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Linux
人工智能机器学习线性回归
2018-12-06多元
线性回归
具有多个变量的
线性回归
也称为“多元
线性回归
”。多变量示例多个特征的假设函数的多变量形式如下:多变量的假设函数上述的式子如果以房价为例,可以看成房子的基本价格;是每平方米的价格;为每层楼的价格...
奈何qiao
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2024-02-02 13:41
XAI Explainable AI 模型可解释性(1)
总的来说:常规的模型解释的核心思路:想办法使用一系列可解释的模型对复杂模型做解释,可解释的模型比如
线性回归
、逻辑回归、决策树等三个层面:算法透明度——模型细节、全局可
Li_yi_chao
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2024-02-02 12:24
小翊总结
神经网络
新书速览|Python数据科学应用从入门到精通
系统教授数据科学与Python实战,涵盖
线性回归
、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网本书内容随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速发展,数据科学在各行各业得到广泛的应用。
全栈开发圈
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2024-02-02 12:47
python
算法
Topic 8. 临床预测模型-Lasso回归
我们从最简单的
线性回归
(LinearRegression)开始了解如何使用glmnet拟合LASSO回归模型,所以此时的连接函数(linkfunction)就是恒等,或者说没有连接函数,而误差的函数分布是正态分布
90066456ace6
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2024-02-02 11:47
回归问题波士顿房价预测
线性回归
APIsklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True)正规方程优化参数:fit_intercept,是否计算偏置属性:LinearRegression.coef
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
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2024-02-02 09:58
回归
数据挖掘
人工智能
深度学习与神经网络Pytorch版 3.2
线性回归
从零开始实现 1.生成数据集 2.2. 读取数据集3. 初始化模型参数4. 定义模型5. 定义损失函数6. 定义优化算法7. 训练
线性回归
从零开始实现目录
线性回归
从零开始实现1.实现步骤1.生成数据集2.读取数据集3.初始化模型参数3.1可视化w和b4.定义模型5.定义损失函数6.定义优化算法7.训练2.完整代码3.小结1.实现步骤我的上一篇文章深度学习与神经网络
砍树+c+v
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2024-02-02 09:16
深度学习
神经网络
pytorch
python
线性回归
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【机器学习 & 深度学习】卷积神经网络简述
往期推荐:【机器学习基础】一元
线性回归
(适合初学者的保姆级文章)【机器学习基础】多元
线性回归
(适合初学者的保姆级文章)【机器学习基础】决策树(
为梦而生~
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2024-02-02 05:02
机器学习
深度学习
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
cnn
计算机视觉
自然语言处理
《R语言实战》自学笔记47-简单
线性回归
数据准备df|t|)##(Intercept)0.938540.0749712.5191.75e-11***##v30.073250.016904.3330.000268***##---##Signif.codes:0'***'0.001'**'0.01'*'0.05'.'0.1''1####Residualstandarderror:0.07646on22degreesoffreedom##Mu
zjh9280
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2024-02-02 02:36
统计学习 复习(知识点+习题)
复习资料:https://github.com/RuijieZhu94/StatisticalLearning_USTC第一章
线性回归
1.Fromonetotwo最小二乘课后题有偏/无偏估计加权最小二乘
玛卡巴卡_qin
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2024-02-02 01:37
课程
学习
机器学习基础2
提示:MachneLearning机器学习吴恩达目录一、JupyterNotebooks(数据分析神器)二、回归模型(
线性回归
)三、分类模型(离散)四、术语一、JupyterNotebooks(数据分析神器
qingxi_ran
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2024-02-01 13:42
机器学习
人工智能
Django如何调用机器学习模型进行预测
这里我们使用Scikit-Learn训练一个简单的
线性回归
模型作为示例。importnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearReg
qa浪涛
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2024-02-01 13:10
django
机器学习
python
机器学习4-多元
线性回归
多元
线性回归
(MultipleLinearRegression)是
线性回归
的一种扩展形式,用于建立因变量与多个自变量之间的关系。
dracularking
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2024-02-01 10:12
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
吴恩达机器学习- 正则化
过拟合和欠拟合定义和形态解决方法减少特征值数量正则化正则化惩罚θ系数
线性回归
正则化逻辑回归正则化
YANWeichuan
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2024-02-01 03:40
人工智能与机器学习——开启智能时代的里程碑
写在前面前言人工智能与机器学习的概述监督学习、无监督学习和强化学习的基本原理监督学习:无监督学习:强化学习:机器学习的算法和方法常见的机器学习算法和方法
线性回归
:决策树:支持向量机:神经网络:人工智能与机器学习的应用领域人工智能与机器学习的未来发展结论
洁洁!
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2024-02-01 01:32
人工智能
机器学习
数据建模分析与数仓维度建模规范
在不同的领域,数据建模的关注点不同:在数据库设计领域,定义数据模型,用于有效地存储和管理数据,确保数据的一致性、完整性和可维护性等;在算法领域,抽象事物特征构建数据模型,用于跑算法模型,实现
线性回归
预测
i7杨
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2024-01-31 20:57
大数据
机器学习模型预测贷款审批
喜欢本专栏的小伙伴,请多多支持专栏案例:机器学习案例机器学习(一):
线性回归
之最小二乘法机器学习(二):
线性回归
之梯度下降法机器学习(三):基于
线性回归
对
i阿极
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2024-01-31 13:33
机器学习
机器学习
人工智能
python
随机森林
sklearn
【机器学习】常见算法详解第2篇:KNN之kd树介绍(已分享,附代码)
包括K-近邻算法,
线性回归
,逻辑回归,决策树算法,集成学习,聚类算法。K-近邻算法的距离公式,应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预
程序员一诺
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2024-01-31 12:45
python笔记
人工智能
机器学习
机器学习
算法
人工智能
深度学习与神经网络Pytorch版 3.2
线性回归
从零开始实现 1.生成数据集
3.2
线性回归
从零开始实现目录3.2
线性回归
从零开始实现一,简介1.原理2.步骤3.优缺点4.应用场景二,代码展现1.生成数据集(完整代码)2.各个函数解析2.1torch.normal()函数2.2torch.matmul
砍树+c+v
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2024-01-31 10:17
深度学习
神经网络
pytorch
线性回归
人工智能
python
机器学习复习(2)——
线性回归
&SGD优化算法
目录
线性回归
代码
线性回归
理论
线性回归
代码classMy_Model(nn.Module):def__init__(self,input_dim):super(My_Model,self).
不会写代码!!
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2024-01-31 07:38
机器学习复习
人工智能
机器学习算法
机器学习
线性回归
人工智能
机器学习系列-2
线性回归
&训练损失
机器学习系列-2
线性回归
&训练损失学习内容来自:谷歌ai学习https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/framing/check-your-understanding
喜乐00
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2024-01-31 07:35
人工智能
机器学习
深度学习知识学习笔记
一相关的深度学习基础知识(1)
线性回归
设房屋的⾯积为x1x_1x1,房龄为x2x_2x2,售出价格为yyy。
wyn20001128
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2024-01-31 01:24
图像处理
深度学习
算法
Pytorch框架学习(2)——张量操作与
线性回归
张量操作与
线性回归
1.张量的操作:拼接、切分、索引和变换1.1张量的拼接与切分torch.cat()功能:将张量按维度dim进行拼接(不会扩充张量的维度)tensors:张量序列dim:要拼接的维度torch.stack
aidanmomo
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2024-01-30 19:12
机器学习3-简单
线性回归
分析:使用
线性回归
模型。
dracularking
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2024-01-30 16:40
机器学习
机器学习
线性回归
python
Prism8 for Mac 8.4.3 强大的科研医学生物数据处理软件
Prism8Mac版是一款非常好用且功能强大的科研医学生物数据处理绘图软件,也是目前市场上唯一易于使用的非
线性回归
分析软件,Prism8专为科学研究而设计的首选分析和绘图解决方案。
mac毒
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2024-01-30 10:24
Mac软件
科研
医学生物
数据处理软件
最新GraphPad Prism Mac直装版(医学绘图软件)v9.4.1
GraphPadPrism9Mac破解版提供了八种不同类型的数据表和广泛的分析库,从常见到高度特异性-非
线性回归
,t检验,非参数比较,单因素,双因素和三因子方差分析,列联表,生存分析等等。
maczhen22
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2024-01-30 10:50
macos
1.24ANN神经网络(BP)(激活函数的类型,选择,构建不同的ANN网络(二分类,多分类,多标签,
线性回归
),实例)
搭建几个输出层以及输出层的函数怎么选择的问题二分类问题就是sigmoid返回落在0和1之间,就是可以体现概率,依据它的输入多分类问题多标签问题就是说这里和多分类的神经网络框架都是一样的,不一样的就是它的激活函数选择
线性回归
问题实例隐藏层与输出层的输出函数都选择
CQU_JIAKE
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2024-01-30 09:45
数学方法
机器学习&神经网络
数模
机器学习
人工智能
机器学习.
线性回归
1和2是权重项,0是偏置项,在训练过程中为了使得训练结果更加精确而做的微调,不是一个大范围的因素,核心影响因素是权重项为了完成矩阵的运算,在0后面乘x0,使得满足矩阵的转换,所以在处理数据时候会添加如有上图所示的x0一列全是1的数据为了得出这个平面,我们要做的就是找出所有的未知量y为真实值,乘x是预测值,是误差值,每个样本的真实值和误差值都存在误差什么是机器学习呢:就是你给机器一堆数据,机器通过数
丰海洋
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2024-01-30 07:28
机器学习
线性回归
人工智能
机器学习:多项式回归(Python)
多元
线性回归
闭式解:closed_form_sol.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLRClosedFormSol:def__init
捕捉一只Diu
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2024-01-30 07:28
机器学习
回归
python
笔记
机器学习:正则化(Python)
regularization_linear_regression.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassRegularizationLinearRegression:"""
线性回归
捕捉一只Diu
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2024-01-30 07:56
机器学习
python
笔记
线性回归
机器学习-逻辑回归【手撕】
逻辑回归在模式识别问题中,所输出的结果是分类,比如是否是猫,这时候无法通过简单的
线性回归
来实现问题。
alstonlou
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2024-01-30 06:10
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
深度学习:Softmax回归
在前面,我们介绍了
线性回归
模型的原理及实现。
线性回归
适合于预测连续值,而对于分类问题的离散值则束手无策。因此引出了本文所要介绍的softmax回归模型,该模型是针对多分类问题所提出的。
AAI机器之心
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2024-01-29 15:46
深度学习
回归
人工智能
YOLO
机器学习
数据挖掘
AI
[机器学习]简单
线性回归
——梯度下降法
一.梯度下降法概念2.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.导入数据(data.csv)points=np.genfromtxt('data.csv',delimiter=',')points[0,0]#提取points中的两列数据,分别作为x,yx=points[:,0]y=points[:,1]#用plt画出散点图#p
不知迷踪
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2024-01-29 12:07
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
梯度下降
【机器学习·西瓜书学习笔记·线性模型】
线性回归
——最小二乘法(least square method)
线性模型的基本形式给定由个属性描述的实例,其中是在第个属性上的取值,线性模型(linearmodel)试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数,即一般用向量形式写成:和确定后,模型就得以确定参数查阅表把数据集表示为一个m*(d+1)大小的矩阵,其中每行对应于一个实例,每行前d个元素对应于实例的d个属性值,最后一个元素恒置于1,即(一)均方误差(meansquarederror)基于欧几里得距
慈善区一姐
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2024-01-29 12:34
机器学习
学习
线性回归
[机器学习]简单
线性回归
——最小二乘法
一.
线性回归
及最小二乘法概念2.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.导入数据points=np.genfromtxt('data.csv
不知迷踪
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2024-01-29 12:01
机器学习
机器学习
线性回归
最小二乘法
机器学习笔记(1) 逻辑回归
机器学习笔记(1)逻辑回归0.前言介绍逻辑回归,是一种二元分类算法,其主体思想还是继承了
线性回归
。
TheStudent_LifeLong
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2024-01-29 09:01
机器学习笔记
机器学习
笔记
逻辑回归
机器学习:梯度下降法
LinearRegression_GD.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLinearRegression_GradDesc:"""
线性回归
捕捉一只Diu
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2024-01-29 05:17
机器学习
线性回归
笔记
数据分析面试【机器学习】总结之-----logistic回归常见面试题整理
目录1.一句话概括逻辑回归2.
线性回归
和逻辑回归的区别3.逻辑回归的损失函数4.逻辑回归的求解方法5.逻辑回归的目的6
TIYI.DOT
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2024-01-29 00:16
#
机器学习
机器学习
LR逻辑回归
机器学习面试
【机器学习笔记】基本概念
算法和模型“算法”是指从数据中学得“模型”的具体方法,例如后续章节中将会讲述的
线性回归
、对数几率回归、决策树等。
RIKI_1
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2024-01-28 23:13
机器学习
机器学习
【机器学习笔记】1
线性回归
回归的概念二分类问题可以用1和0来表示
线性回归
(LinearRegression)的概念是一种通过属性的线性组合来进行预测的线性模型,其目的是找到一条直线或者一个平面或者更高维的超平面,使得预测值与真实值之间的误差最小化
RIKI_1
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2024-01-28 23:13
机器学习
机器学习
笔记
线性回归
task1
线性回归
反向传播算法什么叫反向传播,有没有直观理解?如何直观地解释backpropagation算法?
欧飞红
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2024-01-28 21:37
算法模型之回归模型(岭回归Ridge)
线性回归
:1.假设模型线性模型和线性关系是不同的,线性关系一定是线性模型,而线性模型不一定是线性关系2.优化算法正规方程正规方程可以比作成一个天才,只需要一次就可以求出各种权重和偏置梯度下降梯度下降算法可以比作一个勤奋努力的普通人
rookie-rookie-lu
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2024-01-28 17:26
机器学习
回归
机器学习
线性回归
python
sklearn
线性回归
+回归算法的评价指标
线性回归
+回归算法的评价指标回归问题的判定目标值是连续性的值,而分类问题的目标值是离散型的值。
浅笑_7cad
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2024-01-28 16:43
【机器学习 & 深度学习】神经网络简述
往期推荐:【机器学习基础】一元
线性回归
(适合初学者的保姆级文章)【机器学习基础】多元
线性回归
(适合初学者的保姆级文章)【机器学习基础】决策树(
为梦而生~
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2024-01-28 07:39
机器学习
深度学习
机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
Logistics 逻辑回归概念
从图形上看,sigmoid曲线就像是被掰弯捋平后的
线性回归
直线,将x轴的取值范围(-无穷,+无穷)映射到函数值y的(0,1)之间,更适宜表示预测的概率,即事件发生的“可能性
紫色蜘蛛爬啊爬
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2024-01-28 01:35
数据分析
机器学习
数据分析
概率论
逻辑回归
计算机毕业设计选题参考 算法方向机器学习深度学习预测(博文底部xv获取)
的旅游文本情感分析研究基于bert的经济文本情感分析基于PythonOpenCV的车牌定位追踪识别系统医学图像识别:基于卷积神经网络的病癌细胞识别基于word2vec+textcnn的微博评论情感分析研究基于
线性回归
mqdlff_python
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2024-01-27 15:10
课程设计
算法
机器学习
毕业设计
计算机毕设
深度学习分类问题之Logistic Regression
在
线性回归
里面,我们根据有效信息,预测下一个由已知信息得到的数值,叫做回归问题,但是在机器学习里面,常见的是分类问题。最常见的就是MNIST数据集里面的手写数字问题。
丘小羽
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2024-01-27 14:48
pytorch
深度学习
分类
人工智能
大规模机器学习(Large Scale Machine Learning)
以
线性回归
模型为例,每一次梯度下降迭代,我们都需要计算训练集的误差的平方和,如果我们的学习算法需要有20次迭代,这便已经是非常大的计算代价。
清☆茶
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2024-01-27 10:41
机器学习
人工智能
深度学习
【pytorch】pytorch学习笔记
(实践)p5:
线性回归
问题中损失函数为什么要使用均方误差?均方误差:即误差的平方和的平均数。
小白冲鸭
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2024-01-26 18:34
pytorch
学习
笔记
学习笔记-李沐动手学深度学习(二)(08-09、
线性回归
、优化算法、梯度下降、Softmax回归、损失函数、图片分类)
总结以_结尾的方法,好像是原位替换(即原地修改,就地修改变量)如fill_()感恩的心:(沐神的直播环境)08-
线性回归
+基础优化算法引言(如何在美国买房)根据现在行情预测房价
线性回归
(简化模型)、线性模型
kgbkqLjm
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2024-01-26 17:59
李沐动手学深度学习
算法
回归
学习
机器学习算法(一)
一、
线性回归
线性回归
(LinearRegression)可能是最流行的机器学习算法。
线性回归
就是要找一条直线,并且让这条直线尽可能地拟合散点图中的数据点。
几两春秋梦_
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2024-01-26 10:40
机器学习常识
机器学习
算法
人工智能
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