共轭先验第5页

高中奥数 2021-11-26

2021-11-26-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷复数与向量张思汇复数与方程P022例1）设、、为复数,,解关于的方程:.分析与解方程两边取共轭得,,即.两边同乘得又因为所以可得,取共轭得

天目春辉·2024-01-01 15:19

百面机器学习 -- No.2 特征工程 -- 训练数据不足的情况下会带来什么问题，如何缓解？

但是这两者并不是可以兼得的，我们前期通过先验知识来学习函数，后期通过后验知识来预测标签。在机器学习中，绝大部分模型都需要大量的数据进行训练和学习（包括有

小王做笔记·2024-01-01 08:20

散射成像相关原理的数学理论推导与证明

光学记忆效应4.菲涅尔衍射5.菲涅尔衍射-凸透镜成像6.光的传输过程7.传输矩阵8.波前整形调制9.光与物体的相互作用10.反卷积成像11.自相关成像12.相位恢复算法散射技术汇总散射成像技术汇总散射成像技术先验信息散射复杂度利用的光子

翼达口香糖·2024-01-01 05:07

【web安全】短信等各类验证码的绕过思路整理

验证码的种类分析首先验证码有两种：1.短信验证码，这种通常出现在一些登录，修改绑定信息等位置处。

残月只会敲键盘·2023-12-31 20:51

朴素贝叶斯（NBM，Naive Bayesian Model）, NB 算法简介

条件概率-P(B|A)事件B在事件A发生的情况下的概率先验概率-P(A),P(B)后验概率-P(A|B)已知B发生后A的条件概率P(A∣B)是在观测到事件B后发生事件A的概

草明·2023-12-31 10:34

概率图模型（PGM）：贝叶斯网（Bayesian network）初探

1.从贝叶斯方法（思想）说起-我对世界的看法随世界变化而随时变化用一句话概括贝叶斯方法创始人ThomasBayes的观点就是：任何时候，我对世界总有一个主观的先验判断，但是这个判断会随着世界的真实变化而随机修正

虫小宝·2023-12-30 20:36

学习笔记（三）：WiFi-Sleep

并引入深度学习方法，结合临床睡眠医学先验知识，在有限的数据源(即只有呼吸和身体运动信息)下实现阶段睡眠监测。结果表明，以多导睡眠图(PSG黄金参考标准)来衡量WiFi-Sleep的性能时，Wi

不讲魔法讲道理·2023-12-30 13:19

最大后验概率法

一碗姜汤·2023-12-30 13:04

CMU, UC Berkeley等团队结合神经辐射场的视触觉感知，用于手内操作

手部感知的现状主要采用视觉，并仅限于跟踪先验的已知物体。此外，在操作过程中，手头物体的视觉遮挡迫在眉睫，从而亟需操作触觉感知。将视觉和触觉传感结合在多指手上，以估计物体在手操作过程中的姿势和形状。

xwz小王子·2023-12-30 12:32

相位相关匹配法的opencv C++实现

下面是地址，GitHub-usnistgov/MISTatmist-matlab源码是一个显微镜的拼接工具，序列扫描，2D扫描的图像拼接，下面实现的只是两张图像的拼接，并且需要先验知识，输入图像1与输入图像

grace 1314·2023-12-30 10:23

（2023|ACM，风格迁移，调制网络，内容和风格正则化）ControlStyle：使用扩散先验生成文本驱动的风格化图像

ControlStyle:Text-DrivenStylizedImageGenerationUsingDiffusionPriors公众：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ或直接进Q交流群：922230617获取资料）目录0.摘要1.方法1.1背景1.2ControlStyle1.3扩散正则化1.4训练2.结果S.总结S.1主要贡献S.2架构和方法0.摘要最近，多媒体社区目睹了在大规模多模态数据

EDPJ·2023-12-30 08:26

笔记1:基于锚框（先验框）的目标检测

一、边缘框（boundingbox）1.1定义边缘框：真实标注的物体位置2.1表示方式1、（x1,y1)和(x2,y2)2、（x1,y1)和w,h二、锚框(anchorbox)/先验框（priorboundingbox

小十二的三三·2023-12-30 07:06

机器学习之K-means聚类

这通常需要一些先验知识或者通过尝试不同的K值并评估聚类性能来确定。初始化簇中心：随机选

贾斯汀玛尔斯·2023-12-30 05:34

最优化共轭梯度法matlab代码实现

FR共轭梯度法实际上是利用梯度和上一次的搜索方向来构造本次搜索方向：dk=-gk+βk-1dk-1即：用上一次的搜索方向修正最速下降法的负梯度方向，不仅避免了锯齿现象，与牛顿法相比也节约了计算量。

deer(écho)·2023-12-30 03:03

2021年1月27日读书笔记

今日阅读1小时，总计1489小时，第1434日阅读《康德纯粹理性批判句读》先验感性论探讨我们人类的直观只能是感性直观，而不是知性直观，一切思维呢，不管它有多少中间环节，不管它天马行空讲到哪里去，但是最后它要转回来

龙套哥萨克海龙·2023-12-30 01:07

《网络空间内生安全》读书笔记：第六章内生安全与可靠性技术

第六章内生安全与可靠性技术网络空间最大的安全威胁是**基于目标对象内生安全问题的不确定攻击*网络空间最大的防御难题是在缺乏先验知识条件下能否可靠应对基于未知的未知因素的不确定攻击最大的理论挑战在于如何量化防御不确定攻击的有效性为了解决上述问题

boliang319·2023-12-29 22:54

【拉普拉斯变换】3. 拉普拉斯逆变换

文章目录【1.查表法】【2.部分分式展开法】1.F(s)有单极点（特征根为单根）2.F(s)有共轭单极点（特征根为共轭单根）我们根据拉普拉斯逆变换的定义式去解太麻烦了，一般我们用部分分式展开法、查表法求拉普拉斯逆变换

MR_Promethus·2023-12-29 20:44

自然语言处理（第15课机器翻译3/5)

这都依赖于其设计了各种规则，得到了对应的特征函数缺点：（1）数据稀疏，（2）复杂结构无能为力，（3）太依赖先验知识。2.神经网络：（1）数据之间考虑了相互联系，（2）不需要先验，（3）结果更好。

komjay·2023-12-29 09:44

贝叶斯算法的故事丨机器学习一文解读

起初的信念（先验概率）杰克初步估计，根据历史记录和传说，宝藏在城堡的概率是50%，在岛屿的概率是20%，在洞穴是20%，而在沙漠则是10%。获得新线索（更新信念

生信分析笔记·2023-12-29 08:45

机器人中的数值优化之线性共轭梯度法

同学的个人空间-偷吃薯片的Zheng同学个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)本文ppt来自深蓝学院《机器人中的数值优化》目录1.无约束优化方法对比2.Hessian-vecproduct3.线性共轭梯度方法的步长编辑

无意2121·2023-12-29 07:58

最大似然估计和最大后验概率估计的区别

最大似然估计和最大后验概率估计的区别在于：有无先验概率，或者说先验概率是否为1。就举这个帖子中抛硬币的例子来说明。首先要知道P(x|θ)的意思：输入有两个：x表示某一个具体的数据；θ表示模型的参数。

糖醋排骨盐酥鸡·2023-12-28 10:27

Java 语言实现简易版扫码登录

以普通的账号+密码登录方式为例，服务端收到用户的登录请求后，首先验证账号、密码

John同学·2023-12-28 09:42

通往罗马的路不止一条

想在一个目录中只保留最初的tarball将其他的中间编译生成文件都删除.首先验证正则表达式支持的还是蛮深的，rm后面的文件/目录名支持正则表达式形式。

鲁邦·2023-12-27 18:04

第二十七讲心得-谈判中局第5、6个策略

应对：首先验证问题的真实性（问，谁有权利批准预算、改价），不要盲目结果问题，否则就变成了自己的问题，让自己处于不利位置。2.索取回报策略：每当做出让步时，一定要向对方索取回报。

阿拉曼妮·2023-12-27 17:30

【三维目标检测】【自动驾驶】IA-BEV：基于结构先验和自增强学习的实例感知三维目标检测（AAAI 2024）

系列文章目录论文：Instance-awareMulti-Camera3DObjectDetectionwithStructuralPriorsMiningandSelf-BoostingLearning地址：https://arxiv.org/pdf/2312.08004.pdf来源：复旦大学英特尔ShanghaiKeyLab/美团文章目录系列文章目录摘要一、前言二、提出解决方案三、主要方法3.

杀生丸学AI·2023-12-27 06:00

贝叶斯定理简介及简单演示

它是基于先验概率和似然概率来计算后验概率。-**先验概率（PriorProbability）**：在获得新数据之前，我们对某个假设的信念程度。

薛定谔的zhu·2023-12-27 03:20

第八章先验知识是如何可能的

但康德无疑的取得了两个成果：第一，意识到人类拥有不只是纯粹‘分析的’先验知识，即那些与

映是·2023-12-26 20:14

042、序列模型

在时序中会蕴含一些空间结构的变化信息、先验因素、趋势与常理。而且序列数据在日常生活中是相当多的。正文1.建模样本都是相互不独立的，存在一定的联合概率。那么所有样本按照当前形式出现的概率就是如下：也就

Here we are——wxl·2023-12-26 15:42

康德哲学｜实践与幸福

因为实践必然是以理性为根据，来实行道德行为(此实行不是被作成的，即被强行而实行的)，它必须是由内部命令而实行的，[内部所指崇高的至善]，道德行为必须是符合道德准则的，所以若没有自由就不存有先验的实践道德行为

摩尔莱斯·2023-12-26 14:18

机器学习之贝叶斯判别和分类器

其分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。

頔潇·2023-12-26 08:35

朴素贝叶斯模型

sklearn模块提供了实现该分类器的计算功能，它就是naive_bayes子模块中的GaussianNB类,由于该“类”仅包含一个参数，且参数的默认值是以各类别的频率作为先验概率，因此在调用GaussianNB

月岛雫-·2023-12-26 07:59

托福阅读学习记录

做法是，以逻辑信号词划分段落，如果是承接逻辑，以“最短原则”逐一验证细节的正确性；如果是逆逻辑，则以转折后的内容优先验证

熵减丶·2023-12-25 11:01

几何光学学习笔记（8）- 3.2 理想光学系统的焦点与焦平面、主点与主平面、焦距、节点

理想光学系统的焦点与焦平面、主点与主平面、焦距、节点1.焦点和焦平面2.主点和主平面3.焦距4.理想光学系统二焦距间的关系5.光学系统的节点1.焦点和焦平面如上图，F和F’分别叫做物方焦点和像方焦点，但是两个点不是共轭点

Carifee.·2023-12-25 11:45

思考人应该如何而活

因为道德律，是先验的，和天上的星星一样是这个世界本来就存在的东西。海德格尔说：向死而生，才能明白生命的真谛。因为只有把自己逼到绝境，才会醒悟，过好一生。尼采却说：人一定要具有“超人意志”才活的好。

简律公号简设坊·2023-12-24 19:04

无约束优化问题求解（3）：共轭梯度法

目录4.共轭梯度法4.1共轭方向4.2共轭梯度法4.3共轭梯度法的程序实现4.4非二次函数的共轭梯度法Reference4.共轭梯度法4.1共轭方向最速下降法的线搜索采取精确线搜索时，由精确线搜索需要满足的条件

碧蓝的天空丶·2023-12-24 18:07

梯度下降算法在Python中的详细解析及示例代码

这些参数可以是随机初始化的，或者根据先验知识进行初始化。计算损失函数：使用当前的参数值计算损失函数的值。损失函数通常是模型的预测值

TechGlide·2023-12-24 17:32

基于模型驱动的可解释性全色、多光谱、高光谱融合网络

因此，传统的基于模型的方法在设计合适的手工先验时的困难可

梅如你·2023-12-24 15:15

RFLA: Gaussian Receptive Field based Label Assignment for Tiny Object Detection（ECCV2022）

文章目录-AbstractIntroduction基于anchor的盒先验和无锚的点先验存在的问题解决ContributionsRelatedWorkObjectDetectionTinyObjectDetectionDataaugmentation

怎么全是重名·2023-12-24 11:48

算法中的最优化方法课程复习

算法中的最优化方法课程复习单模函数、拟凸函数、凸函数证明证明一个线性函数与一个凸函数的和也是凸的梯度线性规划标准形式以及如何标准化标准形式常见标准化方法线性化技巧单纯形法二次规划无约束优化Nelder-Mead线搜索FR共轭梯度法例题优化算法的选择

Kilig*·2023-12-24 06:53

微波-阻抗匹配

得到最大功率输出的一种工作状态高频电路Z=RZ=R+jX若波长与传输线长度可比拟反射信号会改变信号形状波长短信号频率高负载电阻偏小传输线特征阻抗不等于负载阻抗负载电阻偏大失配输出电压增大负载电阻与信源内阻相等负载电阻与信源内阻满足共轭关系输出功率最大无反射信号传输线有效功率容量降低有的地方信号强在传输线上形成驻波有的地方信号弱损坏发射设备功率发射不出去反

Fake End·2023-12-24 04:54

遥感图像分类

利用先验知识的顺序：监督分类非监督分类划分概率是否为100％：硬分类

何同尘·2023-12-24 02:33

【机器学习】朴素贝叶斯（Naive Bayes）

分类原理：利用贝叶斯公式根据某特征的先验概率计算出其后验概率，然后选择具有最大后验概率的类作为该特征所属的类。之所以称之为”朴素”，是因为贝叶斯分类只做最原始、

蓝色蛋黄包·2023-12-23 23:01

大一新生开发的小工具火了！不一样的 Python 编程体验，还是可视化的那种

file输入一个矩阵，无论是对它进行转置、求共轭还是乘方，都能得到及时的反馈。file这样一个Python脚本可视化工具，名叫Ryven，出自一位名叫LeonThomm的大一新生之手。

开源前哨·2023-12-23 21:48

共轭梯度法Matlab的实现

文章目录写在前面共轭梯度法代码实现标题函数定义部分函数测试画图显示效果显示方法运行方法写在前面写这篇博客是为了增加对共轭梯度的理解。

RDSunday·2023-12-23 18:23

模式识别第二章统计决策方法贝叶斯决策理论

2017-03-2618:47:48categories:ML/卢晓春模式识别引论mathjax:truetags:[MachineLearning]卢晓春模式识别引论第二章统计决策方法贝叶斯决策理论先验概率

gb_QA_log·2023-12-23 16:03

网络优化（五）——正则化

文章目录1.L1和L2正则化2.权重衰减3.提前停止4.Dropout5.数据增强6.标签平滑正则化是一类通过限制模型复杂度，从而避免过拟合，提高泛化能力的方法，比如引入约束、增加先验、提前停止等。

Suppose-dilemma·2023-12-23 02:18

C# WebApi 实现身份验证（权限验证）之 Basic基础认证

先简单说一下思路：要让别人调用你的WebApi时，需要在Authorization中设置basic用户名和密码，才可以访问（最后的Postman测试）当调用controller时，需要先验证请

lilenglya·2023-12-23 01:42

笔记：大众传播与基模

社会心理学的基模不同于康德的先验基模，社会心理学的基模是建构的。大众传播的报道模式就是一种基模。而且似乎是一种权威性高的基模。（叙事基模，会影响我们感知世界的方式）。在内容上则有人物、环境与主题基模。

Feel_the_rain·2023-12-23 01:14

贝叶斯公式

P(A)和P(B)是事件A和事件B的先验概率。贝叶斯

翔云123456·2023-12-22 18:21

【扩散模型】8、DALL-E2 | 借助 CLIP 的图文对齐能力来实现文本到图像的生成

文章目录一、背景二、方法2.1Decoder2.2Prior三、图像控制3.1Variations3.2Interpolations3.3TextDiffs四、探索CLIP的潜在空间五、文本到图像的生成5.1先验的重要性

呆呆的猫·2023-12-22 13:07

推荐频道

共轭先验