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大数据
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信息检索导论
《卡片笔记写做法-如何实现从阅读到写作》启封开读
我有个阅读习惯就是每本书的推荐序、前言或者
导论
都会认真读过,甚至比正文还要认真,为啥呢,因为序言、前言和
导论
,可以说是
读书写作羊十五
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2023-09-08 17:07
《程序员职场工具库》必须及格的职场工具 —— PPT 系列1
这是《程序员职场工具库》系列文章,在阅读本文之前,建议先阅读《程序员职场工具库》工具
导论
。前言如果做个跟PPT相关的调查问卷,估计大部分的程序员都会避之唯恐不及。
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2023-09-08 15:23
前端后端程序员发展
《历史的教训》#每天解读一本书
图片发自App三星(满分五星)应该算是《世界文明史》的
导论
,但是贯穿历史的笔力不下《中国历代政治制度得失》的深刻,结合社会网络理论来看更有别样的收获。
帝亚梵
·
2023-09-08 12:44
创邻科技Galaxybase助力SPG推动知识图谱应用落地
1.知识图谱实践应用:从理论到落地的全景视角知识图谱,作为一种先进的数据模型和信息表示策略,极大地提升了
信息检索
与分析的能力。
创邻科技
·
2023-09-08 07:55
科技
知识图谱
语义增强可编程知识图谱
SPG
创邻科技
galaxybase
信息检索
与数据挖掘 |(一)介绍
文章目录
信息检索
概念结构化与非结构化数据
信息检索
的基本假设
信息检索
小结附:IR新课题数据挖掘定义数据挖掘vs机器学习
信息检索
概念
信息检索
是从大型集合(通常存储在计算机上)中寻找非结构化(通常是文本)的材料
啦啦右一
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2023-09-08 05:54
#
信息检索与数据挖掘
数据分析
数据挖掘
数据库
人工智能
信息检索
【图文并茂】C++介绍之串
串的处理在计算机非数值处理中占用重要的地位,如
信息检索
系统,文字编辑等都是以串数据作为处理对象串是由零个或多个字符组成的有限序列。
Cr不是铬
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2023-09-08 05:16
C++学习
c++
笔记
学习
数据结构
青少年编程
卷积神经网络初识
目录导读【1】
导论
【2】卷积运算【3】非线性激活【4】池化层【5】全连接层【6】神经网络的训练与优化【1】
导论
卷积神经网络,也就是convolutionalneuralnetworks(简称CNN),现在已经被用来应用于各个领域
墨没默
·
2023-09-07 08:31
卷积神经网络
深度学习
卷积神经网络
【机器学习】生成对抗网络(GAN)
欢迎在评论区与我交流
导论
GAN的基本概念在GAN中,我们需要训练一个生成器(Generator),输入一个向量,让机器生成一些影像或诗词:条件生成器输入已知的东西,而不是随机的向量,例如输入文字,让机器输出对的图片
Louis1874
·
2023-09-07 03:52
#
深度学习
#
机器学习
神经网络
算法
机器学习
java编程最全学习路线图
第1章对象
导论
第1章对象
导论
第2章一切都是对象第2章一切都是对象第4章控制
编程老师
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2023-09-07 01:22
3月集成学习--Task01 机器学习
导论
1定义从已有数据(经验E)中,提出数学模型(假设h),完成任务T,并达到性能度量值P。2分类image.png3回归代码演示--波士顿房价数据#采用sklearn自带的数据库fromsklearnimportdatasetsboston=datasets.load_boston()X=boston.datay=boston.targetfeature_cols=boston.feature_nam
怕热的波波
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2023-09-06 23:32
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (87)-- 算法
导论
8.2 4题
四、用go语言,设计一个算法,它能够对于任何给定的介于0到k之间的n个整数先进行预处理,然后在O(1)时间内回答输入的n个整数中有多少个落在区间[a…b]内。你设计的算法的预处理时间应为O(n+k)。文心一言:这个问题可以使用哈希表(HashMap)来解决。首先,我们创建一个哈希表,其中键是整数,值是它们在区间[0,k]内的出现次数。然后,我们遍历输入的整数列表,更新哈希表中相应整数的值。最后,我
福大大架构师每日一题
·
2023-09-06 22:31
文心一言vschatgpt
算法
chatgpt
golang
2018读书笔记:《社会心理学》1
第一章:社会心理学
导论
要点1---社会心理学的概念与特征:社会心理学(socialpsychology)是一门研究我们周围情境影响力的科学,尤其关注我们如何看待和影响他人。
mika将
·
2023-09-06 19:36
技术动态 | 周研—SPG助力知识图谱应用落地
转载公众号|语义增强可编程图谱框架文章作者|周研(创邻科技)关键词|知识图谱、语义框架01知识图谱应用:从理论到落地的全景视角知识图谱,作为一种先进的数据模型和信息表示策略,极大地提升了
信息检索
与分析的能力
开放知识图谱
·
2023-09-06 15:27
知识图谱
人工智能
无标题文章
第一章1.Web
信息检索
的特点是什么?答:(1)规模大。人类生产40亿网页[Google,2004],而书才1亿本;中国有3亿网页[天网,2004]。(2)内容不稳定。
叕燚
·
2023-09-06 13:11
2019-08-04
信息论
导论
;如何面对世界的不确定性?用信息消除这种不确定性(方法论)从分析事件的原理出发,讲信息的概念,从信息论的原理出发,分析今天的做事方法。信息产生;面对大量信息,排除噪音,利用有效息。
dingyitingmia
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2023-09-06 04:54
评价指标(一)精确率,召回率,F1-score
在
信息检索
里,精确率和召回率也被称为查准率、查全率首先熟悉4个定义:TP
copain_sir
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2023-09-06 02:52
一班主题|授之以鱼不如授之以渔
【七月一班本周写作主题】把自己最擅长做的事情用一篇文章(可以是
导论
)讲给大家听,可以是工作、专业、兴趣爱好,都可以。电话响,是莉莉,刚按下接听键:“老大,救命!”她假装哭腔扮可怜。
megan_6014
·
2023-09-06 01:53
ElasticSearch进阶
一、search检索文档ES支持两种基本方式检索;通过RESTrequesturi发送搜索参数(uri+检索参数);通过RESTrequestbody来发送它们(uri+请求体);1、
信息检索
API:https
杭州下小雨~
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2023-09-05 17:23
elasticsearch
django
大数据
java入门到进阶书单
《算法
导论
》《数据结构和算法》无论什么时候什么层面,都应该记得,编程的核心都是算法和所使用的数据结构。所有这些东西学得越早越好。《java
娄继涛
·
2023-09-05 11:06
java
通信工程
导论
(11)
当这些有规则的信号在空间移动时,同步捕获跟踪构成接收信号的三部曲。WCDMA针对单一频率;OFDMA针对多载波。吞吐量与用户对应。为什么要用网络而不是单个点传输信息?网络能力:传输,计算,存储,监测,同步,管理。网络存储,传输,计算都涉及到一个很重要的结构。中间基站向外传输信号:集中式。如今网络传输:分布式distributed。提出者SunWorkstation——>UNIX。无盘工作站:九十年
Edward_Ci
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2023-09-04 23:30
11. 微积分 - 偏导数&方向导数
偏导数偏导数在
导论
课里面也提到过。偏导数针对多元函数去讲的。多元函数是什么,我们拿个例子来看:多元函数:y=f(
茶桁
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2023-09-04 22:18
茶桁的AI秘籍
-
数学篇
人工智能
数学
答李约瑟之问
一、
导论
:问与答元问题回答具体问题之前,需讨论一下问题的元问题。1、认识原理:人类认识世界,来源于感知。有感才有知。感知通道,佛归纳为眼耳鼻舌身五官。
漆海标
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2023-09-04 17:46
搜索功能的设计点集合
但搜索设计不仅仅是画一个搜索框就好,一个好用的搜索可以大大提高
信息检索
效率,故对搜索相关设计做个简单盘点。引导词上图就属于一种引导词,提示用户不仅可以搜索微博、也可以找人。
OKOkkk
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2023-09-04 07:12
Elasticsearch:利用矢量搜索进行音乐
信息检索
作者:AlexSalgado欢迎来到音乐
信息检索
的未来,机器学习、矢量数据库和音频数据分析融合在一起,带来令人兴奋的新可能性!
Elastic 中国社区官方博客
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2023-09-04 03:40
Elasticsearch
Elastic
elasticsearch
大数据
搜索引擎
人工智能
数据挖掘
导论
学习笔记(四)
第五章分类:其他技术基于规则的分类器:每一个分类规则可以表示为如下形式:ri:(条件i)---->yi规则:(条件i)规则前件或前提:规则左边规则后件:规则右边,包含预测类yi分类规则的质量衡量:给定数据集D和分类规则r:A---->y(1)覆盖率:D中触发规则r的记录所占比例(2)准群率或置信因子:触发r的记录中类标号等于y的记录所占比例。基于规则的分类器的工作原理:确保分类器能对记录做出可靠的
进阶中的程序猿
·
2023-09-03 05:41
数据挖掘导论基础知识
数据挖掘
《数据挖掘
导论
》学习笔记:第1-2章
本文转载自:https://blog.csdn.net/u013232035/article/details/48281659本文主要是在学习《数据挖掘
导论
(完整版)》中的学习笔记,主要用来梳理思路,并没有多少思考
bakalaka
·
2023-09-03 05:40
数据挖掘理论
《数据挖掘
导论
》归纳笔记
目录第一章绪论第二章数据2.0引言2.0.1数据类型2.0.2数据的质量2.0.3使数据适合挖掘的预处理步骤2.0.4根据数据联系分析数据2.1数据类型2.1.1属性与度量2.1.2数据集的类型2.2数据质量2.2.1测量和数据收集问题2.2.2关于应用的问题2.3数据预处理2.3.1聚集2.3.2抽样2.3.3维归约2.3.4特征子集选择2.3.5特征创建2.3.6离散化和二元化2.3.7变量变
oh panda
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2023-09-03 05:39
数据挖掘
笔记
人工智能
数据挖掘基础
导论
学习笔记(五)
第五章分类其他分类贝叶斯分类器贝叶斯定理:把类的先验知识和从数据中收集的新证据相结合的统计原理。公式:P(Y|X)=P(X|Y)*P(Y)/P(X)X是属性集,Y是类变量把X和Y看成随机变量,用P(Y|X)以概率的方式捕捉二者之间的关系,这个条件概率又称为Y的后验概率P(Y)称为Y的先验概率朴素贝叶斯分类器:1条件独立性2朴素贝叶斯分类器如何工作3估计分类属性的条件概率4估计连续属性的条件概率5条
进阶中的程序猿
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2023-09-03 05:08
数据挖掘导论基础知识
数据挖掘
《数据挖掘
导论
》学习笔记
写在前面:粗体字为书中定义,红色字体为笔者认为的重点词。【第一章:绪论】1.数据挖掘:在大型数据存储库中,自动地发现有用信息的过程。2.数据预处理步骤:融合来自多个数据源的数据,清洗数据以及消除噪声和重复的观测值,选择与当前数据挖掘任务相关的记录和特征。3.数据挖掘要解决的问题:可伸缩,高维性,异种数据和复杂数据,数据的所有权和分布,非传统的分析。4.数据挖掘任务:预测任务,描述任务。四种主要数据
小乖的晴天
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2023-09-03 05:38
数据挖掘
《数据挖掘
导论
》学习笔记(第1-2章)
《数据挖掘
导论
》学习笔记(第1-2章)转载:《数据挖掘
导论
》学习笔记(第1-2章)——Wr_Ran第1章绪论1.1什么是数据挖掘KDD:KnowledgeDiscoveryinDatabase过程如下:
schdut
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2023-09-03 05:08
数据挖掘
默认
数据挖掘
数据挖掘导论
数据挖掘
导论
学习笔记 第六章 关联分析:基本概念和算法
6.1问题定义关联分析(associationanalysis)用于发现隐藏在大型数据集中有意义的联系,所发现的联系可以用关联规则或者频繁项集的形式表示项集和支持度计数以购物篮数据集为例TID面包牛奶尿布…1110…2101……5111…令I={i1,i2,…,id}I=\{i_1,i_2,\ldots,i_d\}I={i1,i2,…,id}表示所有项的集合,T={t1,…,tN}T=\{t_1,
李烟云
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2023-09-03 05:36
数据挖掘
算法
fp
树结构
数据挖掘
导论
学习笔记1(第1 、2章)
spm=1001.2014.3001.5506和《数据挖掘
导论
》学习笔记(第1-2章)_时机性样本_schdut的博客-CSDN博客第1章绪论数据挖掘是一种技术,它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合
蔬菜院院长
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2023-09-03 05:33
数据挖掘导论
数据挖掘
学习
笔记
知乎搜索内容爬取
题主前段时间的数据科学
导论
作业,关于舆情分析负责信息爬取。
CodingCube
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2023-09-02 21:20
Python
10. 微积分 - 微分&链式法则
微分微分,我们在
导论
里面提过。它和导数比较像,但是还是有差别的。实际的定义和内容都比较简单,我们先来看看定义:当自变量x的变化趋于无穷小时(d
茶桁
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2023-09-02 21:01
茶桁的AI秘籍
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数学篇
人工智能
数学
导论
- 概述
文章目录为什么需要数学人类如何表示数字计算机可以做什么?因为部分自媒体上无法显示公式,为了方便,有的地方我是直接整段截图。和文章字体不一致的部分还望见谅。Hi,大家好。又见面了,我是茶桁。这次我依然给大家带来的是基础部分,让我们进入《Math-数学篇》。数学对于计算机编程来说重要性是毋庸置疑的,更何况我们现在不仅仅是编程,而是走在「人工智能」的路上。可以说,数学应该是最重要的基础。那从本节课开始,
茶桁
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2023-09-02 21:31
茶桁的AI秘籍
-
数学篇
人工智能
9. 微积分 - 导数
导数在之前的
导论
,也就是基础课里,我们已经接触了导数。在里面我们曾经提到,「导数」和人工智能是最相关的一个概念。我们再来回顾一下它的相关概念,看看它的正式的定义是怎样的:y′=
茶桁
·
2023-09-02 21:59
茶桁的AI秘籍
-
数学篇
人工智能
【数学】【书籍阅读笔记】【概率论】应用随机过程概率论模型
导论
by Sheldon M.Ross 第一章 概率论引总结与习题题解 【更新中】
文章目录前言1第一章概率论引论总结1.1样本空间与事件1.2定义在事件上的概率1.3条件概率1.4独立事件2一些有用的重要结论/公式/例题3重要例题例1.113习题题解题1题24习题总结前言1第一章概率论引论总结第一章从事件的角度引出样本空间、事件、概率的基本定义,并且介绍条件概率、独立性,贝叶斯公式的事件形式1.1样本空间与事件样本(sample):某次试验的可能结果(outcome)样本空间(
代码小叶
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2023-09-02 17:06
阅读笔记
概率论
笔记
概率论
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (70)-- 算法
导论
6.5 9题
九、请设计一个时间复杂度为(nlgk)的算法,它能够将k个有序链表合并为一个有序链表,这里n是所有输入链表包含的总的元素个数。(提示:使用最小堆来完成k路归并。文心一言:要设计一个时间复杂度为O(nlogk)的算法,将k个有序链表合并为一个有序链表,可以使用最小堆来实现k路归并。以下是一个算法的步骤:1.将每个链表中的元素插入到最小堆中,这样每个链表中的元素就会根据它们的值排好序。2.创建一个空链
福大大架构师每日一题
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2023-09-02 17:00
文心一言vschatgpt
算法
chatgpt
搜索引擎面面观
搜索引擎面面观技术系列之一因特网的迅猛发展、WEB信息的增加,用户要在信息海洋里查找信息,就像大海捞针一样,搜索引擎技术恰好解决了这一难题,它可以为用户提供
信息检索
服务。
husn
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2023-09-02 14:26
搜索引擎研究
搜索引擎
语言
文档
自然语言处理
网络
分布式计算
算法题打卡day53-动态规划 | 1143.最长公共子序列、1035.不相交的线、53. 最大子序和
这道题是研一期间刷的题目,也就是算法
导论
中的例子,整体思路和昨天的题很像,区别在于转移方程。注意,也要知道怎么样可以把这个公共子序列给提取出来。
寡悔
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2023-09-02 12:19
算法
动态规划
阅读笔记-计算广告第十章-基础知识准备
1.
信息检索
1.1倒排索引倒排索引是现代搜索引擎的核心技术之一,其核心目的是将从大量文档中查找某些词的文档集合这一任务,用o(1)或o(logn)的时间复杂度完成。
phenomenona
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2023-09-02 08:00
《宏观经济学》学习笔记
1.
导论
①虽然我们现在觉得经济增长理所当然,但它是我们人类在非常晚近的时期,因为非常偶然的机缘巧合,才刚刚启动的一个过程。
Tiger酋长
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2023-09-02 08:17
每秒百万级高效C++异步日志实践
一个高效可拓展的异步C++日志库:RINGLOG,本文分享了了其设计方案与技术原理等内容详细代码见github路径:点击打开链接
导论
同步日志与缺点传统的日志也叫同步日志,每次调用一次打印日志API就对应一次系统调用
linux大本营
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2023-09-02 02:50
c++
高性能服务器
日志库
异步
人工智能的前沿信息获取之使用文献数据库
文献数据库是检索和下载论文的主要工具,对文献进行检索和下载的技巧在本科公共基础课《文献检索》或《
信息检索
》等类似课程中有专门讲授,这里不再重复,如读者没有这方面的基础,可以从如下教材中挑选一本进行学习。
audyxiao001
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2023-09-02 00:17
人工智能怎么学
人工智能
大数据
学习
一班主题||花心的我,爱好易变
【本周主题】把自己最擅长做的事情写一篇文章(可以是
导论
)讲给大家听,可以是工作、专业、兴趣爱好,都可以。
栀若曦晨
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2023-09-01 22:54
默示的范围-《基督教神学
导论
》读书笔记
第二部分上帝的启示第六章上帝启示的保存第四节默示的范围读书笔记默示的范围圣经是由不同作者在不同时代针对不同给环境所写的书。而我们目前所采用的圣经就是大公教会所确立的正典,事实上罗马天主教会与新教的正典仍有差异。那么怎么确认圣经的哪些篇章才是正经的正典呢。首先有一点就是圣经的自证,如果圣经某一篇章明确说明他不是神的启示或来自神的话语那他无疑不是来自神的。在确立正典的时候新约的篇章更加具有争议性,因为
小小哒小白
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2023-09-01 18:08
[论文笔记]DSSM
本文的标题翻译过来就是利用点击数据学习网页搜索中深层结构化语义模型,这篇论文被归类为
信息检索
,但也可以用来做文本匹配。
愤怒的可乐
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2023-09-01 14:38
论文翻译/笔记
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文本匹配[论文]
论文阅读
DSSM
心理咨询与治疗的理论及实践(第八版)32
第十章认知行为疗法(三)三、阿隆.贝克的认知疗法(一)
导论
阿隆.贝克基于自己对抑郁症的研究发展出了大家所熟知的认知疗法(CT)。
acda811bd803
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2023-09-01 13:59
二叉查找树(binary search tree)(难度7)
C++数据结构与算法实现(目录)答案在此:二叉查找树(binarysearchtree)(答案)写在前面部分内容参《算法
导论
》基本接口实现1删除删除值为value的第一个节点删除叶子节点1删除叶子节点1
C++程序员Carea
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2023-09-01 11:36
C++数据结构与算法实现
算法
c++
开发语言
链表
【数值计算方法】
导论
目录一、极简数学史1.萌芽时期2.古典数学时期3.近代前期4.近代后期5.现代数学二,计算方法学什么?1.数值代数a.线性代数方程组求解(等价变换)b.矩阵特征值特征向量(相似变换)c.二次型(合同变换)2.数值逼近a.插值b.曲线拟合c.数值积分d.数值微分e.迭代法f.近似求解常微分方程3.数值优化a.最优化问题的建模b.梯度下降法:c.牛顿法和拟牛顿法d.进化算法e.约束优化f.全局优化4.
QomolangmaH
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2023-09-01 05:14
人工智能
数值计算
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