代表性样本第13页

编译原理实验三自下而上语法分析

（3）选择最有代表性的语法分析方法，算符优先分析法、LR分析法；或者调研语法分析器的自动生成工具YACC的功能与工作原理，使用YACC生成一个自底向上的语法分析器。二、实验

up up up！·2024-02-08 11:46

统计学习03：参数、统计量&标准误、置信区间

统计参数一般是固定的，但难以确定；参数一般用希腊字母表示，例如总体均值μ、标准差σ统计量(statistic)描述样本(sample)的概括性度量；一般根据统计量来估计总体参数，即为参数点估计；样本

小贝学生信·2024-02-08 10:10

Stability AI一种新型随心所欲生成不同音调、口音、语气的文本到语音（TTS）音频模型

该模型无需提前录制人声样本作为参考，仅凭文字描述就能生成所需的声音特征。用户只需描述他们想要的声音特点，例如“一个语速较快、带有英国口音的女声”，模型即可相应地生成符合要求的语音。

喜好儿网·2024-02-08 10:09

写在《“傲哥”终赢“伟哥”》编前话

全国首届韬奋新闻奖获得者本文作者雷明德写在《“傲哥”终赢“伟哥”》编前话科军将他近期发表的新闻作品汇编成册，我作为第一读者有机会先睹样本，读后感慨颇深，跟身边一些同仁几次谈到此事，还在有关会议上就此谈了看法

太白山人·2024-02-08 09:22

每天一个数据分析题（一百五十五）

紫色沙·2024-02-08 09:20

数据分析基础之《pandas（6）—高级处理》

一、缺失值处理1、如何处理nan两种思路：（1）如果样本量很大，可以删除含有缺失值的样本（2）如果要珍惜每一个样本，可以替换/插补（计算平均值或中位数）2、判断数据是否为nanpd.isnull(df)

csj50·2024-02-08 09:50

AdaBoost 算法

二、AdaBoost的思路：提高那些被前一轮弱分类器错误分类样本的权

Rnan-prince·2024-02-08 08:03

AdaBoost算法

Boosting算法通过逐步增加新的弱分类器来提高整体模型的性能，每个新的弱分类器都专注于之前模型分类错误的样本。AdaBoost（AdaptiveB

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-08 08:29

[当人工智能遇上安全] 11.威胁情报实体识别 (2)基于BiGRU-CRF的中文实体识别万字详解

但如果您想学习人工智能和安全结合的应用，您就有福利了，作者将重新打造一个《当人工智能遇上安全》系列博客，详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例，涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等

Eastmount·2024-02-08 08:55

【持续更新】Segment Anything Model （SAM）分割一切大模型相关论文和项目介绍

距离MetaAI发布首个分割一切大模型SAM已经过去半年左右的时间了，该模型在分割任务上，尤其是零样本分割任务上取得了令人惊讶的优异表现，受到了整个CV界的广泛关注。

深视·2024-02-08 08:23

PSMC软件分析群体历史有效群体大小步骤

https://blog.csdn.net/zaprily/article/details/108764219现在出现了更好的算法，能用多个样本估计一个群体的历史群体大小：MSMC详情可见此链接@PSMC

iBioinformatics·2024-02-08 07:38

机器学习：朴素贝叶斯笔记

目录基本原理1.贝叶斯定理2.朴素的独立性假设贝叶斯定理1.简介2.贝叶斯公式算法过程1.训练模型2.预测类别类型注意事项基本原理1.贝叶斯定理朴素贝叶斯算法的核心是贝叶斯定理，即对于给定的样本数据

Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:39

读鲍鹏山《孔子传》有感

他是中国传统文化的代表，是全世界历史最为悠久的民族文化的一个伟大的代表性符号。本次我们学校

云麓·2024-02-08 06:36

服务器被黑，安装Linux RootKit木马

前言疫情还没有结束，放假只能猫家里继续分析和研究最新的攻击技术和样本了，正好前段时间群里有人说服务器被黑，然后扔了个样本在群里，今天咱就拿这个样本开刀，给大家研究一下这个样本究竟是个啥，顺便也给大家分享一些关于

熊猫正正·2024-02-08 06:18

sklearn-第五节（K-means算法）

其算法思想大致为：先从样本集中随机选取k个样本作为簇中心，并计算所有样本与这k个“簇中心”的距离，对于每一个样本，将其划分到与其距离最近的“簇中心”所在的簇中，对于新的簇计算各个簇的新的

~一段浮华·2024-02-08 03:16

大数据到底是干什么用的？

那真正使用大数据技术的地方且比较有代表性的产品有那些：云存储：中国比较好的有百度云，国外比较好的有AWS等。正是因为有这些产品的出现，数据在云端的概念才终于变成现实了，大家都不用踹着U盘到处跑了。

web前端05·2024-02-08 01:46

2022-02-25

裴景涛：1.完成《航海学（船舶定位与导航）》教材编审工作，并寄回样本；2搜集课题研究相关材料，继续完善课题申报材料；3.参与学院2022年单招和综评的线上监考工作。

黄兴旺·2024-02-08 00:28

实战系列：（三）谈谈Mysql的隐式类型转换

后续的一系列文章都是笔者在实际工作遇到的问题，比较具有代表性，从实战的角度进行分析总结，希望能够给大家带来帮助。

foundwei·2024-02-07 22:34

总会有一道坎：进阶的困惑

想了解的东西很多，常常一会下来浏览器新开的搜索标签页就只剩下代表性的icon。

Jacob_LJ·2024-02-07 22:56

孩子的问题——我在家长群里的聊天记录

刚刚看到两位家长的消息，特别具有代表性！说出了我们家长的心声！[强][强][抱拳][抱拳]各位家长们新年伊始，愿大家天天快乐！[微笑]为了孩子的成长和学习，我们全力配合学校，和老师一起把孩子抚育长大。

敦煌王玉霞·2024-02-07 21:44

基于WGAN-GP方法的时间序列信号生成（以轴承振动信号为例）

生成器从潜在空间中随机取样作为输入，试图生成与真实样本数据相仿的数据。判别器的输入则为真实样本数据或生成器生成数据，进而判断其输入是真实数据还是生成数据。

哥廷根数学学派·2024-02-07 20:56

MATLAB环境下生成对抗网络系列（11种）

增强的数据代表一个分布覆盖性更广、可靠性更高的数据点集，使用增强数据能够有效增加训练样本的多样性，最小化训练集和验证集以

哥廷根数学学派·2024-02-07 20:55

建筑

今天学哥就带大家逛一逛英国最著名的几座城市，来看看他们的代表性建筑，一览英式城市的风貌吧~曼彻斯特曼城是英国除了伦敦外，人

e541c2720df7·2024-02-07 18:10

确定问卷调查样本量

目录1.问卷数据类型1.1定性数据＆定性分析1.2定量数据＆定量分析2.确定初始样本容量：2.1公式：2.2Z值2.3p2.4e2.5举例3.调整初始样本容量：3.1公式：3.2结论就是小结：1.问卷数据类型问卷时

天玑y·2024-02-07 17:42

读书笔记《万历十五年》

如果海瑞采用惩一儆百的方式，把徐家或其他几家有代表性的案件广事宣传，以使借富欺贫者知所戒惧，而不是对类似的案件一一追究，那么，他也许会在一种外张内弛的气氛中取得成功。然而

达熙奇·2024-02-07 17:23

月饼的起源，你知道吗？

中秋节最具代表性的食物一定是月饼。那么月饼是怎么一步一步演变到至今的呢？关于月饼的起源，民间有很多传说。有人说，元朝末年朱元璋准备起义的时候，朝廷官兵搜查的十分严密，传递消息十分困难。

its米仁·2024-02-07 16:45

Rephrasing the Web: A Recipe for Compute and Data-Efficient Language Modeling

重新表述Web：计算和数据高效语言建模的诀窍摘要1引言2相关工作3WRAP：网络重述增强预训练4困惑度评估5零样本任务6分析和消融实验7局限性和机遇8结论摘要大型语言模型是在大量的网络碎片上训练的，这些碎片通常是非结构化的

UnknownBody·2024-02-07 16:21

小样本学习系列工作（持续更新）

小样本学习系列工作有关小样本学习的各类文章通常会将其方法分成几个大类：基于度量学习的小样本方法、基于数据增强的小样本学习方法和基于模型初始化的小样本学习方法。

MingchenS·2024-02-07 16:10

区间估计——置信区间

区间估计的形式：点估计±边际误差1.2置信区间区间估计中，由样本估计量构造出的总体参数在一定置信水平下的估计区间。区间的最小值是置信下限，区间的最大值是置信上限。

Foina数据分析狮·2024-02-07 15:38

“出”字虽然不是平声，但是作这首诗的时候，不必换掉

前几天遇到一个挺有代表性的问题：问格律诗中“出”字为什么不算平声？【提问】原创五绝一首：凌波浮绿翠，冷月照林森。藕有清尘意，花无入世心。

老街味道·2024-02-07 14:15

拭子（痰液）DNA提取产率高吗？

产品特点作简便快速，可在20分钟内获得理想的DNA；◎提取DNA纯度高，无抑制剂，A260/A280为1.7-1.9；◎产率高，同样的样本量提取的DNA更多；◎可用于各种口腔拭子、泌尿生殖道拭子及痰液样本中

清风拂面vv·2024-02-07 14:13

LabVIEW双光子荧光显微成像系统开发

在双光子成像过程中，振镜（Galvo镜）扮演了非常关键的角色，它负责精确控制激光束在样本上的扫描路径。以下是双光子成像实验的基本流程，以及各硬件的功能和它们如何协同工作来实现成像。

LabVIEW开发·2024-02-07 14:10

教学随笔有方小学时翠云

同学们纷纷发言，连从来不回答问题的学生，竟也提出了很有代表性的问题，我连忙对这个学生大加表扬。课后我在反思，这节课的做法：我只是带着很神秘的语气给学生讲了一些有关雷锋的感人事迹。

时翠云·2024-02-07 13:01

大树法则和锚定效应

大数法则和小数定律，研究者在抽样调查中，墨守成规的选择了一些过小的样本，因此得到的试验结果毫无意义。统计学中，该怎样计算样本的大小，以便将风险降至可以接受的程度。

非蓝随意·2024-02-07 13:08

教程：教你一个简单快速能够掌握监督学习算法的方法

监督学习算法会从数据集中学习得出训练样本和其目标变量之

妄心xyx·2024-02-07 11:52

故障诊断 | 一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）

每个样本应该是一个序列数据，例如时间序列或文本序列。确保每个样本都

机器学习之心·2024-02-07 11:27

因果推断推荐系统工具箱 - CFF（一）

CounterfactualReview-basedRecommendation核心要点文章旨在解决现有基于评论的推荐系统中存在的评论稀疏和不平衡的问题，提出在feature-aware的推荐场景下，利用反事实样本提升模型性能

processor4d·2024-02-07 11:28

有没有类似小七平台跟小七游戏一样的平台推荐

有没有类似小七平台跟小七游戏一样的平台推荐排行榜第一：游人特权站官网平台介绍：【目前拥有400多款游戏内部号的发放权】推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐游人特权站是大量游戏玩家的首选，其中最具代表性的就是内部号手游平台

诸葛村夫一游戏频道·2024-02-07 10:54

机器学习-线性回归法

线性回归算法解决回归问题思想简单，实现容易许多强大的非线性模型的基础结果具有很好的可解释性蕴含机器学习中的很多重要思想样本特征只有一个，称为：简单线性回归通过分析问题，确定问题的损失函数或者效用函数通过最优化损失函数或者效用函数

小旺不正经·2024-02-07 10:44

[内附完整源码和文档] 基于C#的可视化银行家算法

一、目的要求银行家算法是由Dijkstra设计的最具有代表性的避免死锁的算法。用C#语言编写和调试一个处理机调度的银行家算法的模拟程序。通过本实验可以对死锁和银行家算法有更深刻的认识。

UserJSKer·2024-02-07 10:32

第十一章以编程方式使用 SQL 网关

文章目录第十一章以编程方式使用SQL网关获取样本示例创建和使用外部数据集第十一章以编程方式使用SQL网关注意：本节假设具有使用ODBCAPI调用的丰富经验-它无意提供有关如何使用ODBC函数的详细信息。

yaoxin521123·2024-02-07 09:19

人工智能之参数估计

假设总体X～N（μ，σ2\sigma^2σ2），μ和σ2\sigma^2σ2是未知参数，X1,X2,⋅⋅⋅,XnX_1,X_2,\cdot\cdot\cdot,X_nX1,X2,⋅⋅⋅,Xn是来自X的样本

WEL测试·2024-02-07 09:18

政安晨：机器学习快速入门（四）{pandas与scikit-learn} {随机森林}

在随机森林中，对于每个决策树的构建，会从训练集中随机选择一部分样本进行有放回抽样，同

政安晨·2024-02-07 09:42

宰相肚子能撑船

最具代表性的是宋朝王安石的故事。王安石是宋朝的宰相。相传他花甲之年丧妻后，娶了一位18岁的娇娘做老婆。这娇娘，也是一位才女，琴棋书画样样精通。那时的宰相相当现在的总理，国务繁忙，谈不上和娇娘的卿卿

清心寡欲_6355·2024-02-07 09:44

Scikit-learn－04.决策树算法

简单来说，分类器就是根据样本的特征或属性，划分到已有的类别中。也就是说，这些类别是已知的

sun zi chao·2024-02-07 09:02

人工智能之大数定理和中心极限定理

例如：假设每次从1、2、3当中随机选取一个数字，随着抽样次数的增加，样本均值越来越趋近于总体期望（（1+2+3）/3=2）。依概率收敛：设{XnX_nXn}为一随机变量序列，X为一

WEL测试·2024-02-07 09:28

动手学深度学习-02打卡

泛化误差：模型在任意一个测试数据样本上表现出的误差的期望。模型选择验证数据集除训练集和测试集之外的数据。目的是为了从训练误差估计泛化误差。

一技破万法·2024-02-07 09:06

YOLOv8改进 | 检测头篇 | 独创RFAHead检测头超分辨率重构检测头（适用Pose、分割、目标检测）

RFAConv主要的优点就是增加模型的特征提取能力，这对于对于那些数据集中有困难识别的样本来说是非常有效的解决方法，同时本文的检测头结构为我本人独家提出，全网仅此一份，结构非常

Snu77·2024-02-07 08:25

极大似然概率

极大似然估计是一种统计学的方法，我们用已知的样本数据分布去推测具体的分

zidea·2024-02-07 08:28

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