优化算法使用经验

改进候鸟优化算法之三：引入自适应策略的候鸟优化算法（AS-MBO）

引入自适应策略的候鸟优化算法（MigratingBirdsOptimizationwithAdaptiveStrategy，简称AS-MBO）是对传统候鸟优化算法（MigratingBirdsOptimization
搏博·2025-01-28 15:34

pymoo：Python中的多目标优化框架

它提供了最先进的单目标和多目标优化算法，以及与多目标优化相关的多种功能，如可视化和决策支持。无论你是学术研究者还是工业应用开发者，pymoo都能帮助你轻松实现复杂的多目标优化任务。项目
葛梓熙·2025-01-28 08:53

NAS 网络附加存储 （配置与访问简述）

无门槛群晖NAS搭建指南-少数派4年NAS使用经验，万字带你从小白变身高端玩家，群晖DS920+保姆级教程-少数派目录基本概念核心功能存储技术系统与操作应用与扩展性数据保护安全性适用场景成本效益选择与购买
木合杉·2025-01-27 23:40

海浪波高预测（背景调研）

·第7期#ps：图片由通义千问生成历史工作：针对更高细粒度、更高精度的波浪高度预测任务：MumtazAli等人提出了一种多元线性回归模型（MLR-CWLS），该模型利用协方差加权最小二乘法（CWLS）优化算法
傅科摆 _ py·2025-01-27 15:44

“随机森林”及“混合随机森林和多目标粒子群优化”（RF_MOPSO），以预测目标作为学习方法并分别找到多特征过程的最佳参数（Matlab代码实现）

粒子群优化算法具有快速收敛、简单易行、并行搜索等特点，特别适合处理多目标优化问题。本文对多目标粒子群优化算法进行系统性的研究，结合随机森林的优势
科研_研学社·2025-01-27 12:56

MATLAB代码实现了季节优化算法（SOA）中的播种（Seeding）过程

%%淘个代码%%%微信公众号搜索：淘个代码，获取更多代码%季节优化算法（SOA）function[Seeds]=Seeding(Population,AlgorithmParams,ProblemParams
go5463158465·2025-01-27 02:51

MATLAB代码实现了季节优化算法（Seasonal Optimization Algorithm, SOA）来求解优化问题

%%淘个代码%%%微信公众号搜索：淘个代码，获取更多代码%季节优化算法（SOA）clearall;clc;closeall%%ProblemStatementfunc_name='F8';ProblemParams.CostFuncName
go5463158465·2025-01-27 02:50

计算机毕业设计之基于PythonBOSS直聘招聘数据可视化系统的设计与实现

然后，利用爬虫优化算法对爬取到的数据进行
wx—bishe58·2025-01-26 17:11

改进候鸟优化算法之二：基于混沌映射的候鸟优化算法（MBO-CM）

基于混沌映射的候鸟优化算法（MigratingBirdsOptimizationbasedonChaoticMapping，MBO-CM）是一种结合了混沌映射与候鸟优化算法（MigratingBirdsOptimization
搏博·2025-01-25 22:37

AI需要的基础数学知识

2.微积分导数与偏导数：用于优化算法（如梯度下降）。链式法则：用于反向传播算法。积分：在概率和统计中有应用。3.概率与统计概率分布：如高斯分布、伯努利分布等。贝叶斯定
大囚长·2025-01-24 01:00

【包邮送书】你好！Python

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习
Mindtechnist·2025-01-24 01:28

基于遗传算法的城市旅行问题（TSP）求解

1.遗传算法背景介绍遗传算法是一种基于生物进化论中的自然选择和遗传机制的优化算法，模拟了生物进化过程以搜索最优解。通过仿真染色体的交叉、变异等操作，遗传算法将求解过程转换为类似生物进化的迭代运算。
NovakG_·2025-01-24 00:19

抖音算法：信息茧房的真相与AI代码生成器的助力

这也引出了一个关键问题：如何利用技术手段，例如AI代码生成器，来优化算法，提升用户体验，并最终打破“信息茧房”的困局？抖音算法：长期留
·2025-01-23 05:29

抖音算法：信息茧房的真相与AI代码生成器的助力

这也引出了一个关键问题：如何利用技术手段，例如AI代码生成器，来优化算法，提升用户体验，并最终打破“信息茧房”的困局？抖音算法：长期留
·2025-01-23 05:57

单相计量芯片RN8209D使用经验分享（转）

单相计量芯片RN8209D使用经验分享转载于:https://www.cnblogs.com/LittleTiger/p/10736060.html
weixin_30622107·2025-01-21 13:03

智能优化算法应用：堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割

智能优化算法应用：堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割文章目录智能优化算法应用：堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割1.堆优化算法2.PCNN网络3.实验结果4.参考文献5.Matlab
智能算法研学社（Jack旭）·2025-01-21 11:16

Ubuntu系统上安装Docker教程

无论是初学者还是有一定Docker使用经验的读者都能从中
goomind·2025-01-20 13:06

差分进化算法(Differential evolution,DE)(附详细注释的Python代码)

概念与基本原理差分进化算法（DifferentialEvolution，简称DE）是一种基于种群的随机优化算法，由Storm和Price在1995年提出。
XijueJa·2025-01-20 08:26

PSO粒子群优化算法无人机路径规划

PSO算法源于对鸟群觅食行为的模拟，将每个粒子视为搜索空间中的一个潜在解。在无人机路径规划中，粒子的位置可表示无人机在空间中的路径点坐标等信息，速度则表示路径的变化趋势等。代码获取方式1：私信博主代码获取方式2利用同等价值的matlab代码兑换博主的matlab代码先提供matlab代码运行效果图给博主评估其价值，可以的话，就可以进行兑换。
九亿AI算法优化工作室&·2025-01-19 22:12

ChatGPT4.0最新功能和使用技巧，助力日常生活、学习与工作！

的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，同时掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等
WangYan2022·2025-01-19 14:34

【安利一个超高性价比的GPU租赁平台 使用分享】

GPU算力服务器，使用经验分享，强烈推荐，还送你30元额度！可以白嫖！！为什么需要租服务器？当我使用自己的电脑跑模型时，每个Epoch大概要花费54分钟左右，总共有150个Epoch...
放飞自我的Coder·2025-01-19 04:30

Vue 开发者的 React 实战指南：路由和导航篇

本文将从VueRouter的使用经验出发，详细介绍ReactRouter的使用方式和最佳实践。
·2025-01-17 00:10

YOLOV8涨点技巧之MCA多维协作注意力模块

1.算法设计：基于MCA的YOLOv8优化1.1总体架构YOLOv8的优化算法在原有架构的基础上，引入了MCA模块，以增强特征提取能力和目标定位精度。
呆头鹅AI工作室·2025-01-16 21:18

基于社交网络算法优化的二维最大熵图像分割

智能优化算法应用：基于社交网络优化的二维最大熵图像阈值分割-附代码文章目录智能优化算法应用：基于社交网络优化的二维最大熵图像阈值分割-附代码1.前言2.二维最大熵阈值分割原理3.基于社交网络优化的多阈值分割
智能算法研学社（Jack旭）·2024-09-16 10:21

Day25_0.1基础学习MATLAB学习小技巧总结（25）——四维图形的可视化

1、《MATLAB基础教程(第三版)(薛山)》2、《MATLABR2020a完全自学一本通》之前的章节都是基础的数据运算用法，对于功课来说更加重要的内容是建模、绘图、观察数据趋势，接下来我会结合自己的使用经验
非常规定义M·2024-09-15 09:42

每天五分钟玩转深度学习PyTorch：模型参数优化器torch.optim

本文重点在机器学习或者深度学习中，我们需要通过修改参数使得损失函数最小化(或最大化)，优化算法就是一种调整模型参数更新的策略。
幻风_huanfeng·2024-09-14 23:32

【3.6 python中的numpy编写一个“手写数字识”的神经网络】

但是，完全用NumPy来实现神经网络（包括数据的加载、预处理、模型定义、前向传播、损失计算、反向传播和权重更新）是一个相当复杂的任务，因为NumPy本身不提供自动微分或高级优化算法（
wang151038606·2024-09-14 13:21

TensorFlow的基本概念以及使用场景

2.自动求导：TensorFlow可以自动计算模型参数的梯度，通过优化算法更新参数，以提高模型的准确性。3.分布式计算：Ten
张柏慈·2024-09-13 15:03

如何让大模型更聪明？

让大模型更聪明，从算法创新、数据质量与多样性、模型架构优化等角度出发，我们可以采取以下策略：一、算法创新优化损失函数：损失函数是优化算法的核心，直接影响模型的最终性能。
吗喽一只·2024-09-13 13:54

Python轻量级ORM框架——peewee

这里写目录标题Python中常用的ORM框架peewee使用经验从数据库中导出模型查询统计类查询优化子查询参考文章Python中常用的ORM框架SQLALchemy：重量级框架，适合企业级开发，容易与任意
半生浮名只是虚妄·2024-09-12 19:55

Git使用经验总结6-删除远端历史记录

删除远端的历史记录但是不影响最新的仓库内容是笔者一直想实现的功能，有两个很不错的用处：有的历史提交不慎包含了比较敏感的信息，提交的时候没注意，过了一段时间才发现。这个时候已经有了很多新的历史提交，无法再回退了。有时候会拿Git仓库存储代码文件以外的内容，比如美术资源、依赖库等等。这时除了少数提交大部分历史提交是没意义的，还很占仓库空间。不过要说明的是Git删除历史记录跟我们想象中的不太一样，需要使
charlee44·2024-09-11 10:10

2-90 基于matlab的总图专业平面布置优化程序

基于matlab的总图专业平面布置优化程序，输入数据物流流进厂房标号、物流关系数、物流关系标号、物流强度，双目标优化算法计算最优平面布置方案。程序已调通，可直接运行。
'Matlab学习与应用·2024-09-11 08:25

Adam优化器：深度学习中的自适应方法

引言在深度学习领域，优化算法是训练神经网络的核心组件之一。Adam（AdaptiveMomentEstimation）优化器因其自适应学习率调整能力而受到广泛关注。
2401_85743969·2024-09-10 18:46

基于深度学习的结构优化与生成

传统的优化方法依赖于数值仿真和数学优化算法，
SEU-WYL·2024-09-09 13:51

系统架构设计师——架构评估（一）

在设计阶段，需要考虑优化算法、高效编码和适当的硬件资源配置来提高系统性能。提升性能提升性能是软件系统中至关重要的方面，尤其是在高负载和高并发的场景下。
吴代庄·2024-09-08 12:58

约束优化求解之罚函数法

与无约束问题不同，约束优化问题中自变量xxx不能任意取值，这导致无约束优化算法不能使用。例如梯度法中沿
姑苏隐士·2024-09-07 19:33

2024 数学建模国赛 C 题模型及算法（无废话版）

目录写在开始需要掌握的数学模型/算法评价体系/评价类问题时间序列处理数据降维聚类问题（无监督）分类问题（有监督）集成学习（Bagging/Boosting）回归问题关联分析统计学方法/统计模型智能优化算法需要掌握的
不染53·2024-09-07 06:28

【MA35D1】buildroot 编译使用经验

文章目录芯片介绍Buildroot开发Linux实践环境搭建代码获取编译执行步骤（仅适用于我公司产品）后续有需要更改的输出文件目录芯片介绍NuMicro®MA35D1系列为一颗异核同构的多核心微处理器，适用于高端EdgeIIoTGateway。它是基于双核64位Arm®Cortex-A35内核，执行速度可达800MHz，并搭载一颗180MHzArmCortex-M4内核。基于此高性能内核，MA35
clear code·2024-09-06 23:17

GPT-4访问入口与使用指南

本文将详细介绍如何访问和使用GPT-4，探讨其应用场景，并分享一些使用经验和技巧。什么是GPT-4？
IT管理圈·2024-09-06 14:42

深度学习--机器学习相关（2）

1.适应性矩估计适应性矩估计(AdaptiveMomentEstimation,Adam)是一种可以代替传统的梯度下降(SGD和MBGD)的优化算法。
在下小天n·2024-09-05 13:33

pyro.optim pyro ppl 概率编程 优化器 pytorch

任何自定义优化算法也可以在这里找到。
zhangfeng1133·2024-09-05 11:17

DAY60-图论-Bellman_ford

Bellman_ford队列优化算法（又名SPFA）publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerscan=newScanner(System.in);intn=scan.nextInt
No.Ada·2024-09-04 21:20

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 入门 Task3-机器学习框架

2.优化问题在机器学习模型训练过程中，即使模型的灵活性足够高，也可能由于优化算法的问题导致训练数据的损失不够低。为了
沙雕是沙雕是沙雕·2024-09-04 19:08

ChatGPT3.5/4.0新手使用手册，国内中文版使用教程

无论你是刚开始接触AI聊天机器人，还是已经有了一些使用经验，这篇新手使用手册将帮助你快速上手，并且从ChatGPT中获得最优的体验。
斯克AI·2024-09-04 14:07

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播是深度学习中最重要的算法之一，通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则（ChainRule）来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。
小陈phd·2024-09-04 10:07

提醒一下技术人，你是不是陷入局部最优了

我读书期间学的数学专业，研究的方向就是最优化算法，说的直白点，就是找函数的最小值点，如果得找到了E点就说明成功了，可是如果只找到了A、C、G中的一个就停滞，这时算法就陷入局部最优了，这个时候就需要修改算法
ngu2008·2024-09-04 00:46

【论文笔记】Multi-Task Learning as a Bargaining Game

1Introduction大部分MTL优化算法遵循一个通用方案。计算所有任务的梯度g
xhyu61·2024-09-03 09:26

数学建模强化宝典（7）模拟退火算法

前言模拟退火算法（SimulatedAnnealing,SA）是一种基于概率的全局优化算法，它模拟了固体退火过程中的物理现象，通过随机搜索和概率接受机制来寻找问题的全局最优解。
IT 青年·2024-09-03 08:21

分类预测|基于鲸鱼优化WOA最小二乘支持向量机LSSVM的数据分类预测Matlab程序WOA-LSSVM 多特征输入多类别输出

基于鲸鱼优化WOA最小二乘支持向量机LSSVM的数据分类预测Matlab程序WOA-LSSVM多特征输入多类别输出文章目录一、基本原理1.最小二乘支持向量机（LSSVM）LSSVM的基本步骤：2.鲸鱼优化算法
机器不会学习CL·2024-09-03 07:15

这项来自中国的AI研究介绍了1位全量化训练（FQT）：增强了全量化训练（FQT）的能力至1位

该研究首先从理论上分析了FQT，重点关注了如Adam和随机梯度下降（SGD）等知名的优化算法。分析中出现了一个关键发现，那就是FQT收敛
量子位AI·2024-09-02 22:16
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