人脸识别三大经典算法

金线检测步骤

,金线检测是必不可以少的一个检测项,除了焊点,die面,手指以外的必检项目.重难点在于金线的提取,算法多种多样,找到适合才是关键,涉及到打光,图像处理,这里不做深入分析,软件和硬件配合好才能做的最好.经典算法
耿直小伙·2024-02-20 18:46

元宇宙杀阵 第五十四章：震怒决议

不过字母会稍显麻烦一些，必须通过一个专门的人脸识别认证才能进入专属搭建的会议通道，这是字母会搭建的私密会议平台，安全等级属于绝密，外界入侵几乎是不可能的事情。
黄橙石榴红·2024-02-20 14:16

智慧社区管理系统：构建未来的生活模式

一、安全无忧，科技守护我们的智慧社区管理系统拥有强大的安防功能，通过智能监控、人脸识别、智能门锁等技术手段，实现24小时无死角的安全防护。居民可以随时随地通过手机查看社区动态，了解安全信
招风的黑耳·2024-02-20 13:15

C#视觉识别条码、二维码、人脸

组件：Accord捕获摄像头图像、图像处理DlibDotNet人脸识别zxing条码、二维码识别.net版本：4.6.2源码下载：https://download.csdn.net/download/lyp1215
MOZ-Soft·2024-02-20 13:59

【保姆级教程|YOLOv8改进】【7】多尺度空洞注意力（MSDA），DilateFormer实现暴力涨点

【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-02-20 06:04

【保姆级教程|YOLOv8改进】【6】快速涨点，SPD-Conv助力低分辨率与小目标检测

【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-02-20 06:34

基于YOLOv8与ByteTrack的车辆行人多目标检测与追踪系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标追踪、运动物体追踪

【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-02-20 06:33

【保姆级教程|YOLOv8改进】【5】精度与速度双提升，使用FasterNet替换主干网络

【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-02-20 06:33

基于YOLOv8深度学习的100种中草药智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-02-20 06:32

基于YOLOv8深度学习的智能车牌检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-02-20 06:51

win10+python3.7安装Dlib时出现“failed build wheel for Dlib”问题

因为需要用到dlib+face_recognition做一些人脸识别的项目，有过编程经验的同学电脑都会事先安装有visualstudio，所以不会出现这个问题，如果没有安装visualstudio，就会出现
沈兵_7394·2024-02-20 03:22

数据挖掘十大经典算法之KNN

一、knn介绍1.K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，属于有监督学习中的分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。2.KNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本
我姓许啊·2024-02-20 01:41

数据结构-最短路径（Dijkstra算法与Floyd算法）

计算最短路径有两个经典算法，即迪杰斯特拉（Dijkstra）算法与弗洛伊德（Floyd）算法。
四零七丶·2024-02-20 00:56

【旧文更新】【优秀毕设】人脸识别打卡/签到/考勤管理系统（OpenCV+最简基本库开发、可移植树莓派 扩展网络图像推流控制 验证码及Excel邮件发送等功能）

【旧文更新】【优秀毕设】人脸识别打卡/签到/考勤管理系统（OpenCV+最简基本库开发、可移植树莓派扩展网络图像推流控制验证码及Excel邮件发送等功能）文章目录关于旧文新发毕设结构主页面验证码识别效果管理页面人脸信息采集管理实时数据更新签到结果邮件发送网络前端效果实时图像推流附录
网易独家音乐人Mike Zhou·2024-02-19 20:46

强化学习入门：使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题

Q-learning算法是强化学习中的一个经典算法，它通过不断地探索和利用环境来学习最优的行为策略。
Evaporator Core·2024-02-19 19:01

opencv进行人脸识别

目录一：准备工作二：人脸图片识别三：视频人脸识别一：准备工作1：github网站下载开源人脸特征数据haarcascade_frontalface_default.xml下载链接：
攻城狮的梦·2024-02-19 19:31

如何使用 Opencv 实现人脸检测和人脸识别？

2.人脸识别FaceRecognizerF
学习不断·2024-02-19 18:25

指纹识别-流程

一、为什么要关注指纹识别生物识别技术源远流长，比如人脸识别，我们进化了精细的双眼系统进行识别，但是如果让计算机来做精确的人脸识别，却是一件比较困难的事。
xp562870732·2024-02-19 13:29

疯壳AI语音及人脸识别教程2-6PWM

目录1.1寄存器11.2实验现象17详情地址：https://fengke.club/GeekMart/views/offline/ai购买链接：https://fengke.club/GeekMart/su_fKw7Nb7oC.jsp视频地址：https://fengke.club/GeekMart/su_f9cTSxNsp.jsp官方QQ群：457586268PWMPWM（PulseWidth
fengkesz·2024-02-15 10:29

黑暗中工作的人脸识别技术

概述性说明热与视觉合成与现有基于可见光的面部识别系统的互操作性陆军研究人员开发了一种人工智能和机器学习技术，通过在低光照或夜间条件下拍摄人脸热图像产生可见的人脸图像。这种发展可能导致增强的实时生物特征识别和后期任务取证分析，用于隐蔽的夜间操作。像FLIR这样的热像仪或前视红外传感器主要用于高空和地面车辆，监视塔和检查站以进行监视。最近，热像仪正在变得可用作身体穿戴相机。使用这种热成像摄像头在夜间进
飞猪share·2024-02-15 08:53

概率论与数理统计实验 附源码及实验报告 可打包为exe

minterestedin…I’mcurrentlylearning…I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录（持续更新中）各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别
货又星·2024-02-15 04:13

【新手必看】解决GitHub打不开问题，亲测有效

minterestedin…I’mcurrentlylearning…I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录（持续更新中）各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别
货又星·2024-02-15 04:43

使用ssh链接GitHub，附GitHub命令

minterestedin…I’mcurrentlylearning…I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录（持续更新中）各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别
货又星·2024-02-15 04:43

NSsimulation：使用python模拟Navier-Stokes equations（ns方程），附项目GitHub地址，亲测可用。（2023 apmcm、2024美赛）

minterestedin…I’mcurrentlylearning…I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录（持续更新中）各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别
货又星·2024-02-15 04:42

PaddleNLP 自然语言处理 知识图谱 uie-x-base,uie-m-large,uie-m-base模型使用时，报错Out of memory error on GPU 0 gpu内存不够

minterestedin…I’mcurrentlylearning…️I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录（持续更新中）各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别
货又星·2024-02-15 04:42

m基于深度学习网络的活体人脸和视频人脸识别系统matlab仿真,带GUI界面

目录1.算法仿真效果2.算法涉及理论知识概要3.MATLAB核心程序4.完整算法代码文件获得1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要随着人工智能技术的快速发展，人脸识别技术已经广泛应用于身份验证
我爱C编程·2024-02-15 04:10

经典算法问题2：两数之和、三数之和、四数之和、N数之和

记录整理一下两数之和、三数之和、四数之和等的解题套路。1.两数之和要判断一个元素是否出现过，典型的是使用哈希表来求，因为题目说只要返回一个结果就可以了，所以我们这里就使用unordered_map就行了（重复也没有问题），明确了这点代码就好写了。classSolution{public:vectortwoSum(vector&nums,inttarget){intcnt=0;intm=nums.s
小林up·2024-02-14 13:11

Android原生人脸识别Camera2+FaceDetector 快速实现人脸跟踪

title:Android原生人脸识别Camera2+FaceDetector快速实现人脸跟踪categories:Androidtags:人脸识别FaceDetectorCamera2date:2020
心气儿·2024-02-14 12:20

【深度学习：迁移学习】图像识别预训练模型的迁移学习

迁移学习的优点是：如何使用预训练模型进行迁移学习：迁移学习的过程：实施迁移学习来构建人脸识别模型：模型的构建分为3个步骤：1.导入预训练模型并添加密集层。2.将训练数据加载到图像数据生成器中。
jcfszxc·2024-02-14 11:48

python算法之 Dijkstra 算法

文章目录基本思想：步骤：复杂度：注意事项：代码实现K站中转内最便宜的航班Dijkstra算法是一种用于解决单源最短路径问题的经典算法。
JNU freshman·2024-02-14 08:43

计算机视觉处理设计开发工程师证书如何获取？证书有何作用？证书考试的时间和详细报考条件是什么？

计算机视觉在人工智能领域中具有重要的地位，广泛应用于医学影像分析、自动驾驶、安防监控、人脸识别等领域。而在人工智能竞争如此激烈的当今社会，考取行内证书在就业竞争中起着至关重要的作用。
人工智能技术与咨询·2024-02-14 06:13

百度AI人脸识别与检测六：学生人脸识别打卡签到系统之班级的增删查

《百度AI人脸识别与检测》专栏为项目专栏，从零到一，从无到有开发一个学生人脸识别签到系统；主要用到的技术有百度开放平台中的人脸检测、人脸识别、Python图形界面开发PyQt5、线程的管理、以及通过python
陈一月的编程岁月·2024-02-14 04:33

百度AI人脸识别与检测七：学生人脸识别打卡签到系统之学生人脸信息的添加

《百度AI人脸识别与检测》专栏为项目专栏，从零到一，从无到有开发一个学生人脸识别签到系统；主要用到的技术有百度开放平台中的人脸检测、人脸识别、Python图形界面开发PyQt5、线程的管理、以及通过python
陈一月的编程岁月·2024-02-14 04:03

基于Qt的人脸识别项目（功能：颜值检测，口罩检测，表情检测，性别检测，年龄预测等）

完整代码链接在文章末尾效果展示代码讲解（待更新）qt图片文件上传#include#include
computer_vision_chen·2024-02-14 04:02

C++进阶（十六）特殊类设计

北尘_：个人主页个人专栏:《Linux操作系统》《经典算法试题》《C++》《数据结构与算法》☀️走在路上，不忘来时的初心文章目录一、请设计一个类，不能被拷贝二、请设计一个类，只能在堆上创建对象三、请设计一个类
北尘_·2024-02-14 02:40

手把手教你完成深度学习人脸识别系统

下面将使用深度学习技术开发一个人脸识别系统一、系统总流程设计二、环境安装手把手教学视频：链接:link1.创建虚拟环境condacr
挂科边缘(毕业版)·2024-02-13 21:40

QT+百度AI 手势识别

上代码：qt0402.cpp有部分上一章人脸识别的内容#include"qt0402.h"#include"ui_qt0402.h
拽拽就是我·2024-02-13 07:24

矩阵与计算机论文,数字图像处理中矩阵变换的应用探索-数字图像处理论文-计算机论文.docx...

数字图像处理中矩阵变换的应用探索-数字图像处理论文-计算机论文——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——摘要：从矩阵变换入手,将矩阵变换应用到图像处理中,且通过直方图匹配法及欧几里得距离法求取相似度来进行人脸识别和预测
weixin_39977642·2024-02-13 06:52

杰夫 · 迪恩：《深度学习的黄金十年：计算系统与应用》

假如十年前，你向别人介绍人脸识别、无人驾驶、对话机器人，也许会被当作疯子。然而今天，随着AI技术的发展，这一切都逐渐成真。
有道AI情报局·2024-02-13 05:47

C++进阶（十四）智能指针

北尘_：个人主页个人专栏:《Linux操作系统》《经典算法试题》《C++》《数据结构与算法》☀️走在路上，不忘来时的初心文章目录一、为什么需要智能指针？
北尘_·2024-02-12 23:24

C++进阶（十五）C++的类型转换

北尘_：个人主页个人专栏:《Linux操作系统》《经典算法试题》《C++》《数据结构与算法》☀️走在路上，不忘来时的初心文章目录一、C语言中的类型转换二、为什么C++需要四种类型转换三、C++强制类型转换
北尘_·2024-02-12 23:24

Android 实践：基于双人实时视频的互动小游戏——拿头玩

通过人脸识别算法识别转头方向，实现以“接锅”和“甩锅”为主题的玩法。目前实现了Android版本。
声网·2024-02-12 21:03

C# 人脸识别ViewFaceCore使用的经验分享

作者：科技、互联网行业优质创作者专注领域：.Net技术、软件架构、人工智能、数字化转型、DeveloperSharp、微服务、工业互联网、智能制造欢迎关注我（Net数字智慧化基地），里面有很多高价值技术文章，是你刻苦努力也积累不到的经验，能助你快速成长。升职+涨薪！！前言POS软件是什么？你好意思吗，还在用老掉牙的Winform。门店被淘汰的POS机销售终端——POS（pointofsale）是一
数字智慧化基地·2024-02-12 17:19

【江湖说️学习日记161纳什均衡】

[学习笔记]：两家人工智能公司，“熟悉的陌生人”和“看透人心”，都在耕耘人脸识别市场，但这项技术还处于第48课讲的“技术采用生命周期”的早期，用户接受起来困难。于是两位创始人见面，商量共同投入，培
栗小蒙·2024-02-12 13:46

C语言经典算法之朴素模式匹配算法

目录前言A.建议B.简介一代码实现二时空复杂度A.时间复杂度（TimeComplexity）：B.空间复杂度（SpaceComplexity）：三优缺点A.优点：B.缺点：四现实中的应用前言A.建议1.学习算法最重要的是理解算法的每一步，而不是记住算法。2.建议读者学习算法的时候，自己手动一步一步地运行算法。tips：文中的（如果有）对数，则均以2为底数B.简介朴素模式匹配算法（NaiveStri
JJJ69·2024-02-12 13:03

C语言经典算法之层优先遍历

目录前言A.建议B.简介一代码实现二时空复杂度A.时间复杂度B.空间复杂度C.总结三优缺点A.优点：B.缺点：四现实中的应用前言A.建议1.学习算法最重要的是理解算法的每一步，而不是记住算法。2.建议读者学习算法的时候，自己手动一步一步地运行算法。B.简介二叉树的层序遍历（Breadth-FirstSearch,BFS）利用队列实现，按照从左到右、从上到下的顺序遍历二叉树的所有节点。一代码实现#i
JJJ69·2024-02-12 13:03

C语言经典算法之KMP算法

目录前言A.建议B.简介一代码实现二时空复杂度A.时间复杂度：B.空间复杂度：三优缺点A.优点：B.缺点：四现实中的应用前言A.建议1.学习算法最重要的是理解算法的每一步，而不是记住算法。2.建议读者学习算法的时候，自己手动一步一步地运行算法。tips：文中的（如果有）对数，则均以2为底数B.简介在C语言中实现KMP算法（Knuth-Morris-PrattAlgorithm）涉及两个主要步骤：计
JJJ69·2024-02-12 13:33

C语言经典算法之逻辑回归算法

目录前言A.建议B.简介一代码实现二时空复杂度A.时间复杂度分析：B.空间复杂度分析：C.总结三优缺点A.优点B.缺点四现实中的应用前言A.建议1.学习算法最重要的是理解算法的每一步，而不是记住算法。2.建议读者学习算法的时候，自己手动一步一步地运行算法。B.简介在C语言中实现逻辑回归算法，我们需要构建一个模型来预测二元分类问题的概率，并使用梯度下降或其他优化方法找到最佳的模型参数。一代码实现以下
JJJ69·2024-02-12 13:33

02-C语言经典算法100例

21、题目：利用递归方法求5!。intmain(){inti;intfact();for(i=0;i=0;i--){printf("%c",c1[i]);}printf("\n");-------------------------------------------------------intmain(){inti=5;voidpalin(intn);printf("请输入5个字符\40:\4
JAN JM·2024-02-12 13:02

C语言经典算法之A*搜索算法

目录前言A.建议B.简介一代码实现二时空复杂度A.时间复杂度（TimeComplexity）：B.空间复杂度（SpaceComplexity）：C.总结三优缺点A.优点：B.缺点：四现实中的应用前言A.建议1.学习算法最重要的是理解算法的每一步，而不是记住算法。2.建议读者学习算法的时候，自己手动一步一步地运行算法。B.简介A*搜索算法（A-StarSearchAlgorithm）是一种启发式搜索
JJJ69·2024-02-12 13:01
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