低频电磁场第30页

图像超分：RCAN（Image Super-Resolution Using Very Deep Residual Channel Attention Networks）

低分辨率的输入和特征包含了丰富的低频信息，这些信息在不同的通道中被平等地对待，从而影响了重建效果。为了解决这个问题，本文提出了深度残差通道注意网络（R

WangsyHebut·2022-12-10 22:44

Image Super-Resolution Using Very Deep Residual Channel Attention Networks

作者发现低分辨率的图片拥有丰富的低频细节，对应图像中大块的平坦区域，然而低分辨率的每个通道在处理时候总是平等的，为了解决这个问题，作者提出了RCAN(VeryDeepResidualChannelAttentionNetworks

翰墨大人·2022-12-10 22:43

基于小波变换的网络流量的建模与预测

该模型采用小波分解把网络流量数据分解成小波系数和尺度系数，即高频系数和低频系数，将不同频率成分的系数单支重构为高频流量分量和低频流量分量。本课题，我们通过网络流量采集软件

fpga和matlab·2022-12-10 20:03

图像的噪声分类（二）

LoveMIss-Y·2022-12-10 19:05

大型稀疏线性方程组求解技术——工业仿真的底层核心

背景在工业仿真领域，对各种现实世界的问题进行数值模拟时，如流体动力学分析、电磁场仿真、结构力学应力应变分析等，其控制方程通常是偏微分方程组，在经过不同方法的隐式离散之后最终都可转化为大型稀疏线性方程组。

SIMFORGE·2022-12-10 00:29

科研日记之又接新活

液态金属用于小型机器人还是用电磁场控制，用于释放或

想毕业的牛马·2022-12-09 10:09

SLAM算法 -LOAM框架分析(一)

LOAM框架分析算法简介1激光里程计(高频率)1.1计算曲率1.2筛选特征1.3问题建模1.3.1损失函数1.3.2运动补偿1.4优化求解1.5定位输出2环境建图(低频率)2.1问题模型2.2PCA特征参考文献算法简介

visionlli·2022-12-09 09:29

句向量表示--BERT-FLOW,BERT-whitening, ConSERT, coSENT

8.33logNJL理论：塞下N个向量，只需要(logN)维空间一BERT句向量缺点论文1和论文2证明了transformer模型出来的向量表达（如BERT、GPT2）会产生各向异性，具体表现是向量分布不均匀，低频词分布稀疏距离原点较远

zhurui_xiaozhuzaizai·2022-12-09 07:47

A-LOAM(后端1)基于栅格点云地图构建-算法流程+代码注释

由于是scan-to-map的算法，因此计算量会明显⾼于scan-to-scan的前端，所以，后端通常处于⼀个低频的运⾏频率，但是由于scan-to-ma

Rhys___·2022-12-08 21:29

tensorflow seq2seq api使用及 seq2seq 实现

1.标签文本预处理使用做标签对齐补齐,使用和对标签做起始和结束标志,用于告诉decoder文本起始与结束,对于某些低频词汇和不关心词汇使用标签替代.2.seq2seqapiencoder部分通常使用lstm

koibiki·2022-12-08 19:37

自控——线性系统的频率响应法

典型环节的频率特性2.1比例环节2.2积分环节2.3微分环节2.4一阶微分环节2.5惯性环节2.6振荡环节3.系统开环频率特性的绘制3.1最小相位系统3.2系统开环幅相特性的绘制4.系统开环对数频率特性的绘制4.1低频起始段的确定

ZnDream66·2022-12-08 15:02

matlab 小波阈值去噪函数简介

wavedec1）dwt:单尺度（单级）离散一维小波变换2）wavedec：多尺度（多级）一维小波分解2.提取各层系数函数appcoef和detcoef1）appcoef：提取一维信号的某层近似系数（低频系数

正经人708·2022-12-08 09:48

matlab 小波启发式阈值滤波,小波阈值去噪 - osc_s6yenydw的个人空间 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区...

近似分量表示信号的高尺度，即低频信息；细节分量表示信号的低尺度，即高频信息。对含有噪声的信号，噪声分量的主要能量集中在小波分解的细节分量中。

weixin_39918588·2022-12-08 09:46

matlab 小波启发式阈值滤波,小波阈值去噪

近似分量表示信号的高尺度，即低频信息；细节分量表示信号的低尺度，即高频信息。对含有噪声的信号，噪声分量的主要能量集中在小波分解的细节

酥牧奇·2022-12-08 09:45

Nature Communications:人类大脑的皮层下-皮层的动态状态及其在中风中的损伤

在这里，我们提供的证据表明，在超低频率范围内（0.5）。皮层和皮层下的连通性变化（绝对值）显示出类似的分布（图4b左）。因此，我们定义当发生较大的连接差异时为跳跃（0.29，对应于前5%的值）。

悦影科技·2022-12-08 09:03

小波变换处理灰度图像的cv代码

对高频信号的细处理和对低频信号的粗处理，从而能够不断聚集到对象的任意微小细节。总之，小波变换边缘检测技术很牛，也很难

林中青木·2022-12-07 17:37

MATLB|基于小波神经网络的短时交通流量时间序列预测

⛳️⛳️⛳️目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述根据小波分析具有良好的时频分析特性,将短时交通流时间序列进行尺度分解,将其分解到不同的尺度空间,并进行单支重构,得到相应的高频分量和低频分量

@橘柑橙柠桔柚·2022-12-07 14:37

【数字图像处理】频域低通滤波

代码思想:将图像进行FFT变换后，把DC分量移到图像中心，然后截取中间HxW的小矩阵（即保留低频分量，舍去高频分量）importtorchimporttorch.fftimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromPILimportImageimporttorch.nnasnnclassSpec

FPGA硅农·2022-12-07 14:01

python傅里叶变换&滤波

importnumpyasnpimportskimageimportmatplotlib.pyplotaspltimportcv2#读取图像image=np.load('FBP算法实现重建.npy')#二维傅里叶变换f_image=np.fft.fft2(image)#傅里叶变化后的矩阵，元素为复数#直流低频部分

nutron-ma·2022-12-07 04:50

滤波_1_卡尔曼滤波理解

这里借助笔记顺一顺卡尔曼滤波的过程适用系统：线性高斯系统宏观意义：噪声既加权（下面与理想状态的低通滤波进行对比）加权公式低通滤波低频信号×1\times{1}×1+高频信号×0\times{0}×0这里的低指的是低频信号值

雨luo凡城·2022-12-07 01:38

谷粒学院项目笔记6——oss、EasyExcel、课程分类、nginx

尚硅谷谷粒学院项目第六天内容之对象存储oss服务、使用EasyExcel添加课程分类功能、课程列表分类、ningx的使用对象存储oss打开阿里云官网——对象存储——oss管理控制台创建bucket：选择默认地域、低频访问

加贝想加杯酒·2022-12-07 00:12

CV学习笔记（六）：均值滤波与高斯滤波

频域分析将图像分成从低频到高频的不同部分。低

zenRRan·2022-12-06 13:57

(学习笔记)图像滤波及其python实现

消除图像中噪声数据的过程叫做图像滤波或图像平滑,图像中的有效信息主要集中在低频和中频区域,高频区域中的有效信息会被噪声数据影响。图像滤波的目的:消除图像中的噪声;为图像识别等后续操作提取中相应的特征。

lytlysll·2022-12-06 12:57

图像滤波与OpenCV中的图像平滑处理

定义图像轻度变化快的信息为一幅图像的高频信息，鲤鱼边缘，定义变换缓慢的信息为低频信息。傅里叶变换或者余弦变换，可以明确的显示图像的频谱。图像滤波意图在保证细节的情况下对目标图像的噪

荣华富贵8·2022-12-06 02:21

Resource Management in Space-Air-Ground Integrated Vehicular Networks:SDNControlandAIAlgorithmDesign

方案和应用远程服务供应和救灾（空间空中主导）；渴望数据的服务提供（空间空中地面集成）SAGVN资源管理中的研究挑战基于SDN的混合和分层控制架构请注意，地面和空中通信系统（如LTE、WiFi和DSRC）通常使用较低频段

唉啵yoyo·2022-12-06 00:38

Frequency Domain Image Translation: More Photo-realistic, Better Identity-preserving 论文笔记

identity（标识或身份）的能力，导致合成图像过度适应参考域，失去重要的结构特征，导致视觉效果不理想解决方法提出了一种基于频率域的图像翻译框架FDIT，利用频率的信息来增强图像生成过程主要思想：将图像分解为低频和高频成分

鱼汁一蘸·2022-12-05 21:51

【图像超分辨率】Single image super-resolution using multi-scale feature enhancement attention residual net

本文实现了浅层CNN和深层CNN的集合，并提出了多尺度特征提取和关注块（MSFEAAB），以更好地同时从LR图像中提取低频和高频信息。

jaeden_xu·2022-12-05 20:31

一阶电路暂态响应的结果分析。_时/频域响应（一阶系统）

带宽处幅值下降3dB≈√2增益-带宽积一节运放的传递函数单位增益频率(unit-gainfrenquencyωU)(修改)增益-带宽积求下面的闭环传递函数电路及相应框图当A0F>>1的时候闭环后带宽增大了低频

weixin_39597323·2022-12-04 11:33

【终极算法】从阿尔法狗元(AlphaGo Zero)的诞生看终极算法的可能性

后来直到去世，爱因斯坦都在致力于寻求一种能将引力场与电磁场，相对论与量子论统一起来的统一场理论。后来霍金在

产业智能官·2022-12-04 07:05

一段话读后感之 -《惶然录》

看似低频和消极的语调里，其实满是沉淀的思绪和智慧。如果能够穿过现象看到本质，那么它其实是一本哲学书。***一些摘抄“平庸是智力的一种构

QBellC·2022-12-04 03:10

R2LIVE和R2LIVE论文分析

融合了当下激光惯导和视觉惯导中一些效果较好的技术，并加入了高频率的里程计滤波以及低频的因子图优化。因子图优化了局部地图关键帧位姿以及视觉路标点的位置。

戳我啊你·2022-12-03 21:32

AI智能机器人外呼你还在让员工帮你低频拨打吗？

Inthefuture,wewillhaveintelligentrobotstodothisworkinsteadofhumans.Forauniversitylecturer,theprogressofscienceandtechnologyisinevitableandundeniable.Withregardtotheadvantagesanddisadvantagesofintellig

壹心壹意网络科技·2022-12-03 18:40

VTK：频率处理——高通滤波（巴特沃斯高通滤波）

当D(u,v)大于时，对应的H(u,v)逐渐接近1，从而使得高频部分得以通过；而D(u,v)小于时，H(u,v)逐渐接近于0，实现低频部分过滤。

简。单·2022-12-03 13:14

ISP-ASF

1.概述1.1高频与低频区分：如何区分图像的高频信息和低频信息，所谓高频就是该像素点与周围像素差异较大，常见于一副图像的边缘细节和噪声等；而低频就是该像素点与周围像素差异变化不大，一般体现为图像的平坦区

哐哐砸电脑·2022-12-03 11:47

两种常用电容式麦克风 MEMS还是ECM

特性：动圈式麦克风因含有磁铁和线圈，不够轻便、灵敏度较低、高低频响应表现较差；优点是声音较柔润

zgyrelax_zgykill·2022-12-03 10:49

南京大学电磁场与电磁波保研问题

南京大学电磁场与电磁波方向夏令营面试3分钟英语自我介绍老师提问环节：1.戴维南定理，计算法，实验法，电压源等效，电流源等效2.讲一下运放虚短虚断的现象及原理3.矢量网分的使用方法，拿他测过什么东西？

booker0415·2022-12-03 02:46

干货 | 硬件设计基础60问

磁珠由导线穿过铁氧体组成，直流电阻很小，在低频时阻抗也很小，对直流信号几乎没有影响。在高频（几十兆赫兹以上）时磁珠阻抗比较大，高频电磁场在铁氧体材料上产生涡流，使高频干扰信号转化为热量消耗掉。

唯样商城123·2022-12-03 01:48

opencv生成3d模型_Python+OpenCV基础教程2：平滑图像

关于滤波和模糊，很多人分不清，我来给大家理理(虽说如此，我后面也会混着用,,ԾㅂԾ,,)：它们都属于卷积，不同滤波方法之间只是卷积核不同(对线性滤波而言)低通滤波器是模糊，高通滤波器是锐化低通滤波器就是允许低频信号通过

weixin_39925813·2022-12-02 22:19

数字图像处理（dip）

原文学科：数字图像处理（DigitalImageProcessing-video）作者：zhuhonggen计算机视觉入门基础0概念介绍0.1数字图像处理概念0.1.1图像的高频分量和低频分量总得来说，

麦田里的守望者_zhg·2022-12-02 19:22

激光点云滤波处理

而滤波的作用就是利用数据的低频特性剔除离群数据，

思绪零乱成海·2022-12-02 19:14

动态TopicModel BERTopic 中文长文本 SentenceTransformer BERT 均值特征向量整体特征分词关键词

Topic主题模型与BERTopic主题模型TopicModel最常用的算法是LDA隐含迪利克雷分布，然而LDA有很多缺陷，如：LDA需要主题数量作为输入，非常依赖这个值；LDA存在长尾问题，对于大量低频词数据集表现不好

BigYouYou·2022-12-02 13:02

射频电路与天线（华南理工金品公开课）学习笔记--绪论

1.1电磁场与电磁波回顾电磁场=电场＋磁场电磁波≠电场波＋磁场波=>时变、空变的电场与时变、空变的磁场相互转化形成电磁波(认识事物：间接观察与抽象思维=>麦克斯韦将电磁波抽象为数学公式、库伦定律、磁场）

SUNGUOCHAO8·2022-12-01 16:49

图像锐化-梯度算子

根据图像信号的频率特性，大面积的背景区域和缓慢变化的部分代表图像的低频分量，而他的边缘、细节、跳跃部分等都代表了高频分量，利用这一特性，我们可基于高通滤波来增强细节信息从而达到锐化目的的本质

Candy__1·2022-12-01 14:08

风速预测：混合模型VMD-EFD-DE-BP

二次分解模型VMD-EFD利用VMD得到低频和中频信号，利用经验傅里叶分解EFD进一步分解VMD得到的高频信号，EFD弥补了VMD在高频分解上的能力缺陷。

书院门登山的青果·2022-12-01 01:04

雷达成像内容梳理

PlaySunsky·2022-12-01 01:30

离散小波变换---matlab

g[n]：lowpassfilter低通滤波器，可以将输入信号的高频部份滤掉而输出低频部份。h[n]：highpassfilter高通滤波器，与低通滤波器相反，滤掉低频部份而输出高频部份。

又要取昵称啦·2022-11-30 12:03

小波学习笔记(图像的分解与重构)——MATLAB

实现图像的分解和重构命令有两种：第一种是一层小波分解dwt2[CA,CH,CV,CD]=dwt2(X,'wname');其中，dwt2表示离散小波变换；X为输入参数，是图像；'wname'是小波名字；输出变量CA为低低频分解信息

乐正倩彦·2022-11-30 12:31

数字图像处理与分析（matlab实现）——实现空域线性及非线性低通平滑滤波

平滑滤波:平滑滤波能减弱或消除图像中高频率的分量，但不影响低频率的分量。因为高频分量对

AbornCommander·2022-11-30 07:05

RC滤波器（高通/低通）

=0V，电容完全”隔直“，也就是说频率为0的信号完全不可以通过隔直通交电路频率较低的正弦信号，由于电流与电压的变化率线性正相关，所以RL上的电流很小，根据欧姆定律，所out的电压峰峰值也很小，也就是对低频信号衰减较大

Liangzhi.Hu·2022-11-29 21:29

RC有源滤波器之低通滤波器（一）

RC有源低通滤波器低通滤波器允许低频信号通过，衰减或抑制高频信号。理想低通滤波器的模频

天亮继续睡·2022-11-29 21:28

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