共轭先验第4页

【AIGC】AnimateDiff:无需定制化微调的动画化个性化的文生图模型

只要在大型视频数据集中学习到运动先验知识。AnimateDiff就可以插入到个性化的文生图模型中，与Civitai和Huggingface的文生图模型兼容，也可以与自己微调的大模型兼容。

资料加载中·2024-01-16 11:40

考研政治每日一练 24

【单选】马克思说:“一个忧心忡忡的穷人对最美的风景都没有感觉;贩卖矿物的商人只看矿物的商业价值，他没有矿物学的感觉，”这是()A.先验论的观点B.主观唯心主义的观点C.说明人的感觉具有主体性D.经验论的观点

河南文都贾老师·2024-01-16 01:23

卡尔曼滤波笔记

xt−x^{-}_{t}xt−——t时刻状态先验估计值，即根据t-1时刻最优估计值预测出来的k时刻结果，属于预测结果；pt

集贤楼食堂堂主·2024-01-15 17:59

ICP(迭代最近点)迭代过程的单步可视化程序

仓库地址:pointcloud-processing-visualization一个逐次迭代点云的程序,可以逐步显示icp迭代的过程,观察到点云逐步靠近的过程.其中红色点云为target点云,蓝色点云为带先验位姿的

Smile Hun·2024-01-15 16:37

机器学习笔记E4--朴素贝叶斯

预备知识贝叶斯定理（BayesianTheorem）先验概率与后验概率朴素贝叶斯分类器何为“朴素”：属性条件独立性假设分类准则离散属性与连续属性值的分别处理例子讲解拉普拉斯修正(Laplaciancorrection

EL33·2024-01-15 14:44

聚类算法之Kmeans聚类详解

聚类算法的目的是在没有先验知识的情况下，自动发现数据集中的内在结构和模式。

进击的卡特琳娜·2024-01-15 09:50

线性代数笔记26

对称矩阵及对称性对称矩阵特征值都是实数特征向量都是垂直的（正交的）则通常则对称矩阵可以写为为什么特征值为实数证明：则有，取共轭这里取转置，利用假设（）(2)式右乘x得到：可得：所以只要不为零，则有等于它的共轭

大飞哥·2024-01-14 22:22

二维泊松方程求解-SIP-最速下降法-共轭梯度

1.直接解法：LU分解在前面的内容中曾经提到，使用有限差分或有限体积法通过隐式离散得到的求解形式，其中为系数矩阵。在一定条件下，能够通过因式分解为，其中为下三角矩阵，为上三角矩阵。这样的分解方式在高斯消元中十分有用，对的求解可分为以下两步2.迭代法：incompleteLUdecomposition如果存在一个与近似的矩阵，对做LU分解，我们把这样的步骤称为的不完全LU分解，ILU，即其中为小量。

CFD_Tyro·2024-01-14 20:23

HTTPS握手过程及客户端如何验证证书的合法性

客户端向服务端发起加密通信的请求服务器回应（SeverHello）：服务器收到客户端请求后，确认加密通信协议版本是否一致，如果版本一致则返回服务器证书，否则关闭加密通信客户端回应：客户端收到服务器回应后，客户端首先验证证书是否有效

小杰66·2024-01-14 16:55

Authmen Bounce 预售操作指南

北京时间）平台：bounce.finance交易对：AUTH-ETH兑换比例：固定比例兑换，开始前公布兑换比例预售份额：500,000AUTH个人限额：无限制注意事项1、在参与AUTH预售前，请先务必先验证合约地址

BlockMania·2024-01-14 13:51

思必驰：启发式对话中的知识管理

知识不只是以知识图谱或问答库等形式被动被搜索，启发式对话中的知识结合了先验经验和用户对话习惯，从而拥有知识角色，让对话理解和对话流

郭少悲·2024-01-14 06:28

基于MAP算法的Turbo译码 -- 公式推导

而是使用改进的LOG-MAP和MAX-LOG-MAP算法进行译码，因此译码的整体流程，包括外信息的计算以及先验信息的获取等。都在后续的改进算法里进行说明。==

shenyuhou·2024-01-14 04:08

Prior information

“Priorinformation”（先验信息）指的是在特定事件或观察之前已有的知识或信息。在统计学、机器学习和贝叶斯推断等各个领域中，先验信息在影响或指导分析或决策过程中发挥着至关重要的作用。

Recursions·2024-01-13 14:51

GEE机器学习——利用贝叶斯分类器方法进行土地分类和精度评定

具体而言，贝叶斯分类器通过以下步骤进行分类：1.学习阶段：使用已知的特征和对应的类别标签来训练分类器，计算每个类别的先验概率和每个特征在不同类别下的条件概率。2.预测阶段：对于一

此星光明·2024-01-11 12:59

【机器学习前置知识】狄利克雷分布

在阅读本文前，建议先食用以下几篇文章以能更好地理解狄利克雷分布：二项分布Beta分布多项分布共轭分布狄利克雷分布狄利克雷分布(Dirichletdistribution)是Beta分布的扩展，把Beta

Axlsss·2024-01-11 10:51

动手学深度学习-卷积神经网络

因为这些网络特征元素的顺序是不变的，因此最优的结果是利用先验知识，即利用相近像素之间的互关联性，

oceancoco·2024-01-11 08:23

matlab共轭转置与非共轭转置

需求如题，操作如下：matlab中有两种转置：非共轭转置(注意有个点)：A.'共轭/普通转置：A'说明：当矩阵内容都是实数时，两者没区别，都是普通的转置。

胜负55开·2024-01-11 03:17

批量估计问题

最大后验估计MAPx^=arg⁡max⁡xp(x∣u,y)\hat{x}=\arg\max_{x}p\left(x|u,y\right)x^=argxmaxp(x∣u,y)我们希望在给定先验信息和所有时刻的输入

Shilong Wang·2024-01-10 23:50

微服务系统面经之四: 以秒杀系统为例 - 用户秒杀状态的通知【京东支付后端一面】

身份验证和参数校验：服务器首先验证用户身份和请求的有效性，例如，检查用户是否登录、请求参数

xxx_520s·2024-01-10 10:07

RK3566环境搭建

环境：vmware16，ubuntu18.04获取SDK前需要安装sudoaptupdatesudoaptinstall-yrepogitpython下载完成后先验证一下MD5码md5sumrk356x_linux_release_v1.3.0b

寒听雪落·2024-01-10 09:36

深度学习中氨基酸序列的编码方法

目录1.常规特征编码方法1.1类别特征1.2文本特征2.基于领域先验知识的编码方法2.1演化关系2.2理化性质3.基于学习的编码方法3.1预训练模型3.2端到端方法参考随着AI算法创新和算力提升，叠加生物

子诚之·2024-01-10 00:40

机器学习原理到Python代码实现之NaiveBayes【朴素贝叶斯】

学习本章内容建议对概率论中的联合概率以及先验概率、后验概率有初步的学习和掌握。

神仙盼盼·2024-01-09 08:39

第十四章哲学知识的边界

大部分哲学家，或至少非常多的哲学家，声称能够通过先验的形上学（元物理）推理证明，物质是幻象，罪恶是非真实的，等等。形上学是那些作为领域中最基础信条的东西，形上学推理是经院哲学的基本理念。

映是·2024-01-09 03:47

朴素贝叶斯理论及分类

利用先验概率和已知信息概率推测后验概率，也可以描述两种不同条件概率关系。事件A在事件B（发生）的条件下的概率，与事件B在事件A（发生）的条件下的概率不一样，但存在某种关系。后验概率=条件概率/全概率。

Bethbaby·2024-01-08 09:12

贝叶斯理论框架综述

在离散空间中，贝叶斯往往依赖于频率统计和先验条件的假设，文章简要描述了离散条件下贝叶斯推理的应用场景和先置条件。在对数据类型为连续型的背景中，贝叶斯推理方法更依

萌新待开发·2024-01-08 09:39

[数理知识]统计决策理论——贝叶斯决策与两类错误率

文章目录前序1决策理论与方法1.1基于先验概率的决策过程1.2基于贝叶斯公式的决策过程1.3决策错误率2贝叶斯决策的优化2.1最小错误率贝叶斯决策2.1.1二分类问题的决策错误率2.1.2二分类问题的决策面

身披白袍·2024-01-08 09:08

大一新生开发的小工具火了！不一样的 Python 编程体验，还是可视化的那种

file输入一个矩阵，无论是对它进行转置、求共轭还是乘方，都能得到及时的反馈。file这样一个Python脚本可视化工具，名叫Ryven，出自一位名叫LeonThomm的大一新生之手。

开源前哨·2024-01-08 06:59

Priors in Deep Image Restoration and Enhancement: A Survey

深度图像恢复和增强中的先验：综述论文链接：https://arxiv.org/abs/2206.02070项目链接：https://github.com/VLIS2022/Awesome-Image-Prior

通街市密人有·2024-01-07 23:12

【名家论坛】尼采：不完美的魅力

图片发自App他的作品从不完全说出他想说的东西，他想观看到的东西；仿佛他对一种幻象有了先验的趣味，却未尝有这幻象本身；可是对这幻象的伟大期望却留在了他的心灵里，而他从中提取了他对焦渴和灼饥的同样伟大的雄辨

牛犁·2024-01-07 21:28

自动驾驶：低阶可部署的单目测距算法-基于YOLO与透视变换

模型：yolo-v8s二、单目测距实现思路0、标定相机和车辆（假设已经标定完成）1、通过yolo对目标检测，获得ROI区域2、根据ROI计算车辆和地面接触的中心点3、根据车辆类别先验信息，主要是高度真实数据

Leeniux_·2024-01-07 16:53

频率域滤波图像复原之逆滤波的python实现——数字图像处理

逆滤波需要识别这个退化函数，这通常需要一定的先验知识或假设。**设计逆滤

筱筱西雨·2024-01-07 13:56

2021年2月7日读书笔记

今日阅读1小时，总计1500小时，第1445日阅读《康德纯粹理性批判句读》先验逻辑导言一般逻辑感性知识依赖于人的一种先天接受能力，即先天的直观形式，空间和时间都具有一种“对印象的接受性”。

龙套哥萨克海龙·2024-01-07 01:52

【Math】先验分布、后验分布、贝叶斯公式（Prior Distribution Posterior Distribution and Bayesian Formula）

【Math】先验分布、后验分布、贝叶斯公式（PriorDistributionPosteriorDistributionandBayesianFormula）为了进行贝叶斯公式的简单推导，在推导之前先介绍条件概率

木心·2024-01-06 00:51

A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets - 论文学习

文章目录摘要介绍互补先验一个带约束权的无限有向模型限制玻尔兹曼机和对比散度学习一种转换表示的贪婪学习算法SomeIdeasBasedonDBNNonlinearDimensionalityReductionLearningSemanticAddressSpace

Mr，yu·2024-01-05 14:10

Cartographer（10）CeresScanMatcher2D

LocalTrajectoryBuilder2D::ScanMatch--》ceres_scan_matcher_.Match/***@brief基于Ceres的扫描匹配**@param[in]target_translation预测出来的先验位置

chilian12321·2024-01-05 11:07

【机器学习前置知识】共轭分布

贝叶斯概率公式的组成贝叶斯定理的概率公式：P(θ∣X)=P(X∣θ)P(θ)P(X)P(θ|X)={P(X|θ)P(θ)\over{P(X)}}P(θ∣X)=P(X)P(X∣θ)P(θ)先验分布P(θ)

Axlsss·2024-01-05 07:58

OpenVINS学习4——ov_init代码解析

根据官方文档，共有以下class:classDynamicInitializer动态初始化classFactor_GenericPrior特定类型的通用状态先验因子classFactor_ImageReprojCalib

独孤西·2024-01-05 07:43

flutter接入扫码枪的扫描结果，其实就是监听键盘输入，从测试到页面显示出来

检测设备是否正常首先一定要测试一下你的硬件设备是否正常，虽然有的设备看着插入usb后指示灯什么都亮了，但是不一定就说明设备没问题，这就需要先验证一下，比如打开记事本或者doc文档，然后扫描一下条形码，看是否能正常录入进去

1024小神·2024-01-04 22:56

机器学习-贝叶斯网络

贝叶斯分类器贝叶斯网络是通过假设数据的先验分布，利用贝叶斯公式计算后验概率，将样本根据概率进行分类。

alstonlou·2024-01-04 21:18

常见的共轭先验分布

经常会遇到后验分布不能求解的问题，对于这个问题可以应用共轭先验分布解决，这些先验分布具有比较好的特征，能够使得出的后验分布和先验分布具有相同的分布族。

一碗姜汤·2024-01-04 21:03

参数学习——糖果问题（人工智能期末复习）

种不同的包装之中，h1包装中100%是草莓味h2包装中75%是草莓味25%是酸橙味h3包装中50%是草莓味50%是酸橙味h4包装中25%是草莓味75%是酸橙味h5包装中100%是酸橙味假定h1,h2…h5的先验分布概率为

倒杯Whisky·2024-01-04 17:52

何凯明：Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior

参考：19_基于暗通道先验的图像去雾算法(原理)_大磊FPGA图像处理_哔哩哔哩_bilibili参考：走出寂静岭！

mytzs123·2024-01-04 00:31

【论文阅读笔记】Dichotomous Image Segmentation with Frequency Priors

1.论文介绍DichotomousImageSegmentationwithFrequencyPriors基于频率先验的二分图像分割2023年发表在IJCAIPaperCode2.摘要二分图像分割（DIS

咔叽布吉·2024-01-03 16:08

[概率论]四小时不挂猴博士

贝叶斯公式是什么贝叶斯公式是概率论中的一个重要定理，用于计算在已知一些先验信息的情况下，更新对事件发生概率的估计。

东北霸主劳德利·2024-01-02 23:32

水下图像融合增强（Matlab代码实现）

首先，以颜色校正的方式改进了一种基于暗通道先验(DCP)的水上图像增强方法，使其可以更好地用于水下图像，并

@橘柑橙柠桔柚·2024-01-02 15:11

【AIGC-图片生成视频系列-5】I2V-Adapter：一种用于视频扩散模型的通用图像生成视频适配器

目录一.项目与贡献概述二.方法详解a.整体框架图b.帧相似性先验三.一般化图像生成动画结果四.基于个性化T2I模型的动画结果五.结合ControlNet动画结果六.项目论文和代码七.个人思考与总结在快速发展的数字内容生成领域

AI杰克王·2024-01-02 08:53

深度学习——DDPM

前置数学知识1、先验概率和后验概率先验概率：根据以往经验和分析得到的概率,它往往作为“由因求果”问题中的“因”出现，如q(xt∣xt−1)q(x_t|x_{t-1})q(xt∣xt−1)后验概率：指在得到

千禧皓月·2024-01-02 06:39

明确先验概率，后验概率

先验概率事件发生前的预判概率。可以是基于历史数据的统计，可以由背景常识得出，也可以是人的主观观点给出。一般都是单独事件概率，如P(x),P(y)。

今天我刷leetcode了吗·2024-01-02 04:13

高中奥数 2021-11-26

2021-11-26-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷复数与向量张思汇复数与方程P022例1）设、、为复数,,解关于的方程:.分析与解方程两边取共轭得,,即.两边同乘得又因为所以可得,取共轭得

天目春辉·2024-01-01 15:19

百面机器学习 -- No.2 特征工程 -- 训练数据不足的情况下会带来什么问题，如何缓解？

但是这两者并不是可以兼得的，我们前期通过先验知识来学习函数，后期通过后验知识来预测标签。在机器学习中，绝大部分模型都需要大量的数据进行训练和学习（包括有

小王做笔记·2024-01-01 08:20

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