人工智能学习之数学基础篇第23页

经典SQL面试10题（附答案）

二、解题思路简单——会考察一些groupby&limit之类的用法，或者平时用的不多的函数比如rand()类；会涉及到一些表之

智慧化智能化数字化方案·2025-02-01 00:02

机器学习笔记 - 将音频转换为图像进行分类的机器学习模型

3.特征提取：特征提取是语音信号处理的一个重要部分，通过对音频数据进行分析，提取其中特有的频率、音调、幅度等数学特征，并转化成数字特征。4.模型训练：在特征提取完

坐望云起·2025-02-01 00:32

深入浅出之xml文件解析（python）

XML（eXtensibleMarkupLanguage，可扩展标记语言）是一种用于存储和传输数据的标记语言。与HTML相似，XML也使用标签（tags）来定义数据，但XML的标签不是预定义的，而是由用户根据需要自定义的。这使得XML成为一种非常灵活和强大的数据表示方式。一、XML的特点自描述性：XML文档中的每个元素都通过标签来描述，这使得数据易于理解和使用。结构化：XML提供了一种结构化的方式

浩瀚之水_csdn·2025-02-01 00:02

实现AVL树

它的名字来源于发明者的名字：Adelson-Velsky和Landis，他们是苏联数学家，于1962年发表了一篇论文，详细介绍了AVL树的概念和性质。

我可能是个假开发·2025-01-31 23:55

架构 | 调优 - [zookeeper]

问仙长何方蓬莱·2025-01-31 23:24

2025美赛数学建模c题思路+模型+代码分享！非机构不卖课（12：51已更新完善Q1模型的代码）

2025MCMC题思路分析中文版题目翻译在这里先不放了，重点说一下我和队友讨论出来的一个简单思路。题目背景信息排名、金牌、奖牌数量：奥运会奖牌榜的核心指标。奖牌预测方法：强调基于参赛运动员名单而非历史奖牌数据进行预测。数据限制：模型和分析必须仅使用提供的五个数据文件，所以好好想想到时候伟大教练应该怎么考虑(data_dictionary.csv,summerOly_athletes.csv,sum

夜信431·2025-01-31 23:53

2025美赛数学建模C题模拟预测！用于大家练手模拟！

完整的思路代码模型见文末2025美赛数学建模C题模拟题：城市交通拥堵指数的预测与管理策略背景随着全球城市化进程的加快，交通拥堵问题成为城市发展的重要挑战之一。

灿灿数模·2025-01-31 23:23

python 求导实现_python – NumPy中的Softmax导数接近0(实现)

这是如何以更加矢量化的numpy方式计算softmax函数的导数的答案.然而,偏导数逼近零的事实可能不是数学问题,并且只是学习率或复杂深度神经网络的已知死亡权重问题.像ReLU这样的图层有助于防止后一问题

非凡运营笔记·2025-01-31 23:22

2025数学建模美赛C题【Models for Olympic Medal Tables】第一问

文章目录问题1解题全流程解题完整过程：建立预测奥运会奖牌数的数学模型1.数据分析与清理1.1数据来源与结构1.2数据清理2.探索性数据分析(EDA)2.1国家奖牌分布趋势2.2奖牌与赛事数量的关系2.3

步入烟尘·2025-01-31 23:50

2025年美国大学生数学建模竞赛C题思路(对每题分析)

2025年美国大学生数学建模竞赛C题思路开发奖牌数预测模型1.目标：建立一个模型来预测每个国家的奖牌数，特别是金牌和总奖牌数。

FFMXjy·2025-01-31 22:49

DeepSeek 推出全新推理模型 R1-Lite 预览版

该系列模型在数学、代码以及各种复杂逻辑推理任务上，取得了媲美o1-preview的推理效果。目前，DeepSeek-R1-Lite仍处于迭代开发阶段，仅支持网页使用，暂不支持API调用。

三花AI·2025-01-31 22:47

OAuth2.0集成SpringSecurity加JWT实现单点登录

OAuth2.0系列之集成SpringSecurity+JWT实现单点登录SSO一、SSO简介1.1单点登录定义1.2单点登录角色1.3单点登录分类二、OAuth2.02.1OAuth2.0简介2.2OAuth2.0

Nicky.Ma·2025-01-31 22:16

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现文献综述之GMN

2.4Gemini和GMN我们采用了两种方式：Gemini和GMN。2.4.2GMN图神经网络（GraphNeuralNetworks-GNNs）是一种用于学习结构化数据及相关预测问题的方法。节点的表示被用于节点分类或生成图向量再用于分类。GMN模型针对图的相似性学习问题，提出了一种使用GNNs将图嵌入到向量空间，并通过交叉图注意机制来计算相似度分数以关联图之间的相似性的模型。GMN模型不是独立地

XLYcmy·2025-01-31 22:43

Python入门教程丨3.2 再见Excel！用Python这5个模块，我把3天工作压缩到3分钟

本期内容：模块核心功能应用场景math数学计算几何、物理模拟random生成随机数据游戏、抽样测试statistics统计分析回归分析、市场调研numpy数组与矩阵运算图像处理、机器学习pandas表格数据处理与分析金融分析

凌小添·2025-01-31 21:09

AI对接之对话API对接指南

AI对接之对话API对接指南本系列AI的API对接均以DeepSeek为例，其他大模型的对接方式类似。在人工智能领域，对话系统是连接人与机器的重要桥梁。

我码玄黄·2025-01-31 21:07

python redis连接池最大连接数_python redis之连接池的原理

什么是毗邻池通常情况下,当我们需要做redis操作时,会建立一个毗邻,并基于这个毗邻举行redis操作,操作完成后,释放毗邻,一样平常情况下,这是没问题的,但当并发量比较高的时刻,频仍的毗邻建立和释放对性能会有较高的影响于是,毗邻池就发挥作用了毗邻池的原理是,通过预先建立多个毗邻,当举行redis操作时,直接获取已经建立的毗邻举行操作,而且操作完成后,不会释放,用于后续的其他redis操作这样就达

Miss.94364·2025-01-31 20:32

软件架构设计与模式之：DevOps与运维架构

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介概要目的2.DevOps概述什么是DevOps？DevOps的关键点DevOps的价值3.DevOps基本概念、术语及流程管理工程价值流动方法论模型职能团队能力圈景气文化工具链4.DevOps与运维架构DevOps与运维架构的区别DevOps实践与运维架构DevOps架构图DevSecOps实践DevOps的发展趋势DevOps迫切需求1.简介概要Dev

AI天才研究院·2025-01-31 20:31

Word转表单只需90秒？揭秘教育与企业培训的「自动化提效神器」

✅**格式诅咒**：从Word粘贴的数学公式变成乱码，位置全乱。✅**多语噩梦**：双语试题中的日文假名显示为“？？？？”。这不是个例——调研显示，87%的教

流形填表·2025-01-31 20:59

DeepSeek 系列之构建我自己的 DeepSeek Janus Pro Web 界面：使用 Gradio 进行本地实验

介绍在探索了DeepSeek-R1并使用Ollama在本地运行模型后，我忍不住深入研究了DeepSeekJanusPro。但这次，我想更进一步：创建自己的Web界面来与模型交互，就像HuggingFace上的一样。剧透警告：它并不完美（是的，它很慢），但它有效——而且我在这个过程中学到了很多东西！推荐文章《如何在本地电脑上安装和使用DeepSeekR-1》权重1，DeepSeek《Nvidia系列

知识大胖·2025-01-31 20:28

方波的傅里叶变换及方波的MATLAB实现

傅里叶变换是一种数学工具，‌能够将时域信号转换为频域信号。具体来说，‌傅里叶变换将时域波形信号转换为离散的频

xrgs_shz·2025-01-31 20:54

[15] C++STL容器篇之定长数组

C++STL容器篇之定长数组文章目录C++STL容器篇之定长数组最原始的数组STL的定长数组需要包含的头文件：定长数组的声明和定义：访问方式：遍历方式：结合自定义类型STL定长数组的一些成员函数STL定长数组还有一个比较没用的操作

Cukor丘克·2025-01-31 19:52

DeepSeek 系列之无需互联网即可在本地运行 DeepSeek R1

知识大胖·2025-01-31 19:21

kubenetes配置vip的一些问题处理

按照kubeadm部署k8s高可用集群,执行kubeadminit--configkubeadm-config.yaml--v=5,初始化失败，添加--v=5是为了看更详细的日志信息kubernetes之kubeadm

warrah·2025-01-31 18:38

从零到一学习c++（基础篇--筑基期一）

从零到一学习C++（基础篇）作者：羡鱼肘子温馨提示1：本篇是记录我的学习经历，会有不少片面的认知，万分期待您的指正。

羡鱼肘子·2025-01-31 18:37

数据结构与算法之字符串: LeetCode 43. 字符串相乘 (Ts版)

字符串相乘https://leetcode.cn/problems/multiply-strings/description/描述给定两个以字符串形式表示的非负整数num1和num2，返回num1和num2的乘积，它们的乘积也表示为字符串形式注意：不能使用任何内置的BigInteger库或直接将输入转换为整数示例1输入:num1="2",num2="3"输出:"6"示例2输入:num1="123"

Wang's Blog·2025-01-31 18:35

7、深入递归，DFS（深度搜索），回溯，剪枝

"逐步生成结果"类问题之数值型自上而下--递归自下而上--递推，数学归纳，动态规划1、先解决简单下的问题2、然后推广到复杂项的问题3、如果递推次数很明确，最好用迭代（即从开始，一步一步往后推）4、如果有封闭形式

zhang309841657·2025-01-31 17:34

YOLO系列之训练环境（GPU）搭建篇

YOLOv8专栏导航：点击此处跳转Pytorch环境配置（Windows）Anaconda安装此处下载安装即可⭐温馨提示：安装路径

w94ghz·2025-01-31 17:01

手把手教你华为鸿蒙开发之第九节

华为鸿蒙开发：滚动视图Scroller与ForEach循环深度解析引言在移动应用开发中，滚动视图是展示大量内容的常用组件。华为鸿蒙操作系统提供了Scroller组件，允许开发者创建滚动视图。本文将通过DevEcoStudio详细介绍Scroller的基本使用、滚动控制以及如何结合ForEach循环动态生成滚动内容。Scroller基础Scroller是鸿蒙应用中用于创建滚动视图的组件，它支持垂直和

·2025-01-31 17:27

[特殊字符]【计算机视觉必杀技】三行代码实现文档智能校正（附完整代码）

文章目录基于四点透视变换的文档图像校正技术1.实现效果2.技术原理2.1透视变换数学模型2.2算法流程3.核心代码解析3.1.1坐标点排序3.1.2透视变换矩阵4.实验结果分析4.1中间过程可视化4.2

我的青春不太冷·2025-01-31 16:22

Python学习——面向对象之ORM

文章目录前述表格设计用户表结构电影表结构公告表结构表格对应的类设计字段类字符串类字段数值字段类用户表类电影表类公告类元类设计Models基类Models的元类ModelMetaclass以用户User类为例，查看元类改造前后类的名称空间的变化继续完成Models基类，增加数据库操作前述本篇文章就是要实现一个简单版本的ORM框架，前面的面向对象写了好几篇，光说不练是不行的，因此用ORM实现，好好巩固

luke-skyworker·2025-01-31 16:21

《STL基础之hashtable》

【hashtable导读】STL为大家提供了丰富的容器，hashtable也是值得大家学习和掌握的基础容器，而且面试官经常会把它和hashmap混在一起，让同学们做下区分。因此关于hashtable的一些特性，比如：底层的数据结构、插入、查找元素的时间复杂度，这些很有必要和大家一起分享下。开门见山，hashtable设计的初衷就是为了方便元素的快速插入、查找，到底有多快速呢？查找、删除元素的时间复

边城梦溪·2025-01-31 15:49

Pandas基础之对excel表格的操作

1.将指定文件夹下的excel表格合并，每个独立的表格合并后显示在大表格的sheet中(1)把文件夹下面所有的文件都遍历出来(2)循环读取每个文件1.第一次读取的文件放入一个空的结果表中2.从第二次开始每次都与这个结果表进行合并（3）写入Excel（4）所有表的表头行数要相同，通过header=1进行设置2.将一个表格中的多个sheet合并为一个sheet3.将一个表格按条件拆分为多个sheet4

很菜的小王童鞋·2025-01-31 15:48

Kubernetes可视化界面之DashBoard

1.1DashBoardKubernetesDashboard是Kubernetes集群的一个开箱即用的WebUI，提供了一种图形化的方式来管理和监视Kubernetes集群中的资源。它允许用户直接在浏览器中执行许多常见的Kubernetes管理任务，如部署应用、监控应用状态、执行故障排查以及管理Kubernetes中的各种资源。1.1.1部署DashBoard[root@k8s-master-0

幸存者 · KXY·2025-01-31 14:07

C#异步编程案例学习——异步加载大资源文件1 之使用 BeginInvoke 与 EndInvoke

C#异步编程案例学习——异步加载大资源文件1之使用BeginInvoke与EndInvokeC#中BeginInvoke与EndInvoke的一个简单的使用案例异步编程模型模式APM异步编程中的BeginInvoke

SQWH_SSGS·2025-01-31 13:00

AI作画提示词：Prompts工程技巧与最佳实践

成长路上不孤单【14后///计算机爱好者///持续分享所学///如有需要欢迎收藏转发///】今日分享关于物联网智能项目之——智能家居项目的实现的相关内容！

Stanford_1106·2025-01-31 13:28

C++中常用的排序方法之——冒泡排序

成长路上不孤单【14后///计算机爱好者///持续分享所学///如有需要欢迎收藏转发///】今日分享关于C++中常用的排序方法之——冒泡排序的相关内容！

Stanford_1106·2025-01-31 13:28

【每日一道算法题】Leetcode之decode-ways解码方式问题 Java 动态规划

91.leetcode题目描述：一条仅包含字母‘A’-‘Z’的消息用下列的方式加密成数字‘A’->1‘B’->2…‘Z’->26现在给出加密成数字的密文，请判断有多少种解密的方法例如：给出的密文为“12”，可以解密为"AB"(12)或者"L"(12).所以密文"12"的解密方法是2种.importjava.util.*;publicclassSolution{publicintnumDecodin

佛系宅女·2025-01-31 13:57

本地部署 DeepSeek-R1 大模型

它是一款专注于数学、代码和自然语言推理任务的高性能AI推理模型。许多用户希望能在本地环境中自由操作这些强大的模型，因为这不仅关乎数据隐私，还能满足定制化部署的需求。这

网络安全我来了·2025-01-31 13:57

青少年编程与数学 02-008 Pyhon语言编程基础 08课题、变量与赋值

青少年编程与数学02-008Pyhon语言编程基础08课题、变量与赋值一、变量1.动态类型2.命名规则3.赋值4.可变性5.引用6.作用域7.垃圾回收二、定义和使用变量1.定义变量2.变量命名规则3.使用变量

明月看潮生·2025-01-31 13:56

PTA:结构计算两个复数之积

本题要求实现一个计算复数之积的简单函数。

悦悦子a啊·2025-01-31 12:48

【Codecs系列】H.266/VVC视频编码标准技术系列汇总

DATE：2020.9.30文章目录1、H.266/VCC标准专栏2、H.266/VCC视频编码标准技术汇总1、H.266/VCC标准专栏视音频技术之H.266/VVC2、H.266/VCC视频编码标准技术汇总

飞翔的鲲·2025-01-31 12:47

读算法简史：从美索不达米亚到人工智能时代01算法机器

1.算法1.1.algorithm1.1.1.该词起源于阿拉伯语al-Kwārizmī1.1.1.1.意为“来自花剌子模（现称‘希瓦’）的人”1.1.1.2.一位9世纪数学家的名字，其全名是阿布·贾法尔

躺柒·2025-01-31 12:16

2025年数学建模美赛 A题分析（2）楼梯使用频率数学模型

2025年数学建模美赛A题分析（1）TestingTime:TheConstantWearOnStairs2025年数学建模美赛A题分析（2）楼梯磨损分析模型2025年数学建模美赛A题分析（3）楼梯使用方向偏好模型

youcans_·2025-01-31 12:44

【2025美赛ABCDEF】2025年美国大学生数学建模竞赛思路、代码更新中.....

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️美赛及概况1找程序网站推荐2公式编辑器、流程图、论文排版325年美赛资源下载3.12025美赛A题——楼梯的持续磨损3.22025美赛B题——管理可持续旅游3.32025美赛C题——奥运会奖牌榜模型3.42025美赛D题——通往更好城市的路线图3.52025美赛E

创新优化代码学习·2025-01-31 11:13

2025年美国大学生数学建模竞赛思路与源代码【2025美赛A题】

A题时间考验：楼梯的持续磨损石头是坚固永恒的象征，雕刻的岩石之所以被用作建筑材料，是因为它具有抗磨损的能力。尽管石头经久耐用，但它也并非不受磨损。人的毅力是最有韧性的东西之一。图1：长期使用后磨损不均的台阶示例。用于制作台阶的石材和其他材料会受到长期不断的磨损，而且这种磨损可能是不均匀的。例如，极其古老的寺庙和教堂的台阶可能会出现这样的情况：台阶中央的磨损程度大于台阶边缘的磨损程度，而且台阶的顶部

迎风斯黄·2025-01-31 11:13

2024年美国大学生数学建模竞赛思路与源代码【2024美赛A题】

B站账号，提前关注，会有直播：有为社的个人空间-有为社个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)题目：资源可用性和性别比例虽然有些动物物种没有通常意义上的雌雄性别之分，但大多数物种都是基本上不是雄性就是雌性。尽管许多物种在出生时的性别比例为1:1，但其他物种物种则偏离了均匀的性别比例。这就是所谓的适应性性别比例变异。例如美洲鳄孵卵巢的温度会影响其出生时的性别比例。灯鱼的作用十分复杂。在一些

迎风斯黄·2025-01-31 11:43

2025年美赛数学建模 MCM 问题A：测试时间：楼梯上的持续磨损详细解析和代码（持续更新中，matlab和python代码，2025美赛）

目录1.楼梯的使用频率分析问题描述：建模思路：方法：实现步骤：2.方向偏好分析问题描述：建模思路：方法：实现步骤：3.同时使用人数分析问题描述：建模思路：方法：实现步骤：4.楼梯的年龄推算问题描述：建模思路：方法：实现步骤：python代码matlab代码1.楼梯的使用频率分析问题描述：我们需要分析楼梯的使用频率，特别是通过楼梯的磨损来推断使用频率。磨损程度通常与使用频率成正比，磨损严重的地方表示

2025年数学建模美赛·2025-01-31 11:42

2025年美赛数学建模2025 MCM Problem A: Testing Time: The Constant Wear On Stairs A题测试时间：楼梯上的持续磨损代码解析

目录Python1.数据预处理与特征工程数据标准化与特征构建2.行进方向偏好分析深度神经网络（DNN）用于方向性分析3.多人同时使用分析卷积神经网络（CNN）用于磨损模式识别4.时间序列分析LSTM模型用于时间序列预测matlab代码Python我们将采用更多的机器学习和深度学习技术，例如图像处理、深度神经网络（DNN）、卷积神经网络（CNN）等，并结合不同的算法进行更深入的分析。1.数据预处理与