人工智能机器学习线性回归第27页

李沐深度学习记录4：12.权重衰减/L2正则化

权重衰减从零开始实现#高维线性回归%matplotlibinlineimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l#整个流程是，1.生成标准数据集

smile~。·2023-10-05 18:16

2021-04-19

了解常用的机器学习模型，并掌握机器学习模型的建模与调参流程完成相应学习打卡任务相关原理介绍与推荐线性回归模型决策树模型GBDT模型XGBoost模型LightGBM模型推荐教材代码示例读取数据线性回归&

4d2551dd443a·2023-10-05 17:13

【深度学习\数学建模】多元线性回归模型

文章目录训练线性回归模型的思路模型中的梯度下降、随机梯度下降和小批量梯度下降线性回归模型实现使用pytorch从零实现直接调用pytorch的库实现训练线性回归模型的思路线性回归模型的一般形式为：y=+

第五季度·2023-10-05 11:02

回归模型中的多重共线性 + 危害 + 原因 + 判断标准 + 解决办法，回归系数

1.多重共线性多重共线性是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确或高度相关关系。

云从天上来·2023-10-05 09:05

多层感知机（神经网络）与激活函数

文章一、多层感知器（神经网络）二、多层感知器使用示例代码1.导入第三方库2.读取数据并分析数据3.数据处理4.搭建模型5.训练模型6.测试模型一、多层感知器（神经网络）线性回归模型是单个神经元：计算输入特征的加权和

booze-J·2023-10-05 07:21

Windows10+UBUNTU-18.04 -20.04完整新手安装教程

Windows10+UBUNTU双系统新手安装完全教程由于人工智能机器学习，开始学习Python旅程，并花费大量精力时间搭建Windows10下的Python环境，CUDA、TensorFlow、Keras

大山8606·2023-10-05 07:11

Python数据科学基础教程

本文将从以下几个方面对Python数据科学进行讲解：数据准备与预处理：如何进行数据导入、清洗、特征工程等操作；数据探索与可视化：数据量、数据分布、相关性、缺失值分析、变量分布等；数据建模：包括线性回归、

禅与计算机程序设计艺术·2023-10-05 03:22

Lecture_2_4 线性回归中的系数，衡量了什么？

1、beta系数的含义比如做Y与X1、X-1的回归，X1为解释变量中的一个变量，X-1是除X的其他解释变量组。（1）当我们回归Y与X-1，能得出Y中能由X-1部分变动解释的部分（黑线），剔除了黑线，其余的残差U向着另外两条蓝线的角度进行传导。（2）当我们回归X1与X-1，能得出X中能由X-1部分变动解释的部分（横蓝线），剔除了横蓝线，X1中不能有其余的残差E向着（红线）的角度对Y进行传导。（3）另

卧新实验室·2023-10-05 00:21

Task4模型调参

学习目标了解常用的机器学习模型，并掌握机器学习模型的建模与调参流程内容介绍线性回归模型：线性回归对于特征的要求；处理长尾分布；理解线性回归模型；模型性能验证：评价函数与目标函数；交叉验证方法；留一验证方法

酱油啊_·2023-10-05 00:43

2019-12-08

2、梯度法解线性回归--简单例子x=np.arange(-2,2,0.1)y=2*x+np.random.random(len(x))x=x.reshape((len(x),1))y=y.reshape

xias147·2023-10-04 19:43

跟我一起学人工智能（二）

小步上一篇文章里简单说了下机器学习、深度学习的几个概念，如果你已经看完了上篇文章，还是建议你去搜索下这几个名词的权威解释，更能加深你的理解，也使你对这些概念的认识更加严谨和规范~话不多说，这篇重点说下机器学习重要的两大模型：线性回归和逻辑回归模型

一只大黑猫·2023-10-04 17:05

【数据科学】Scikit-learn[Scikit-learn、加载数据、训练集与测试集数据、创建模型、模型拟合、拟合数据与模型、评估模型性能、模型调整]

这里写目录标题一、Scikit-learn二、加载数据三、训练集与测试集数据四、创建模型4.1有监督学习评估器4.1.1线性回归4.1.2支持向量机(SVM)4.1.3朴素贝叶斯4.1.4KNN4.2无监督学习评估器

TJUTCM-策士之九尾·2023-10-04 09:19

机器学习笔记 -- 神经网络

1、什么是神经网络1.1非线性假设无论是线性回归还是逻辑回归，都存在这样一个缺陷，那就是当特征过多时，计算量会非常大。这时，神经网络应运而生，极大地弥补了这方面的缺点。

算法导航·2023-10-04 09:16

机器学习笔记 -- 线性回归

1、定义线性回归是一种通过属性的线性组合来进行预测的线性模型，其目的是找到一条直线或一个平面或者更高维度的超平面，使得预测值与真实值的误差最小化。2、代价函数代价函数度量全部样本集的平均误差。

算法导航·2023-10-04 09:16

Graphpad Prism9.5.1 科学绘图软件下载安装教程(含Win/Mac)】

简介GraphPadPrism是一款非常专业强大的科研医学生物数据处理绘图软件，它可以将科学图形、综合曲线拟合（非线性回归）、可理解的统计数据、数据组织结合在一起，除了最基本的数据统计分析外，还能自动生成统计图

我希望的一路生花·2023-10-04 08:59

GraphPad Prism 9.5.1 for Mac 强大实用的医学绘图分析工具

该软件支持多种图像类型的绘制，包括线性回归、非线性回归、自定义曲线等，还可以制作柱状图、折线图、散点

迂幵·2023-10-04 08:58

16.gitchat训练营-SVR——一种“宽容”的回归模型

看起来和线性回归的模型函数一样！但SVR和线性回归，却是两个不同的回归模型。这两个模型不同点学习过程，就是：计算损失的原则不同，目标函数和最优化算法也不同。

风吹柳_柳随风·2023-10-04 08:50

线性回归大结局(岭(Ridge)、 Lasso回归原理、公式推导)，你想要的这里都有

文章目录线性模型简介普通线性回归Ridge(岭)回归为什么正则化惩罚项Work?

一无是处的研究僧·2023-10-04 05:48

R语言机器学习与临床预测模型54-- 线性回归之单变量回归

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01基础绘图包plot线性回归是机器学习基础技术，简单但又特别有效。

科研私家菜·2023-10-04 01:46

pytorch梯度下降函数_PyTorch学习笔记2 - 梯度下降

1在numpy和pytorch实现梯度下降法(线性回归)梯度下降法的一般步骤为：(1)设定初始值(2)求取梯度(3)在梯度方向上进行参数的更新1.1Numpy版本假设欲拟合的目标函数为y=2*x1-4*

weixin_39636057·2023-10-03 23:47

python绘画的库有哪些

Seaborn：是一个基于Matplotlib的高级绘图库，可以生成复杂的图表，包括线性回归模型、核密度估计图等。

Jacob Piao·2023-10-03 17:10

基于Matlab实现logistic方法（源码+数据）

它通过将线性回归的输出通过一个逻辑函数（也称为sigmoid函数）进行映射，将连续的输出转换为概率值，从

Matlab仿真实验室·2023-10-03 13:43

时间序列-AR模型与MA模型的原理与实现

文章目录1自回归模型ARModel1.1自回归模型vs多元线性回归模型1.1.1线性回归1.1.2AR(1)模型1.1.3AR(p)模型1.2AR建模问题2移动平均模型MAModel2.1MA模型的数学表示

talle2021·2023-10-03 07:29

数据分析：人工智能篇

的线条和颜色3.3条形图分析3.4箱型图分析3.5直方图分析3.6散点图分析3.7图表的美化第四章数据预测库Sklearn4.1sklearn预测未来4.2回归数据的预测4.2.1回归数据的切分4.2.2线性回归数据模型

我像影子一样·2023-10-03 07:48

逻辑回归 - 理论篇

Logistic回归与多重线性回归实际上有很多相同之处，最大的区别就在于它们的因变量不同，其他的基本都差不多。

u属于v·2023-10-03 00:57

【人工智能导论】线性回归模型

一、线性回归模型概述线性回归是利用函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。简单来说，就是试图找到自变量与因变量之间的关系。

rexhao_wmh·2023-10-02 10:55

机器学习笔记

1.线性回归模型2.损失函数3.梯度下降算法多元特征的线性回归当有多个影响因素的时候,公式可以改写为:

半岛铁盒@·2023-10-02 07:01

数学与统计虐我千百遍……

被数学和统计虐惨的我广义线性模型广义可加模型广义估计方程线性混合模型线性相加模型广义线性混合模型一般线性模型……~多重线性回归多元线性回归多元方差分析协方差分析……泊松回归负二项回归零膨胀模型零膨胀负二项模型零膨胀泊松模型

飘乐云·2023-10-01 15:44

MNIST手写数字识别

该数据集由美国国家标准与技术研究所（NationalInstituteofStandardsandTechnology(NIST)）发起整理，其包含60,000张训练图像和10,000张测试图像，每张图片的尺寸为28x28线性回归我们尝试通过线性回归模型识别手写数字

Hufft·2023-10-01 11:25

线性回归与逻辑回归的区别

线性回归以经典的预测房价为例，假设样本为（X,yiX,y_iX,yi），其中X是多维变量（X=(x1,x2...xn)X=(x_1,x_2...x_n)X=(x1,x2...xn)），属性包括房子大小，

likewind1993·2023-10-01 09:50

深度学习一：Deep Learning基本概念及线性、非线性回归对比分析（sigmoid v.s. ReLU）

DeepLearning1.IntroductionofMachine/DeepLearning2.Howtofindafunction?2.1.FunctionwithUnknownParameters2.2.DefineLossfromTrainingData3.Optimization4.MachineLearningissosimple5.Non-linearmodels5.1.Sigmo

Amyniez·2023-10-01 06:58

Linear Regression

在线性回归模型中，我们分为单元线性回归和多元线性回归（MultivariateLinearRegression）。在进行线性回归计算之前，我们第一步首先完成特征缩放（FeatureScaling）。

HengGeZhiZou·2023-10-01 03:15

写预测股票的python程序

可以使用第三方库如pandas_datareader或者yfinance获取数据.数据预处理:获取到的数据可能存在缺失值或者异常值,需要进行清洗和预处理.模型选择:需要选择合适的模型进行股票预测,常见的模型有线性回归

黄涵奕·2023-09-30 12:56

【NLP】机器学习中的可能考点

1、推导线性回归的损失函数，最小二乘法中心极限定理，每个样本误差独立同分布，似然函数2、正则l1,l2的区别限制模型参数，减小过拟合lasso回归l1会产生稀疏矩阵（很多0值）岭回归l2弹性网络l1+l23

Du恒之·2023-09-30 09:42

归一化（Normalizer）

进行数据预处理为啥要进行归一化1.因为不同的特征差异不具有可比性不进行归一化，由于不同特征差异较大，采取梯度下降算法寻找最优解的过程中，迭代次数比较多归一化之后，迭代次数少，加速模型进行训练哪些算法必须进行归一化1.线性回归

完◎笑·2023-09-30 01:31

解密人工智能：线性回归 | 逻辑回归 | SVM

文章目录1、机器学习算法简介1.1机器学习算法包含的两个步骤1.2机器学习算法的分类2、线性回归算法2.1线性回归的假设是什么？2.2如何确定线性回归模型的拟合优度？2.3如何处理线性回归中的异常值？

春人.·2023-09-29 17:05

机器学习——一元线性回归构造直线，并给出损失函数

注意具体实现最终成果代码思考：Question在二维平面有n个点，如何画一条直线，使得所有点到该直线距离之和最短如果能找到，请给出其损失函数问题分析1.概念补充关于损失函数：也即代价函数，是一个量化误差的表达式参考链接：线性回归与非线性回归

JSU_曾是此间年少·2023-09-29 14:11

有监督学习与非监督学习差异

包括所有的回归算法和分类算法，例如线性回归、决策树、朴素贝叶斯等。无监督学习：训练集只有输入（没有输出）组成。包括所有的聚类算法，例如k-means等。深度学习：只是指结构有深度的算法。

低调的风·2023-09-29 14:57

机器学习-线性回归模型

数据集中的每个数据对可以看做空间中的一个点，那么线性回归问题就是试图学得一个超平面，使得数据集中的点尽量落在或者靠近这个超平面。衡量与之前的差别，可以采用均方误差这种性能度量。

aier_wiki·2023-09-29 09:05

DL笔记

看不懂再看算法第四版-易）→leetcode）→numpy,pandas（官方10minutestopandas）,matplotlib等库，有书→机器学习基础算法（GitHub手写机器学习算法，siraj线性回归的视频

吴成助·2023-09-29 00:40

工业蒸汽量预测（速通二）

工业蒸汽量预测（二）特征工程1.数据预处理和特征处理1.1数据预处理1.2特征处理2.特征降维2.1特征选择2.2多重共线性分析2.3线性降维模型训练1回归模型训练和预测2线性回归模型3K近邻回归模型4

盖盖的博客·2023-09-28 23:28

逻辑回归

逻辑回归说的是数据的分类，估计的是一个离散值线性回归用来估计某个连续值，如果用线性回归来归类，预测值是0.10.2而不是1和0。

Bounty_Hunter·2023-09-28 19:33

逻辑回归和线性回归的异同点

逻辑回归和线性回归的异同点如果你光说名词相近，那面试官就要打你了。不同点逻辑回归与线性回归最大的区别，即逻辑回归中的因变量为离散的，而线性回归中的因变量是连续的。

GhostintheCode·2023-09-28 17:01

【Pytorch笔记】3.数学运算

深度之眼官方账号-01-03-mp4-张量操作与线性回归torch.add()功能：逐元素计算input+alpha×other。

xhyu61·2023-09-28 08:23

不只是线性回归（1）：稳健回归

Intro线性回归（LinearRegression）是机器学习的基本方式，但为了提升其性能，人们发明了无数优化方式。

uglybachelor·2023-09-28 03:10

逻辑回归（Logistic回归又名对数几率回归）原理及python代码实现

逻辑回归的本质还是线性回归，母体函数是线性回归函数，只不过将结果值代入Sigmoid函数转换为0到1之间的数

南山十一少·2023-09-28 00:26

逻辑回归模型的简介及python代码实现

文章目录1逻辑回归简介1.1回归步骤1.2逻辑回归与多重线性回归2逻辑回归模型算法原理2.1逻辑回归模型的数学原理2.2逻辑回归模型的代码实现2.3逻辑回归模型的深入理解2.4多分类逻辑回归模型演示总结

日常脱发的小迈·2023-09-28 00:22

吃瓜笔记02：【西瓜书+南瓜书】第3章线性模型

在最简单的情况下，线性模型的一般公式可以表示为：3.2线性回归线性回归是一种基本的回归分析

WH_Z0v0·2023-09-28 00:18

线性回归&逻辑回归&正则化

本文为《吴恩达机器学习》课程笔记线性回归代价函数CostFuction它的目标是:选择出可以使得建模误差的平方和能够最小的模型参数批量梯度下降BatchGradientDescent是学习率（learningrate

susion哒哒·2023-09-27 20:50

【李沐深度学习笔记】线性回归的简洁实现

课程地址和说明线性回归的简洁实现p4本系列文章是我学习李沐老师深度学习系列课程的学习笔记，可能会对李沐老师上课没讲到的进行补充。

魔理沙偷走了BUG·2023-09-27 20:58

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