像素点第69页

RGB和YUV颜色编码

RGB颜色编码在图像显示中，⼀张1280*720⼤小的图⽚，就代表着它有1280*720个像素点。其中每一个像素点的颜⾊显示都采⽤RGB编码⽅法，将RGB分别取不同的值，就会展示不同的颜色。

Maji1·2020-09-03 20:58

Android-图片占用内存大小

杨0612·2020-08-28 17:18

点阵LCD中具体的像素点和十六进制数的关系

http://bbs.csdn.net/topics/90113612点阵字库就是将一个字分成mxn个小方块，每个小方块相当于一个像素，每个像素用1bit记录点的颜色，字体颜色或背景颜色。比如1表示字体颜色0表示背景颜色。据我猜测，你写出的点阵字库是16X16的。即每个字有16X16个像素。一般16X16点阵字库是横向扫瞄两个字节记录一行的16个像素。比如：0x030x0f写成二进制是：00000

摆一茶几·2020-08-26 23:55

神临的 unity shader 学习之多pass渲染 (十)

,继续开始新的篇章.在上一篇中已经知道,这样的灯光效果是在PS中由模糊+图层叠加形成的.那么在我们的shader图形渲染中同样也是可行的.首先模糊在图像处理中是非常重要的操作.它的核心算法在于:在目标像素点的附近取像素点

风的瞳目·2020-08-26 23:26

《tensorflow实战》学习3——实现简单的卷积神经网络

放到卷积神经网络里就是每一个隐含节点只与设定范围内的像素点相连（设定范围就是卷积核的尺寸），而全连接层是每个像素点与每个隐含节点相连。这种感知野也称之为局部感知。例如，一张100

老笨妞·2020-08-26 23:28

PS中图层“混合”模式的计算方法

溶解模式（Dissolve）：最终色和绘图色相同，只是根据每个像素点所在的位置的透明度的不同，可随机以绘图色和底色取代。透明度越大，溶解效果就越明显。背后模式（behind）：最终色和绘图色相同。

weixin_34309435·2020-08-26 22:34

第十节—深度问题

深度就是该像素点在3D世界中，距离摄像机的距离，也就是常说的Z值。在OpenGL中，有顶点缓冲区，有颜色缓冲区，之前的代码也都有涉及到，还有一个经常写，但是没有说明含

L_Ares·2020-08-26 21:28

机器视觉基本理论（opencv）

3.什么是RGB颜色空间RGB颜色空间中每个像素点有三个维度，分别记录在红、绿、篮三原色的分量上的亮度4.什么是HSV颜色空间HS

yegeli·2020-08-26 16:08

背景提取算法——帧间差分法、背景差分法、ViBe算法、ViBe+算法

因为摄像机不动，因此图像中的每个像素点都有一个对应的背景值，在一段时间内，这个背景值是比较固定的。背景提取的目标就是根据视频图像序列，找出图像中每一点的背景值。背景提取有很多算法。

yangleo1987·2020-08-26 16:02

Niblack和局部均值算法的二值化比较

Niblack二值化算法是比较简单的局部阈值方法，阈值的计算公式是T=m+k*v，其中m为以该像素点为中心的区域的平均灰度值，v是该区域的标准差，k是一个修正系数这几天在研究静脉的图像二值化，然后百度了几次无果

wu_lian_nan·2020-08-26 15:46

dijkstra——图像最短路径（1）

本python代码是在8领域内计算，两个像素点之间的差值的绝对值作为该边的权重，试图找到某两个像素点最短路径所要经过的坐标点。

张洪睿·2020-08-26 15:52

python+svmlib+opencv实现图片验证码的自动识别

python配置opencv网址python配置SVMLIB网址一、思想（基本步骤）1.获取训练样本（python“爬”取）2.图片预处理（去噪声）3.图片分割（分割为单个数字）4.提取特征（每行黑色像素点构成的向量的协方差

paulPig·2020-08-26 14:57

Freescale实纪——线性CCD图像处理与二值化

我们通过AD采样获取的数据其实是通过运算电路得到的像素点的电压值，是一个数值。通过采样函数ImageCapture(

江山i7·2020-08-26 14:57

OpenCV学习笔记（16）图像的二值化

图像的二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，这样将使整个图像呈现出明显的黑白效果。

海底小星星·2020-08-26 14:47

OpenCv图像RGB-HSV/RGB-GREY转换以及结果显示

操作平台：vs2017+OpenCv3.41图像：1RGB像素点输出结果在OpenCv中RGB占据三通道，类似于树状结构，每个像素点下面有三个子节点。

*Fire*·2020-08-26 13:01

人工智能实践：Tensorflow笔记 # 9 卷积神经网络基础

现实生活中高分辨率的彩色图像，像素点更多，且为红绿蓝三通道信息。待优化的参数过多，容易导致模型过拟合。为避免这种现象，实际应用中一般不会将原始图片直接喂入全连接网络。

真·skysys·2020-08-26 13:44

FAST算法学习

算法简介FAST全称Featuresfromacceleratedsegmenttest,一种用于角点检测的算法，该算法的原理是取图像中检测点，以该点为圆心的周围的16个像素点判断检测点是否为角点。

YOY_·2020-08-26 13:57

opencv学习--opencv实现图像二值化

u011574296/article/details/72829925https://blog.csdn.net/u013270326/article/details/72897507图像的二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为

学霸家有事·2020-08-26 12:24

医学图像分割模型的常用loss

1.交叉熵损失函数-crossentropy二分类交叉熵损失函数binary_crossentropy其中,N为像素点个数,为输入实例的真实类别,为预测输入实例属于类别1的概率.对所有样本的对数损失表示对每个样本的对数损失的平均值

gefeng1209·2020-08-26 12:45

局部二值化算法Niblack OpenCV实现

Niblack算法的应用于文本图像二值化领域较多，算是比较经典的局部二值化处理方法，其局部二值化方法的提出也很有借鉴意义，包括后来的一些对其改进方法，Sauvola算法、Nick算法，核心思想是：根据图像像素点的邻域内的平均灰度和标准偏差来构造一个阈值曲面进行二值化处理

Coooooooooooooder·2020-08-26 12:16

感受野(receptive field)

1感受野的概念在卷积神经网络中，感受野的定义是卷积神经网络每一层输出的特征图（featuremap）上的像素点在原始图像上映射的区域大小。RCNN论文中有一段描述，Alexnet

bu_boosting·2020-08-26 12:02

目标检测系列5—特征金字塔-Feature Pyramid Networks(FPN)

什么是特征金字塔目标检测任务和语义分割任务里面常常需要检测小目标，但是小目标比较小呀，可能在原图里面只有几十个像素点。就像这个样子。

ClFH·2020-08-26 12:02

【图像分割论文阅读】DenseASPP for Semantic Segmentation in Street Scenes

CVPR2018.论文地址：DenseASPPforSemanticSegmentationinStreetScenes背景在自动驾驶领域，语义图像分割是基本的街道场景理解任务，它要求给高分辨率图像分每一个像素点进行分类

LawenceRay·2020-08-26 11:47

非局部均值滤波算法

#####均值滤波均值滤波的计算非常简单，将图像像素点灰度记录在数组中，然后设置方框半径的值，然后将方框中的所有点的像素求和取平均，得到的结果就是均值滤波后对应像素点的灰度值。

FrankMartinet·2020-08-26 11:57

9. OpenCV--图像二值化(Binary Image)

0-1,0=黑，1=白灰度：0-255彩色：255,255,255定义：图像的二值化，就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。

落叶归根的猪·2020-08-26 11:04

不均匀光照的二值化方法（去阴影、去曝光）

二、算法详细步骤1.计算整幅图像的背景图像(1)设计w*w的区域（w自定义大小）(2)将(1)的区域去遍历整幅图像，由于是白底黑字的图片，将区域中最高的五个像素点的平均值作为背景值。

paulPig·2020-08-26 11:29

opencv实战练习二（python）

图像灰度变化迅速1.计算梯度大小2.合成矩阵，求特征值3.比较特征值大小接口cv2.cornerHarris()SIFT图像尺度空间得到特征点计算特征背景建模帧差法（不常用）对连续两帧图像进行差分运算，不同帧对应的像素点相减

dirac(狄拉克)·2020-08-26 08:34

C++数字图像处理篇之图像加马赛克

我们在实验中采用的算法就是比较简单的加马赛克的算法，就是按固定间隔取像素点，将图片分割成一些嗯小块，每个小块的灰度值取

地信狗·2020-08-26 07:00

记录一个numpy的用法

importnumpyasnpndarray3=np.array([[11,22,33,44],[10,20,30,40]])#2*4ndarray3[ndarray3<=20]=0#把小于20的像素点设为

飞花念惜·2020-08-26 07:29

双边滤波图像增强技术

在图像处理领域中，滤波是图像增强的一项非常重要的手段，其基本原理就是将图像中的每个点与其相邻的几个像素点的像素值作邻域运算，即进行加权平均卷积运算。

housan321·2020-08-26 07:46

android使用工具性能优化

UI界面优化界面优化方面主要是减少GPU过渡绘制（也就是同一个像素点多次绘制）以及优化渲染时间，优化点主要是：减少布局层次空间视图View的绘制draw方法减少耗时操作如何才能完成上述的布局优化，本篇不做阐述

jackzhous_·2020-08-25 17:48

安卓每日一题 2020年2月

答案：分辨率像素点大小。但是分辨率不一定是原图分辨率，而像素点一般就ARGB_8888(4字节)与RGB_565（2字节）。android系统会根据图片不同来源决定加载图片的分辨率。

清霜之辰·2020-08-25 16:36

OpenCV笔记（3）(Canny边缘检测、高斯金字塔、拉普拉斯金字塔、图像轮廓、模板匹配)...

2.计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。3.应用非极大值抑制（NMS：Non-MaximumSuppression），以消除边缘检测带来的杂散相应。

dianshu9815·2020-08-25 16:51

图像添加高斯噪声、胡椒噪声、盐噪声和椒盐噪声

1、盐椒噪声图像加入椒盐噪声开始，椒盐噪声其实就是使图像的一些随机的像素为黑色（0）或者白色（255）：盐噪声又称白噪声，在图像中添加一些随机的白色像素点（255）；胡椒噪声是在图像中添加一些随机的黑色像素点

天蝎座无悔·2020-08-25 16:37

模板测试的细节

模板缓冲区可以为屏幕上的每个像素点保存一个无符号整数值，通过一些比较来改变当前像素区域模版缓冲的值，从而改变深度关系，似乎UGUI的Mask也是通过其实现的，延迟光照中Stencil有一些限制，具体看unity

MonoBehaviour·2020-08-25 16:25

自然语言处理中的词袋模型与文本向量化

前段时间做了一些自然语言处理方面的工作，自然语言处理不像图像处理，每个像素点都是数值，也可以看做是天然的特征，可以直接代入公式参与各种运算，但是自然语言不行，都是文字，计算机理解不了，计算机只认0/1，

grafx·2020-08-25 15:10

struck（结构化SVM用于视觉跟踪）--源代码详解--sampler.cpp

struck中，作者的的采样方式都很简单，采用的都是均匀采样；在进行预测评估eval的时候，使用的是基于像素的采样，也就是每个像素点变化，都采样一次；在进行更新update的时候，采用的是radial和

sloanqin·2020-08-25 15:07

opencv-python 二值图像的模板匹配实现

原理：根据上述二值纹理特征提取方法，获取手指静脉纹路的二值纹理图像将已注册图像的ROI区域与待认证图片的ROI区域均采用二值纹理特征提取方法获得两张纹理前景图像，然后计算两张纹理前景图像的交集（重叠）像素点数与

lustyoung·2020-08-25 09:04

LeetCode733 图像渲染

为了完成上色工作，从初始坐标开始，记录初始坐标的上下左右四个方向上像素值与初始坐标相同的相连像素点，接着再记录这四个方向上符合条件的像素点与他们对应四个方向上像素值与初始坐标相同的相连像素点，

dengquanyan6606·2020-08-25 00:10

Go语言核心之美 2.1－整数

字会被解释为整数、浮点数、比特位数组、内存地址等，这些字又可以进一步聚合成数据包(packet)、像素点、作品集、诗歌或者其它任何对象。

Sunface撩技术·2020-08-25 00:15

2.OpenGL实现抗锯齿的两种方式

OpenGL中，像素点是正方形的，在两个正方形之间，会有颜色的分界。会给人一种不逼真的感觉。

亟措辰沧丶·2020-08-25 00:52

LED模组尺寸怎么样计算才合理

1.点间计算方法：像素点与像素点之间的距离以毫米为单位。常见的全彩P12LED节能屏的点间距是12mm，户外全彩P10LED节能屏的点间距是10mm，行业里通常是这样的。2模组尺寸规格计算方法：以P1

Jack_4874·2020-08-24 22:37

如何让网页自适应分辨率

分辨率为1366×768时，就是指在等离子屏幕的横向上划分了1366个像素点，竖向上划分了768个像素点。

UyuanU·2020-08-24 21:32

加载长图问题与解决方案

解决的方法也很简单：压缩图片自定义控件支持大图显示压缩图片BitMap基本信息一张图片在内存中占用图片长度x图片宽度x一个像素点占用的字节数其中，A代表透明度；R代表红色；G代表绿色；B代表蓝色。

未未·2020-08-24 20:40

pyaotugui.locateOnScreen()找不到坐标的解决思路

举例图片：左图为原图，右图为需要找的动态运动的图：1.获取两张图的所有像素点的rgb2.从左边途

十二只喵·2020-08-24 18:45

如何用Processing生成马赛克风格的图像？

首先使用PImage来实例化对象，再通过loadImage赋值，两层for循环遍历图片上的像素点，每隔5个像素点，画一个直径为3的圆。颜色通过pic.get(x,y)获取。

Jim_Xiao·2020-08-24 16:58

UVA 1103 - Ancient Messages（古代象形符号） By SuCicada

图6-10古代象形符号每组数据包含一个H行W列的字符矩阵（H≤200，W≤50），每个字符为4个相邻像素点的十六进制（例如，10011100对应的字符就是9c）。转化为二进制后1表示黑点，0表示白点。

小米的蝉·2020-08-24 16:08

JavaScript PNG 图片编码和解码

PNG解码是指将一张PNG图片的二进制数据转换成像素点数据ImageData。PNG的二进制数据有很多方式获取。

vivaxy·2020-08-24 15:50

机器学习与图像识别（一）—— 图像预处理

本文主要讲述对图像进行识别之前一般要完成的预处理工作······图像基础知识简述按照笔者的理解，图像一般就是一个三维数组，这个数组的长和宽代表着图像的长和宽（长和宽分别表示横向、纵向像素点的个数），也就是图像的大小

24K纯学渣·2020-08-24 15:06

图卷积神经网络入门详解

如果把图像中的每个像素点视作一个结点，如下图左侧所示，一张图片就可以看作一个非常稠密的图；下图右侧则是一个普通的图。阴影部分代表卷积核，左侧是一个传统的卷积核，右侧则是一个图卷积核。卷

满天星._·2020-08-24 15:39

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