像素点第68页

Python之PIL灰度图的探险

【问题】通过百度找到了python中RGB到灰度图的转换函数，PIL库中的convert函数，但是通过matplotlib的plt发现，通过convert转化出来的灰度图中每个像素点是四维的。

yejin_tianming·2020-09-11 23:25

opencv 创建图像CV_8UC1,CV_32FC3等参数的含义

16bites,32bites,64bites---举个例子吧--比如说,如如果你现在创建了一个存储--灰度图片的Mat对象,这个图像的大小为宽100,高100,那么,现在这张灰度图片中有10000个像素点

weixin_41906949·2020-09-11 23:23

PS更改图片的像素大小和格式

1：PS的文件，存储为可以修改文件的格式2：图像，图像大小可以修改图片的长和宽占用的像素点，而且这个是按照比例缩放的，不会导致图片失真，还是很好用的。

wangsuyu_1·2020-09-11 22:33

【语义分割】——ade20k数据集简介、实践

链接：ADE20K/简介：图片包含室内和室外数据集，上图是一些例图特点：训练集：20210张图片验证集：200张共150个类别（但是语义标注的时候，像素点不能全面覆盖，存在偶尔有点漏掉的现象，于是标注的时候会多一个

农夫山泉2号·2020-09-11 22:18

OpenCV 创建图像时，CV_8UC1，CV_32FC3，CV_32S等参数的含义

,16bites,32bites,64bites...举个例子吧--比如说：如果你现在创建了一个存储--灰度图片的Mat对象,这个图像的大小为宽100,高100,那么,现在这张灰度图片中有10000个像素点

种花家的奋斗兔·2020-09-11 21:45

设备坐标(DP)、客户坐标(Client)、逻辑坐标(LP)在用法和含义上都有哪些区别呢？

若设备是VGA显示器，Windows自动将其转化为96个像素点；若设备是一个300dpi的激光打印机，Windows自动将其转化为300个像素点。2.设备坐标Windows将GDI函数

willpower_lsc_NEU·2020-09-11 20:24

path,arcTo,cubicTo,quadTo,moveTo,lineTo,close

一、moveTo将画笔移动到指定的像素点，不会产生线条二、lineTo从点连接到点，绘画线条三、close使path所画出的线条最后始终保持封闭四、arcTo绘制弧线解释：此处绘制弧线需要首先建立一个正方形

小男孩儿A·2020-09-11 19:33

新建图层

（放大图片显出出像素点）矢量图，顾名思义，就是带有方向性的一组数据公式构成的图形。也就是说他的构成原理是和像素图不同的，他是由一系列的矢量图形构成的，比如线、圆形、矩形、非规则形状等等构成的。

thomas12112406·2020-09-11 19:34

python数字图像处理（13）：基本形态学滤波

找到像素值为1的点，将它的邻近像素点都设置成这个值。1值表示白，0值表示黑，因此膨胀操作可以扩大白色值范围，压缩黑色值范围。一般用来扩充边缘或填充小的孔洞。

haoji007·2020-09-11 14:04

Android 图片压缩详解

ALPHA_8表示8位Alpha位图，即A=8，一个像素点占用1个字节，它没有颜色，只有透明度ARG

残风乱了温柔·2020-09-11 14:54

GetDIBits使用方法

最近在做一个关于远程控制的插件，结果刚开始就在获取屏幕图像并取出每个像素点的RGB色的时候就碰到了问题，以下就简单的写一个代码HDCscreenDC=CreateDC("DISPLAY",NULL,NULL

游牧小小诗人·2020-09-11 14:04

Unity Shader圆环扩散效果

另外一个圆为了实现从圆心往外alpha原来越大的效果，我们设置一个fixed的变量dis，储存该点距离圆心的距离，并将其赋给该圆覆盖范围的像素点的a

灵活的胖子呀·2020-09-11 10:40

2D图像像素点操作——平移，旋转，缩放 tcy

1.1.用途：平移（Translation）、缩放（Scale）、翻转（Flip）、旋转（Rotation）和剪切（Shear）2.1.平移说明：点(x,y)向x方向移动dx,y方向移动dy变换后坐标：(x',y')=(x+dx,y+dy)矩阵表示:[x',y',1]=[10dx][01dy][001]*[[x],[y],[1]]2.2.缩放说明：设点(x,y)在x轴方向扩大sx倍，y轴方向扩大s

tcy23456·2020-09-11 10:38

php 实现验证码的破解

破解主要流程是：1.将验证码图片的内容二值化，即将里面字符或明显的线条所占据的像素点设置为1，背景设置为0，大致区分出空白和字符2.去

Emilio66·2020-09-11 06:10

Tone Mapping---色调映射算法

动态范围大的图像高动态VS普通：高动态图像(位数>8位)普通灰度图像(位数=8位一般情况)显示器的灰度Only8位怎么办-处理：将高动态图像的颜色->变换才能显示出来；另外高动态图像的灰度值分布的很不均匀，只有少数的像素点较亮

one_u_h·2020-09-11 03:57

openCV学习笔记----高斯滤波基本概念及简单应用（一）

平均模板对四周像素的使用是一视同仁的，这样的话整幅图处理后看上去就会非常的模糊；然而高斯滤波打破了这样的局限，分配以不同的权重，随着距离中心距离的增大，权重将迅速减小，从而确保中心的像素点看起来更像是接近与它更近的像素

qq_19281769·2020-09-11 02:26

【转】Color Filter Array — CFA

BGR模式是一种可直接进行显示和压缩等处理的图像数据模式，它由R(红)、G(绿)、B(蓝)三原色值来共同确定1个像素点，例如富士数码相机采用的SUPERCCD图像传感器就采用这种模式，其优点是图像传

fxc704742139·2020-09-11 01:01

二值化方法

一、全局阈值法1.固定阈值方法该方法是对于输入图像中的所有像素点统一使用同一个固定阈值。其基本思想如下:其中，T为全局阈值。缺点:很难为不同的输入图像确定最佳阈值。

akon_wang_hkbu·2020-09-11 00:30

任意斜率的中点画线算法

转自:https://blog.csdn.net/qq_37935516/article/details/62951977一、中点画线算法的基本原理在画直线的过程中，当前像素点P(xp,yp)，则下一个点与直线最接近的像素只能是

kevin_org·2020-09-11 00:36

视频YUV格式详解

先连续存储所有像素点的Y，紧接着存储所有像素点的U，随后是所有像素点的V。egi420YYYYUUVV。

浴血筑梦·2020-09-10 23:32

YUV格式深入浅出

在图像显示中，一张1280*720大小的图片，就代表着它有1280*720个像素点。其中每一个像素点的颜色显示都采用RGB编码方法，将RGB分别取不同的值，就会展示不同的颜色。RGB图

浴血筑梦·2020-09-10 23:32

Android 屏幕刷新机制

基本概念CPU：执行应用层的measure、layout、draw等操作，绘制完成后将数据提交给GPUGPU：进一步处理数据，并将数据缓存起来屏幕：由一个个像素点组成，以固定的频率（16.6ms，即1秒

有腹肌的豌豆Z·2020-09-10 21:20

Opencv3.1的机器学习的再探：瞳孔/虹膜分类

代码和数据链接http://pan.baidu.com/s/1eRRiYye（下载后尽量不要改文件夹关系，或者自己改一下路径，C++程序的路径还是必须改的）一：任务与特征选取任务：将瞳孔的像素点和其他像素区分出来数据来源

xiaopihaierletian·2020-09-10 21:20

freeman链码

直线识别算法》裘镇宇，危辉《基于Freeman链码的边缘跟踪算法及直线段检测》王平，董玉德，罗喆帅《基于Freeman链码的直线识别方法》1、freeman链码简介首先给出Freeman编码的定义描述:任选一个像素点

welcome·2020-09-10 21:01

opencv之理解创建图片类型及CV_8UC1,CV_8UC2等参数详解

8bite,16bites,32bites,64bites—举个例子吧–比如说,如如果你现在创建了一个存储–灰度图片的Mat对象,这个图像的大小为宽100,高100,那么,现在这张灰度图片中有10000个像素点

Myf_·2020-09-10 20:02

threeJs中镜头拉远导致物体闪烁

深度缓冲（Z-Buffer）是一个二维数组，其中的每一个元素对应屏幕上的一个像素，如果场景中的两个模型在同一个像素生成渲染结果，那么图形处理卡就会比较二者的深度，并且保留距离观察者较近的物体在该像素点的渲染结果

倪好坏·2020-09-10 20:47

立体视觉匹配-伪随机码结构光图像

已知条件双目镜头的内参和参左右相机的数字散斑图像目的对图像中的物体三维重建，即计算出物体的三维坐标步骤求解得到对应的像素点（1）选取左像素坐标；（2）在右相机中通过视差约束和极线约束，得到搜索的起止点；

骑士——永不止步·2020-09-10 20:13

神经网络回顾-卷积和池化

对于测试数据集上的正确率，由于实际特征并不仅限于像素点，所以没有足够高。以下为涂鸦的两个数字，虽然都代表2，但是像素点上没有相同之处，在多层神经网络中很容易被识别成不一样的数字。

weixin_30824277·2020-09-10 19:05

渲染树结构、布局和绘制

同时，它也会作为绘制过程的输入参数，用于绘制屏幕上的每个像素点。优化其中的每一步都对优化页面的渲染性能至关重要。

weixin_30376163·2020-09-10 18:23

POJ 1046 Color Me Less

先输入16个像素点，然后每输入一个像素点，输出与其最相近的像素点。

weixin_30349597·2020-09-10 18:19

如何通俗理解相机标定公式推导与Python编程实践教程

相机标定主要是为了通过对某个特殊形状的物体拍照从而找到照片中的像素点坐标与现实世界中的三维坐标之间的变换关系。这个变换关系通常是一个矩阵。总结一下“相机标定是想求如何将将现实世界的三维点坐标变换到

司南牧·2020-09-10 18:40

java实现图片比较

具体算法见平均哈希算法步骤）**3.计算DCT:DCT把图片分离成分率的集合**4.缩小DCT：DCT是32*32，保留左上角的8*8，这些代表的图片的最低频率**5.计算平均值：计算缩小DCT后的所有像素点的平均值

lcja·2020-09-10 18:43

1.模型 16个相机参数（内参、外参、畸变参数）

相机的标定是从空间点及其对应的像素点，获得相机的位置信息和内部参数信息的过程，16个相机参数的总结为此提供了模型基础。

修行...·2020-09-10 18:59

运动目标检测--光流法

运动目标检测技术是智能视频分析的基础，因为目标跟踪、行为理解等视频分析算法都是针对目标区域的像素点进行的，目标检测的结果直接决定着智能视觉监控系统的整体性能。运动目标检测的方法有很多种。

tiemaxiaosu·2020-09-10 17:53

图像的缩放变换

相对于前面提到的灰度变换，几何变换是改变了原图像像素点在新图像中的空间位置。我们首先来看看图像缩放操作。假设一幅图像是100×100像素大小，放大一倍后是200×200大小。

saltriver·2020-09-10 17:07

Kinect(二) 世界坐标系与图像坐标系及其转换 (Openni函数)

&fY,&fZ);讲解主要功能：将单个像素的图像坐标转换为世界坐标系下面的坐标特点：只能够对于单个的像素操作，如果对于整个图像处理，则必须需要使用循环结构但是计算量很大，因此只是建议对于部分需要使用的像素点进行操作对于像素坐标系和世界坐标系

快乐的水母鱼·2020-09-10 16:56

三维重建学习之旅（三）相机标定之（2）张正友标定

A表示摄像机的内参数,具体表达式如下：α=f/dx，β=f/dy,因为像素不是规规矩矩的正方形，γ代表像素点在x,y方

qq_33294094·2020-09-10 16:58

CNN1x1卷积核的作用

于是查阅了一些资料，并记录了它的一些作用，如下：一、灵活的控制特征图的深度1x1的卷积核由于大小只有1x1，所以并不需要考虑像素跟周边像素的关系，它主要用于调节通道数，对不同的通道上的像素点进行线性组合

qiling0102·2020-09-10 15:10

android中px与sp,dp之间的转换

分辨率：指手机屏幕的像素点个数，例如：720*1280，指的是宽有720个像素点，高有1280个像素点。dpi：指的是每英寸像素，是由对角线上的像素点数除以屏幕大小所得。系统屏幕密

跑快点·2020-09-10 15:05

由左右相机像素点坐标反求世界坐标点

最小二乘法求解三维坐标值下面我们来具体介绍求解三维点坐标的算法。在进行讨论之前，我们要明确一下几点基本假设：空间任意点P在两个摄像机C1与C2上的图像点平p1与p2已经从两个图像中分别检测出来。即已知p1与p2为空间同一点P的对应点。至于对应点是如何找到的，这属于图像配准问题。还有一个假设就是，摄像机C1与C2已标定，他们的投影矩阵分别为M1与M2，于是有：其中，(u1,v1,1)与(u2,v2,

m0_37598482·2020-09-10 15:08

Cocos2d-x shader学习2：模糊(Blur)

先说下这个模糊算法的大致思路，我们在片段着色器中可以得到当前像素点的颜色值，要想让这个颜色变得模糊，就要让它与它周围的像素点的颜色稍微接近一点，那么我们就需要拿到这个像素点周围的像素点的颜色值，我们

木子小新·2020-09-10 14:59

Q95：纹理映射（Texture Mapping）——地球仪

95.1纹理（Texture）所谓“纹理”，对于单个像素点来说，其实就是该像素点的颜色。

图形跟班·2020-09-10 14:47

HTML5 画布变换

Canvas在坐标系统上的每个点，都与图形上的一个像素点相对应。如图4‑30所示：图4-30Canvas的默认坐标系如果改变Canvas坐标系统的原点，图形也会随之发生改变。

ixygj197875·2020-09-10 14:39

【算法+OpenCV】图像极坐标变换及基于OpenCV的实现

同样，我们可以使用极坐标变换的反变换实现“圆转方”极坐标变换及其反变换的关键在于，根据极坐标变换前的图像（我们称为“方图”）确定极坐标变换后的图像（我们称为“圆图”）上每个像素点的像素值。

PHILOS_THU·2020-09-10 13:08

单目相机标定

2.基本概念：图像坐标系(以像素为单位和以毫米为单位)相机坐标系世界坐标系图像坐标系是一个以像素为单位的坐标系，它的原点在左上方，每个像素点的位置是以像素为单位来表示的，所以这样的坐标系叫图像像素坐标系

bestrivern·2020-09-10 12:47

opencv1.0对图像像素点的操作

OpenCv像素点的操作OpenCv1.0中对特定像素点的操作如下：1、间接方法IplImage*img=cvLoadImage("1.bmp");//加载图片CvScalarcs;//声明像素变量for

beijingmake209·2020-09-10 12:43

几种简单的图像加密方法

一般情况下，图像加密可以分为以下几个步骤：1.选择图像加密算法2.根据算法获取秘钥3.根据保存的秘钥解密图像加密的处理方式多为对图像中的像素点进行处理，有的处理方式不改变灰度直方图的信息（易破解），然后更高级的处理方式使得原来的灰度直方图信息也发生改变

清风徐行·2020-09-10 10:39

matlab 图像坐标系

matlab图像中图像坐标系与plot、imrotate坐标系的区别图像坐标系是以图像左上角为原点，访问图像像素点img（m，n），如下图所示：plot的坐标系，以图像左上角为原点，在图像中划线时，plot

csdn_1HAO·2020-09-10 10:21

Tensorflow学习笔记7——卷积神经网络基础

参数个数：∑〖（前层*后层+后层）〗其中前层*后层即为w，最后的后层即为b如果输入为生活中的高分辨率彩色图像，不仅像素点会增加，还从灰度图的单通道信息，变成了红绿蓝的三通道信息，待优化的参数过多容易导致模型过拟合

不务正业的程序媛·2020-09-10 09:49

OpenCV之Canny边缘检测

边缘检测一般是识别目标图像中亮度变化明显的像素点.因为显著变化的像素点通常反映了图像变化比较重要的地方.1.Canny边缘检测理论Canny是一种常用的边缘检测算法.其是在1986年JohnF.Canny

Allen Chou·2020-09-08 16:53

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