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Linux
余弦loss
【目标检测中对IoU的改进】GIoU,DIoU,CIoU的详细介绍
GeneralizedIntersectionoverUnion)3、DIoU4、CIoU1、IoUIoU为交并比,即对于pred和GroundTruth:交集/并集1、IoU可以作为评价指标使用,也可以用于构建IoU
loss
masterleoo
·
2023-08-19 14:57
目标检测
目标检测
人工智能
计算机视觉
深度学习
神经网络
目标跟踪
类别不平衡分类问题和Focal
Loss
详解
即某种类型的数量特别少,以我现在做的二分类项目为例,训练集类别为NG数量为12000,OK1600张,相差较多.存在的问题:模型对NG的学习较多,所以对NG的识别能力很强,Ok的识别能力很弱2.Focal
Loss
blacksmith_wu
·
2023-08-19 14:51
对比学习损失—InfoNCE理论理解
InfoNoise的理解InfoNCE
loss
温度系数τ\tauτInfoNCE
loss
最近在看对比学习的东西,记录点基础的东西「对比学习」属于无监督学习的一种,给一堆数据,没有标签,自己学习出一种特征表示
黑洞是不黑
·
2023-08-19 12:42
对比学习
深度学习
迁移学习
python
【RocketMQ】SpringBoot集成RocketMQ
SpringBoot集成RocketMQ首先依旧是引入依赖org.apache.rocketmqrocketmq-spring-boot-starter2.2.2然后就可以编写发送不同类型消息的代码了packageb
loss
om.project.springbootkp.seckillproducer
ZhangBlossom
·
2023-08-19 00:47
rocketmq
spring
boot
java-rocketmq
rocketmq
精准相似度计算与语义匹配搜索工具包,多维度实现多种算法,覆盖文本、图像等领域,支持文搜、图搜文、图搜图匹配搜索
1.文本相似度计算(文本匹配)
余弦
相似(CosineSimilarity):两向量求
余弦
点积(DotProduct):两向量归一化后求内积汉明距离(Ham
·
2023-08-18 23:55
人工智能自然语言处理深度学习
loss
.item()
.item()方法是,取一个元素张量里面的具体元素值并返回该值,可以将一个零维张量转换成int型或者float型,在计算
loss
,accuracy时常用到。
weixin_47552564
·
2023-08-18 22:09
人工智能
python
pytorch
神经网络
第 33 策 三花聚顶
高分文章图格式主变量和关键表型的关系(单变量论证)Fig1:主变量表达差异主变量的组织表达差异,提示与临床因素的相关性Fig2&Fig3:一正一反操作之后的表型变化体内、体外gainoffunction、
loss
offunction
貌似欣喜的猫
·
2023-08-18 01:20
2020-04-12 R学习--数据的读取及保存
data.table::fread():读取文本文件read.table(file,header=FALSE,sep="",quote="\"'",dec=".",numerals=c("allow.
loss
javen_spring
·
2023-08-17 22:19
代码详解 —— VGG
Loss
文章目录VGG
Loss
的基础概念VGG的网络结构VGG
LOSS
的代码解析参考VGG
Loss
的基础概念VGG
Loss
是content
Loss
中的一种。
zyw2002
·
2023-08-17 21:55
#
图像增强
VGG
loss
perception
loss
SR
SR中的常见的损失函数
文章目录Pixel
Loss
Content
Loss
Texture
Loss
Adversarial
Loss
CycleConsistency
Loss
TotalVariation
Loss
Prior-Based
Loss
Pixel
Loss
Pixel
Loss
zyw2002
·
2023-08-17 21:55
SR
损失函数
BCE
loss
和 CE理解
1.BCE
loss
:BinaryCrossEntropy
Loss
BCE
loss
pytorch官网链接1.1解释pytorch中调用如下。设置weight,使得不同类别的损失权值不同。
huluhuluwa123
·
2023-08-17 20:37
#
Pytorch
深度学习
BCE
CE
Loss
【AI实战】BERT 文本分类模型自动化部署之 dockerfile
【AI实战】BERT文本分类模型自动化部署之dockerfileBERTBERT文本分类模型基于中文预训练bert的文本分类模型针对多分类模型的
loss
函数样本不均衡时多标签分类时dockerfile编写
szZack
·
2023-08-17 19:48
自然语言处理
深度学习
docker
bert
文本分类
深度学习快速入门系列---损失函数
在本篇文章中,我们介绍一下,深度学习中最常用的几种损失函数:目录一、适用于回归问题的损失函数1、L1
LOSS
2、L2
LOSS
3.smoothL1
loss
二、适用于分
城南皮卡丘
·
2023-08-17 18:45
#
深度学习
人工智能
PyTorch: clamp函数与梯度的关系
本文主要以下探究这一点:梯度反向传播过程中,测试强行修改后的预测结果是否还会传递
loss
?
龙雪Zzz
·
2023-08-17 15:21
pytorch
人工智能
python
pytroch 模型设置成half后,使用Adam,
loss
出现Nan
解决办法:eps改为1e-4(默认的1e-8在half下会round成0,除以0时会出现Nan)
zhenggeaza
·
2023-08-17 13:45
Zookeeper 失败报错可能原因 KeeperException$Connection
Loss
Exception: KeeperErrorCode = Connection
Loss
玩Zookeeper的时候经常偶先KeeperException$Connection
Loss
Exception:KeeperErrorCode=Connection
Loss
跟进去一看获取连接的时候显示
liust15
·
2023-08-17 11:53
论文阅读 - AUTOVC: Zero-Shot Voice Style Transfer with Only Autoencoder
Loss
文章目录1概述2模型架构3模块解析3.1获取梅尔频谱3.2speakerencoder3.3AutoVC3.4Vocoder4关键部分参考资料1概述voiceconversion这个任务的目标是输入两个音频,其输入是两段音频,一段音频称为content_audio,另一段称为speaker_audio。模型将抽取content_audio中的说话内容特征和speaker_audio中的语者特征,将
七元权
·
2023-08-17 11:50
论文阅读
深度学习
语音风格转换
自编码器
零样本
搞懂DEtection TRanformer(DETR)
文章目录1bipartitematching
loss
2模型总体框架2.1backbone2.2transformer2.2.1encoder2.2.2decoder2.2.3predictionheads3
七元权
·
2023-08-17 11:49
论文阅读
算法
深度学习
物体检测
transformer
cv
大学英语每周复盘日志升级版
2.g
loss
光彩,假象loyalty忠诚,衷心goo_goo爱慕的,着迷了的3.Enjoyeachoneofyourblessings,eachmomentthatlifegivesyou.4.做长篇阅读时
旅一41姚林璇
·
2023-08-17 09:20
周期 角频率 频率 振幅 初相角
f=1Tf=\frac{1}{T}f=T1角频率ω\omegaω:角频率是频率的2π2\pi2π倍,通常用于正弦和
余弦
函数中。ω=2πf=2πT\omega=2\pif=\frac{2
-_Matrix_-
·
2023-08-17 08:21
数学
深度学习
计算机视觉
神经网络基础-神经网络补充概念-23-神经网络的梯度下降法
步骤1损失函数(
Loss
Function):首先,我们定义一个损失函数,用来衡量神经网络预测值与真实标签之间的差距。
丰。。
·
2023-08-17 07:26
神经网络补充
神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
常用的工具函数模块汇总
将图像与处理后的图像检测框缩放至原始图像上的工具函数scale_coords()opencv读取视频数据opencv保存视频到本地6非极大值抑制处理的一种实现非极大值抑制处理的普遍实现距离度量工具类--欧式距离、
余弦
距离最近邻距离求解目标检测图像预处理工具函数
郭庆汝
·
2023-08-17 05:05
python
神经网络基础-神经网络补充概念-11-向量化逻辑回归
代码实现-以逻辑回归为例importnumpyasnpdefsigmoid(z):return1/(1+np.exp(-z))defcompute_
loss
(X,y,theta):m=len(y)h=sigmoi
丰。。
·
2023-08-17 02:06
神经网络补充
神经网络
神经网络
逻辑回归
人工智能
python快速两两元素求相似矩阵
目录1.计算相似度矩阵2.基于sklearn1.计算相似度矩阵计算相似度矩阵的方法有很多种,发现了sklearn中直接有通过计算
余弦
相似度得到相似度矩阵的方法1sklearn.metrics.pairwise.cosine_similarity
赵孝正
·
2023-08-17 01:52
特征工程
python
开发语言
5 must-do travel experiences in March 5个在3月份不得不去之地
LocalsdonimaginativecostumesforPurimstreetpartiesinTelAviv,Israel.PHOTOGRAPHBYDPAPICTUREALLIANCE,ALAMYSTOCKPHOTOBRIGHTSPRINGFESTIVALSandboldgardensstarttob
loss
ominMarch
吴说创业
·
2023-08-16 22:56
神经网络基础-神经网络补充概念-10-向量化
代码实现importnumpyasnpdefsigmoid(z):return1/(1+np.exp(-z))defcompute_
loss
(X,y,theta):m=len(y)h=sigmoid(X.dot
丰。。
·
2023-08-16 22:58
神经网络补充
神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
电影《怦然心动》台词
Someofusgetdippedinflat,someinsatin,someing
loss
.Buteveryonceinawhileyoufindsomeonewho'siridescent,andwhenyoudo
Wuli_小君
·
2023-08-16 19:06
C语言:已知三角形三边长,计算面积 —— 海伦公式
第一种方法:利用三边长计算三角形某个角的
余弦
值,再通过利用三角函数公式计算得出面积由于方法1太过复杂,我们着重介绍第二种方法;第二种方法:利用海伦公式计算:示例1:代码:#include#includeintmain
行十万里人生
·
2023-08-16 19:16
C语言初阶
c语言
算法
c++
英语写作第1天
Yes,Ido.Tellmethetruthwhetheryouloveme.Takingriskleadtothe
loss
ofmoneyinthestockmarket.Icanhelpyouandyoumeasthebestfriend.gaveme
学而用
·
2023-08-16 15:49
Detecting Twenty-thousand Classes using Image-level Supervision
DetectingTwenty-thousandClassesusingImage-levelSupervision摘要背景方法PreliminariesDetic:具有图像类别的检测器
loss
技术细节扩展
计算机CV民工
·
2023-08-16 13:50
论文精读
论文阅读
神经网络基础-神经网络补充概念-12-向量化逻辑回归的梯度输出
代码实现importnumpyasnpdefsigmoid(z):return1/(1+np.exp(-z))defcompute_
loss
(X,y,theta):m=len(y)h=sigmoid(X.dot
丰。。
·
2023-08-16 10:32
神经网络补充
神经网络
神经网络
逻辑回归
人工智能
四个力量-拔除财富匮乏的种子
Iruinedotherperson'sbusinesscareerandcausedhis
loss
.我曾经耗费他人的财富和时间。
大卫可汗
·
2023-08-16 09:29
[观点] PTS系列-2 原来实际测试过程是这样跑的
在音频方面,提供24-bit/96kHz高分辨率音频、aptXAdaptive
Loss
less无
WPG大大通
·
2023-08-16 08:35
QUALCOMM产线
音频
功能测试
神经网络基础-神经网络补充概念-14-逻辑回归中损失函数的解释
理解在逻辑回归中,常用的损失函数是对数似然损失(Log-Likelihood
Loss
),也称为交叉熵损失(Cross-Entropy
Loss
)。它在分类问题中非常常见,特别适用于二分类问题。
丰。。
·
2023-08-16 08:27
神经网络补充
神经网络
神经网络
逻辑回归
人工智能
聚类算法介绍(欧氏距离和
余弦
距离)
1.聚类就是将数据集划分为若干相似对象组成的多个组或簇的过程,使得同一个组或簇相似度最大化,不同簇间相似度最小化。(有时候聚类可以评价相似性)2.聚类的本质是分组,属于无监督机器学习(只需要特征X,不需要标签y)。3.在聚类分析中,样本之间相似性通常采用样本之间的距离来表示,距离越大表示两个样本越不相似,差异性越大。距离越小,样本差异性越大,距离为零表示两个样本完全一样,无差异。4.连续型数值计量
海滩上的那乌克丽丽
·
2023-08-15 21:06
K-means
分类算法
聚类
kmeans
Unity方面的三角函数
floatanger=rad*Mathf.Rad2Deg;print(anger);//角度转弧度anger=1;rad=anger*Mathf.Deg2Rad;print(rad);#endregion}正弦函数
余弦
函数利用三角函数的图像特点可以模拟一个物体起伏的场面例如给一个物体
神奇的阿邓
·
2023-08-15 19:32
unity
unity
【Unity每日一记】让一个物体按
余弦
曲线移动—(三角函数的简单运用)
每日一记⭐️推荐文章⭐⭐【Unityc#专题篇】之c#系统化大礼包】⭐【unity数据持久化】数据管理类_PlayerPrfs⭐【unity本站最全系列】unity常用API大全一篇文章足以⭐让一个物体按
余弦
曲线移动
秩沅
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2023-08-15 19:31
#
Unity每日一记
unity
游戏引擎
Grounding DINO:根据文字提示检测任意目标
2.1FeatureExtractionandEnhancer2.2Language-GuidedQuerySelection2.3Cross-ModalityDecoder2.4Sub-SentenceLevelTextFeature2.5
Loss
Function3
猛码Memmat
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2023-08-15 19:11
vision
/
segmentation
计算机视觉
python
多模态
text
image
神经网络基础-神经网络补充概念-09-m个样本的梯度下降
代码实现importnumpyasnpdefsigmoid(z):return1/(1+np.exp(-z))defcompute_
loss
(X,y,theta):m=len(y)h=sigmoid(X.dot
丰。。
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2023-08-15 17:23
神经网络补充
神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
NLTK实现TF-IDF,并结合
余弦
相似度进行文本相似度计算(附完整代码实现)
NLTK实现TF-IDF,并结合
余弦
相似度进行文本相似度计算TF-IDF(词频-逆文件频率)TF-IDF(termfrequency–inversedocumentfrequency,词频-逆文件频率)
yzuy
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2023-08-15 17:13
算法
python
论文阅读——DaST: Data-free Substitute Training for Adversarial Attacks
作者针对generativemoddel设计了一个multi-branch结构和label-control
loss
来解决合成样本分布不均匀的问题缺陷替代模型仅针对与某一特定的目标模型仍
小菜鸟的进阶史
·
2023-08-15 08:09
神经网络
深度学习
机器学习
TypeError: kl_div(): argument ‘target‘ (position 2) must be Tensor, not numpy.int64
test_dataSet,df_test,optimizer,device,num_epochs)File“D:/python/modelsmy/trainvgg16.py”,line34,intrainl=
loss
小菜鸟的进阶史
·
2023-08-15 08:39
交叉熵和torch.nn.CrossEntropy
Loss
() 学习笔记
交叉熵原理二、Pytorch中的CrossEntropy
Loss
()函数1.Softmax()2.LogSoftmax()2.NLL
Loss
()4.CrossEntropy()参考资料前言分开定义softmax
稚晖君的小弟
·
2023-08-15 07:53
深度学习
pytorch
机器学习
逻辑回归
python
Pyramid Scene Parsing Network
而解决这个问题,文章从整合全局特征以及上下文的角度出发,提出了一个pyramidsceneparsingnetwork(PSPNet)主要贡献:1、PSPNet2、基于deeplysupervised
loss
星艺wxx
·
2023-08-15 06:02
损失函数与正则项(惩罚项),多
loss
间权重设计
目录正则项(惩罚项)正则项(惩罚项)的本质机器学习为什么需要正则项常见惩罚项:参数范数惩罚、稀疏表征、噪声、早停、dropout等参数范数惩罚L0范数惩罚L1范数惩罚(参数稀疏性惩罚)L2范数惩罚:l1正则与l2正则的特点是什么,各有什么优势?核范数(奇异值系数化)参数共享与参数绑定在神经网络的隐藏层或参数中注入噪声稀疏表征(表征稀疏性惩罚)稀疏自编码器&表征稀疏惩罚项自编码器基本原理稀疏自编码器
xys430381_1
·
2023-08-14 22:23
深度学习
机器学习
正则项
惩罚项
自编码器
KL损失
多loss权重设计
fig, ax = plt.subplots() 创建的ax如何设置横纵坐标轴的名称
fig,ax=plt.subplots()ax.set_title('total_
loss
')ax.set_ylabel('total_
loss
')ax.set_xlabel('episode')
海木石
·
2023-08-14 21:16
python
python
强化学习
机器学习
处理word中公式自动编号混乱问题
blog.csdn.net/weixin_39956356/article/details/121791194参考网址2:目录出现章分隔符的处理方法:https://blog.csdn.net/a_cherry_b
loss
oms
pang庞
·
2023-08-14 18:07
经验分享
海子诗《九月》英译
九月目击众神死亡的草原上野花一片远在远方的风比远方更远我的琴声呜咽泪水全无我把这远方的远归还草原一个叫马头一个叫马尾我的琴声呜咽泪水全无远方只有在死亡中凝聚野花一片明月如镜高悬草原映照千年岁月我的琴声呜咽泪水全无只身打马过草原SeptemberAwildspreadofb
loss
omsgrowonthegrasslandsthatbeheldtheGods'fallThewindfarawayin
黄杨勋
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2023-08-14 16:31
pytorch 基本操作(五)——激活函数和梯度
激活函数和梯度激活函数Sigmod激活函数TanhReLusoftmax
Loss
Function
loss
L2-norm梯度autograd向后传播backwardSoftmax举例激活函数激活函数(ActivationFunction
WuRobb
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2023-08-14 15:50
python
深度学习
神经网络
深度学习项目学习
torchvisiontorchvision.transforms.Compose()类DataLoader类torch.nntorch.nn.Moudletorch.nn.Sequential模型容器nn.CrossEntropy
Loss
释怀°Believe
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2023-08-14 14:12
AI
深度学习
学习
人工智能
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