代表性样本

2022-05-03

2、北京市核酸再降价，北京核酸单样本检测降至19.7元。3、中国能种榴莲了！海南热带特色高效农业提质增效。4、上海在全市开展环境清洁消杀专项行动。
W静等花开·2024-01-24 08:49

特征脸的人脸识别MATLAB程序（附完整代码和结果）

3.样本规范化：矩阵A的每一个脸都减去平均脸乘以标准差。4.求特征脸：提高A的协方差矩阵C，再求C的特征向量。每一个特征向量就是“特征脸”。特点：也即原始的人脸都可表为特征脸的线
MATLAB代码顾问·2024-01-24 08:41

SpringBoot3集成Zookeeper

二、环境搭建1、修改配置文件#1、拷贝一份样本配置文件cpzookeeper-3.8.3/conf/zoo_sample.cfgzookeeper-3.8.3/conf/zoo.cfg#2、修改数据文件
知了一笑·2024-01-24 08:39

第四部分第十二章：序列和时间序列

序列和时间序列RNN网络样本的生成方法RNN时间序列预测双向LSTM时间预测本章将会学习通过计算机仿真的方法，生成带有一定随机性的时间序列的数据，也就是体现有一定周期变化的信号，如何和随机的信号叠加，从而
清☆茶·2024-01-24 08:30

第十三章RNN网络样本的生成方法

RNN网络样本的生成：神经网络的输入采用的是向量，循环神经网络、LSTM网络也是一个时间序列，这个时间序列怎么进行编码？1.生成窗口数据，并转化为列表在本章节中，我们将模拟循环神经网络的样本生成方法。
清☆茶·2024-01-24 08:00

深度学习如何入门，如何快速理解深度学习

深度学习是机器学习的一个分支，它使用深度神经网络来模拟人脑的工作方式，通过学习样本数据的内在规律和表示层次，让机器能够具有类似于人类的分析学习能力。
打工人何苦为难打工人·2024-01-24 08:28

神经网络的学习(Neural Networks: Learning)

1.代价函数案例：假设神经网络的训练样本有个，每个包含一组输入和一组输出信号，表示神经网络层数，表示每层的neuron个数(表示输出层神经元个数)，代表最后一层中处理单元的个数。
清☆茶·2024-01-24 08:56

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记1

Chapter1Introduction机器学习的关键组件data每个数据集由一个个样本（example,sample）组成，大多时候，它们遵循独立同分布(independentlyandidenticallydistributed
南七澄江·2024-01-24 08:22

【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现 part1 案例复现

文章目录前言一、任务问题和数据集1任务问题2数据集3数据集读取并展示二、模型实现1数据导入2数据预处理3数据集划分4网络模型及实例化5训练过程三、总结前言序列，可以是采样得到的信号样本，也可以是传感器数据
钟的子期·2024-01-24 07:44

【AIGC】CLIP

对比学习的目标是通过将正样本（相似的图像和文本对）与负样本（不相似的图像和文本对）进行比较，从而使模型学会区分不同样本之间的差异。这有助于模型学到更具泛化性的表示。
资料加载中·2024-01-24 07:36

第五章 心理测量学知识

第一节心理测量，是依据心理学理论，使用一定的操作程序，通过观察人的少数有代表性的行为，对于贯穿在人的全部行为活动中的心理特点做出推论和数量化分析的一种科学手段。
一只蜗牛在前行·2024-01-24 07:40

CNN-BIGRU-Attention卷积神经网络-双向门控循环单元多输入多输出预测，CNN-BIGRU-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，

%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:28

卷积神经网络CNN的数据回归预测,多输入单输出模型。（主要应用于风速，负荷，功率）

=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

CNN-LSTM-Attention卷积神经网络-长短期记忆网络多输入多输出预测，CNN-BILSTM-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方

%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

CNN-GRU-Attention卷积神经网络-门控循环单元多输入多输出预测，CNN-GRU-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方便学习和替

%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

Day17

今天有一件高兴的事:拿去测序的样本全部质检合格，明天交完上机检测表就可以测序了，两周左右就能拿到结果。加油！不负韶
Lucky_笑·2024-01-24 06:11

EVO-TCN-multihead-Attention能量谷算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其以上。评价指标包括:R2、MAE、M

=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:16

读《雾都孤儿》四十六

雾都孤儿［英］查尔斯·狄更斯《雾都孤儿》是英国著名作家查尔斯·狄更斯的最具代表性的批判现实主义的长篇小说之一。
喜欢读书的姑娘·2024-01-24 05:21

DDBNet：Anchor-free新训练方法，边粒度IoU计算以及更准确的正负样本 | ECCV 2020

论文针对当前anchor-free目标检测算法的问题提出了DDBNet，该算法对预测框进行更准确地评估，包括正负样本以及IoU的判断。
VincentTeddy·2024-01-24 04:31

【书生·浦语大模型实战营第5课】LMDeploy大模型量化部署实践

主要思路是通过计算给定输入样本在每一层不同位置处计算结果的统计情况。对于Atten
A-Little-Boy·2024-01-24 04:17

2022-04-11

在一项新的小鼠研究中，研究人员对接受雄激素剥夺疗法（ADT）和阿比特龙治疗的患者的血浆样本进行了基于质谱的代谢物筛查。他们的研究结果揭示了黄体酮
图灵基因·2024-01-24 04:41

肿瘤分析数据挖掘及信息解读

癌症基因组研究趋势：小样本WES——大样本mul
生物信息与育种·2024-01-24 04:27

在北京游玩三天两晚有哪些可以玩？

世间风景千万，但独一无二的景点却只有北京拥有，其中最具代表性的就是故宫。无数人梦想着能够亲身走进这座宫殿，领略它千年岁月的沧桑。如果您有时间，强烈建议您来北京感受这里的独特魅力。
想回家的外心人·2024-01-24 04:26

非参数检验-配对样本的Wilcoxon符号秩和检验

之前我们学习了单样本的K-S检验常用来检测数据是否满足正态分布，并不是单样本t检验的代替方法。今天学习的配对样本的Wilcoxon符号秩和检验，配对样本也称相关样本。
统计小菜鸟·2024-01-24 03:34

交友需谨慎——《猎情人》

其后作品《夏威夷》《跆拳道》也都广获好评，成为当今最具代表性的男性同
妙介子·2024-01-24 02:58

10月5日反思

投资要找准大趋势，最具时代代表性的行业。有最大的成长性，才有超额的收益。要找准投资对象就要有丰富的学识与认知，选择容易，但正确的选择难。因为他要建立在不断的学习基础上。
岳海峰·2024-01-24 02:15

机器学习期末复习总结笔记（李航统计学习方法）

朴素贝叶斯决策树SVMAdaboost聚类风险PCA深度学习范数计算梯度下降与随机梯度下降SGD线性回归逻辑回归最大熵模型适用性讨论模型复杂度高—过拟合是什么：当模型复杂度越高，对训练集拟合程度越高，然而对新样本的泛化能力却下降了
在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

机器学习:Chapter1~3

学习/训练:从数据中学得模型的过程(找到与训练集匹配的假设)model,模型:从数据中学的的结果pattern,模式:局部性结果（如一条规则）dataset,数据集instace/sample,示例/样本
vickeex·2024-01-24 01:45

西瓜书学习笔记——Boosting（公式推导+举例应用）

AdaBoost算法如何解决调整下一轮基学习器样本分布问题？AdaBoost算法总结实验分析引言Boosting是一种集成学习方法，旨在通过整合多个弱学习器来构建一个强学习器。
Nie同学·2024-01-24 00:26

你绝对还不知道的互联网生意模式名词！！

在这个互联网信息流通飞速的时代，每个人每天都会花大量的时间在网上学习浏览自己感兴趣的信息，大家天天都在使用各种软件社交、购物、学习、但是呢互联网世界当中呢有很多具有代表性的关键名词，很多可能都是大家每天都在用的却不知到的名词
8377f5c7f76c·2024-01-24 00:37

Prometheus in Kubernetes

每个块都是一个单独的目录，里面含该时间窗口内的所有样本数据（chunks），元数据文件（meta.json）以及索引文件（index）。其中索引文件会将指标名称和标签索引到样板数据的时间序列中。
MoonSoin·2024-01-24 00:18

今日看点

【今日看点】“火眼”实验室投入试运营，每日可检万人份病毒样本【投融资】1.蔚来宣布完成1亿美元可转债融资2.数字医疗公司“HingeHealth”日前完成了9000万美元的C轮融资【新产品】1.中日友好医院辟谣
咫尺天涯相思你的好·2024-01-24 00:16

美食节之腊八

“民以食为天”是耳熟能详的一句话，中华上下五千年，对食之一道底蕴颇深，从各种节日都有代表性的食物中就可见一斑。
木子食记·2024-01-24 00:38

人的智力是由遗传决定的吗？

每个人有不同的智力表现，甚至我们在个别样本上看到孩子的智力的与父辈有相似性，由此，有人认为智力是由遗传决定的。
北国风1009·2024-01-24 00:24

北京商报社评新时代企业家精神榜样，海风教育掌门人上榜

“企业家精神燎原记榜样人物”评选由北京商报社联合34家媒体机构及相关行业协会发起，“企业家精神”样本紧紧围绕爱国、奋斗、契约、创新、情怀、工匠、担当、不作恶等面向社会征集。
n598987c·2024-01-23 23:38

ActAnywhere生成与前景主体运动和外观相符的视频背景；单卡 3 小时训练专属大模型 Agent

该模型经过大规模训练，在各种样本上都有良好的性能表现，可用于自动生成包含人类或其他主体的视频的相应背景，从而提高视频制作效率。产品特色包括生成符合条件图像的视频背景、支持不同摄像机运动的视频背景等
go2coding·2024-01-23 23:10

卷积神经网络（CNN）

检索比如说淘宝里面识别一张图片得到类似商品超分辨率重构医学任务等无人驾驶人脸识别传统神经网络与卷积神经网络的区别卷积神经网络拿到一张图像直接进行处理，不需要将图像中的点拉成一维向量；整体架构卷积层：提取特征池化层：压缩特征卷积h*w*c上面的一块小区域的样本点矩阵
Array902·2024-01-23 21:45

K-均值聚类算法

该算法的思想是通过计算样本之间的距离来寻找簇中的中心点，并将样本分配到最近的中心点所代表的簇中。算法步骤如下：随机选择K个初始中心点。将每个样本分配到最近的中心点所代表的簇中。
先------------------·2024-01-23 19:36

茄子别再炒着吃了，教你馋嘴新吃法，一切一搅锅上煎，太美味了

“茄子”如今已经成为一年四季都能吃到的一道食材，而且种类繁多，有很多品种也是在不断地研发应用，最具代表性的比如西安的绿茄、洛阳青茄、紫茄、圆茄等，今天就给大家分享一个茄子新吃法，下面来看看怎么做的吧。
素菜大全·2024-01-23 18:39

南航数据结构课设——排序算法时间

排序算法比较（必做）（排序）[问题描述]利用随机函数产生10个样本，每个样本有50000个随机整数（并使第一个样本是正序，第二个样本是逆序），利用直接插入排序、希尔排序，冒泡排序、快速排序、选择排序、堆排序
NUAA-附鹤@·2024-01-23 18:19

石蜡包埋组织RNA提取步骤

产品特点◎裂解液、消化液经专门优化，无需过夜温育即可从福尔马林固定的、石蜡包埋组织中高效纯化基因组RNA；◎提取的RNA纯度高，A260/A280为1.8-2.0；◎产率高，同样的样本量提取的RNA更多
清风拂面vv·2024-01-23 17:03

【强化学习】----训练Flappy Bird小游戏

文章目录一、游戏介绍与问题定义1.1游戏简介1.2问题定义二、算法介绍2.1预处理2.1.1去除背景颜色2.1.2灰度处理2.2Q-Learning2.3神经网络2.4DQN结构2.4.1增加样本池2.4.2
子衿JDD·2024-01-23 16:56

如何使用R的sweep函数对表达矩阵进行标准化

做归一化的方法也很多，有根据中位数进行归一化，即将每个样本中所有基因的表达值的中值转换到同一水平。如下图所示除了中位数标准化之外，我们还可以使用z-sco
生信交流平台·2024-01-23 15:26

恶意样本自动化配置提取初探

前言：本篇参考github上[CAPEv2](CAPEv2/Emotet.pyatf2ab891a278b2875c79b4f2916d086f870b54ed5·kevoreilly/CAPEv2(github.com))沙箱的提取代码，在前面奇安信攻防社区-APT恶意DLL分析及C2配置提取（子DLL篇）分析的基础上尝试编写自动化配置提取，如有错误还请指正。编写环境：语言：python外部库：
网安Dokii·2024-01-23 14:41

Remcos分析报告

程序开始会动态获取函数地址获取资源文件，通过RC4算法解密配置，获取C2服务器信息，注册表中的子键名称，木马功能的配置licence内容等信息，互斥体名称中间以"丨"分隔内嵌了样本的版本号此版本为remcos
网安Dokii·2024-01-23 14:10

2021.9.7分享一种喜悦送给大家

今天晚上打开《快乐赚钱系统》跟着林伟贤老师说，他说一句暂停跟他说一句，就这样本来18分钟的事情我跟了半小时还没完成，因为速度调成0.75倍。为什么要像鹦鹉一样学舌？
宇宙星儿·2024-01-23 13:05

2021-10-12

今天阅读《建构解决之道》16页~22页焦点解决晤谈基本元素与代表性技巧：焦点聚焦于当事人如何改变而所使用的语言也是有关改变的语言，在晤谈过程中，咨询师全神贯注的倾听与理解当事人的词汇及其意义，特别关注于他们重视什么
成长_3a8a·2024-01-23 13:13

01.Elasticsearch应用（一）

但实际上ELK不仅仅适用于日志分析，它还可以支持其它任何数据搜索、分析和收集的场景，日志分析和收集只是更具有代表性。
asadsfasfasdfas·2024-01-23 12:34

004：《最好的决定》

本月的第五本书了～这本书可被视为家庭研究和情感研究领域有标志意义的参考样本。
小宋同志吖·2024-01-23 11:52

机器学习实战 K-近邻算法

数值型和标称型一般流程收集数据：可以使用任何方法准备数据：距离计算所需要的数值，最好是结构化的数据结构分析数据：可以使用任何方法训练算法：此步骤不适用于K-近邻算法测试算法：计算错误率使用算法：首先需要输入样本数据和结构化的输出结果
今昔何夕丶·2024-01-23 11:48
上一页 22 23 24 25 26 27 28 29 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他