代表性样本第27页

PLAN方法：解决 GAN 生成医学图像 Latent 空间中的隐私保护方法

：https://arxiv.org/abs/2307.02984代码：https://github.com/perceivelab/PLAN生成对抗网络(GAN)已经证明了其生成与目标分布匹配的合成样本的能力

Debroon·2024-01-23 11:02

深度学习未来发展方向

新因果深度学习小模型深度学习小样本深度学习新编译指令架构新计算体系架构新多模态感知计算新多模态认知计算认知计算认知智能1、新因果深度学习2、小模型深度学习3、精简指令编译器4、计算机体系架构5、多模态感知计算计算

Ada's·2024-01-23 10:07

小样本学习

github.com/blue-blue272/fewshot-CAN从注意力方面的进展来看自然语言已经和图像在算法底层通用以下方法可能对小样本有帮助：

Ada's·2024-01-23 10:05

MATLAB数据处理: 每种样本类型随机抽样

tn=5;%每种类型随机抽样数indextrain=[];%训练样本序号集fori=1:typenumberindex301=find(typemat==i);n2=length(index301);index302

MATLAB代码顾问·2024-01-23 10:29

2008年苏州大学837复试机试C/C++

X0，X1—X9的值;1、计算样本平均值2、判定x是否为等差数列3、用以下公式计算z的值(t=0.63)注。

ORI2333·2024-01-23 09:15

机器学习分类模型评价指标总结（准确率、精确率、召回率、Fmax、TPR、FPR、ROC曲线、PR曲线，AUC，AUPR）

召回率（查全率）真阳性率TPR、伪阳性率FPRF1-score=2TP/(2*TP+FP+FN)最大响应分数Fmax为F1-score的最大值（在最佳阈值的前提下）如下图：HR指标（命中率）：正确分类的样本数

cqbzcsq·2024-01-23 09:57

决策树的基本构建流程

我们举例来看看这三个指标是如何计算的：对于单个数据集假如我们有10条样本，6条0类样本，4条1类样本

今天也要加油丫·2024-01-23 09:55

3‘aTWAS—3‘adapter-based transcriptome-wide association study

该技术利用高通量测序技术，对大量样本进行转录组测序，并通过对测序数据进行分析，识别与特定表型或疾病状态相关的基因和转录本。3'aT

m1chiru·2024-01-23 09:23

rose中原焦点团队网络初级27期、中级27期分享第352天2022-03-19

不能多，3、5个，但有代表性，个性，独特性。3跟问题对话，以前跟问题交流过吗？看着这个小律LV有什么感受吗？进去场景很重要，感受不一样。站起来说三遍，我是小律LV，4找个东西代表自己放在B的位置。

rosewshx·2024-01-23 08:00

解读《天净沙·秋》

“庭前”和“水边”是两处代表性的地点，暗示出诗人在四处徘徊，也在百般寻觅。但秋天对于诗人实在是太无情了，这两句中的“尽”和“彻”就不留一点余地。这两个字也正是景句之眼。

Fwx烟雨倾城·2024-01-23 08:12

视频美颜SDK与人工智能的结合：技术突破与挑战

深度学习模型能够学习大量的样本数据，从而生成更符

美狐美颜sdk·2024-01-23 08:27

为什么高斯核可以将任意的数据映射为线性可分

背景：在非线性可分的场景下，无法通过linear的超平面进行分割，所以希望把样本点映射到高维空间，再对高维空间的样本点进行线性分割。但由于在高维空间计算样本点的内积非常复杂，因此陷入了僵局。

Andy_Ren·2024-01-23 07:43

【目标检测】YOLOv7算法实现(二)：正样本匹配(SimOTA)与损失计算

本系列文章记录本人硕士阶段YOLO系列目标检测算法自学及其代码实现的过程。其中算法具体实现借鉴于ultralyticsYOLO源码Github，删减了源码中部分内容，满足个人科研需求。本篇文章在YOLOv5算法实现的基础上，进一步完成YOLOv7算法的实现。YOLOv7相比于YOLOv5，最主要的不同之处如下：模型结构：引进了更为高效的特征提取模块(ELAN)、下采样模块(MP)，不同的空

初初初夏_·2024-01-23 07:02

深兰科技陈海波出席“2023浙商年度主题大会”并与知名主持人白岩松对话

在“浙商年度创新样本”发布环节中，深兰科技创始人、董事长陈海波作为人工智能领域的企业代表，就发挥人工智能技术优势，助力我国工业智能化转型等话题，与著名主持人白岩松展开对话。

深兰科技·2024-01-23 07:03

如何判断样本标注的靠谱程度？置信度学习（CL）简述

一只小狐狸带你解锁NLP/DL/ML秘籍来源：AI科技评论前言使用ImageNet、CIFAR、MNIST或IMDB这些数据集时，你是不是会潜意识中假设，这些数据集中的类标签都是正确的？然而，你可能不知道：ImageNet数据集中至少有十万个标签是存在问题的。尽管大量的研究都在使用ImageNet，但却没有发现数据集存在如此多的标签错误。原因在于，想从海量数据中寻找并描述标签错误很难；即使有相关的

夕小瑶·2024-01-23 07:32

对比学习(Contrastive Learning) (2)

该工作将原来自监督学习(self-supervised)的对比学习思想扩展到全监督学习(full-supervised)，相比于上一篇SimCLR，SupCon在数据增强，encoder，投影网络的设计上没什么区别，在正样本与负样本的定义上稍有不同

weiweiweimengting·2024-01-23 07:01

《Learning to Reweight Examples for Robust Deep Learning》笔记

[1]用meta-learning学样本权重，可用于classimbalance、noisylabel场景。

HackerTom·2024-01-23 06:54

Supervised Contrastive 损失函数详解

属于同一类的点簇在嵌入空间中被拉到一起，同时将来自不同类的样本簇推开。这种损失显示出对自然损坏很稳健，并且对优化器和数据增强等超参数设置更稳定。

鱼小丸·2024-01-23 06:21

TCGA合并GETx数据进行免疫lncRNA提取，代码提问

问题如下：下载TCGA肿瘤样本，但该数据中无正常组织，合并GETx数据进行免疫lncRNA提取，代码部分如下：rm(list=ls())library(limma)corFilter=0.4pvalueFilter

叶间露·2024-01-23 06:11

yolov8正负样本标签分配策略代码解析

标签分配策略yolov8版本为__version__='8.0.110'TaskAlignedAssigner简介TaskAlignedAssigner的匹配策略简单总结为：根据分类与回归的分数加权的分数选择正样本

yuanjun0416·2024-01-23 04:16

CISSP国际注册信息系统安全专家

CISSP国际注册信息系统安全专家国际信息系统安全认证协会(ISC)²证书样本CISSP是一种反映信息系统安全专业人员水平的证书，可以证明证书持有者具备了符合国际标准要求的信息安全知识和经验能力，已经得到了全球范围的广泛认可

林红 13269868521·2024-01-23 04:22

老人与海

《老人与海》是海明威最具代表性的励志小说。

小桥流水桃花·2024-01-23 03:24

Databend x HuggingFace，海量数据，随心分析

HuggingFace上存在各种各样的数据集，不光可以用作学习和练习的样本，也可以作

Databend·2024-01-23 03:32

标准化方法

那么，当需要对样本进行差异分析时，就必须考虑影响读序数的几个因素。1.测序深度也就是一次测序得到的总reads数，不同样本中，会因为批次、实验方案不同，导致样

新欣enjoy·2024-01-23 02:43

培养孩子抗挫折能力

一位妈妈的说法很有代表性，她说：“现在一个书包十几斤，孩子学习已经很累，这些我们大人应该代劳。”可是，人一生比书包重的东西多了去了，今年不让他背四两，将来如何负千斤呢？

钰斐·2024-01-23 01:16

私董会复盘

第一轮（公开式提问）幕僚提问都是挖痛点：几个比较有代表性的问题：️需要打造哪方面问题突出

顔兮·2024-01-23 01:59

遗传算法中的复制交叉变异操作形象解释

通常，较好的个体（适应度更高的个体）被选中的概率更高，以增加其在下一代的代表性。交叉（Crossover）：交叉是将两个父代的个体的染色体信息交换，从而生成新的个体。

qq_45091396·2024-01-23 00:01

FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection

训练时，通过(x,y)是否位于gtbox内判定改位置是否为正样本，当该点同时在几个gtbox内时，选择面积最小的box为其目标box。

Cat丹·2024-01-22 23:18

06 为0 什么股评不可信？信息加工阶段的认知偏差

当某件事的代表性一展现出，你就立即做出判断。人总是倾向于根据代表性特征来冲动地判断，这就被称为认知的代表性偏差。造成代表性偏差的原因：可能将“大多数定律”误用为“小数定律”了。

a727a1a3fc25·2024-01-22 23:18

《老游戏旧时光》之男孩篇

比较有代表性的有：骑马打仗，滚铁环，斗鸡等！骑马打仗就是每组2个人：一个组里有一个当马，一个骑马！然后两组对抗，可以把对方从马上拉下来或者连人带马摔倒！这个对下面当马的那个体力有

氧子说·2024-01-22 23:47

Logistic回归实战

对于每一个训练样本，你有申请人两次测评的分数以及录取的结果。为了完成这个预测任务，我们需要构建一个可以基于两次测试评分来评估录取可能性的分类模型。

时间邮递员·2024-01-22 21:01

【学习】focal loss 损失函数

focalloss用于解决正负样本的不均衡情况通常我们需要预测的正样本要少于负样本，正负样本分布不均衡会带来什么影响？主要是两个方面。样本不均衡的话，训练是低效不充分的。

超好的小白·2024-01-22 21:29

血浆血清miRNA提取试剂盒，提取的miRNA产量高吗？

产品特点◎操作简便快速，可在半小时内获得理想的miRNA；◎miRNA产量更高，较国内部分同类产品CT值小1-2个；◎样本范围广，可广泛应用于血清、血浆、胸腹水等液体样本中miRNA的提取。

清风拂面vv·2024-01-22 21:54

津恩一家亲，携手抗疫情

1月8日晚，“天津发布”消息称，20名新冠病毒核酸检测人员咽拭子样本核酸检测结果为阳性。当晚，天津疾控对其中两名确诊病例新冠病毒全基因组测序确认为奥密克戎变异株。

精进的医生·2024-01-22 21:41

这位天才专业户，演出了一个男人极度的绝望和挣扎

简值是演技能自动把人催眠的代表性人物。图片发自App这次本尼没有演高智

射手座恶魔·2024-01-22 20:32

【机器学习】强化学习（三）蒙特卡洛算法

无模型算法三、蒙特卡洛算法蒙特卡洛(MonteCarlo)方法是一种基于样本的强化学习算法，它通过执行和学习代理（也就是我们编程的AI）环境交互的样本路径来学习。

十年一梦实验室·2024-01-22 19:17

Python对Excel文件中不在指定区间内的数据加以去除的方法

其中，Excel表格文件具有大量的数据，每一列表示某一种属性，每一行表示某一个样本；我们需要做的，就是对于其中的部分属性加以

bagell·2024-01-22 19:41

学IT可以吗？

新技术产业和模式纷纷涌现，比如腾讯人工智能开放平台、光量子计算机等，我国有11项科技成果被评选为全球年度具有代表性的领先科技成果，学IT可以吗？占总数60%。

长沙一度IT学校·2024-01-22 18:01

sklearn.svm.SVC 支持向量机-简介

在分类任务中，SVM构建一个决策边界，将不同类别的样本分开。SVC类则实现了标准的支持向量机分类器。SVC类的构造函数有以下常用参数：sklearn.svm.SVC(C=1.0,ke

我有明珠一颗·2024-01-22 18:03

Reads, Metagenomic assembly, and custom MAGs的区别与联系解读

当进行元基因组学研究时，研究者通常会涉及到以下三个数据类型，每个都有其独特的角色和应用：Reads（读数）:定义：Reads是从原始测序数据（例如Illumina测序的FASTQ文件）中获得的短序列片段，通常包含原始样本中的

WDPLA·2024-01-22 15:18

晨语问安2022年2月6日

长成有瞬间顿悟，亦有慢慢长大，不管如何只要没有停滞代表性成功，而非无可救药的存在。

求索大伟·2024-01-22 13:25

9 | Tensorflow中的batch批处理

批处理是指同时处理多个样本或数据点而不是单个样本。在深度学习中，批处理通常用于提高训练的效率和稳定性。在TensorFlow中，可以使用tf.data.DatasetAPI来设置和处理批处理数据。

RunsenLIu·2024-01-22 12:19

疫情.怡情（之二百六十）

据研究报道:意大利米兰国家癌症研究在2019年9月至2020年3月期间，在全意大利范围内招募了959名健康的志愿者，对肺部进行CT扫描和血清样本进行检查，并储存了志愿者的血样。

飞扬的雪ing·2024-01-22 12:12

您还在为IHC和IF实验中种属间的交叉反应困惑吗？

在IHC和IF实验中，双重/多重染色以及使用与待测样本同一种属来源的抗体时经常受到检测试剂和内源性组织蛋白之间交叉反应的困扰。克服这些问题的一种方法是将一抗与半抗原分子结合，避免使用多克隆二抗。

Neobioscience·2024-01-22 11:14

高效减少组织自发荧光，提高信噪比

在免疫组化检测过程中，许多样本组织会产生可通过各种波长滤光片的组织内源性自发荧光，干扰抗体标记的目的蛋白荧光的观察，甚至导致实验失败。

Neobioscience·2024-01-22 11:42

[系统安全] 五十四.恶意软件分析 (6)PE文件解析及利用Python获取样本时间戳

您可能之前看到过我写的类似文章，为什么还要重复撰写呢？只是想更好地帮助初学者了解病毒逆向分析和系统安全，更加成体系且不破坏之前的系列。因此，我重新开设了这个专栏，准备系统整理和深入学习系统安全、逆向分析和恶意代码检测，“系统安全”系列文章会更加聚焦，更加系统，更加深入，也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的，逆向分析也是块硬骨头，但我也试试，看看自己未来四年究竟能将它学到什么程度，漫漫长征路，偏向

Eastmount·2024-01-22 11:40

《金瓶梅》到底讲了个什么事（四十四）

群龙无首，继续上演人世间悲喜剧一提起西门庆，一般都比较痛恨或者不耻，但其实西门庆只是一个文学形象，一个虚构的人物，越痛恨，只能说明人物塑造得越成功，历数文学史上，塑造得这么成功的人物，这么家喻户晓，这么具有代表性的

麦田冲浪·2024-01-22 09:52

《长恨歌》和《半生缘》：海派女作家在小说创作上的传承与差异

王安忆，江苏南京人，中国当代女作家，被视为文化大革命结束之后盛行于中国文坛的“知青文学”、“寻根文学”等文学创作类型的代表性

十里荷塘秋水长·2024-01-22 09:08

如何使用pytorch的Dataset, 来定义自己的Dataset

Dataset与DataLoader的关系Dataset:构建一个数据集，其中含有所有的数据样本DataLoader：将构建好的Dataset，通过shuffle、划分batch、多线程num_workers

深度学习炼丹师-CXD·2024-01-22 09:04

科大讯飞将于1月30日发布星火大模型 V3.5，基于全国产化算力底座训练

据透露，相比于去年10月24日发布的V3.0版本，V3.5在逻辑推理、文本生成、数学答题及小样本学习能力上均实现了显著提升。

喜好儿aigc·2024-01-22 09:18

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