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传感器精度
20210514读报文素分享
这样的高
精度
,出自航空工业沈阳飞机工业(集团)有限公司首席技能专家方文墨之手。如此极限的
精度
,源于每天8000余次“枯燥而又单调的反复练习”,源于他“既然选择了,就一定要做到最好”的一片匠
观读思
·
2024-02-14 22:50
【C++高
精度
】阶乘之和
题目描述用高
精度
计算出S=1!+2!+3!+…+n!(n≤50)其中“!”表示阶乘,例如:5!=5*4*3*2*1。输入一个正整数N。输出一个正整数S,表示计算结果。
CuberW
·
2024-02-14 21:49
c++
C语言进阶——深度剖析数据在内存中的存储
文章目录数据类型的介绍类型的基本归类整形在内存中的存储大小端介绍一道笔试题浮点数在内存中的存储浮点数存储规则剖析题目数据类型的介绍在我们之前的学习当中我们已经介绍了基本的内置类型char字符数据类型short短整型int整形long长整型longlong更长的整形float单
精度
浮点数
悲伤猪小猪
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2024-02-14 19:44
【C语言】零基础学编程
c语言
开发语言
基于Kafka的实时计算引擎如何选择?
根据IBM的统计报告显示,过去两年内,当今世界上90%的数据产生源于新设备、
传感器
以及技术的出现,数据增长率也会为此加速。而从技术上将,这意味
java菜
·
2024-02-14 19:37
LabVIEW智能温度监控系统
通过集成
传感器
技术和LabVIEW软件平台,系统能够自动检测环境温度,及时响应温度变化,并通过图形用户界面(GUI)为用户提供直观的数据展示和操作接口,保障工业生产的安全性和稳定性。
LabVIEW开发
·
2024-02-14 18:50
LabVIEW开发案例
人工智能
大数据
运维
【Chrono Engine学习总结】5-sensor-5.1-sensor基础并创建一个lidar
:【ChronoEngine学习总结】1-安装配置与程序运行SensorModuleTutorialSensorOverviewSensor模块包括的内容如下:其中:Sensors模块是核心,包括各种
传感器
larry_dongy
·
2024-02-14 17:15
Chrono
Engine
学习
STM32 SYSTick高
精度
延时功能代码实现
文章目录前言一、SYSTick定时器介绍二、SYSTick定时器和其他定时器的区别三、SYSTick定时器框图讲解四、HAL库中SYSTick配置代码讲解五、SYSTick实现高
精度
延时总结前言本篇文章将给大家讲解一下
花落已飘
·
2024-02-14 16:56
STM32框架式编程
stm32
单片机
嵌入式硬件
数值计算方法实验
要求:(1)取步长h=1,先用逐步扫描法编程搜索一个隔根区间,将搜索到的隔根区间打印输出;(2)然后对该区间使用二分法求方程的满足
精度
要求的根,每二分一次,用新生成区间长度的一半作为是否二分结束的判断条件
小wal
·
2024-02-14 15:33
数值计算方法
数值计算方法
实验报告
计算分数的浮点数值
述两个整数a和b分别作为分子和分母,即分数ba,求它的浮点数值(双
精度
浮点数,保留小数点后9位)。输入描述输入仅一行,包括两个整数a和b。
2401_82881310
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2024-02-14 14:06
算法
C++学习笔记29:流操纵算子
1整数流的基数:流操纵算子dec,oct,hex,setbase(指定任何进制输出)2浮点数的
精度
(precision,setprecision)3设置域宽(setw,width):例如想要输出一个整数时
longbatianxia1
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2024-02-14 13:40
C++
Node-RED(Raspberry Pi)
传感器
MQTT和云
要点设置RaspberryPi,Windows和Mac的Node-RED开发环境Node-RED灯控,温湿度控制网络服务器数据库储存数据,绘制温湿度图表从Node-RED调用WebAPI使用Git控制Node-RED项目版本Node-RED创建和连接数据库RaspberryPi使用Node-RED采集数据,使用MQTTNode-RED边缘设备发布数据,订阅和可视化服务器端Node-RED数据自定义
亚图跨际
·
2024-02-14 13:04
嵌入式
Raspberry
Pi
云
Node-RED
Raspberry
Pi
MQTT
STM32常见面试题
Cortex-M4内核;主频不同:F1主频72MHz,F4主频168MHz;浮点运算:F1无浮点运算单位,F4有;功能性能:F4外设比F1丰富且功能更强大,比如GPIO翻转速率、上下拉电阻配置、ADC
精度
等
Kashine
·
2024-02-14 12:08
#
通讯协议
stm32
嵌入式硬件
单片机
STM32面试相关问题
STM32面试相关问题:STM32的内核型号,主频,
传感器
和单片机总线类型,IIC,SPI,RS485UART数据帧项目中一些参数的设置STM32系统移植ARM编译常用的驱动编写方式自己写过哪些方面驱动其实如果问
枫-琳
·
2024-02-14 12:06
stm32
学习
单片机
面试
笔记
基于STM32与FreeRTOS的四轴机械臂项目
目录一、项目介绍二、前期准备1.硬件准备2.开发环境3.CubeMX配置三、裸机各种模块测试1.舵机模块2.蓝牙模块3.按键摇杆
传感器
模块和旋钮电位器模块4.OLED模块5.W25Q128模块四、裸机三种控制测试
热爱嵌入式的小佳同学
·
2024-02-14 11:56
stm32
嵌入式硬件
单片机
智能汽车行业产业研究报告:毫米波雷达优势明显,核心壁垒是芯片、天线阵列、波形设计
毫米波雷达是测量被测物体相对距离、相对速度、方位的高
精度
人工智能学派
·
2024-02-14 11:55
汽车
智能汽车行业产业研究报告:4D成像毫米波雷达—自动驾驶最佳辅助
(报告出品方:开源证券)报告共计:43页视觉感知最佳辅助——4D成像毫米波雷达感知是自动驾驶的首要环节,高性能
传感器
必不可少感知环节负责对侦测、识别、跟踪目标,是自动驾驶实现的第一步。
人工智能学派
·
2024-02-14 11:55
自动驾驶
人工智能
机器学习
Js中toFixed(2)
精度
问题的原因及解决办法
toFixed()方法可把Number四舍五入为指定小数位数的数字。例如将数据Num保留2位小数,则表示为:toFixed(Num);但是其四舍五入的规则与数学中的规则不同,使用的是银行家舍入规则,银行家舍入:所谓银行家舍入法,其实质是一种四舍六入五取偶(又称四舍六入五留双)法。具体规则如下:简单来说就是:四舍六入五考虑,五后非零就进一,五后为零看奇偶,五前为偶应舍去,五前为奇要进一。经测试发现,
喝一杯维C
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2024-02-14 10:42
javascript
前端
typescript
高效阅读7.1让人学会阅读方法的书
然后采用略读加
精度
飞鸟绝千山
·
2024-02-14 10:35
GEE:CART(Classification and Regression Trees)回归教程(样本点、特征添加、训练、
精度
、参数优化)
作者:CSDN@_养乐多_对于分类问题,这个输出通常是一个类别标签,而对于回归问题,输出通常是一个连续的数值。回归可以应用于多种场景,包括预测土壤PH值、土壤有机碳、土壤水分、碳密度、生物量、气温、海冰厚度、不透水面积百分比、植被覆盖度等。本文将介绍在GoogleEarthEngine(GEE)平台上进行CART(ClassificationandRegressionTrees)回归的方法和代码,
_养乐多_
·
2024-02-14 10:24
GEE遥感图像处理教程
回归
GEE
javascript
云计算
遥感图像处理
GEE:最小距离(minimumDistance)回归教程(样本点、特征添加、训练、
精度
、参数优化)
作者:CSDN@_养乐多_对于分类问题,这个输出通常是一个类别标签,而对于回归问题,输出通常是一个连续的数值。回归可以应用于多种场景,包括预测土壤PH值、土壤有机碳、土壤水分、碳密度、生物量、气温、海冰厚度、不透水面积百分比、植被覆盖度等。本文将介绍在GoogleEarthEngine(GEE)平台上进行最小距离回归的方法和代码,其中包括样本点格式介绍,加入特征变量(各种指数、纹理特征、时间序列特
_养乐多_
·
2024-02-14 09:46
GEE遥感图像处理教程
回归
GEE
javascript
云计算
机器学习
零星的开发记忆
案件大概:硬件按一个按键,主画面显示,里面包含多个按键,选择一个,画面显示,可能伴有吹鸣和震动代码处理流程:硬件按键,in模块
传感器
swc接收到信号,后做物理值和物理状态的转换,然后输出到描画out层项目流程差分代码架构
没准哪天就失业
·
2024-02-14 08:20
面试
【蓝桥杯算法】---第一讲---高
精度
文章目录概念高
精度
加法高
精度
减法高
精度
乘法高
精度
除法概念在理解概念之前,我们首先需要知道何谓大数字?
Fengliguantou@
·
2024-02-14 08:37
蓝桥杯算法从0到1
算法
c语言
排序算法
基础算法,高
精度
加法详解
在我们之前所学习过的类型中,unsignedlonglong类型是目前C语言中
精度
最高的数据类型,而它所能表示的最大数据也才到2^64-1,这样直接去利用加发定义,必然会数
Persistence_Y_1
·
2024-02-14 08:07
代码
算法
加法
高精度加法
【C++】详解高
精度
加法、高
精度
减法、高
精度
乘法、高
精度
除法代码
目录1、引入2、入门思路3、数的存储4、高
精度
加法5、高
精度
减法6、高
精度
乘法7、高
精度
除法1、引入在进行大整数运算中,因为在C++/C中整数,最大也就是unsignedlonglong也就才(1e19
努力奋斗的张同学
·
2024-02-14 08:02
算法
c++
算法
算法-----高
精度
算法1(高
精度
加法,高
精度
减法)(详解)
什么是高
精度
算法?高
精度
的意思就是他得名字----高的
精度
,简单说就是位数很大,而高
精度
算法就是将这些高
精度
数(位数很大在几百几千几万位的数叫高
精度
数)通过计算机的型式模拟出来结果。
longxuan01
·
2024-02-14 08:31
算法
高精度算法
高精度加法
高精度减法
重载运算符
ROS:URDF、Gazebo与Rviz结合使用
启动gazebo并控制机器人运动1.3Rviz查看里程计信息1.3.1启动Rviz1.3.2添加组件二、雷达信息仿真以及显示2.1流程分析2.2Gazebo仿真雷达2.2.1新建Xacro文件,配置雷达
传感器
Hello xiǎo lěi
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2024-02-14 08:28
ROS入门学习
机器人
自动驾驶
人工智能
ROS
MogaNet实战:使用 MogaNet实现图像分类任务(二)
文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置Loss设置模型设置优化器和学习率调整策略设置混合
精度
,DP多卡,EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作
AI浩
·
2024-02-14 07:38
图像分类
人工智能
人工智能
深度学习
计算机视觉
MATLAB 1:基础知识
1.1.1数值类型基础的数值类型只要有整数、单
精度
浮点型和双
精度
浮点型。MATLAB中数值类型的数据包括有符号和无符号整数、单
精度
浮点数和双
精度
浮点数。
Sɪʟᴇɴᴛ໊ོ235
·
2024-02-14 07:29
MATLAB
MATLAB
精度
与速度完美平衡,实现多领域应用落地
多尺度神经网络的设计通常基于对频率原则的理解,目的是为了解决高频成分学习慢的问题。这些网络通过特殊设计,比如给高频成分加更多的权重或者将高频成分平移到低频,来提高学习效率。为了满足在不同层次上理解和处理数据的需求,多尺度神经网络包含了各种网络结构,常见的多尺度神经网络类型有:多尺度图神经网络、多尺度卷积神经网络、多尺度注意力神经网络、多尺度特征融合网络等。其关键优势在于它们能够整合来自不同尺度的信
深度之眼
·
2024-02-14 06:15
深度学习干货
人工智能干货
深度学习
计算机视觉
人工智能
2024年人工智能可以报考的证书有哪些
现代组织从各种来源收集大量数据,例如智能
传感器
、人工生成的内容、监控工具和系统日志。人工智能的目标是创建从数据中获取意义的自我学习系统。然后,人工智能可以应用这些知识以类似人类的方式解决新问题。
人工智能技术与咨询
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2024-02-14 06:43
人工智能
计算机视觉
自然语言处理
语言模型
单片机学习笔记---DS18B20温度
传感器
目录DS18B20介绍模拟温度
传感器
的基本结构数字温度
传感器
的应用引脚及应用电路DS18B20的原理图DS18B20内部结构框图暂存器内部单总线介绍单总线电路规范单总线时序结构初始化发送一位发送一个字节接收一位接收一个字节
Vera工程师养成记
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2024-02-14 06:08
51单片机学习笔记
单片机
学习
笔记
51单片机
mcu
物联网
嵌入式硬件
C++ QT结合FFmpeg实战开发视频播放器-16音视频采样编码的基本原理
大家都知道,平常
传感器
采集的音视频是模拟信号。
虚坏叔叔
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2024-02-14 06:33
QT
QT
音视频
采样
编码
转换
GEE:梯度提升树(Gradient Boosting Tree)回归教程(样本点、特征添加、训练、
精度
、参数优化)
作者:CSDN@_养乐多_对于分类问题,这个输出通常是一个类别标签,而对于回归问题,输出通常是一个连续的数值。回归可以应用于多种场景,包括预测土壤PH值、土壤有机碳、土壤水分、碳密度、生物量、气温、海冰厚度、不透水面积百分比、植被覆盖度等。本文将介绍在GoogleEarthEngine(GEE)平台上进行梯度提升树(GradientBoostingTree)回归的方法和代码,其中包括样本点格式介绍
_养乐多_
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2024-02-14 05:07
GEE遥感图像处理教程
boosting
回归
GEE
云计算
javascript
遥感图像处理
关于springboot项目后台时间属性到前台格式的问题
数据库(mysql)中时间类型为datetime,实体类中时间属性为Date(),返回前台为
精度
到小时的时间戳,需求是精确到秒。
Rookie。
·
2024-02-14 05:51
Springboot
STM32自学☞定时器外部时钟案例
本案例主要是通过外部时钟实现对射式红外
传感器
的计次,在oled显示屏上显示CNT的次数timer_interrupt.c文件#include"stm32f10x.h"#include"stm32f10x_tim.h
鯨觞
·
2024-02-14 04:13
STM32
stm32
单片机
嵌入式硬件
STM32自学☞对射式红外
传感器
计数
infrared_count.c文件/*编写步骤一、初始化函数1.开启GPIO、AFIO时钟(NVIC和EXIT不需要开启,因为EXIT时钟一直处于开启状态,而NVIC是内核里的外设和CPU处在一起且RCC管理的是内核外的外设,综上所述,所以不用开启)2.配置GPIO3.配置AFIO4.配置EXTI5.配置NVIC二、中断函数三、返回计数次数函数*/#include"stm32f10x.h"#in
鯨觞
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2024-02-14 04:43
STM32
stm32
单片机
嵌入式硬件
DS18B20的工作原理及调试
概述在基于51单片机的温度报警系统的学习中,我用到了DS18B20这款温度
传感器
。
qeekje
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2024-02-14 02:01
MAX-SUM算法
本文的主要目的就是使用MAX-SUM算法在无线
传感器
网络中使系统的应用获得最佳的性能,一个无线
传感器
网络的主要结构如下所示:图2.2无线
传感器
网络的基本结构从图2.2可以看到,无线
传感器
网络的基本组成可以分为
传感器
fpga和matlab
·
2024-02-14 00:09
MATLAB
板块5:网络通信
★MATLAB算法仿真经验
MAX-SUM
matlab仿真
基于无线
传感器
网络LEACH算法的改进
LEACH是WSN中第一个基于分簇的路由算法,它将网络中的节点分为簇头节点和簇内节点。由于簇头节点需要协调簇内节点的工作,负责数据的融合和转发,能量消耗相对较大,所以LEACH采用周期性地随机选择簇头节点以均衡网络中节点能量消耗。从而达到延长网络生命周期目的。LEACH协议以“轮”作为运作周期,每一轮分成两个阶段:建立阶段和稳定传输阶段,为了节省频繁选择簇头带来的能量开销,数据的稳定阶段的持续时间
fpga和matlab
·
2024-02-14 00:38
MATLAB
板块5:网络通信
Leach协议
在ns中增加了一个事件驱动模拟器支持模拟无线
传感器
网络协议。这些扩展包括MAC协议,用于计算和交互的能量分配模型和leach协议的体系结构。
fpga和matlab
·
2024-02-14 00:08
MATLAB
板块5:网络通信
实验2-4-5 简单实现x的n次方
题目保证结果在双
精度
范围内。
stephen_yoga
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2024-02-14 00:37
算法
c++
开发语言
不同规模的无线
传感器
网络的Voronoi图实现matlab仿真
目录1.Voronoi图的基本原理1.1Voronoi图性质1.2Voronoi图应用2.无线
传感器
网络的Voronoi图3.matlab实现程序4.仿真结果在无线
传感器
网络中,Voronoi图是一种基于距离划分的空间分割方法
fpga和matlab
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2024-02-14 00:36
部分上传资源仿真展示与分析
MATLAB
板块5:网络通信
matlab
无线传感器网络
Voronoi图
【信道估计】基于LS+MMSE+SVD三种算法5径电力线通信系统信道估计附Matlab代码
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线
传感器
电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍电力线通信(PLC)是一种利用电力线作为传输介质进行数据通信的技术
前程算法matlab屋
·
2024-02-13 22:29
信号处理
算法
matlab
开发语言
多维时序 | Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线
传感器
电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元
前程算法matlab屋
·
2024-02-13 22:26
预测模型
matlab
cnn
gru
Matlab实现GWO-TCN-Multihead-Attention灰狼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量预测
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线
传感器
电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要电力负荷预测在电力系统运行中至关重要,准确的预测结果可以帮助电力公司优化发电计划
前程算法matlab屋
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2024-02-13 22:26
预测模型
matlab
算法
网络
Matlab实现CNN-GRU-Mutilhead-Attention卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线
传感器
电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍本文提出了一种基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元
前程算法matlab屋
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2024-02-13 22:56
预测模型
matlab
cnn
gru
【UAV】基于李亚普诺夫的跟踪和动态编队控制实现水下勘探的先进AUV控制方法附matlab代码
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线
传感器
电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍随着海洋科学研究和资源开发的不断深入,水下自主航行器(AUV)
前程算法matlab屋
·
2024-02-13 22:25
无人机
matlab
开发语言
秒懂百科,C++如此简单丨第十八天:高
精度
目录前言模拟运算高
精度
加法模版优化高
精度
减法模版高
精度
乘法模版结尾必看信息▶本篇文章由爱编程的小芒果原创,首发于CSDN,未经许可,严禁转载。▶本篇文章被收录于秒懂百科,C++如此简单专栏,欢迎订阅。
爱编程的小芒果
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2024-02-13 21:47
秒懂百科
C++如此简单
c++
算法
高精度
2.13Java基础学习笔记
常用APIBigintegerBigInteger类型的数字范围较Integer,Long类型的数字范围要大得多,它支持任意
精度
的整数,也就是说在运算中BigInteger类型可以准确地表示任何大小的整数值而不会丢失任何信息
铃兰花的土壤
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2024-02-13 21:40
学习
笔记
智能农业大棚监控系统开发
通过各种
传感器
,如温度
传感器
、湿度
传感器
、光照
传感器
、土壤水分
传感器
和土壤pH值
传感器
等,可实现对大棚农作物生长环境的自动监控,从而促进农业生产效益的提高。大棚监
hanchufeng2020
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2024-02-13 21:28
架构师
网站架构
物联网
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