余弦loss 第51页

NLP——Translation 机器翻译

文章目录为什么翻译任务困难StatisticalMachineTranslationAlignment对齐summaryNeuralMachineTranslation如何训练NeuralMTloss设定

暖仔会飞·2023-06-16 19:24

英语一日读

Someofusgetdippedinflat,someinsatin,someingloss.Buteveryonceinawhileyoufindsomeonewho'siridescent,andwhenyoudo

武晓伟Sherwin·2023-06-16 18:39

pytorch 40 分享从0开始构建一个独立的深度学习项目

假设函数一般是我们的模型，损失函数（loss）是也就是训练任务的优化目标，迭代函数则是具体执行训练任务步骤（依据损失函数对模型进行迭代）。本文以实现一个自动编码机的训练任务为例，

万里鹏程转瞬至·2023-06-16 16:11

Pytorch模型保存与加载模型继续训练

网络模型定义与模型参数保存定义网络模型与基本参数，以及模型训练和模型保存使用torch.save()方法保存模型在save_dict={}中可以保存epoch,model,optimizer,scheduler,loss

ToLiveXX·2023-06-16 16:29

（六）速度梯度与加速度梯度

涡旋传输定理5.变形率D\boldDD与物质旋率W\boldWW的几何意义5.1.线元的物质导数与相关的相对变化率5.1.1.线元长度的相对变化率5.1.2.线元方向的变化率(与W相关)5.1.3.线元夹角余弦的变化率

Albert M·2023-06-16 16:55

RetinaNet网络介绍

前言上一篇博文我们介绍了FocalLoss，原理也比较简单，有不了解的小伙伴可以先跳转到之前的博文了解一下。FocalLoss介绍。

I松风水月·2023-06-16 14:26

Focal Loss介绍

目录前言一.FocalLoss二.总结前言在目标检测算法中，我们会经常遇到FocalLoss这个东西，今天我们就来简单的分下下这个损失。

I松风水月·2023-06-16 14:51

达摩院细粒度分类SoftTriple Loss ICCV高引论文深入解读

典型的度量学习方法包括TripletLoss、ProxyNCA、Npairs等。度量学习可以应用于许多领域，例如：1.）图像分类：度量学习可以用来帮助计算机识别图像中

·2023-06-16 14:57

【OpenVI-图像超分实战篇】别用GAN做超分了，快来试试基于扩散模型的图像超分吧！

生成网络是ESRGAN的生成网络，保持不变，首先用L1loss，训练以PSRN为导向的网络，获得的模型称为Real-ESRNet，然后Real-ESRNet的网络参数进行网络初始化，同时使用L1loss

·2023-06-16 14:56

（整理笔记）《Day37【BBC】日本赏春2——最难预测是花期It's very difficult to predict the timing of the sakura spot-on》

2.Whyisitahugeresponsibilitytopredicttheblossom?3.Whatdoes"onearth"mean?

Annazhang5165·2023-06-16 14:08

达摩院细粒度分类SoftTriple Loss ICCV高引论文深入解读

典型的度量学习方法包括TripletLoss、ProxyNCA、Npairs等。度量学习可以应用于许多领域，例如：1.）图像分类：度量学习可以用来帮助计算机识别图像中

·2023-06-16 14:28

macos扩展词典+Alfred

mac工具Alfred：https://github.com/ilius/pyglossary词典转换库pyglossary：https://github.com/ilius/pyglossarystardict

叫我逗Bee·2023-06-16 13:20

nn.BCELoss和nn.CrossEntropyloss 总结

nn.BCELoss和nn.CrossEntropyloss总结参考博文如下nn.BCElossnn.CrossEntropyloss总结参考博文如下在参考了这些博文后，终于对损失函数有了一些了解现在总结起来方便以后复习链接

今天你码了吗·2023-06-16 13:02

BiFormer实战：使用BiFormer实现图像分类任务（二）

文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置Loss设置模型设置优化器和学习率调整算法设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试热力图可视化展示完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作

AI浩·2023-06-16 13:59

【AI面试】损失函数（Loss），定义、考虑因素，和怎么来的

神经网络学习的方式，就是不断的试错。知道了错误，然后沿着错误的反方向（梯度方向）不断的优化，就能够不断的缩小与真实世界的差异。此时，如何评价正确答案与错误答案，错误的有多么的离谱，就需要一个评价指标。这时候，损失和损失函数就运用而生。开始之前，我们先做一个简单的思考：假设，我们要比较两个正态分布的模型的差异，那该如何做？我们都知道，描述一个正太分布的模型，只需要用到均值和方差即可。如果要进行比较两

钱多多先森·2023-06-16 11:34

【CSDN-markdown】【设置字体样式、复杂表格写法、跨行、跨列、设置表格内背景色及字色】字体+字号+缩进+字加粗+字颜色+表格底色+文字颜色+合并多列+合并多行

_esther_·2023-06-16 09:58

探索不同学习率对训练精度和Loss的影响

验证精度、验证Loss的影响1问题在探索mnist数据集过程中，学习率的不同，对我们的实验结果，各种参数数值的改变有何变化，有何不同。学习率对精度和损失的影响研究。

算法与编程之美·2023-06-16 07:01

Cross-Promotion: When Lay’s Meets UGG, Love Is Blooming!

Recently,IboughtabagofChineseLay’snewflavorchipswhichisnamed“CherryBlossomMilk”(樱花牛乳味).Itisaspecialpromotionforthisseasononly.Personally

此之木·2023-06-16 05:18

Multimodal fusion via cortical network inspired losses（第一次优质论文分享）

Multimodalfusionviacorticalnetworkinspiredlosses论文介绍1.论文研究的任务是什么？2.论文关注/拟解决的问题是什么？

码manba·2023-06-16 01:33

AM@空间直角坐标系@数量积和向量积@向量的外积在物理学中的相关概念

文章目录空间直角坐标系坐标面分向量@坐标分解式余弦定理数量积的坐标表示公式向量积向量积的坐标表示公式向量的外积在物理学中的相关概念物理量ref角速度和向量积量纲Baseunit(measurement)

xuchaoxin1375·2023-06-16 01:13

yolo v5 训练

这里写目录标题References分配训练集&Validation数量数据集读取读取全部文件夹替换路径lossweightNMSBBox_IOUEIouOptimizerReferencesDataAugmentationArchitecture

EmoC001·2023-06-15 21:31

yolo v8

这个系列代码被封装的非常的精致，对二次开发不太友好，虽然也还是可以做些调节这里写目录标题模型的导出multi-scaleLossVFLDFL问题1问题2问题1solution问题2solutionFinally

EmoC001·2023-06-15 21:31

能谈自己满意的恋爱有多难？

Someofusgetdippedinflat,someinsatin,someingloss....Buteveryonceinawhileyoufindsomeonewho'siridescent,

南小蓝·2023-06-15 17:29

深度学习常用损失函数总览：基本形式、原理、特点

而损失函数（LossFunction）则是这个过程中关键的一个组成部分，用来衡量模型的输出与真实的之间的差距，给模型的优化指明方向。

wuming先生·2023-06-15 12:14

Dice Loss

导读DiceLoss是由Dice系数而得名的，Dice系数是一种用于评估两个样本相似性的度量函数，其值越大意味着这两个样本越相似，Dice系数的数学表达式如下：Dice=2∣X∩Y∣∣X∣+∣Y∣\text

sinat_36789271·2023-06-15 10:06

一文彻底搞懂 Softmax 函数，数学原理分析和 PyTorch 验证

3.2解决数值上溢问题：xi−max(x)x_i-max(x)xi−max(x)3.3解决数值下溢问题：log_softmax4.PyTorch中CrossEntropyLoss与Softmax的关系1

ctrl A_ctrl C_ctrl V·2023-06-15 09:05

神经网络训练 policy gradient 算法时梯度消失问题

再训练算法时发现梯度输出为none试了好几次从源头找原因最后得出的loss一定要是grad_fn=sumbackward类似的类型不然他没有梯度再次记录

大白爱吃胡萝卜·2023-06-15 07:21

pytorch | 记录一次register_hook不起作用以及为什么

0.问题描述register_hook用于给某个tensor注册hooks，这个函数需要传入一个钩子函数，而且钩子函数的input是loss.backward（）执行后的grad（不能获取weight值

Rilkean heart·2023-06-15 07:50

Pytorch Loss 无法下降的问题

最近训练自己的Landmark检测网络的时候，遇到的loss无法下降的问题，现在记录如下，一方面给自己留个记录，另一方面希望能够给大家一些参考。

HuaYuuuu·2023-06-15 07:49

黄金时代 —— 深度学习（基础/补充）

AdamW前置博客-深度学习基础优化梯度下降AdamWAdam+weightdecateAdamw即Adam+weightdecate，效果与Adam+L2正则化相同，但是计算效率更高，之前的L2正则化需要在loss

人生简洁之道·2023-06-15 07:47

pytorch | loss不收敛或者训练中梯度grad为None的问题

0.个人觉得有用的参考原因定位：https://blog.csdn.net/weixin_44231148/article/details/107240840Pytorch中自定义网络参数，存在梯度但不进行更新-漱石的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/92729376https://zhuanlan.zhihu.com/p/508458545介绍hooks:htt

Rilkean heart·2023-06-15 07:17

【一起啃书】《机器学习》第九章聚类

外部指标9.2.2内部指标9.3距离计算9.3.1欧氏距离9.3.2曼哈顿距离9.3.3切比雪夫距离9.3.4闵可夫斯基距离9.3.5标准化的欧几里得距离9.3.6马氏距离9.3.7兰氏距离9.3.8余弦距离

小天才才·2023-06-15 03:25

跨模态检索论文阅读：Dissecting Deep Metric Learning Losses for Image-Text Retrieval(GOAL)

DissectingDeepMetricLearningLossesforImage-TextRetrieval剖析图像文本检索中的深度度量学习损失2022.10视觉语义嵌入（VSE）是图像-文本检索中的一种流行的应用方法

若年封尘·2023-06-15 03:41

keras 自定义loss model.add_loss的使用

一点见解，不断学习，欢迎指正１自定义loss层作为网络一层加进model，同时该loss的输出作为网络优化的目标函数fromkeras.modelsimportModelimportkeras.layersasKLimportkeras.backendasKimportnumpyasnpfromkeras.utils.vis_utilsimportplot_modelx_train

fanzy1234·2023-06-15 02:59

【Runtimeerror】解决张量维度不匹配报错信息

#Wesplitthewholetraindatasetinto100segments.foriinrange(20):t1=time.time()total_loss=0train_dataset=QD.QDloadStrokeData

北京地铁1号线·2023-06-14 22:20

SimSwap代码精析对应论文Pipeline【Identity Extractor以及loss的计算，Encoder，ID Injection Module，Decoder】

SimSwap代码精析对应论文Pipeline【IdentityExtractor以及loss_id的计算，Encoder，IDInjectionModule，Decoder】0、前言1、先看Inference

旋转的油纸伞·2023-06-14 20:25

图像之场景分类实验研究

最后一起看下训练的结果日志，如下图所示，可以看到testAcc=93.86%，此处用的是双卡2080Ti，比单卡来说，训练的batch_size更大，所以准确率略微提升:还有一些地方可以总结下:模型在训练过程当中的指标有loss

·2023-06-14 19:34

大话 triplet loss 损失函数

引言双塔模型搭配的lossfunction，常在召回，粗排阶段用。

winner8881·2023-06-14 15:27

过拟合与欠拟合

即为学习到了没必要的特征，在训练的时候效果很好，但是在测试样本上的效果就很差（由于出现了一些为了降低Loss得出的特征）过拟合产生的原因：参数过多，为了降低损失，导致参数/样本的比值过大。

头大的一批·2023-06-14 15:54

【持续更新】训练自己模型时遇到的bug合集

ExpectedobjectofscalartypeLongbutgotscalartypeFloatforargument#2‘target’解决方法：将原来的label改成label.long()Loss

快乐小胡！·2023-06-14 11:41

【心理学与AI】人为什么要遗忘

Ontheadaptivevalueofmemoryloss.PerspectivesonPsychologicalScience,10(5),551-578.这篇文章把遗忘的作用分成三个部分ForgettingandHappiness

子夜Uni·2023-06-14 08:47

Focal Loss与GHM 理解与使用

一、理解5分钟理解FocalLoss与GHM——解决样本不平衡利器https://zhuanlan.zhihu.com/p/80594704二、使用GHM论文理解及实现https://zheng-yuwei.github.io

HxShine·2023-06-14 08:30

【YOLO系列PR、F1绘图】更改v5、v7、v8（附v8训练、验证方式），实现调用val.py或者test.py后生成pr.csv，然后再整合绘制到一张图上（使用matplotlib绘制）

_curve.csv2.1.2YOLOv5的更改（v6.1版本）2.1.3YOLOv8的更改（附训练、验证方式）2.2绘制PR曲线1.前提+效果图不错的链接：YOLOV7训练模型分析关于map的绘图、loss

孟孟单单·2023-06-14 07:39

[读论文][backbone]Knowledge Diffusion for Distillation

Therepresentationgapbetweenteacherandstudentisanemergingtopicinknowledgedistillation(KD).Toreducethegapandimprovetheperformance,currentmethodsoftenresorttocomplicatedtrainingschemes,lossfunctions

计算机视觉-Archer·2023-06-14 03:14

【机器学习】名词整理

机器学习名词整理一、基础名词1.1batch_size/批尺寸1.2epoch1.3iteration1.4learningrate/学习率1.5loss/损失函数1.6梯度下降法1.7优化器1.8kernel

半斤烧白_liquor·2023-06-14 02:14

batch_size对精确度和损失的影响

batch_size=[,32,64,128，256]不同batch_size下的训练精度曲线；不同batch_size下的训练Loss曲线；不同batch_size下的验证精度曲线；不同batch

算法与编程之美·2023-06-14 02:40

word2vec Skip-Gram和CBOW小白学习笔记

还有计算相似度的有一种方法就是利用夹角余弦。词嵌入：wordem

bohu83·2023-06-14 00:18

代价函数（cost function）

2.1均方误差2.2交叉熵2.3神经网络中的代价函数3.代价函数与参数4.代价函数与梯度4.1线性回归模型的代价函数对参数的偏导数4.2逻辑回归模型的代价函数对参数的偏导数代价函数（有的地方也叫损失函数：LossFunction

一个小猴子｀·2023-06-13 21:39

反向传播与随机梯度下降

反向传播时每层的输入都是前几层梯度相乘的结果（链式法则）也就是说损失函数f_loss(x)对当前层的w的梯度就是当

zhengudaoer·2023-06-13 19:56

量子力学猜测

微小颗粒无规则的动，大量颗粒以后表现出一些规则运动，如直线运动，圆周运动，正余弦运动。"弦理论"的基础是"波动模型"。

淡定_4ea1·2023-06-13 19:42

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