代表性样本第16页

2020-03-04板簧压缩回弹分析（原创李克鹏）

实例本身所采用的数据或边界条件不具有代表性，不讨论个划分技巧、材料模型选择、材料参数确定、接触方式选择等等问题。限于自身水平，本教程中必有许多值得完善的地方，也请各位批评指正。

CAE张工·2024-02-03 22:23

En-Compactness:Self-Distillation Embedding&Contrastive Generation forGeneralized Zero-Shot Learning

零样本学习（ZSL）[24,35]被提出来解决这一数据缺失问题，通过识别来自未见过类别的对象。首先，它们在已见过的类别上学习分类模型，这些类别提供了训练样本，然后使用类别级别的语义描述符[10,

computer_vision_chen·2024-02-03 22:27

英语单元思维导图（二）

最后点缀上每个季节代表性的小景色图案。

北斗儿·2024-02-03 22:50

《机器学习与数据挖掘》学习笔记（二）-续

沿着PAC学习理论，讨论有限假设空间的样本复杂度，并用Hoeffding不等式来界定概率边界。假设空间的样本复杂度PAC可学习性很大程度上由所需的训练样本数量决定。

产品扫地僧·2024-02-03 21:22

熬夜真的会早死？

最近，《国际时间生物学》杂志发布一篇重量级文章《英国生物样本库中，作息与发病率和死亡率的关系》。相比于早睡早起的人，晚上不睡、早晨不起，或起床困难的“夜猫子”们，“早死”的风险更高。

自然输出·2024-02-03 21:43

python数据分析之数据离散化——等宽&等频&聚类离散

有效的离散化能减小算法的时间和空间开销，提高系统对样本的分类聚类能力和抗噪声能力。2.离散化的特征更易理解比如工资收入，月薪2000和月薪20000，

Mr番茄蛋·2024-02-03 20:39

神经网络 | 基于多种神经网络模型的轴承故障检测

本文主要源自《第二届全国技能大赛智能制造工程技术项目比赛试题（样题）模块E工业大数据与人工智能应用》，基于给出的已知轴承状态的振动信号样本，对数据进行分析，建立轴承故障诊断模型，对未知状态的振动信号样本进行预测

半亩花海·2024-02-03 18:54

中原焦点团队谭玲焦点解决网络初级20期坚持原创分享第58天，2020年3月16日

今天学习了，《建构解决之道》中的代表性问句，其中对这几个问句比较感兴趣。1:奇迹问句“当你所有的问题都解决了，会发生什么。”给予当事人一个深层的相信与想象，他的生活是可以改变的，给予希望。

谭玲_069d·2024-02-03 17:35

机器学习系列——（八）KNN分类算法

一、原理K最近邻算法是一种基于实例的学习方法，它通过利用已知类别的训练样本集来对新的实例进行分类。其核心思想是通过测量不同实例之间的距离来确定新实例的类别。

飞影铠甲·2024-02-03 17:12

机器学习算法加强——数据清洗

3.数据清洗Pandas—FuzzywuzzyFuzzuwuzzy—Levenshteindistance（模糊查询与替换）考虑降维后的样本方差PCA——寻找样本的主方向u：将m和样本值投射到某直线L上

Grateful_Dead424·2024-02-03 17:11

向量机SVM原理详解

www.blogjava.net/zhenandaci/category/31868.html（一）SVM的简介支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本

AI-CS研究生·2024-02-03 17:35

SVM原理介绍！

www.blogjava.net/zhenandaci/category/31868.html（一）SVM的简介支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本

Wendark·2024-02-03 17:35

SVM入门（一）至（三）Refresh

（一）SVM的八股简介支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中

warmbeast·2024-02-03 17:34

L1归一化和L2归一化范数的详解和区别

从公式上来说：L1的公式：绝对值相加L2的公式：欧几里德距离之和就是样本和标签之差的平方之和两个范数的简单性能对比：在正则化中二者的区别：同时注意由于L1是绝对值之和，因此同一个问题得出的解可能有多个：

code_Rocker·2024-02-03 17:34

SVM(1-3)

从Jasper'Blog转载支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中

discxuwei·2024-02-03 17:32

【脑电信号处理与特征提取】P7-涂毅恒：运用机器学习技术和脑电进行大脑解码

机器学习-基本流程机器学习-数据采集数据采集：确保训练和测试数据集充足且具有代表性充足的数据：确保存在

头发没了还会再长·2024-02-03 16:14

目标检测中的损失函数汇总

如下图所示,y是真实标签，a是预测标签，一般可通过sigmoid，softmax得到，x是样本，n是样本数目，和对数似然等价。foc

senbinyu·2024-02-03 16:29

DoubleEnsemble：基于样本重加权和特征选择的金融数据分析方法

现代机器学习模型（如深度神经网络和梯度提升决策树）由于其提取复杂非线性模式的优越能力，在金融市场预测中越来越受欢迎。然而，由于金融数据集的信噪比非常低，并且是非平稳的，复杂的模型往往很容易过拟合。此外，随着各种机器学习和数据挖掘工具在量化交易中的应用越来越广泛，许多交易公司已经提取了越来越多的特征（也称为因子factors）。因此，如何自动选择有效特征成为一个迫在眉睫的问题。为了解决这些问题，作者

tzc_fly·2024-02-03 16:57

人工智能之进化计算：基于遗传算法求解TSP问题，C/C++实现

算法主要思想（无性繁殖，纯属个人见解）：根据当前种群生成两份样本，第一份：用当代最好的一半样本直接变异，生成一份新的样本；第二份：从当代最好的一半样本中随机选择，构成新的另一半样本，不变异。

crazybobo1207·2024-02-03 16:34

java 2实用教程（第五版）JDBC数据库操作

实验1抽取样本代码如下importjava.sql.*;importjava.util.

Czz-coder·2024-02-03 15:54

2020李宏毅学习笔记——41.Unsupervised learning Linear Methods

每个读者的大脑就是一套独立的无监督学习系统,根据各自的识别模型/方式来把实例进行分类.一.无监督学习概念分为两类：（1）聚类&降维（化繁为简）：将多个输入抽象成一种类型（2）Generation（无中生有）：输入一个code，得到一个样本一个上来就分类

是汤圆啊·2024-02-03 15:38

李宏毅学习笔记——自监督学习（二）

自监督SSL（Self-supervisedLearning）提出背景：完全监督模型：有样本和标签，每个样本都已经被标注好，用已标注的数据去训练模型。

Whalawhala·2024-02-03 15:35

高雄眷村美食

我們在左營大路繞了一圈沒有看到一家有代表性的美食餐廳。我印象中曾經在海光俱樂部內有一家美食餐廳還不錯。決定帶兒子去找一找。

會展公關達人·2024-02-03 14:27

采样频率 sensor

采样频率/采样速度/采样率/fs单位：赫兹%每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数%响应时间的倒数注采样频率越高，即采样的间隔时间越短，则在单位时间内计算机得到的声音样本数据就越多，对声音波形的表示也越精确

try_trying_try·2024-02-03 14:16

分享怎样才能投票涨得快～微信投票如何让票数快速增加

有些投票系统是彻底可以绕过这个短信验证直接投票的，这样本钱就下降许多了。

桃朵app·2024-02-03 14:29

第6章多元线性回归

流焱之舞·2024-02-03 14:10

SVM支持向量机

它的基本思想是在特征空间中找到一个超平面，能够将不同类别的样本分开，并且使得离这个超平面最近的样本点到该平面的距离（即间隔）最大化。支持向量机在处理高维数据和非线性问题时表现良好。

三三木木七·2024-02-03 13:34

-Helslie·2024-02-03 13:33

三三木木七·2024-02-03 13:03

哪个平台可以0.1折充值最好的0.1折手游平台排行榜

哪个平台可以0.1折充值最好的0.1折手游平台排行榜排行榜第一：游人特权站官网-【目前拥有400多款游戏内部号的发放权】推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐游人特权站是大量游戏玩家的首选，其中最具代表性的就是内部号手游平台

诸葛村夫123·2024-02-03 13:20

这时候嘲笑石家庄人，非蠢即坏

今天一早看到各种关于石家庄的截图，有代表性的一张说：“石家庄真成试点城市了，真的放开了，有点害怕，以后公共场所不看核酸了，核酸点也要取消了，都自费测了，一天新增快500个，结果幼儿园、小学全部通知开学了

冷雲·2024-02-03 12:11

湾区艺术探索 | 岭南名园与墨宝丹青

《岭南园林大不同》这篇介绍了岭南园林的独特风格和美学思想，这次接着谈最具代表性的广东四大名园。中式园林是多种艺术的集合体，其中，书法和绘画作为传统艺术的精髓，是园林中不可或缺的一部分。

湾区艺术探索·2024-02-03 12:28

神经网络模型设计的方法和技巧

了解数据集特性，包括样本数量、特征维度、潜在的数据分布特点以及标签信息。

科学禅道·2024-02-03 11:56

【AI数字人-论文】DINet论文解读

然而在少样本条件下，实现高分辨率视频下的高质量人脸视觉配音仍然是一项挑战。一个主要原因是，在少数样本的条件下，嘴部纹理细节与驱动音频的相关性很小，

马鹤宁·2024-02-03 11:08

机器学习_无监督学习之聚类

聚类就是让机器把数据集中的样本按照特征的性质分组，这个过程中没有标签的存在。聚类和监督学习中的分类问题有些类似，其主要区别在于：传统分类问题“概念化在前”。

you_are_my_sunshine*·2024-02-03 10:35

ICLR 2024 | 根据压缩比率控制生成样本难度，NUS等提出首个无损数据集蒸馏方法...

©作者|郭子尧单位|新加坡国立大学数据集蒸馏旨在以生成的方式将一个大的数据集压缩成一个小的数据集。得益于生成数据的高信息密度，在压缩率较高时，数据集蒸馏的效果远超数据集剪枝等其他数据压缩方法。然而，随着压缩率的逐渐降低，现有数据集蒸馏方法的效果逐渐变差，甚至弱于从原数据集中随机选取等量数据。这导致现有数据集蒸馏方法局限于高压缩率场景，无法实现对原数据集的无损压缩。在本文中，作者分析了生成数据的难易

PaperWeekly·2024-02-03 09:46

【467/1000】记录2月7日

海蓝蓝姐的总结具有代表性。第一思维模型第二做知识的链接者，不做人肉硬盘第三刻意练习第四感

温暖的娟子·2024-02-03 07:37

机器学习原理

cart树进行bagging贝叶斯通过训练集得到先验以及条件分布，在对测试集进行后验概率的计算Gibbs采样马尔可夫平稳过程达到收敛的后验MCMC算法给定一个概率分布p(x)，我们如何在计算机中生成它的样本

ixtgtg·2024-02-03 07:51

基于机器学习的无损缺陷检测技术研究进展

首先，机器学习算法可以通过学习大量的已知样本，自动提取缺陷的特征，避免了手工特征提取的繁琐和主观性。其次，机器学习算法可以对各种不同的缺陷进行分类和识别，提高了

matlabgoodboy·2024-02-03 07:51

机器学习系列 - Mean Shift聚类

图像分割三、聚类实战-简单实例bandwidth=1bandwidth=2总结前言MeanShift（均值漂移）是基于密度的非参数聚类算法，其算法思想是假设不同簇类的数据集符合不同的概率密度分布，找到任一样本点密度增大的最快方向

学海一叶·2024-02-03 07:08

sklearn.preprocessing 标准化、归一化、正则化

文章目录数据标准化的原因作用归一化最大最小归一化针对规模化有异常的数据标准化线性比例标准化法log函数标准化法正则化Normalization标准化的意义数据标准化的原因某些算法要求样本具有零均值和单位方差

Cachel wood·2024-02-03 07:35

我似乎只是一条裹着茧的数据条

给生活及工作上带来一些便利和帮助，人们可以自由的上传，分享知识和经验，获得信息很方便，个人信息的大量统计，海量的样本，让很多的行为都可以被预判到。未卜先知大概就这么个意思吧！

嗯是乔木啊·2024-02-03 06:57

中原焦点团队石丽焦点解决网络班坚持原创分享第312天2020年4月13日

今天晚上在小组的学习当中我们学习了，焦点解决勿谈的基本元素于代表性技巧。了解了舞台当中的基本元素于基本技巧，我个人认为基本元素的涵盖面比较广一些，他应该是涵盖的有基本技巧在里面。

点石成金的尘世纷扰·2024-02-03 06:32

10MHz 到 80MHz、10:1 LVDS 并串转换器（串化器）/串并转换器（解串器）MS1023/MS1224

上电时，这一对芯片可通过内部产生的SYNC样本信号同步模式进行初始化或者解串器与随机数据同步。通过使用同步模式，解串器可在特定的、更短的时间参数内建立

Yyq13020869682·2024-02-03 06:05

[AIGC] 讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点。

该算法通过迭代的方式将样本点划分到K个簇中，使得同一簇内的样本点相似度较高，而不同簇之间的样本点相似度较低。算法步骤：随机选择K个样本点作为初始的质心（簇的中心）。

程序员三木·2024-02-03 06:54

约翰.契弗 —— 最会讲故事的“美国郊外契诃夫”

这其中，最具代表性的是出版于1978年的由契弗亲自编

薛宝钗的冷香丸·2024-02-03 06:02

sql里面按照某一列求历史累计最大值rows BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW

rowsBETWEENUNBOUNDEDPRECEDINGANDCURRENTROW1.rowsBETWEENUNBOUNDEDPRECEDINGANDCURRENTROW目的：计算vintage的时候采用截止到当前期次的历史最大逾期天数来算坏样本占比

Charming&M·2024-02-03 05:08

《绿皮书》|一场寻找自我认同的旅程

这部影片实际上是选取了两个非常具有代表性的人物，来呈现了一个寻找自我认同的故事。一个是在白人社会里处于最底层的穷人Tony，一个是独具才华却遭受种族歧视的黑人钢琴家Don。

JoyChow·2024-02-03 04:38

神经调节的Hebbian学习用于完全测试时自适应

摘要完全测试时自适应（Fullytest-timeadaptation）是指在推理阶段对输入样本进行序列分析，从而对网络模型进行自适应，以解决深度神经网络的跨域性能退化问题。

Scabbards_·2024-02-03 04:45

深度学习入门笔记（四）函数与优化方法

以函数曲线拟合为例，对于每一个样本点，真实值和拟合值之间就存在了一个误差，我们可以通过一个公式来表示这个误差：L(x)=(F

zhanghui_cuc·2024-02-03 03:30

推荐频道

代表性样本