像素点第70页

如何解决手机retina显示屏下的1px太粗问题

所谓“Retina”是一种显示技术，可以把更多的像素点压缩至一块屏幕里，从而达到更高的分辨率并提高屏幕显示的细腻程度。

宝贝·2020-08-24 13:28

移动端web开发基础概念

图像分辨率则是单位英寸中所包含的像素点数，其定义更趋近于分辨率本身的定义。——360百科显示分辨率指显示器所能显示的像素多少。如iPhone的分辨率：640x960，640

zilan·2020-08-24 13:38

前端开发之retina屏幕

像素&&ppi首先先说一下pixel(pictureelement)，显示图像的最小单位，有多个带色彩的像素点组成的整体就是一张图像。

luckyyulin·2020-08-24 13:10

在屏幕上显示字符的原理

只描述在IA-32e模式下的字符显示首先要有一个字符库(包含这每一个字符的像素信息,空白的地方时0x00,一个字符一个8x16的矩阵)每一个像素点就是一个int类型4bytes大小的整数,该整数的每一个字节都有特定的属性用来配置显示出来的字符的样式要想实现

anmin1992·2020-08-24 13:28

【玩转嵌入式屏幕显示】（四）TFT-LCD屏幕显示英文字符（ASCII）和字符串

1.简单的显示测试程序—帮助理解使用PCtoLCD对字符取模无论什么屏幕，都是由一个个像素点组成的，所以显示英文字符’A’的原理如图：显示一个字符需要确定字符的高度和宽度：宽度的像素点是高度的一半；高度是

Mculover666·2020-08-24 13:55

机器视觉-相机标定及畸变矫正

相机的标定是从空间点及其对应的像素点，获得相机的位置信息和内部参数信息的过程，16个相机参数的总结为此提供了模型基础。最后通过这16个参数建立的模型对失真的图片进行矫正。1相机线性模型摄像机的线性模型

lxtqyh·2020-08-24 12:00

深度学习（四）Keras利用CNN实现图片识别（Mnist、Cifar10）

MixedNationalInstituteofStandardsandTechnologydatabase）是一个计算机视觉数据集，它包含70000张手写数字的灰度图片，其中每一张图片包含28X28个像素点

李龙生·2020-08-24 12:38

点阵墨水屏的使用以及图像预处理

屏幕本身支持黑白红三色，我们使用黑白两色，单色位图表示的话，每个位都能表示一个像素点。所以对于这个屏幕而言，要显示一整幅图，需要的字节数为38880。

烟斜洞庭·2020-08-24 12:05

Android 最完美的取色盘ColorPickView

比如，图片的RGB分布远不如HSV模型用代码写的取色盘那样细腻，无法反向定位（根据颜色值定位到像素点）。

KomoriWu·2020-08-24 10:16

Android性能优化（一）--图片优化

.dp、dpi、px、density区别2.1.2.计算图片大小三、图片优化3.1.降低图片分辨率3.1.1.设置图片格式3.1.2.采样率压缩3.1.3.质量压缩3.1.4.缩放压缩3.2.减少每个像素点所在内存大小四

soleil雪寂·2020-08-24 09:37

android知识点总结－－图片处理

1.图片格式概述:（1）BMP:高质量绘图保证原图质量，用于相机等BMP格式图片是有一个一个的像素点组成,每一个像素都是一个颜色.而每一个像素显示的颜色用的二进制位也不相同，这个像素位称之为位深，位深越大

liuye066·2020-08-24 08:43

Android使用 argb, 矩阵,像素点对图片进行修改

,希望对大家有帮助.我将用下面2种方式来修改我们的图片,以及叙述下图片为何会有变化.ColorMatrixRGBA~利用自带的方法修改色调,饱和度,亮度来修改图片矩阵~利用矩阵计算得到新的矩阵修改图片像素点

jackiesun1992·2020-08-24 08:53

梦的征程_45e4·2020-08-24 08:25

android ui的几个概念：px,dip(dp),sp,dpi,分辨率等

1.px(pixels)像素–是像素，就是屏幕上实际的像素点单位。dip或dp(deviceindependentpixels)设备独立像素，与设备屏幕有关。

hccheng·2020-08-24 08:25

Android图片转化黑白图片，图像二值化，生成图像二值化后的黑白图像和图像矩阵(无压缩0,1矩阵)，可灵活设置二值化值域

开发工具：AndroidStudio每一步操作均有详细注释，创建工程后代码直接复制可用效果图：二值化后后台打印输出的矩阵效果：电脑屏幕太小，图片太大了，像素点太多矩阵庞大，没法全部直观显示，为了效果直观

仟易柴君·2020-08-24 07:25

[科幻]机械心（10）

一个个机器人排列的整整齐齐，就像是画面上的一个个像素点一样整齐划一。“这是我们的分析机器人团队，他们对文章进行分析，有异常的文章将会发送到检测机器人那。”Themis温柔的给我解说道。“他

Nimire·2020-08-24 07:49

2019--国赛--第一次参加线上赛的自己的整理

签到打开压缩包，发现一个exe文件和一个txt，要三个人一起站到摄像机，然后等软件识别，就出flag了但是我发现，你拿手机放一张照片（有三个人或比三人多）上去也可以出flag，所以推测出，该软件是甄别像素点来进行识别的

Jeff King·2020-08-24 06:43

图像处理之图像的平滑与锐化

而从像素点出发，就是使各个像素点的三种颜色分量R、G、B的值相同。常用的黑白化的方法有三种：第一种是最大值法(M

dengdun6257·2020-08-24 05:00

《Tensorflow实战》阅读记录

1、P67Dropout行之有效的另外一种理解方法：理解成吧一张图片的n%的像素点删除掉（比如变成了黑点），人可以识别出这张图片的类别，机器当然有可以。

笨鸟不走·2020-08-24 05:11

图像二值化阀值（Kirsch算子)

图像二值化阀值Kirsch算子Kirsch算子实现起来相对来说稍微麻烦一些，它采用8个模板对图像上的每一个像素点进行卷积求导数，这8个模板代表8个方向，对图像上的8个特定边缘方向作出最大响应，运算中取最大值作为图像的边缘输出

ywywcy·2020-08-24 04:33

Farneback 光流算法详解与 calcOpticalFlowFarneback 源码分析

光流场（opticalflow）就是用于描述三维空间中的运动物体表现到二维图像中，所反映出的像素点的运动向量场。当描述

IronYoung·2020-08-24 04:35

opencv Canny函数

通俗的讲，就是保留了每个像素点上梯度强度的极大值，而删掉其他的值。

、风天行·2020-08-24 04:23

Android语言开发第三章笔记

1.dp,sp和pxpx：像素点dp：与像素密度密切相关（完善手机像素比）sp：相当于dp（是用来修饰文字的）dip：dp使用：文字的尺寸一律用sp单位非文字的尺寸一律使用dp单位偶尔需要使用px单位：

HKwork·2020-08-24 04:35

Blob分析案例（硬币检测）

1效果经过灰度化后的图像，如图所示：经过Blob分析，最终得到的结果如下图所示，能够很好的找到硬币所在的区域,并获取面积和坐标，这个是针对像素点的面积。

DataH·2020-08-24 04:04

图像处理之基于NCC模板匹配识别

一：基本原理NCC是一种基于统计学计算两组样本数据相关性的算法，其取值范围为[-1,1]之间，而对图像来说，每个像素点都可以看出是RGB数值，这样整幅图像就可以看成是一个样本数据的集合，如果它有一个子集与另外一个样本数据相互匹配则它的

weixin_34208185·2020-08-24 03:05

斑点检测(LoG,DoG) [上]

这类方法主要基于函数在对应像素点处的导数。局部极值方法。这类方法主要是在找出

weixin_34082177·2020-08-24 03:51

【图像缩放】最邻近插值

可以拉到最底部何时进行最邻近插值这个算法的特点是速度非常快速误差很大如果缩放系数较大，肯定会有马赛克效果适合在一些需要实时预览缩放后效果，但是精度要求又不是很高的场景数学理论最简单的理论-1对1映射，如图简单分析如下：目标插值图中的某像素点

weixin_33729196·2020-08-24 03:13

第三节，使用OpenCV 3处理图像(模糊滤波、边缘检测)

BGR，即蓝-绿-红色彩空间，每一个像素点都由一个三元数组来表示，分别代表蓝、绿、红三种颜色。网页开发者可能熟悉另一个与之相

weixin_30438813·2020-08-24 03:23

边缘检测之：小核值相似区域（SUSAN）算法

SUSAN算法基于每个像素点都有一个与之灰度相似的小区域相对应的构想。这个小区域即USAN，包含了许多关于图像结构的信息，通过大小、重心、USAN二维特征的二次矩等可以把边缘检测出来。

vsxasc·2020-08-24 03:45

分辨率、帧率、码率关系

分辨率：单位英寸中所包含的像素点数；VGA：VideoGraphicsArray（视频图像分辨率）三者的对应直播质量的影响因素：帧率：影响画面流畅度，与画面流畅度成正比：帧率越大，画面越流畅；帧率越小，

yb_2408·2020-08-24 02:48

opencv:边缘检测之kirsch算子

边缘检测的方法有主要有两种：一种是基于模板匹配的，简单来说即用多个方向的检测模板与图像进行卷积，然后取邻域像素点的最大值。

二三·2020-08-24 02:41

颜色共生矩阵Color co-occurrence matrix (CCM)

一.图像分块对于一个中心像素点G(x,y)，我们将它的3×3的邻域划分为4块，每块包含4个像素(其中有一个是中心像素)。如图1所示。二.扫描模式在图1的2×2图像块中，一般有25种扫描模式。

saw009·2020-08-24 02:06

半稠密直接法

if(index==0){//selectthepixelswithhighgradiants//双层循环遍历像素点,边缘的就不要了for(intx=10;x(y)[x+1]-gray.pt

robinhjwy·2020-08-24 02:51

以图搜图实现之均值哈希

想想自己能不能实现这个功能，起初我是这么想的，对两张图片从左上角的第一个像素点一直比较到右下角的最后一个像素点，并在比较时记录它们的相似度，可能是我太天真了(主要还是知识限制了想象)，这样做有很多问题，

乾、谦·2020-08-24 02:40

关于透明图片的灰度化问题

然后就下了一张图片进行测试，用python的pil库进行处理，先是灰度化，再利用图片的像素点值不一样的原理，把像素点值大于2的全变为白色，只留下黑色的像素点，

qq_42404470·2020-08-24 02:36

Canny边缘检测（高斯滤波，计算图像的梯度和梯度方向，非极大值抑制NMS，双阈值筛选边缘）

肉眼识别即颜色变化强度大的地方，对于计算机而言就是像素点梯度方向像素变化率很大的地方。1.高斯滤波：高斯滤波的就是先找到高斯滤波核然后再进行卷积1.1高斯噪声首先我们先说一下，什么是高斯噪声？

kww_·2020-08-24 02:01

移动平均的阈值处理 opencv实现

106491750邮箱：[email protected]当前使用OpenCV版本：4.0.1目录原理实现参考原理相比于对整幅图像取一个固定的阈值，由于光照不均匀等原因，跟一般的方法是对一幅图像中的每个像素点计算阈值

邻居张师傅·2020-08-24 02:18

论文阅读——Gated-SCNN: Gated Shape CNNs for Semantic Segmentation

GatedShapeCNNsforSemanticSegmentationBilinear+ASPP的GSCNN语义分割网络fromICCV2019ProjectWebsite摘要目前的语义分割还是通过逐像素点的密集分类框架完成

黄小米吖·2020-08-24 01:52

360公司 2018校招技术综合C卷在线考试编程题

20.0分1/3画板时间限制：C/C++语言1000MS；其他语言3000MS内存限制：C/C++语言65536KB；其他语言589824KB题目描述：沫璃有一个画板，画板可以抽象成有100行每行100个像素点的正方形

收一伞烟雨_·2020-08-24 01:22

OpenCV | 稠密光流跟踪 - HF

文章目录一、API介绍二、代码演示三、结果展示一、API介绍稠密光流跟踪是将当前帧的所有像素点与前一帧比较，有变化的标记出来。对比的点比较多，不是对比变化的那几个特征点。所以速度较慢。

iduanbin·2020-08-24 01:59

opencv学习笔记四十二：稠密光流跟踪

利用GunnarFarneback算法计算全局性的稠密光流算法（即图像上所有像素点的光流都计算出来），由于要计算图像上所有点的光流，故计算耗时，速度慢稠密光流需要使用某种插值方法在比较容易跟踪的像素之间进行插值以解决那些运动不明确的像素

东城青年·2020-08-24 01:48

图像插值方法--最近邻插值

1.最近邻插值定义：目标各像素点的灰度值-->源图像中与其最邻近像素的灰度值。最近临插值算法优点是算法简单，易于实现，但是缺点是由于相邻像素点的像素值相同，容易出现色块现象。

凡是坚持·2020-08-24 01:10

kirsch算子实现

kirsch原理：Kirsch算子是R.Kirsch提出来一种边缘检测新算法，它采用8个模板对图像上的每一个像素点进行卷积求导数，这8个模板代表8个方向，对图像上的8个特定边缘方向作出最大响应，运算中取最大值作为图像的边缘输出

pudongdong·2020-08-24 01:32

Canny Edge Detector

Canny边缘检测算法有自己的理论和经验性的推导,没仔细看/没看明白.它的步骤如下:对原图的灰度图进行高斯滤波求一阶导数,得到每个像素点的梯度强度和方向.非最大抑制.对每个edgecandidate像素点

Monologue_thl·2020-08-24 00:08

Blob分析：

Blob分析：标题：基本原理：通域分析对于图像处理后面涉及到模式识别的内容来说是基础连通区域（ConnectedComponent）一般是指图像中具有相同像素值且位置相邻的前景像素点组成的图像区域（Region

kkkjjjxx·2020-08-24 00:44

【刷题喽】图像渲染

为了完成上色工作，从初始坐标开始，记录初始坐标的上下左右四个方向上像素值与初始坐标相同的相连像素点，接着再记录这四个方向上符合条件的像素

nlp_xiaobai·2020-08-24 00:05

图像插值算法（最近临插值算法）

最近临插值算法的原理是在原图像中找到最近临的一个点，然后把这个点的像素值插入到目标图像中，最近临插值算法优点是算法简单，易于实现，但是缺点是由于相邻像素点的像素值相同，容易出现色块现象。

chenhuakang·2020-08-24 00:36

图像放缩之临近点插值

数学原理当一幅二维数字图像从源图像N*M被放为(j*N)*(k*M)目标图像是，参照数学斜率计算公式必然有:(X1–Xmin)/(Xmax-Xmin)=(Y1-Ymin)/(Ymax-Ymin)当Xmin和Ymin均为从零开始的像素点时

妮耐噜噜·2020-08-23 23:19

Opencv计算机视觉入门——图像的处理（一）

接上次的笔记，开始图像操作的第二段学习旅程~~~图像的处理（一）图像阈值拿到一张图像，图像是由众多像素点组成的，我们要对每一个像素点的值进行判断，用像素点的值与阈值进行比较，对于大于或小于阈值分别做不同的处理

57种·2020-08-23 23:35

Opencv3基础操作2——阈值与平滑

文章目录图像阈值图像平滑图像阈值个人的简单理解：自定义一个你想要到达的阈值，当这张图像的像素点到达阈值时，对图像进行相应的操作。

Hai__hello·2020-08-23 23:13

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