低频第23页

comsol案例_低频电磁场案例教程汇总

干货贴！今天COMSOL公众号贴出了目前所有AC/DC模块案例教程的汇总，其中大部分案例都已经有中文的操作教程了！微信上下载pdf文件不是很方便，搬运到这里分享给大家！COMSOLAC/DC模块案例汇总cdn.comsol.com一共是100多个案例，其中包括以下这些方面：电容器件电磁热电感元件和线圈静磁学电动机和执行器多层壳粒子追踪阻抗装置其他工业应用教学案例验证案例其中一部分案例可以在中文版C

weixin_39640845·2023-01-04 21:43

RC正弦波振荡电路

二、实验仪器1.双踪示波器2.低频信号发生器3.频率计三、预习要求1.复习RC桥式振荡电路的工作原理。

涵虚云梦·2023-01-04 21:57

二阶低通有源滤波器设计与仿真测试

高频电路中一般采用LC滤波器，低频电路中则采用RC滤波器。实际应用中，一般采用集成运放和两级RC组成

搏击电子·2023-01-04 21:50

IRN: Invertible Image Rescaling实验验证

IRN：InvertibleImageRescaling实验验证paper，codeECCV2020，可逆神经网络，将HR经小波变换分解为低频分量和高频分量作为网络的输入，网络生成潜在分布和多个LR图像

ytao_wang·2023-01-04 08:00

ACE增强算法(自适应对比度增强)---Adaptive contrast enhancement

前言无ACE增强算法①.ACE算法原理为了避免低频背景的干扰，采用“局部”的增强方法可能会取得更好的效果。

沉默羔羊_GUET·2023-01-04 07:59

循序渐进之（四）空间域图像增强之自适应对比度增强(ACE)

一是低频的反锐化掩模（unsharpmask）部分，可以通过图像的低通滤波（平滑，模糊技术）获得。二是高频成分，可以过原图减去反锐化掩模获取。

Coming_is_winter·2023-01-04 07:56

OpenCV 局部自适应对比度增强ACE算法

虽然细节信息往往是高频信号，但是他们时常嵌入在大量的低频背景信号中，从而使得其视觉可见性降低。因

Mason_Mao·2023-01-04 07:24

python2.7图像局部增强_图像的局部对比度增强算法

虽然细节信息往往是高频信号，但是他们时常嵌入在大量的低频背景信号中，从而使得其视觉可见性降低。因

美国留学中心菌·2023-01-04 04:19

matlab窄带高斯随机信号,06实验六：窄带随机信号仿真与分析

实验五：窄带随机信号仿真与分析【实验目的】产生窄带随机信号，提取窄带随机信号的各个分量随机信号，测量窄带随机信号及其各个分量随机信号的参数，验证窄带随机信号及其各个低频分量随机信号的性质。

小心假设·2023-01-03 17:09

《微波技术与天线》——微波传输线

每秒变化小于1000次的交流电称为低频电流，大于10000次的称为高频电流，而射频就是这样一种高频电流

destiny579·2023-01-02 14:02

对抗样本鲁棒性——频域角度A FREQUENCY PERSPECTIVE OF ADVERSARIAL ROBUSTNESS

本文的分析表明，对抗样本既不是高频，也不是低频，而是依赖于数据集。预备知识首先本文是说明了一下DCT变换，以及对抗样本的基本公式。懒得打公

Jhouery·2023-01-02 00:55

【IHS+稀疏表示】基于IHS小波变换和稀疏表示相结合的遥感图像融合算法matlab仿真

在低频时具有高的频谱分辨率，在高频时具有低的频谱分辨率，因而能有效地从信号中提取信息。

fpga和matlab·2023-01-01 11:34

机器翻译与数据集

为了缓解这一问题，我们可以将低频词元视为相同的未知词元。通过截断和填充文本序列，可以保证所有的文本序列都具有相同的长度，以便以小批量的方式加载。

流萤数点·2023-01-01 07:59

图像傅里叶变换的理解

傅里叶变换是将图像信息从空间域变换到频域，就是用无数二维正弦波来拟合这种灰度值的起伏变化，灰度值的起伏变化平缓的地方，很低频的二维正弦波即可拟合，灰度值的起伏变化很大

太阳睡了我不睡·2022-12-31 09:23

多级放大电路耦合方式的优缺点

直接耦合：多级放大电路的各级之间直接相连，优点是电路有良好的低频特性，可以放大缓慢变化的信号；缺点是各级静态工作点相互影响且存在温漂，解决方法有引入直流负反馈（射极通过电阻Re接地）、温度补偿（b-e之间增加二极管构成回路

zhuimeng01·2022-12-30 16:40

Android 音视频开发视频编码，音频编码格式

缺点：属于有损音质（2）MP3特点：压缩率能达到1：10甚至是1：12.利用人耳对高频声音信号不敏感的特性，将时域波形信号转换成频域信号，划分多个频段，对高频信号使用大压缩率，低频信号使用小压缩率，保证信号不失真

break妖·2022-12-30 11:43

基于双边滤波的图像增强算法

该算法是将原图像高低频分量进行分离，在重新分配权重合成一张新图像。新算法解决了边缘保边效果减弱,图像不清晰问题，增强了图像细节和层次感。实验结果表明该算法有较好的图像增强效果。

liuliqun520·2022-12-30 10:09

图像增强及直方图均衡化在图像去雾上的应用（附matlab代码）

空域增强就是直接对图像的像素进行处理，主要有灰度变换、直方图方法等，直方图均衡化就是改善图像质量非常好的一种方法；频域增强可以先将图像由空间域转换到频域后，在频域进行滤波，频域滤波可以用到低频滤波、高频

LLLLnannan·2022-12-30 10:02

通信原理 | 实验一调制信号MATLAB实现

1.产生一个低频cos信号5Hz（+直流量）产生一个高频cos信号50Hz二者相乘显示波形，比较有无直流量时，已调信号波形的差别2.参照中文作业5-2，设置：fc=6fm，观察波形和频谱图%%不加直流分量的低频

绾起杏花月·2022-12-30 03:40

opencv学习之：图像通过傅里叶变换进行低通高通滤波

文章目录傅里叶变换得到图片傅里叶变换频谱进行shift操作进行低通滤波（只保留中间低频的部分）高通滤波importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmascdefcv_show

暖仔会飞·2022-12-29 18:23

opencv傅里叶——在频域进行高通滤波（b站学习）

importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplto=cv2.imread('0002.jpg',0)#进行傅里叶变换f=np.fft.fft2(o)#低频的位置转换

小五角·2022-12-29 18:53

数字图像处理100问—35 傅立叶变换——带通滤波

在这里，我们使用可以保留介于低频成分和高频成分之间的分量的带通滤波器。在这里，我们使用可以去除低频部分，只保留高频部分的高通滤波器。假设从低频的

cv_rsrc·2022-12-29 18:49

Opencv学习笔记——傅里叶变换

在图像中变化剧烈的地方（比如边界）经过傅里叶别换后就相当与高频，反之变化缓慢的地方就是低频。傅里叶变换可以将图像变换为频率域，傅立叶反变换将频率域变换为空间域。具体可以看这个大佬写的傅里叶分析。

纸箱里的猫咪·2022-12-29 18:18

傅里叶变换及低通滤波再反变换（C++&&opencv）

结果及代码如下：如上图：mag图表示幅度谱，亮处为低频部分，暗处为高频部分。

OREH_HERO·2022-12-29 18:47

gensim中word2vec使用方法记录

Word2Vec(text,size,min_count,window,sg)text:预处理分词后的语料，通常为空格连接的字符串；size:词向量的维度，默认值是100；min_count:词向量的最小词频，过滤低频词

Mark_Aussie·2022-12-29 13:39

AF-GCL：不需要增强的图对比学习

作者发现，图的增强能够保存图的低频部分，而扰动图的高频部分，因此图对比学习模型往往能在同质图上

PaperWeekly·2022-12-29 13:28

python实现小波变换_小波分解，去噪，重构

一个信号，或者一个图片，与小波的高通部分做卷积，得出的系数是高频系数，与小波的低通部分做卷积得出低频系数。以一张图片小波阈值去噪为例，讲一下整个编程过程。

weixin_39612849·2022-12-29 12:23

matlab小波阈值降噪

即在低频部分具有较低的时间分辨率和较高的频率分辨率，

天是倒映的海i·2022-12-29 12:17

fir数字滤波器设计与软件实现_FIR和IIR滤波器的设计步骤

IIR滤波器的设计：低通滤波器顾名思义就是低频率成分通过，高频率成分截止，那么在设计一个低通滤波器时首先要明白想要截止多大的频率。

weixin_39947908·2022-12-28 23:57

基于MATLAB的数字滤波器之低通滤波器

基于这种工作方式，低通滤波器可以将信号中的高频分量去掉，保留低频分量，进而达到去除高频噪声的目的。2.原理数字滤波器可以用一个常系数线性差分方程来表示，该方程称为滤波器的系统函数。通过建

Zhi Zhao·2022-12-28 21:22

第3章 Python 数字图像处理(DIP) - 灰度变换与空间滤波15 - 锐化高通滤波器 -拉普拉斯核（二阶导数）

（高通）空间滤波器基础-一阶导数和二阶导数的锐化滤波器二阶导数锐化图像--拉普拉斯锐化（高通）空间滤波器平滑通过称为低通滤波类似于积分运算锐化通常称为高通滤波微分运算高过（负责细节的）高频，衰减或抑制低频基础

jasneik·2022-12-28 01:16

拉普拉斯算子Laplace

laplace算子是一种高通滤波器，用来保留图像的高频分量（变化剧烈的部分），抑制图像的低频分量（变化缓慢的部分），所以可以用来检测边缘。拉普拉斯算子(La

bblingbbling·2022-12-28 01:45

python量化低频策略——利用USDA数据、中国统计局PMI构建菜粕期货策略

python量化低频策略——利用USDA数据、统计局PMI数据构建菜粕期货策略原创内容笔者属于python初学者，本文所列代码大多内容也是清洗数据、筛选等内容，各方面还有待提炼与深化。

Q狗狗·2022-12-27 14:17

电路课设-音响分频器电路设计

（一）题目简介1．一阶分频器电路设计假定高音和低音扬声器均等效为16欧姆电阻，设计如图2的简单分频器电路，要求高低频分界（两个滤波器的截止频率）为5kHz。

林一冲啊！·2022-12-26 09:03

ECCV2020 商汤提出语义分割模型新框架

我们提出了一种新的语义分割方法，本文认为性能强的语义分割方法需要明确地建模目标对象的主体（body）和边缘（edge），这对应于图像的高频和低频信息。为此，本文首先通

机器学习算法那些事·2022-12-26 04:46

java数字图像的锐化_C语言数字图像处理---3.3图像锐化

如果把图像信息划分为高频和低频两类，高频表示细节，低频表示图像大概的整体轮廓信息，那么，图像锐化就是保留和增强图像的高频信息也就

Get优品·2022-12-26 04:36

RCAN详解

在图像超分领域里面，一张低分辨的图像含有大量的低频信息，而仅仅包含少量的高频信息，而超分任务的难点就是从低频的信息推断出丢失的高频信息。所以如何地让网络更加地注意高频的信息就是一个突破点。

PhiloPatrick@China·2022-12-25 12:15

RCAN论文阅读笔记

低分辨率图像包含丰富的低频信息，平等的对等各个通道的信息会导致CNN的性能。为了解决这个问题，作者提出了残差通道注意力网络。具体来讲，提出RIR结构形成深的网络结构，RIR包含几个长跳跃

南妮儿·2022-12-25 12:41

RCAN超分网络

RIR结构中的长跳连接和短跳连接可以跳过丰富的低频信息，直接学习高频信息，而且有效的避免信息传递过程中的信息丢失。整个网络分为四个部分浅层特征提取：一个卷积层完成深层特征提取：RIR结构。

南妮儿·2022-12-25 12:11

低噪声信号采集模块

产品概述：低噪声信号采集模块是一款可长时实时数据存储的高性能的低频信号采集卡。具有8路大量程、超低噪声的高性能同步信号采集通道。

DFWD13816523OO1·2022-12-25 08:43

导入参数_参数化建模系列教程（6）：ANSYS DesignModeler 导入参数化CAD模型实现电机优化设计...

而进行这样大规模优化设计的重要的基础便是建立复杂的参数化模型，ANSYSMaxwell作为业界最佳低频电磁场

夏天的柯比·2022-12-24 08:15

基于小波变换的图像压缩——MATLAB

小波变换应用到的函数如下：wavedec2()函数：为二维信号的多层小波分解appcoef2()函数：能够提取二维小波分解低频系数wrcoef2()函数：能够提取二维小波分解高频系数即（小波系数）wcodemat

伊布西龙·2022-12-24 02:30

信号处理中去除基线（baseline）干扰的几种方法器

某些数字信号中会含有基线干扰信号（低频噪音），会对信号分析产生不利影响，如图1所示。需要通过预处理消除信号基线。图1含有基线干扰的信号我总结了有以下几种利用matlab消除基线漂移的方法。

little nooop·2022-12-23 21:26

射频识别技术

从信息传递的基本原理来说射频识别技术在低频段基于变压器耦合模型(初级与次级之间的能量传递及信号传递)，在高频段基于雷达探测目标的空间耦合

lionzl·2022-12-23 20:33

压缩伪影的探讨

而是编码预测值与实际值的差值02.变换编码：对信号的样本值进行某种形式的函数变换，从一种空间变换到另一种空间，然后再根据信号在另一个空间域的特征来对信号进行编码压缩想要达到码率压缩的目的，可根据频谱因素分配比特数：图像中低频部分信息量大

很难绷得住·2022-12-23 16:40

深度学习中的数据增强方法之FMix

EnhancingMixedSampleDataAugmentation-2020官方代码：FMix-Pytorch数据增强方法之FMix一、摘要二、介绍2.1MixUp和CutMix方法的优缺点2.2FMix方法三、方法四、代码实现4.1计算lambda值4.2生成低频图像

沐风大大·2022-12-23 13:49

通信电子线路实验-调幅模块仿真（发送与接收）

Multisim电路仿真软件;掌握通信电子线路中发射机和接收机的基本原理;熟悉发射机电路中:本地振荡器，射极跟随器，调幅和高频放大各级电路的波形;熟悉接收机电路中:高频放大，混频，本地振荡器，检波器和低频放大器部分各级电路的波形

Yuetianw·2022-12-23 13:09

语音信号处理2 ----- 预处理

其中口唇辐射对低频影响比较小，但是对高频段影响比较大，预

GFward·2022-12-23 13:23

面向6G的无蜂窝大规模MIMO无线传输技术

介绍了面向6G的无蜂窝大规模MIMO系统中的无线传输技术，包括高频段和低频段的无蜂窝大规模MIMO以及网络辅助全双工等关键技术，分析了无蜂窝系统面临的瓶颈问题，包括信道信息获取、分布式收发机设计、交叉链路干扰等

罗伯特之技术屋·2022-12-23 10:51

【笔记】Opencv 图像清晰度平价（相机自动对焦）

图像清晰度评价算法有很多种，在空域中，主要思路是考察图像的领域对比度，即相邻像素间的灰度特征的梯度差；在频域中，主要思路是考察图像的频率分量，对焦清洗的图像高频分量较多，对焦模糊的图像低频分量较多。

程序猿的探索之路·2022-12-23 10:16

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