代码解读

FCN代码解读

参考博文：1、全卷积神经网络FCN-TensorFlow代码精析https://blog.csdn.net/qq_16761599/article/details/80069824很好2、[深度学习]FCN在TensorFlow上的实现https://blog.csdn.net/weixin_41028208/article/details/815683103、FCN8s代码解析https://b
wuling129·2020-09-10 21:00

FPN_Tensorflow(调试与代码解读)

调试预训练模型的所有地址GitHub参考GitHub辅助参考（划分测试集和训练集数据在data/io中加入divide_data.py文件）辅助参考参考博客一参考博客二参考博客三参考博客四1、文件夹介绍data文件夹：包括io、lib_coco、pretrained_weights文件夹。VOC是下载的VOC数据集。pretrained_weights存放预训练的模型框架。地址在如上预训练模型的所
qq_41627642·2020-09-10 16:34

yolov5代码解读中遇到的原理性问题解决

1、为什么通过添加nbs变量来扩大batch_size，而不是直接扩大batch_size的大小？首先，增大batch_size有三点好处：（1）内存的利用率提高了，大矩阵乘法的并行化效率提高；（2）跑完一次epoch(全数据集)所需迭代次数减少，对于相同的数据量的处理速度进一步加快；（3）一定范围内，batch_size越大，其确定的下降方向就越准，引起训练震荡越小；当然，有好处就有坏处，坏处也
inspur秃头哥·2020-09-05 16:15

【学习笔记】resnet-18 pytorch源代码解读

目录ResNet-18网络结构简图ResNet-18的代码结构残差块结构ResNet类构造方法和forward_make_layer方法完整的ResNet-18结构图使用的resnet-18的源代码来源于PyTorch1.0，torchvision0.2.2ResNet-18网络结构简图ResNet（ResidualNeuralNetwork）来源于微软研究院的KaimingHe等人的论文《Dee
lcn463365355·2020-08-26 13:41

【代码】FoveaBox代码解读

0.FoveaBox论文：https://arxiv.org/abs/1904.03797代码；mmdetection版本1._init_layers网络结构：reg_convs：4个卷积层cls_convs：4个卷积层，如果有deformable卷积。则有2个卷积，一个deform2.loss获得各layer中feature_map的shape，featmap_sizes：[(100,100),
FSALICEALEX·2020-08-26 11:21

【代码】【未完】COCO评价准则的Python代码解读

cocoeval.py的COCOeval类1._prepare载入gts和dts，这两个都是列表，每一个元素包含bbox，img_id，类别等信息。如果存在ignore_id的话，将对应gt的’ignore’设置为TRUEself._gts=defaultdict(list)#gtforevaluationself._dts=defaultdict(list)#dtforevaluationfor
FSALICEALEX·2020-08-26 11:21

python画爱心

python画爱心背景效果图思路及设计完整代码代码解读背景鹊桥仙·七夕——（宋/秦观）纤云弄巧，飞星传恨，银汉迢迢暗渡。金风玉露一相逢，便胜却人间无数。柔情似水，佳期如梦，忍顾鹊桥归路。
帅帅de三叔·2020-08-26 11:47

yolov3代码解读 （1）

yolov3.cfg[net]#Testingbatch=1subdivisions=1#Training#batch=64#subdivisions=16width=416#网络输入的宽，高，通道数height=416channels=3momentum=0.9#动量deeplearning1中最优化方法中的动量参数，这个值影响梯度下降到最优值的速度decay=0.0005#权重衰减正则项ang
lyychlj·2020-08-25 14:08

[007]-css实现变形虫

strugglingBoy/pen/EdLReY代码下载https://github.com/enstrongbill/daily-frontend-exercise/tree/master/029-amoeba代码解读主要利用
mr3x·2020-08-25 09:47

[006]-svg实现花朵

pen/jeGJxZ代码下载https://github.com/enstrongbill/daily-frontend-exercise/tree/master/028-abstract-flower代码解读每个花朵由
mr3x·2020-08-25 09:47

[代码解读]基于多代理RL的车联网频谱分享_Python实现

论文原文：SpectrumSharinginVehicularNetworksBasedonMulti-AgentReinforcementLearning论文翻译&解读：[论文笔记]SpectrumSharinginVehicularNetworksBasedonMulti-AgentReinforcementLearning代码地址：https://github.com/le-liang/MA
Love_marginal·2020-08-25 00:50

libco 协程的理解

学习libco，做了一些代码解读，记录在此1线程上下文线程上下文实际是一个协程栈，维护协程之间的执行序列同一个线程中的所有协程，共用一个线程上下文线程上下文在第一次被使用到的时候进行创建//协程公共的线程上下文
LIncoLN_11·2020-08-23 20:49

基于libmodbus的QT串口相关（三）——源代码解读——libmodbus底层库函数

modbus_t环境是一个不透明的结构，包含根据所选变体与其他Modbus设备建立连接的所有必要信息。1.modbus_new_rtu函数该函数位于modbus_rtu头文件函数原型：modbus_t*modbus_new_rtu(constchar*device,intbaud,charparity,intdata_bit,intstop_bit);作用：modbus_new_rtu-生成RTU
光电的一只菜鸡·2020-08-23 06:57

OpengGL-GLSL详细解析（仅博主文章中的着色器代码解读）

目录第一个三角形与矩形（两个三角形）普通着色和Shader类（代码及使用方法）贴纹理（含全部代码以及stb_image.h的使用）利用矩阵变换（缩放、旋转、位移），使用glm库坐标系统，进入3D世界（深度测试）本文只是给跟着我一起学OpenGL的小白所写，仅是博主部分文章着色器代码的解读，不适合大神以及没有看之前文章的读者。在文章中没有对着色器部分代码做解读，补充在这里。第一个三角形与矩形（两个三
lady_killer9·2020-08-23 06:51

freeModbus代码解读及移植笔记

freeModbus的代码库还是很好用的，本人在wince和C8051F410下均移植成功（只用到RTU模式）。但freeModbus提供的文档比较少，只能对照着Modbus协议一点点试着读懂源代码。下面是阅读代码期间的跟踪笔记：1、eMBErrorCode为枚举类型变量，代表错误码，共有8个错误代号。常用的是MB_ENOERR，即没有错误。2、eMBMode枚举类型变量代表设备的工作模式，分别是
CodingSir·2020-08-23 05:40

flutter笔记（一）-----官方示例&代码解读

flutter笔记汇总语法的东西就不详细说了，可以看官方文档了解一下https://www.dartcn.com/，学习过程中也会介绍一些。环境搭好，怎么搭看官网，很详细，并且为中国用户提供了解决方案flutterhelp可以看见官方提供的命令。接下来创建个项目：fluttercreatemypp创建好之后进入myapp先看一下模拟器（androidstidio里边自己下）➜myappflutte
风中的猴子·2020-08-22 16:28

Bert代码解读（run_classifier.py）

convert_single_example函数输出test.csvIamahandsomeboy!really,perfect!youareabeautifulgirl.didyoukonwperfect...Iamfine输出这里设置max_length为20input_ids根据字典查询序列，在前面加[CLS]，两句间隔以及后面加[SEP]，padding一些0直至20位。input_mas
二里庄·2020-08-22 14:06

bert系列用法

bert代码解读2之完整模型解读https://blog.csdn.net/qqywm/article/details/85454531kerashttps://kexue.fm/archives/6736
Zero_to_zero1234·2020-08-22 13:33

mmdetection源码笔记（三）：创建数据集模型之datasets/coco.py的解读（上）

(之前的创建模型，都是torch.nn.module的子类，数据集的创建就不是咯，注意一下)关于CustomDataset的定义和其类方法的代码解读，可以看下面这篇文章：mmdetection源码笔记（
Activewaste·2020-08-22 13:41

二值RBM与实值RBM理论及代码解读

1.前言虽然推导过二值形式的RBM，但是对于可见层为实值的输入还是半知半解的。最近写个深度学习相关综述，看了一些关于RBM的文献，这里做一下对比总结。但是不倾向于对实值RBM的推导，而是相关代码的实现。2.RBM回顾RBM是具有特殊结构的玻尔兹曼机，可见单元到隐单元是全连接，但是层内是无连接的，也就是可见单元不会和可见单元连一起。RBM的这种二分结构保证了当给定可见单元的时候，隐藏层个单元是相互独
风翼冰舟·2020-08-22 09:00

graph2vec: Learning Distributed Representations of Graphs 代码解读

论文地址：graph2vec:LearningDistributedRepresentationsofGraphsgithub代码：https://github.com/benedekrozemberczki/graph2vec这篇文章对论文做了简单解读：https://blog.csdn.net/qq_39388410/article/details/103895874下面是代码部分，代码的关键
淑芬和二狗·2020-08-22 09:09

/tools/train_net.py ( Faster-RCNN_TF代码解读)

1./tools/train_net.py我用的Faster-RCNN是tensorflow版本，github地址：Faster-RCNN_TF代码运行是从train_net.py进入的。调用函数链接：imdb=get_imdb(args.imdb_name)中的get_imdb函数在/lib/datasets/factor.py中。roidb=get_training_roidb(imdb)中的
风轻扬逍遥子·2020-08-22 03:07

faster-rcnn算法总结

*ConvlayersRPN(RegionProposalNetworks):ROIPooling全连接层概念解释：**SPP-NET**IOUNMS**Boundingboxregression**代码解读代码结构图数据准备
lexi_qi·2020-08-22 03:12

Faster Rcnn 代码解读之 test.py

#--------------------------------------------------------#TensorflowFasterR-CNN#LicensedunderTheMITLicense[seeLICENSEfordetails]#WrittenbyXinleiChen#---------------------------------------------------
多一些不为什么的坚持·2020-08-22 02:29

[Deeplearning]RBM-hinton代码解读

解读hinton对RBM的matlab实现关于RBM（受限波尔玆曼机）受限波尔玆曼机是生成式模型。输入数据可以根据概率生成出来。RBM通常用contrastivedivergence来进行训练，这是Hinton在2002年提出来的。将在后续的博文中对其进行介绍。RBM由两层组成，一层可见层，一层隐藏层。由隐藏层对可见层数据进行特征提取。可见层可以为二值或实数值，隐藏层为二值。网络的能量由以下公式定
风澈云间·2020-08-22 02:07

Faster-RCNN_TF代码解读3：train.py

#--------------------------------------------------------#FastR-CNN#Copyright(c)2015Microsoft#LicensedunderTheMITLicense[seeLICENSEfordetails]#WrittenbyRossGirshick#-----------------------------------
一呆飞仙·2020-08-22 01:09

Session原理

一、代码解读：（HttpSessionsession=request.getSession()）1、第一次访问创建session对象，给session对象分配一个唯一的ID，叫JSESSIONID2、把
阔阔飞翔·2020-08-21 12:49

Knative 驾驭篇：带你 '纵横驰骋' Knative 自动扩缩容实现

注：本文基于最新Knativev0.11.0版本代码解读KPA实现流程图在Knative中，创建一个Revision会相应的创建PodAutoScaler资源。
阿里云云栖号·2020-08-20 23:44

Knative 驾驭篇：带你 '纵横驰骋' Knative 自动扩缩容实现

注：本文基于最新Knativev0.11.0版本代码解读KPA实现流程图在Knative中，创建一个Revision会相应的创建PodAutoScaler资源。
阿里云云栖号·2020-08-20 23:44

详解WGCNA

建议查资料来源：1、微信搜索，很多公众号写的比较全2、CSDN代码解读比较好，相关小点也说的比较好。报错代码一部分也能查到。3、博客园4、简书5、谷歌一、了解到底什么是WGCNA。先通读了解相关概念。
baikuaiken6800·2020-08-20 23:33

Retinaface代码解读(基于pytorch)

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1905.00641.pdfpytorch实现：RetinafaceBackbone作者使用两种骨干网络，分别是resnet50和mobilenet0.25，后者可以实现很强的实时性。定义了几种基本的结构：3x3卷积–BN–LeakyReLU,3x3卷积–BN,1x1卷积–BN–LeakyReLU,深度可分离卷积(3x3分组卷积+1x1普通卷积
CabbageWust·2020-08-20 21:55

Ardupilot固定翼无人机L1制导律原理及代码解读

L1制导律是固定翼无人机飞行路径跟踪的重要算法之一，这个算法由MIT的研究人员提出。在这之前，无人机进行路径跟踪一般采用基于侧偏距的PD控制器方法。至于为什么使用PD而不使用PID，那是因为位置环响应慢，所以一般在外环采用PD算法，而在内环采用PID。L1制导律就是在期望路径上选取一个参考点，根据这个参考点和当前水平速度计算出水平期望加速度的算法。而L1指的就是期望路径上的参考点与无人机当前水平位
飞神上天·2020-08-20 20:42

PV-RCNN代码解读——TP，FP，TN，FN的计算

PV-RCNN：paper，code配套实践篇：PV-RCNN代码测试——TP，FP，TN，FN的计算（一）PV-RCNN代码测试——TP，FP，TN，FN的计算（二）（一）目标检测模型评估的简介后面的代码中涉及到目标检测中几个重要的定义：Truepositives:正样本被正确识别为正样本，飞机的图片被正确的识别成飞机。Truenegatives:负样本被正确识别为负样本，飞机的图片被正确地识别
蓝鲸鱼BlueWhale·2020-08-20 19:03

ORBSLAM2理论与实战（13） 代码解读Frame类

这次是Frame类，Frame类应该可以说是SLAM系统中处理的一个基本单元，它将一副（或双目）图像包装成一个类，给他增加基本的信息，如这幅图的位姿、编号、特征点、对应的参考帧等重要信息，还包含一些设置参数、获取参数的方法。主要在吴博代码注释上进一步加上自己的理解。Frame类Frame.h#ifndefFRAME_H#defineFRAME_H#include#include"MapPoint.
vSLAM算法攻城狮·2020-08-20 13:06

ORBSLAM2理论与实战（14） 代码解读KeyFrame类

KeyFrame是SLAM中的关键的帧，对于恢复地图非常重要，关键帧由普通帧构造，什么样的普通帧、以及什么时候插入关键帧，在tracking模块中实现。KeyFrame类KeyFrame.h#ifndefKEYFRAME_H#defineKEYFRAME_H#include"MapPoint.h"#include"Thirdparty/DBoW2/DBoW2/BowVector.h"#includ
vSLAM算法攻城狮·2020-08-20 13:06

Faster-RCNN_TF代码解读9:proposal_target_layer_tf.py

#--------------------------------------------------------#FasterR-CNN#Copyright(c)2015Microsoft#LicensedunderTheMITLicense[seeLICENSEfordetails]#WrittenbyRossGirshickandSeanBell#----------------------
一呆飞仙·2020-08-20 06:49

MSCKF理论推导与代码解析

在这一节，主要分析S-MSCKF的理论推导和代码解读。一、扩展卡尔曼滤波（ExtendedKalmanFilter）MSCK
3Ｄ视觉工坊·2020-08-19 23:49

PF部分代码解读

//单个粒子数据结构typedefstruct{//粒子状态pf_vector_tpose;//粒子权重doubleweight;}pf_sample_t;//Informationforaclusterofsamples//粒子聚类typedefstruct{//粒子数量intcount;//该聚类中的粒子总权重doubleweight;//聚类统计量pf_vector_tmean;pf_mat
weixin_30718391·2020-08-19 23:27

PV-RCNN代码解读——eval.py

PV-RCNN：paper，code（一）目标检测模型评估的简介训练完数据并且测试最后一个epoch之后，log的结果[email protected],0.70,0.70:bboxAP:89.6559,83.1009,78.4558bevAP:87.8147,77.5440,76.10723dAP:75.0818,64.6598,58.0468aosAP:87.94,80.87,75.62这里涉及到目
蓝鲸鱼BlueWhale·2020-08-19 22:01

TensorFlow Object Detection API 技术手册（3）——运行Demo程序

TensorFlowObjectDetectionAPI技术手册（3）——运行Demo程序（一）打开示例程序（二）代码解读（三）使用其他预训练模型（四）使用预训练模型预测自己的图片（五）安装最后的运行库
Friedrich Yuan·2020-08-19 05:07

pytorch SSD代码解读（1）

SSD总共11个block，网络结构如下一、主干网络importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.autogradimportVariableimportosbase=[64,64,'M',128,128,'M',256,256,256,'C',512,512,512,'M',512,512,512]#vgg网
嘻哈过路人·2020-08-19 05:34

《机器学习实战》第一个算法，k-邻值算法，代码解读

机器学习小白，各位多多交流defclassify0(inX,dataSet,labels,k):#这个函数就是分类器的函数，要输入4个参数，第一个为测试元素，第二个为数据集，第三个对#对应的标签，第四个为K-邻值检测的K值dataSetSize=dataSet.shape[0]#先求出测试机的行数diffMat=tile(inX,(dataSetSize,1))-dataSet#将测试对象（为一个
day_day_uo·2020-08-19 01:24

运用Redis和Flask动态维护IP代理池 -- 系统详解 & 代码分析

本文针对动态代理池myProxyPool(GitHub)源码进行系统分析与代码解读，提供完整源码共大家一同交流学习，也欢迎对该项目多多指正，提出宝贵的意见～本文涉及环境/模块/服务：Python3，MacOS
zhoujl48·2020-08-18 23:50

Android 开源框架Universal-Image-Loader完全解析（三）---源代码解读

转载请注明本文出自xiaanming的博客（http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/39057201），请尊重他人的辛勤劳动成果，谢谢！本篇文章主要是带大家从源码的角度上面去解读这个强大的图片加载框架，自己很久没有写文章了，感觉生疏了许多，距离上一篇文章三个月多了，确实是自己平常忙，换了工作很多东西都要去看去理解，然后加上自己也懒了，没有以前那
iteye_11495·2020-08-18 08:02

匿名飞控TI版解析（1）【学习总结】

准备电赛的飞控题，买来了匿名的飞控学习一下，这里整理了一下匿名飞控中比较关键的几部分，学习了一下原理，然后代码解读都写注释里了，篇幅较长。
GWH_98·2020-08-17 19:16

超级玛丽游戏代码解读（VC，c++)

widows编程入门程序整个游戏程序，其实是windows窗口的创建和消息处理的过程，主要知识点就是“windows编程”。原作程序博客主及代码连接如何读懂源代码，百度经验如何看懂源代码，博客windows窗口程序的入口和创建函数是WinMain，大概的过程框架是：创建和设计窗口类（WNDCLASSEX结构体，包含窗口过程函数（WndPro)的入口的指定)->注册窗口（RegisterClass(
bo_long·2020-08-17 19:19

匿名飞控代码解读汇总

由于本人临近毕业，所做的毕设是有关无人机方面的，所使用的也是匿名的飞控，所以首先需要读懂匿名代码然后才能增加自己的功能，临近毕业还有两个月左右，所以想趁着这次机会，把匿名的代码拿出来和大家讨论一下，不吝指正！！！首先说个总体规划姿态检测姿态控制我做的题目不需要光流，GPS等，所以这些模块暂时先不涉及，毕业了放假三个月应该会补上至于UWB最后看能不能做出来了其他未尽事宜由于本人也没多少经验，所以能看
Yohaoa·2020-08-17 17:56

Context Encoder论文及代码解读

经过秋招和毕业论文的折磨，提交完论文終稿的那一刻总算觉得有多余的时间来搞自己的事情。研究论文做的是图像修复相关，这里对基于深度学习的图像修复方面的论文和代码进行整理，也算是研究生方向有一个比较好的结束。好啦，下面开始进入正题～所有的imageinpainting的介绍在这里：基于深度学习的ImageInpainting（论文+代码）Contextencodersforimagegeneration
weixin_30786617·2020-08-17 16:31

Context Encoder 论文及lua 代码解读

一、论文1.InpaintingTask图像复原研究包含两个大的方向。一是图像补全（ImageInpainting），即填充图像上由于某些原因造成的部分缺失或者remove掉图像上的覆盖物；二是图像超分辨率（SuperResolution），即将模糊的图像变得更加清楚，更直观地理解就是增加图像的分辨率，这两种方向都可以用一个词来简单地概括：无中生有。ImageInpainting这个课题由来已久，
scut_少东·2020-08-17 14:57

基于python的Lasagne包对minist的代码解读

本例是基于python的Lasagne包中对minist数据集的卷积神经网络的代码的一个解读,其中英文部分因为怕自己理解错误，所以保留了下来；由于该部分代码主要还是基于theano进行开发，所以里面的很多函数都是借鉴或直接用了theano中的函数，要想真正理解还是需要学习一下theano,包括其中对于变量和函数设计的理念，其实都是很有意味的！theano:http://deeplearning.n
hzau_yang·2020-08-17 12:16
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