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人工智能机器学习线性回归
机器学习算法理论:
线性回归
线性回归
回归的理论解释:回归分析是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为
线性回归
分析和非
线性回归
分析。
缘起性空、
·
2024-01-14 15:43
机器学习
算法
线性回归
机器学习之
线性回归
-多因子房价预测
机器学习是一种实现人工智能的方法从数据中寻找规律、建立关系,根据建立的关系去解决问题机器学习的应用场景数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、证券分析、医学诊断、机器人…实现机器学习的基本框架将训练数据喂给计算机,计算机自动求解数据关系,在新的数据上做出预测或给出建议机器学习的类别监督学习(SupervisedLearning)训练数据包括正确的结果(标签-label)无监督学习(Unsupervis
小旺不正经
·
2024-01-14 15:46
人工智能
机器学习
线性回归
人工智能
【机器学习与R语言】7-回归树和模型树
1.理解回归树和模型树决策树用于数值预测:回归树:基于到达叶节点的案例的平均值做出预测,没有使用
线性回归
的方法。模型树:在每个叶节点,根据到达该节点的案例建立多元
线性回归
模型。
生物信息与育种
·
2024-01-14 10:18
学习笔记55 数据分析常见面试题4-16
业务与用户分析-416.你了解的回归分析有哪些(阿里)参考答案将回归分析中的Y(因变量)进行数据类型区分,如果是定量且1个(比如身高),通常我们会使用
线性回归
,如果Y为定类且1个(比如是否愿意购买苹果手机
败者食尘_40a0
·
2024-01-14 10:18
机器学习——向量化
MATLAB编程中,向量化的思想可从下图看出:对于常见的
线性回归
假设函数做乘积累加的过程,传统的编写方法可能像左边一样,但是如果把θ和X看作一个向量,则只需要写成向量相乘即可。
BioLearner
·
2024-01-14 09:40
机器学习中的
线性回归
线性回归
概念利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。
码农zz
·
2024-01-14 08:37
机器学习
线性回归
Scikit-Learn
线性回归
(六)
Scikit-Learn
线性回归
六:套索回归1、Lasso回归(套索回归)2、Lasso回归的解2.1、坐标轴下降法2.2、最小角回归法2.3、Lasso回归解(L1正则化)的几何意义3、Scikit-LearnLasso
对许
·
2024-01-14 07:35
#
人工智能与机器学习
#
Python
scikit-learn
线性回归
python
李沐《动手学深度学习》线性神经网络
线性回归
系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分目录系列文章一、
线性回归
(一)
线性回归
的基本元素(二)随机梯度下降(三)矢量化加速(实例化说明)(四
丁希希哇
·
2024-01-14 06:01
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
神经网络
线性回归
pytorch
用C#实现简单的
线性回归
前言最近注意到了NumSharp,想学习一下,最好的学习方式就是去实践,因此从github上找了一个用python实现的简单
线性回归
代码,然后基于NumSharp用C#进行了改写。
mingupup
·
2024-01-14 04:57
C#
ML.NET
c#
线性回归
C#基于ScottPlot进行可视化
前言上一篇文章跟大家分享了用NumSharp实现简单的
线性回归
,但是没有进行可视化,可能对拟合的过程没有直观的感受,因此今天跟大家介绍一下使用C#基于Scottplot进行可视化,当然Python的代码
mingupup
·
2024-01-14 04:25
ML.NET
C#
c#
深度学习基础教程
目录预备知识基础知识(1)PyTorch基础知识(2)
线性回归
模型(3)逻辑回归模型(4)全连接神经网络预备知识requires_grad:用于指示是否需要计算相应张量的梯度。
睡不醒的毛毛虫
·
2024-01-14 02:12
pytorch
人工智能
python
第二章 单变量
线性回归
image.png如图中所示m表示训练集的大小,x输入变量(特征),y输出变量(目标变量)解决方案由“学习算法”通过训练数据集生成模型“h”,用h去预测价格image.png模型h如何表示这里采用单变量
线性回归
Limit_
·
2024-01-14 01:14
大数据毕业设计:房屋数据分析可视化系统 预测算法 可视化 商品房数据 Flask框架(源码+讲解视频)✅
1、项目介绍技术栈:python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化sklearn机器学习多元
线性回归
预测模型、re
vx_biyesheji0001
·
2024-01-13 22:12
biyesheji0001
毕业设计
biyesheji0002
大数据
课程设计
数据分析
机器学习
算法
flask
毕业设计
GraphPad Prism 10.1.1 For Mac 安装及新功能梳理
GraphPadPrismGraphPadPrism是一款非常专业强大的科研医学生物数据处理绘图软件,它可以将科学图形、综合曲线拟合(非
线性回归
)、可理解的统计数据、数据组织结合在一起,除了最基本的数据统计分析外
迂 幵
·
2024-01-13 18:43
软件工具
Mac
Windows
GraphPad
Prism
Prism
Prism
10.1.1
统计分析绘图
科研绘图
数据分析
最新版Prism
Graphpad Prism10.1.2(324) 安装教程 (含Win/Mac版)
GraphPadPrismGraphPadPrism是一款非常专业强大的科研医学生物数据处理绘图软件,它可以将科学图形、综合曲线拟合(非
线性回归
)、可理解的统计数据、数据组织结合在一起,除了最基本的数据统计分析外
迂 幵
·
2024-01-13 18:07
常用软件
Mac
Windows
数据分析
科学绘图
GraphPad
Prism
科学医药分析
GraphPadPrism10
Prism10.1.2
Prism
10
线性回归
原理讲解
同内容讲解视频,如果不想看文字就去看视频吧~
线性回归
,
线性回归
,首先我们要搞懂这四个字里两个词的意思何为线性?何为回归?线性线性,包括可加性和齐次性①可加性,也称叠加性。
Horace_01
·
2024-01-13 13:27
线性回归
最小二乘法
机器学习-
线性回归
1、
线性回归
解决的问题
线性回归
是利用被称为
线性回归
方程的最小平方函数对一个或者多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或者多个被称为回归系数的模型参数的线性组合。
有语忆语
·
2024-01-13 07:09
大数据之Spark
机器学习
线性回归
人工智能
如何对多元
线性回归
模型调参?
多元
线性回归
模型通常不像复杂的机器学习模型那样拥有许多可调节的超参数。
CA&AI-drugdesign
·
2024-01-13 06:46
GPT4
线性回归
算法
回归
【机器学习300问】4、机器学习到底在学习什么?
以监督学习的
线性回归
问题为例:房子价格预测。图中的蓝色线的方程:y=w
小oo呆
·
2024-01-13 05:49
机器学习
学习
人工智能
一元
线性回归
模型(公式推导+举例应用)
文章目录引言模型表达式均方误差和优化目标最小二乘法利用协方差和方差求解kkk和bbb结论实验分析引言一元
线性回归
是回归分析中简单而重要的一种模型,旨在找到一条直线,以最佳方式拟合输入变量与输出变量之间的关系
Nie同学
·
2024-01-12 23:50
机器学习
线性回归
算法
回归
利用numpy+sklearn+matplotlib演示如何创建和训练
线性回归
模型
通过一个具体的业务场景来演示如何创建和训练
线性回归
模型。让我们考虑一个房地产市场的例子,其中我们想要根据房屋的大小(平方英尺)来预测其市场价格。
薛定谔的zhu
·
2024-01-12 23:12
numpy
sklearn
线性回归
python
深度学习剖根问底:Logistic回归和Softmax回归
逻辑回归,Softmax回归以及
线性回归
都是基于线性模型,它们固定的非线性的基函数(basisfunction)的线性组合,形式如下:2.逻辑回归谈谈逻辑回归,Softmax回归,前者主要处理二分类问题
BigCowPeking
·
2024-01-12 17:57
深度学习剖根问底
Logistic
【深度学习每日小知识】Logistic Loss 逻辑回归
逻辑回归的损失函数
线性回归
的损失函数是平方损失。
jcfszxc
·
2024-01-12 16:51
深度学习术语表专栏
深度学习
逻辑回归
人工智能
多元
线性回归
模型(公式推导+举例应用)
回归问题的解决方案岭回归套索回归弹性网络回归(ElasticNet)XTX\mathbf{X^TX}XTX不是满秩情况下,二分类问题的解决方案对数几率回归黑塞矩阵结论实验分析(一)实验分析(二)实验分析(三)引言多元
线性回归
是回归分析中的一种复杂模型
Nie同学
·
2024-01-12 14:00
机器学习
线性回归
算法
回归
机器学习-0基础
python三、如何学1.载入数据与理解数据1.1导入数据1.2数据查看2.数据准备与特征过程1.2数据预处理-缺省值-异常值异常值:3特征工程模型与优化sklearn中模型的常用方法sklearn中的模型
线性回归
逻辑回归朴素贝叶斯算法
猿戴科
·
2024-01-12 09:47
机器学习
python
人工智能
【手搓深度学习算法】用逻辑回归分类双月牙数据集-非线性数据篇
在逻辑斯蒂回归中,我们首先通过数据进行
线性回归
,得到的结果再通过sigmoid函数转化为概率,这样就可以得到每个类别的概率。然后,我们可以通过设置一个阈值,如
精英的英
·
2024-01-12 08:57
天网计划
算法
深度学习
逻辑回归
【手搓深度学习算法】用逻辑回归分类Iris数据集-线性数据篇
在逻辑斯蒂回归中,我们首先通过数据进行
线性回归
,得到的结果再通过sigmoid函数转化为概率,这样就可以得到每个类别的概率。然后,我们可以通过设置
精英的英
·
2024-01-12 08:57
天网计划
算法
深度学习
逻辑回归
【pytorch】使用pytorch构建
线性回归
模型-了解计算图和自动梯度
使用pytorch构建
线性回归
模型线性方程的一般形式衡量线性损失的一般形式-均方误差pytorch中计算图的作用和优势在PyTorch中,计算图(ComputationalGraph)是一种用于表示神经网络运算的数据结构
精英的英
·
2024-01-12 08:49
天网计划
pytorch
线性回归
人工智能
【机器学习基础】集成学习
往期推荐:【机器学习基础】一元
线性回归
(适合初学者的保姆级文章)【机器学习基础】多元
线性回归
(适合初学者的保姆级文章)【机器学习基础】对数几率
为梦而生~
·
2024-01-12 06:55
机器学习
机器学习
集成学习
人工智能
算法
数据挖掘
深度学习 常考简答题--[HBU]期末复习
3.
线性回归
通常使用平方损失函数,能否使用交叉熵损失函数?4.平方损失函数为何不适用于解决分类问题?(和第3题一块复习)编辑5.什么是长程依赖问题,如何解决?6.什么是对称权重现象,有哪些解决方案?
洛杉矶县牛肉板面
·
2024-01-12 00:22
深度学习
深度学习
人工智能
人工智能复习
机器学习中
线性回归
和逻辑回归:机器学习的分类:监督学习和无监督学习,半监督学习监督学习(SupervisedLearning):监督学习是一种利用带有标签(标记)的数据进行训练的机器学习方法。
丘小羽
·
2024-01-11 21:04
人工智能
Pytorch1 使用tensor和autograd模块实现线性模型
(1)基础方法声明:本文章是根据《动手学深度学习pytorch版》进行学习,如有侵犯请告知,必删除"""简单的
线性回归
实现本节将介绍如何只利用tensor和autograd实现一个
线性回归
的训练"""获取数据
小菜鸡变形记
·
2024-01-11 14:52
深度学习
深度学习
matlab多元
线性回归
1.matlab多元回归示例如下:解决问题:油价预测方法:多元
线性回归
实现:matlabregress()函数技巧:通过增加X1^2,X2^2,或者X1*X2等构造的特征项,可以提高回归模型的拟合准确度
lingllllove
·
2024-01-11 10:44
matlab
线性回归
开发语言
【机器学习】常见算法详解第1篇:K近邻 KNN和API使用(已分享,附代码)
包括K-近邻算法,
线性回归
,逻辑回归,决策树算法,集成学习,聚类算法。K-近邻算法的距离公式,应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预
程序员一诺
·
2024-01-11 02:39
人工智能
python笔记
机器学习
算法
人工智能
对数几率回归
对于一个
线性回归
的模型我们一般都会定义为为了做一个二分类的估计我们可以做一个概率的判断单位阶跃函数但是单位阶跃函数是不连续的,难以求导,所以用对数几率函数替代此函数最为一个激活函数在二分类的问题上简直是完美
LoveToday2020
·
2024-01-11 02:11
多项式回归预测
目录1、多项式回归2、R-Squared1、多项式回归如果在实际中数据点显然不适合
线性回归
(穿过数据点之间的直线),那么多项式回归可能是理想的选择像
线性回归
一样,多项式回归使用变量x和y之间的关系来找到绘制数据点线的最佳方法
Q渡劫
·
2024-01-10 20:50
机器学习
回归
机器学习
python
机器学习-
线性回归
实践
目标:使用Sklearn、numpy模块实现展现数据预处理、线性拟合、得到拟合模型,展现预测值与目标值,展现梯度下降;一、导入模块importnumpyasnpnp.set_printoptions(precision=2)fromsklearn.linear_modelimportLinearRegression,SGDRegressorfromsklearn.preprocessingimpo
Visual code AlCv
·
2024-01-10 20:17
人工智能入门
线性回归
算法
回归
矢量,矢量化的梯度下降以及多元
线性回归
例如,
线性回归
模型的参数可以表示为一个包含权重和偏置的矢量。
Visual code AlCv
·
2024-01-10 20:46
人工智能入门
线性回归
回归
机器学习
多项式回归
基本形式如下:理解:在了解了
线性回归
模型之后,我们会意识到数据集上的点有时使用曲线拟合效果会更好。我们可以选择使用多项式曲线进行拟合。
Visual code AlCv
·
2024-01-10 20:43
人工智能入门
回归
数据挖掘
人工智能
【手搓深度学习算法】用
线性回归
预测波士顿房价
线性回归
线性回归
是一种监督学习方法,用于建立因变量与一个或多个自变量之间的关系。
线性回归
的目标是找到一条直线,使得所有数据点到这条直线的距离之和最小。
精英的英
·
2024-01-10 18:20
天网计划
算法
深度学习
线性回归
3.4.1-欠拟合 与 过拟合(Bias and variance) + 相关解决方案
Ifwehavetoomanyfeatures,thelearnedhypothesismayfitthetrainingsetveywell,butfailtogeneralizetonewexamples.例子1:
线性回归
帅翰GG
·
2024-01-10 18:20
机器学习
机器学习
人工智能
3万字机器学习笔记+总结(知识点全覆盖)
线性回归
基本原理
线性回归
与逻辑回归(LR)的区别支持向量机(SVM)基本原理
搬砖成就梦想
·
2024-01-10 14:02
机器学习
人工智能
深度学习
机器学习
笔记
人工智能
数学模型之
线性回归
打头的就是较为简单的
线性回归
。一、何为回归?所谓回归,简单来说就是一个自变量和因变量之间
BLSxiaopanlaile
·
2024-01-10 12:14
数学
数学模型
线性回归
最小二乘法
选择三个机器学习算法,代码实现 ,并选择一个数据集进行性能分析
1.
线性回归
算法
线性回归
是一种用于预测连续数值的监督学习算法。
线性回归
算法通过最小化误差的平方和来寻找最佳拟合线,误差是指实际观测值与回归线预测值之间的差异。
Aurora_木迦
·
2024-01-10 11:37
机器学习
算法
人工智能
Alphalens 因子分析 - 以低换手率因子为例(1)
通过因子分析,找出有效的因子,通过相关性去重后,就可以通过机器学习、
线性回归
等方法把因子组合起来,构成交易策略。这一篇笔记我们就介绍如何使用Alphalens来进行单因子分析。
量化风云
·
2024-01-10 11:46
量化交易
量化交易
金融
python
程序员创富
【机器学习】常见算法:K近邻 KNN和Python实现
包括K-近邻算法,
线性回归
,逻辑回归,决策树算法,集成学习,聚类算法。
大雾的小屋
·
2024-01-10 10:08
python学习笔记
机器学习
算法
python
深度学习与Pytorch实战(二) 预测房价--
线性回归
PyTorch实例:
线性回归
我们将实现一个
线性回归
模型,并用梯度下降算法求解该模型,从而给出预测曲线。
volcanical
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2024-01-10 10:33
pytorch
深度学习
pytorch
线性回归
第三节
非参数学习算法:缓解对于特征选择的需求--局部加权回归算法(
线性回归
算法是一种参数学习算法,参数学习算法是使用固定数目的参数来进行数据拟合的算法。)
piziyang12138
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2024-01-10 10:33
使用Scikit Learn 进行识别手写数字
喜欢本专栏的小伙伴,请多多支持专栏案例:机器学习案例机器学习(一):
线性回归
之最小二乘法机器学习(二):
线性回归
之梯度下降法机器学习(三
i阿极
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2024-01-10 10:59
机器学习
机器学习
python
sklearn
神经网络
1.4.1机器学习——梯度下降+α学习率大小判定
和b(你可以想象成J(w,b)=w*x+b),我们想要找到最合适的w和b,尝试最小化损失函数J(w,b)的值”梯度下降“:梯度下降(gradientdescent)在机器学习中应用十分的广泛,不论是在
线性回归
还是
帅翰GG
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2024-01-10 10:24
机器学习
机器学习
学习
人工智能
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