型对原始数据的拟合程度

求解所能获得的最大利润。我自己的做法是用前缀和，求每个数右边最大的数，然后求最大的差值。具体代码如下所示：classSolution{pu

由来百花为情开，秀山断水难依分恒山立目悬空寺，是非善恶皆二分济水养就三面柳，南湖秋色夜无烟彭城霸王歼半汉，于今史诗长流传宴子使楚指南北，对坐亲品王赐酒

R5-二分查找篇二分查找不用教了吧classSolution:defsearchInsert(self,nums:List[int],target:int)->int:left,right=0,len(

一、数学建模常用方法各赛题思路开赛后会第一时间更新数学建模是将实际问题抽象为数学模型，并利用数学方法进行求解和分析的过程。在数学建模中，常用的模型算法非常多，下面列举了一些常见的模型算法。

目录一、赛前准备1.1报名与纪律要求1.2MD5码上传1.3竞赛准备1.4时间分配二、论文格式规范2.1摘要2.2参考文献2.3排版要求三、建模过程与方法3.1问题分析与模型假设3.2模型构建与求解3.3

python二分法解决方程:x^3±2*x-5、、、defsolve_function(x):returnx**3-2*x-5defdichotomy(left,right,eps):mid=(left

COMSOLMultiphysics®软件6.0版本新增了一项功能，可以方便地对涉及使用压电器件的应用进行建模。软件内置的压电波，时域显式接口将现有的间断伽辽金方法（dG或dG-FEM）从应用于流体和线弹性材料中的声学扩展到压电介质。对于模拟传播距离相对于波长较远的声波的产生和接收，这是一种高效的可选方案。像对超声成像、无损检测(NDT)、流量计和叉指型声表面波器件等应用进行仿真，均可以使用这项功

saddlepoint）梯度消失小结凸性（convexity）凸集凸函数（convexfunction）凸函数优化凸和非凸例子小结梯度下降（gradientdescent）1、梯度下降算法是最简单的迭代求解算法

示例1:输入:candidates=[10,1,2,7,6,1,5],target=8,所求解集为:[[1,7],[1,2,5],[2,6],[1,1,6]

SciPy的目标是为用户提供一个全面的科学计算环境，其中涵盖了常见的线性代数、优化、积分、插值、傅里叶变换、信号处理、统计、图像处理、以及ODE（常微分方程）求解等功能。

交叉验证的作用4.常见的交叉验证方法三、k折交叉验证四、C参数和k折交叉验证的关系五、代码实现1.导入库2.k折交叉验证选择C参数3.建立最优模型总结前言逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于二分类问题的统计模型和机器学习算法

#兼容模式设置→默认浏览器→允许在InternetExplorer模式下重新加载网站→允许默认打开PDF#阅读模式在网址前加入“read:”#学习模式更多工具→数学求解器#效率功能打开垂直标签页（v）ctrl

可是料想不到的事发生了，一分钟、二分钟、三分钟时，微波炉里竟然飘出了一股焦臭味。我急了，可又不敢打开微波炉的门。漫长的五分钟终于过去了，微波炉“叮”的一声，我心惊胆战地打开炉门

下面是一个基于和声搜索算法求解基站选址问题的Matlab伪代码框架。请注意，这个框架是一个基本的实现，你可能需要根据你的具体问题和约束条件进行调整和优化。代码%和声搜索算法求解基

晚上十一点十二分了，这座城市却是最灯火通明的时刻，我呆在宿舍里头，哪里也没去，抱着并不厚重的被子，写着平平淡淡的文字。

一、全排列问题定义：给任意个元素，求解所有可能得排列方式解法一//数比较少可以用暴力循环求解。