八度卷积第44页

感冒之外几种主要的发烧

感冒发烧，三十八度以上，首先看有无咳嗽、打喷嚏、流清鼻涕、喘，上热，有痰或无痰，这是属于肺经的病。主要是浮脉，适用《伤寒论》里的麻黄汤和桂枝汤，是指身体最表面有寒引起的发烧。

悬壶小龙女·2023-11-24 18:13

详解深度学习中的图神经网络GNN

深度学习的四个分支对应了四种常见的数据格式，前馈神经网络FNN处理表格数据，表格数据可以是特征向量，卷积神经网络CNN处理图像数据，循环神经网络RNN处理时序数据，图神经网络GNN处理图数据。

金戈鐡馬·2023-11-24 18:10

2023华为杯研赛F题思路已出（文末领取方式）

在这个问题中，可以考虑使用深度学习方法，如卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）来处理雷达数据。

RS_数模加油站·2023-11-24 17:33

2023亚太杯数学建模A题思路代码分析

已经完成A题完整思路代码，文末名片查看获取A题就是我们机器学习中的一个图像识别，他是水果图像识别，就是苹果识别的一个问题，我们用到的方法基本是使用深度学习中的卷积神经网络来进行识别和分类问题一：基于附件

数模竞赛pawn·2023-11-24 17:48

感冒ING

去年感冒是因为去甘肃做培训水土不服，然后旅途奔波的劳累，回到吉林就感冒，早晨是三十八度多，去医院打完针，回到家里睡一觉，醒来却三十九度多。反复发作的高烧让我一点精神都没有！

吉林牟林·2023-11-24 17:30

yolov3学习总结

目标检测算法单阶段：不提取出候选框，直接将整个图像输入模型中，算法直接输出检测结果，端到端yolo，ssd端到端，输入图像到网络中，然后从网络中输出图像二阶段：先从图像中提取出候选框（先筛选一次），输入卷积神经网络

(ノへ￣、)。·2023-11-24 10:53

基于小样本学习的SAR图像识别

针对这一问题提出了一种新的算法——卷积自编码器算法。该方法能自动识别小样本图像中的有效特征，提高识别准确率。【嵌牛鼻子】：小样本学习，深度学习，卷积神经网络，自编码器【嵌牛提问】

吧啦_吧啦·2023-11-24 10:09

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络鸟类目标识别检测系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介基于Tensorflow的卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）在鸟类目标识别检测系统中的应用是一种先进的计算机视觉技术

雅致教育·2023-11-24 08:34

python滤波处理数据_python实现滤波

weixin_39723519·2023-11-24 07:48

python中一个文件（A.py）怎么调用另一个文件（B.py）中定义的类AA详解和示例

目录代码B.pyA.py调用过程代码B.py如在文件B.py,定义了类别Bottleneck，其包含卷积层、正则化和激活函数层，主要对输入图像进行处理。但没有读取图像等代码。

木彳·2023-11-24 07:00

卷积神经网络CNN中的各种意义

只是知道CNN是不够，我们需要对其进行解剖，继而分析不同部件存在的意义CNN的目的简单来说，CNN的目的是以一定的模型对事物进行特征提取，而后根据特征对该事物进行分类、识别、预测或决策等。在这个过程里，最重要的步骤在于特征提取，即如何提取到能最大程度区分事物的特征。如果提取的特征无法将不同的事物进行划分，那么该特征提取步骤将毫无意义。而实现这个伟大的模型的，是对CNN进行迭代训练。特征在图像中（举

lantx_SYSU·2023-11-24 06:30

关于pytorch膨胀卷积的程序

膨胀卷积膨胀卷积的作用是在不增加参数量的情况下，增大感受野，获得更多的特征。故论文中使用膨胀卷积。

w_xiaomu·2023-11-24 06:15

谷歌-基于卷积深度神经网络的短文本匹配排序算法

DSSM（DeepStructuredSemanticModel）是基于语义匹配的经典神经网络算法，在搜索与推荐场景中应用广泛，并且逐渐诞生了CDSSM，MV-DSSM等改进算法。谷歌（AliakseiSeveryn）在2015年的SIGIR上发表了一篇名为LearningtoRankShortTextPairswithConvolutionalDeepNeuralNetworks的算法，也是利用

东坡晴雨·2023-11-24 04:56

cs224n-笔记-lecture12-subwords

目录字符级模型介绍Subword-models:BytePairEncodingandfriends混合了字符和单词的模型（介于二者之间）fasttext字符级模型介绍一个用于句子级分类的字符级模型：非常深的卷积网络

AugBoost·2023-11-24 02:38

走出半生，归来依旧是少年。

半夜三点的时分，巨大的头痛欲裂之感惊扰好梦，万籁俱寂的世界，每一声心跳声都清晰可闻，甚至每一个翻身的声音里都带着漫漫长夜的躁动不安和头痛的巨大不适，思索往事，打开记忆又徒添烦躁……零下八度的天气，终于

舞力对决723·2023-11-24 01:14

卷积神经网络闲扯-------也许并没有LUAN用的LRN

alexnet当中提出，不过VGGNet当中被视为是没啥LUAN用的~闲来无事也学习下（感性理解下）：tensorflow函数：tf.nn.lrn(input,depth_radius=None,bias=None,alpha=None,beta=None,name=None)The4-Dinputtensoristreatedasa3-Darrayof1-Dvectors(alongthelas

MiniCnCoder·2023-11-24 00:25

Retinexformer: One-stage Retinex-basedTransformer for Low-light Image Enhancement

此外，这些方法通常需要繁琐的多阶段训练流程，并依赖于卷积神经网络，在捕获远程依赖性方面表现出局限性。在本文中，我们制定了一个简单但有原则的基于Retinex的单阶段框架（ORF）。

Adagrad·2023-11-23 22:59

[译]Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

本文中，我们介绍一种区域建议网络（RegionProposalNetwork,RPN），它和检测网络共享全图的卷积特征，使得区域建议几乎不花时间。

殉道者之花火·2023-11-23 21:20

网络骨架：Backbone(神经网络基本组成——BN层、全连接层)

BN层为了追求更高的性能，卷积网络被设计得越来越深，然而网络却变得难以训练收敛与调参。

丁天牛·2023-11-23 14:46

Dropout层、BN层、Linear层 & 神经网络的基本组成

图1卷积网络中的layers承接上三篇博客：卷积层(空洞卷积对比普通卷积)、激活函数层、池化层&感受野目录（1）Dropout层（2）BN层（BatchNormal）（3）全连接层（1）Dropout层在深度学习中

Flying Bulldog·2023-11-23 14:11

基于卷积神经网络的人脸识别

具体目标通过卷积神经网络训练自己数据并能成功识别自己实现步骤如下图所示image.png1.人脸数据采集与读取1.1数据采集本数据集使用opencv打开摄像头，从摄

冰美式不加糖mql·2023-11-23 11:37

BTS-GAN：基于MRI和条件对抗性网络的乳腺肿瘤计算机辅助分割系统

Computer-aidedsegmentationsystemforbreasttumorusingMRIandconditionaladversarialnetworksBTS-GAN：基于MRI和条件对抗性网络的乳腺肿瘤计算机辅助分割系统背景贡献实验方法Paralleldilatedconvolutionmodule（并行扩展卷积模块

火柴狗·2023-11-23 10:21

opencv-图像梯度

Scharr是对Sobel（使用小的卷积核求解求解梯度角度时）的优化。Lap

普通研究者·2023-11-23 10:50

神经网络中FLOPs和MACs的计算（基于thop和fvcore.nn）

以输入为(1,1,200,3)的张量卷积取nn.Conv2d(1,64,kernel_size=(8,1),stride=(2,1),padding=(0,0))为例。

Chauncey_Wang·2023-11-23 10:07

超轻量网络学习笔记

预备知识参数数量和理论计算量1.参数数量（params）：关系到模型大小，单位通常是M，通常参数用float32表示，所以模型大小是参数数量的4倍计算公式：Kh×Kw×Cin×Cout（Conv卷积网络

三叔家的猫·2023-11-23 10:04

2020-04-15 智能信息处理导论

卷积神经网络图像风格转移如何在现有基础上进行改进？————人脸识别，商汤做的相当强!

bokli_dw·2023-11-23 10:58

[Halcon&检测] 划痕检测之高斯导数提取

，只为让你成为更好的人✨文章预览：一.核心算子二.代码流程一.核心算子函数：derivate_gauss(Image:DerivGauss:Sigma,Component:)将图像与高斯函数的导数进行卷积

丶布布·2023-11-23 10:03

Attention is All You Need：Transformer各模块详解

Encoder通常是一个循环神经网络（RNN）或者卷积神经网络（CNN），通过对输入序列中的每个元素进行编码，得到一个连续向量序列。Decoder：将连续向量序列转换为输出序列。

Miracle Fan·2023-11-23 07:24

改进YOLOv5 | C3模块改动篇 | 轻量化设计 |骨干引入动态卷积｜CondConv

️YOLOv5实战宝典--星级指南：从入门到精通，您不可错过的技巧 --聚焦于YOLO的最新版本，对颈部网络改进、添加局部注意力、增加检测头部，实测涨点深入浅出YOLOv5：我的专业笔记与技术总结 --YOLOv5轻松上手，适用技术小白，文章代码齐全，仅需一键train，解决YOLOv5的技术突破和创新潜能❤️YOLOv5创新攻略：突破技术瓶颈，激发AI新潜能" --指导独特且专业的分析，也

一休哥※·2023-11-23 05:49

VDL-第二节CNN（上）

目录Ⅰ基本概念一、卷积神经网络①人类视觉系统层次结构②局部感受野③从神经网络到卷积神经网络④局部连接的实现方式⑤通过卷积操作实现⑥卷积的作用⑦池化操作⑧卷积神经网络与多层感知器对比⑨多通道的卷积如何实现

jiererer·2023-11-23 04:47

视频理解学习笔记（一）：双流卷积神经网络

视频理解学习笔记（一）：双流卷积神经网络两句话总结双流卷积神经网络论文概览方法详解SpatialstreamConvNetTemporalstreamConvNet测试方法光流什么是光流怎么预处理光流数据集

不废江河954·2023-11-23 04:11

TensorFlow实战教程（十九）-Keras搭建循环神经网络分类案例及RNN原理详解

前一篇文章分享了卷积神经网络CNN原理，并通过Keras编写CNN实现了MNIST分类学习案例。

张志翔的博客·2023-11-23 01:27

信道均衡理论

离散线性系统将H写成列向量的形式：很容易看出，y=Hx+zy=Hx+zy=Hx+z即表达出卷积运算。应用

还有你Y·2023-11-23 01:47

基于鹈鹕算法优化卷积神经网络POA-CNN实现数据分类算法研究附matlab代码可直接运行适合作为创新点

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今数字化时代，数据的快速增长使得数据分类成为了一项重要的任务。数据分类是指将数据集中的样本按照其特征或属性进行

机器学习之星主·2023-11-23 00:57

【CNN分类】基于鹈鹕算法优化卷积神经网络POA-CNN实现数据分类算法研究附matlab代码可直接运行适合作为创新点

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今数字化时代，数据的快速增长使得数据分类成为了一项重要的任务。数据分类是指将数据集中的样本按照其特征或属性进行

科研助手大师·2023-11-23 00:57

深度学习 | 卷积神经网络CNN

深度学习|卷积神经网络CNNLeNET算法实现#-*-coding:UTF-8-*-importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datadefget_variable

icebreakeros·2023-11-23 00:18

亲子日记第143天

到了晚上又说难受，给我他一量三十八度了，怪不得下午说难受呢。都怪我太粗心大意了，赶紧找了退烧药吃了，让他洗洗早睡了。现在不烧了。

五年六班陈乐奇·2023-11-22 22:16

第3章 Python 数字图像处理(DIP) - 灰度变换与空间滤波12 - 空间域滤波基础 - 卷积运算（numpy 实现的三种卷积运算）

这篇文章比较长，请耐心看空间域滤波基础线性滤波可分离滤波器核空间域滤波和频率域滤波的一些重要比较如何构建空间滤波器第一种卷积方法（公式法）第二种卷积的方法（可分离核）第三种方法（img2col)这是分离核与公式法的结果对比下面是各种卷积的运算时间的比较书上的一些习题先上基础

jasneik·2023-11-22 20:41

形态学操作—膨胀

其基本原理是利用结构元素（Kernel或StructuringElement）对图像进行局部区域的最大值操作，将核与图像进行卷积，用核的最大值替代当前像素值，从而使目标物体区域扩张。

Make_magic·2023-11-22 19:59

13、深度学习之神经网络

只不过，每一个神经元换成了一个个算法，比如卷积算法，而突触对于神经元的激活则换成了激活函数，比如Relu激活函数。上图是我用Netron打

董董灿是个攻城狮·2023-11-22 19:42

Selective Kernel Networks

abstract在标准卷积神经网络（CNN）中，每层中人工神经元的感受野被设计成共享相同的大小。在神经科学界众所周知，视觉皮层神经元的感受野大小受到刺激的调节，这在构建CNN时很少被考虑。

风之羁绊·2023-11-22 18:30

卷积神经网络的感受野及其计算

CNN中的感受野在如下的图中，原始图像是5x5且填充为1的图像，对其使用步长为2，3x3的卷积核进行卷及操作，最终3x3的感受野是大小是3x3。

机器不会学习·2023-11-22 15:50

YOLOv8-Seg改进：位置信息的轴线压缩增强注意力Sea_Attention| ICLR2023 SeaFormer，轻量级语义分割算法，复旦大学和腾讯

本文改进：位置信息的轴线压缩增强注意力Sea_Attention，一方面将QKV特征进行轴线压缩后再注意力增强，另一方面将QKV特征使用卷积网络提升局部信息，最后将二者融合，输出增强特征Sea_Attention

会AI的学姐·2023-11-22 14:36

竞赛题目：基于深度学习的图像风格迁移 - [ 卷积神经网络机器视觉 ]

文章目录0简介1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习卷积神经网络的花卉识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

iuerfee·2023-11-22 14:20

深度学习知识点一

1.说说卷积和全连接网络的区别？2.什么是感受野呢？3.深度学习的“深度”，是不是一昧的增加深度就好了吗？网络是否越深越好？4.减少过拟合的手段？

spade_eddie·2023-11-22 14:15

深度学习动物识别 - 卷积神经网络机器视觉图像识别计算机竞赛

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow

Mr.D学长·2023-11-22 13:51

深度学习卷积神经网络垃圾分类系统 - 深度学习神经网络图像识别垃圾分类算法小程序计算机竞赛

文章目录0简介1背景意义2数据集3数据探索4数据增广(数据集补充)5垃圾图像分类5.1迁移学习5.1.1什么是迁移学习？5.1.2为什么要迁移学习？5.2模型选择5.3训练环境5.3.1硬件配置5.3.2软件配置5.4训练过程5.5模型分类效果(PC端)6构建垃圾分类小程序6.1小程序功能6.2分类测试6.3垃圾分类小提示6.4答题模块7关键代码8最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习