光电神经网络第63页

【AI】人工智能爆发推进器之生成对抗网络

发展历程三、应用场景四、小案例：使用GAN生成手写数字4.1问题描述4.2代码实现一、什么是生成对抗网络生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，简称GAN）是深度学习中的一种神经网络结构

giszz·2023-12-27 10:05

32. 深度学习进阶 - Transfer Learning

一个经典的观念是，神经网络其实一共都可以分成两个部分，第一个部分是特征提取，第二个部分是分类器。

茶桁·2023-12-27 09:38

2023年12月16日~12月22日（自适应反馈机制下基于卷积神经网络的高清晰反射波反演算法：CNN-RWI）

标题：AdaptiveFeedbackConvolutional-Neural-Network-BasedHigh-ResolutionReflection-WaveformInversion全波形反演（FWI）是一种非线性拟合观测地震记录从而获得高清晰速度模型的最优化算法。FWI能够通过拟合浅层初至波和反射波获得较准确的浅层速度模型，并通过拟合观测到的反射波数据来更新界面。但是，FWI通常无法通

摘星星的屋顶·2023-12-27 09:38

Modeling Long- and Short-Term Temporal Patterns with DeepNeural Networks

LSTNet结合了长短期记忆网络（LSTM）和一维卷积神经网络（1D-CNN），能够有效地处理长期和短期时间序列信息，同时还能够捕捉序列中的季节性和

流浪的诗人，·2023-12-27 09:58

基于Pytorch训练CIFAR-10数据集神经网络分类器

什么是CIFAR-10数据集？CIFAR-10是一个包含了10类，60000张32x32像素彩色图像的数据集。CIFAR-10数据集每类图像有6000张；分为50000张训练数据和10000张测试数据。CIFAR-10数据网址：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html数据集分为5个训练数据集和1个测试数据集，每个批次10000张图像cifar10数据分批

LabVIEW_Python·2023-12-27 06:53

竞赛保研基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练

iuerfee·2023-12-27 05:42

竞赛保研基于卷积神经网络的乳腺癌分类深度学习医学图像

5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标6.1精度，召回率和F1度量6.2混淆矩阵7结果和结论8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于卷积神经网络的乳腺癌分类该项目较为新颖

iuerfee·2023-12-27 05:12

工具系列：TensorFlow决策森林_(5)使用文本和神经网络特征

文章目录设置使用原始文本作为特征使用预训练的文本嵌入同时训练决策树和神经网络构建模型训练和评估模型欢迎来到TensorFlow决策森林（TF-DF）的中级教程。

愤斗的橘子·2023-12-27 04:28

2020-12-03 吴恩达-神经网络与深度学习-第二周编程练习

最近听吴恩达老师的课，写课后作业Github地址：https://github.com/Poissons/wuenda-Deep-Learning-And-Neural-Network-second-week-excercise

Vivivivi安·2023-12-27 02:01

.NET环境中实现深度学习进行动物识别

模型选择与搭建：选择适合图像识别的深度学习模型，如卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）。

wangyue4·2023-12-27 02:49

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第三周测验

课程4_第3周_测验题目录第一题1.现在你要构建一个能够识别三个对象并定位位置的算法，这些对象分别是：行人（c=1），汽车（c=2），摩托车（c=3）。下图中的标签哪个是正确的？注：y=[pc,bx,by,bh,bw,c1,c2,c3]y=[p_c,b_x,b_y,b_h,b_w,c_1,c_2,c_3]y=[pc,bx,by,bh,bw,c1,c2,c3]A.【】y=[1,0.3,0.7,0.

coldstarry·2023-12-27 01:13

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第二周测验

课程4_第2周_测验题目录第一题1.在典型的卷积神经网络中，随着网络的深度增加，你能看到的现象是？

coldstarry·2023-12-27 01:12

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第一周测验

课程4_第1周_测验题目录第一题1.你认为把下面这个过滤器应用到灰度图像会怎么样？[01−1013−3−113−3−101−10]\begin{bmatrix}0&1&-1&0\\1&3&-3&-1\\1&3&-3&-1\\0&1&-1&0\end{bmatrix}01101331−1−3−3−10−1−10A.【】会检测45度边缘B.【】会检测垂直边缘C.【】会检测水平边缘D.【】会检测

coldstarry·2023-12-27 01:42

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第四周测验

课程4_第4周_测验题目录第一题1.面部验证只需要将新图片与1个人的面部进行比较，而面部识别则需要将新图片与K个人的面部进行比较。A.【】正确B.【】错误答案：A.【√】正确第二题2.在人脸验证中函数d(img1,img2)起什么作用？A.【】只需要给出一个人的图片就可以让网络认识这个人B.【】为了解决一次学习的问题C.【】这可以让我们使用softmax函数来学习预测一个人的身份，在这个

coldstarry·2023-12-27 01:42

半导体行业存储高纯酸大规格容器PFA酸缸20L

一、产品介绍PFA清洗槽是即四氟清洗桶后的升级款，专为半导体光伏光电等行业设计的，一体成型，无需担心漏液。主要用于浸泡、清洗带芯片硅片电池片的花篮。

njrnk05·2023-12-26 21:37

论文：FEED-FORWARD NETWORKS WITH ATTENTION CAN SOLVE SOME LONG-TERM MEMORY PROBLEMS

FEED-FORWARDNETWORKSWITHATTENTIONCANSOLVESOMELONG-TERMMEMORYPROBLEMS”(Raffel和Ellis,2016,p.1)“带有注意力的前馈网络可以解决一些长期记忆问题”(Raffel和Ellis,2016,p.1)(pdf)这篇论文提出了一种适用于前馈神经网络的简化注意力模型

xinxuann·2023-12-26 20:28

论文：Predicting the performance of green stormwater infrastructure using multivariate long short-term ...

Predictingtheperformanceofgreenstormwaterinfrastructureusingmultivariatelongshort-termmemory(LSTM)neuralnetwork”(AlMehedi等,2023,p.1)(pdf)“基于多元长短期记忆(LSTM)神经网络的绿色雨水基础设施性能预测

xinxuann·2023-12-26 20:28

GSA行星滚柱丝杠为特斯拉机器人执行器提供解决方案！

消息来源；www.gsa-rollvis.com特斯拉机器人搭载了与特斯拉车辆同源的FSD电脑以及Autopilot相关神经网络技术。

_同心·2023-12-26 20:59

特征工程——特征归一化

所以数据需要归一化在实际应用过程中呢并不是所有的模型都需要归一化，比如需要梯度下架的模型是比较需要线性回归逻辑回归各种神经网络支持向量机但是决策树却不需要，这是因为

乔大叶_803e·2023-12-26 20:13

TensorFlow是什么

TensorFlow是什么Tensorflow是一个Google开发的第二代机器学习系统，克服了第一代系统DistBelief仅能开发神经网络算法、难以配置、依赖Google内部硬件等局限性，应用更加广泛

不做梵高417·2023-12-26 20:59

怎么用ai写小说？一分钟告诉你ai写小说的方法

这种写作方式是通过训练神经网络模型来实现的，将大量原始文本数据输入到模型中进行学习和预测，从而生成新的、具有连贯性和逻辑性的文本输出。

AquaDream·2023-12-26 20:59

【模型】模型量化技术：动态范围、全整数和Float16量化

目录一动态范围量化二全整数量化三float16量化通常，表示神经网络的数据类型是32位浮点数（float32），这种数据类型可以提供高精度的计算，但是在计算资源和存储空间有限的设备上运行神经网络时，会带来一定的挑战

Jackilina_Stone·2023-12-26 18:08

pytorch中池化函数详解

1池化概述1.1什么是池化池化层是卷积神经网络中常用的一个组件，池化层经常用在卷积层后边，通过池化来降低卷积层输出的特征向量，避免出现过拟合的情况。池化的基本思想就是对不同位置的特征进行聚合统计。

智慧医疗探索者·2023-12-26 18:02

预训练语言模型

第一代预训练模型专注于wordembedding的学习(word2vec)，神经网络本身关于特定任务的部分参数并不是重点

fu_gui_mu_dan·2023-12-26 18:02

风险是跌出来的，机会也是跌出来的

受利好信息刺激新能源汽车产业链全天强势，农业种植、光刻胶无、线耳机、银行、西部开发等板块盘中快速轮动板块持续性差，午后高位股御家汇、轴研科技封死涨停，省广集团，容大光电，供销大集等高位跟随跳水。

华山黄学长·2023-12-26 17:35

043、循环神经网络

2.RNN循环神经网络将观察作为x，与前层隐变量结合得到输出其中Whh蕴含了整个模型的时序信息，Whx表征了对新的观察的方式。

Here we are——wxl·2023-12-26 15:42

分布式训练通信NCCL之Ring-Allreduce详解

前言随着ChatGPT、文生图、多模态等模型的发展，海量的训练数据、超大规模的模型给深度学习带来了日益严峻的挑战，因此，经常需要使用多加速卡和多节点来并行化训练深度神经网络。

张小殊.·2023-12-26 14:42

Nature | 大型语言模型(LLM)能够发现和产生新知识吗？

底层转换器是一组神经网络，这些神经网络由具有自注意力功能的编码器和解码器组成。编码器和解码器从一系列文本中提取含义，并理解其中的单词和短语之间的关系。

weixin_4528312·2023-12-26 13:17

【机器学习】深度学习与神经网络

1人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN）感知机：激励函数f(·)，也称转移函数、传输函数或限幅函数，其作用是将可能的无限域变换到指定的有限范围内进行输出。

qq_1532145264·2023-12-26 13:43

时序预测 | Matlab实现SSA-CNN-BiLSTM麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测|Matlab实现SSA-CNN-BiLSTM麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测目录时序预测|Matlab实现SSA-CNN-BiLSTM麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-12-26 13:42

【AI】人工智能复兴的推进器之神经网络

目录一、神经网络的定义二、神经网络的发展2.1初创期2.2低潮期2.3复兴期2.4深度学习期三、LSTM（LongShort-TermMemory）四、2个经典模型的案例4.1多层感知器（MLP）4.2

giszz·2023-12-26 13:42

详解Keras3.0 API: Optimizers(优化器)

在训练神经网络时，我们通常使用梯度下降法来更新参数，而优化器就是实现这一过程的工具。

缘起性空、·2023-12-26 12:30

详解Keras3.0 Layer API: Activation functions(激活函数)

ReLU函数在神经网络中常用于增加模型的非线性，提高模型的表达能力。Sigmoid：Sigmoid函数是一种S型曲线的激活函数，其计算公式为f(x)=1/(1+exp(-x))。

缘起性空、·2023-12-26 12:28

AI一点通：卷积神经网络的输出节点大小如何计算？全连接层必要输入大小如何设置

在使用卷积网络（CNN）时，一个步骤是计算经过卷积和池化步骤后的输出大小，以便我们可以将输出连接到一个完全收集的线性层。以Pytorch中的一维CNN为例，self.conv1=nn.Conv1d(in_channels=1,out_channels=64,kernel_size=3,padding=1)重要的参数包括input_channels，这里我们设置为1，但它可以根据你拥有的特征数量而多

robot_learner·2023-12-26 12:20

YOLOv8改进 | 主干篇 | RevColV1可逆列网络（特征解耦助力小目标检测）

一、本文介绍本文给大家带来的是主干网络RevColV1，翻译过来就是可逆列网络去发表于ICLR2022，其是一种新型的神经网络设计(和以前的网络结构的传播方式不太一样)，由多个子网络（列）通过多级可逆连接组成

Snu77·2023-12-26 12:52

NiNNet

全连接层存在的问题2、NiN的解决方案(NiN块)3、NiN架构4、总结二、代码实现1、定义NiN卷积块2、NiN模型3、训练模型一、网络介绍NiN（NetworkinNetwork）是一种用于图像识别任务的卷积神经网络模型

奉系坤阀·2023-12-26 11:27

GoogLeNet(V1)

Inception后续变种5、总结二、代码实现1、Inception块2、GoogLeNet模型3、训练模型4、总结一、GooLeNet介绍GoogLeNet是由Google团队于2014年提出的深度卷积神经网络架构

奉系坤阀·2023-12-26 11:27

批量归一化

目录一、BN层介绍1、深层神经网络存在的问题2、批量归一化公式的数学推导3、BN层的作用位置4、预测过程中的批量归一化5、BN层加速模型训练的原因6、总结二、批量归一化从零实现1、实现批量归一化操作2、

奉系坤阀·2023-12-26 11:20

神经网络介绍

目录知识点介绍知识点介绍前馈神经网络：（前馈网络的数据只向一个方向传播）RNN循环神经网络，下图中多个RNN层都是“同一个层”，这一点与之前的神经网络是不一样的。

赵孝正·2023-12-26 09:59

大创项目推荐深度学习LSTM新冠数据预测

文章目录0前言1课题简介2预测算法2.1Logistic回归模型2.2基于动力学SEIR模型改进的SEITR模型2.3LSTM神经网络模型3预测效果3.1Logistic回归模型3.2SEITR模型3.3LSTM

laafeer·2023-12-26 08:55

5.2.1全模型

MNIST数据集中区分0-9十个数字，所以节点数是10#配置神经网络的

醉乡梦浮生·2023-12-26 08:47

Real-time Neural Network Inference on Extremely Weak Devices: Agile Offloading with Explainable AI

A:这篇论文试图解决在资源受限的嵌入式设备上实现实时神经网络（NN）推理的问题。

步子哥·2023-12-26 08:10

等一城烟雨，只为你；渡一世情缘，只和你

（通讯员邓钦文杨定帮）2018年7月25日晚上七点，湘潭大学物理与光电工程学院新媒体中心赴苗寨及民族学校暑假调研团前往天下凤凰大酒店。观看了大型的森林实景舞台剧《边城》。

XTU物理学院赴苗寨暑期调研团·2023-12-26 08:11

机器学习-神经网络-手写数字识别-KNN（有代码，有解析，有数据集，可视化）

机器学习-神经网络-手写数字识别文章目录机器学习-神经网络-手写数字识别1.数据收集与可视化2.KNN实现手写数字识别2.1.数据收集2.2.数据处理2.3.模型构建与预测2.4准确率分析2.5.优缺点分析

herry_drj·2023-12-26 08:51

机器学习笔记八：Matlab实现神经网络的手写数字识别

OctaveCode需要解决的问题（3个）:1.数据加载及可视化1.1displayData.m2.参数加载3.基于前向传播算法计算代价4.正则化4.1nnCostFunction.m5.梯度下降函数5.1sigmoid.m5.2sigmoidGradient.m6.初始化参数6.1randInitializeWeights.m7.后向传播算法实现7.1checkNNGradients.m8.后向

Amyniez·2023-12-26 08:20

【深度学习目标检测】十二、基于深度学习的钢铁缺陷识别（python，目标检测，yolov8）

Darknet-53是一个53层的卷积神经网络，用于提取图像特征。与传统的卷积神经网络相比，Darkne

justld·2023-12-26 08:35

【深度学习目标检测】十一、基于深度学习的电网绝缘子缺陷识别（python，目标检测，yolov8）