共轭先验第6页

共轭梯度法Matlab的实现

文章目录写在前面共轭梯度法代码实现标题函数定义部分函数测试画图显示效果显示方法运行方法写在前面写这篇博客是为了增加对共轭梯度的理解。

RDSunday·2023-12-23 18:23

模式识别第二章统计决策方法贝叶斯决策理论

2017-03-2618:47:48categories:ML/卢晓春模式识别引论mathjax:truetags:[MachineLearning]卢晓春模式识别引论第二章统计决策方法贝叶斯决策理论先验概率

gb_QA_log·2023-12-23 16:03

网络优化（五）——正则化

文章目录1.L1和L2正则化2.权重衰减3.提前停止4.Dropout5.数据增强6.标签平滑正则化是一类通过限制模型复杂度，从而避免过拟合，提高泛化能力的方法，比如引入约束、增加先验、提前停止等。

Suppose-dilemma·2023-12-23 02:18

C# WebApi 实现身份验证（权限验证）之 Basic基础认证

先简单说一下思路：要让别人调用你的WebApi时，需要在Authorization中设置basic用户名和密码，才可以访问（最后的Postman测试）当调用controller时，需要先验证请

lilenglya·2023-12-23 01:42

笔记：大众传播与基模

社会心理学的基模不同于康德的先验基模，社会心理学的基模是建构的。大众传播的报道模式就是一种基模。而且似乎是一种权威性高的基模。（叙事基模，会影响我们感知世界的方式）。在内容上则有人物、环境与主题基模。

Feel_the_rain·2023-12-23 01:14

贝叶斯公式

P(A)和P(B)是事件A和事件B的先验概率。贝叶斯

翔云123456·2023-12-22 18:21

【扩散模型】8、DALL-E2 | 借助 CLIP 的图文对齐能力来实现文本到图像的生成

文章目录一、背景二、方法2.1Decoder2.2Prior三、图像控制3.1Variations3.2Interpolations3.3TextDiffs四、探索CLIP的潜在空间五、文本到图像的生成5.1先验的重要性

呆呆的猫·2023-12-22 13:07

【AI】YOLO学习笔记二

使其更加适合小目标检测去掉池化和全连接层，全部采用卷积的形式下采样通过stride为2的卷积来实现总共有三层的输出层，分别是13/26/52特征图的输出，兼顾大小目标的检测浅层次的结果与深层次的结果融合，融合后作为输出结构1.2先验

TopFancy·2023-12-22 10:42

关于我对归纳偏置（inductive bias）的概念和应用的详细总结

inductivebias）的概念2.归纳偏置（inductivebias）的应用1.归纳偏置（inductivebias）的概念归纳偏置（inductivebias）是指在机器学习算法中对模型进行偏好选择的先验假设或限制

小桥流水---人工智能·2023-12-22 09:12

戴建平：爱因斯坦与康德

但爱因斯坦不赞同康德的先验论，反对康德人为自然立法的观点，并否认几何学是康德所谓的“先天综合判断”。爱因斯坦对20世纪上半叶的一些新康德主义者也进行了批评。

慧小田哲思学·2023-12-22 05:39

海塞矩阵（Hessian matrix）全解

特别是在牛顿法和共轭梯度法等优化算法中，海塞矩阵被用于计算搜索方向和步长，以

网路末端遗传因子·2023-12-21 17:29

站桩需了解的传统文化知识之～功法之源

站桩功法凝聚着深邃的哲学智慧和中华民族几千年的健康养生理念及其实践经验，我们有必要通过以“整体论”、“先验论”、“心物一体

行桩·2023-12-21 13:35

yolov5--ptq--qat量化之敏感层分析

进入敏感层分析函数sensitive_analysis中，具体流程为：首先验证一下ptq后整体的一个精度，将map结果通过summary写到一个json文件中；然后逐层遍历模型，遍历时先判断该层是否为量化算子

qq_41920323·2023-12-21 09:43

唯品会化妆品是正品么? 唯品会买护肤品靠谱吗？

唯品会上的化妆品衣服等，基本上都会拿到品牌商授权在唯品会上买过几次的化妆品、护肤品，可以先收货后先验货，目前来说每次收到的产品在检测以后都显示是正品的，而且使用的时候觉得跟专柜买的一样质感，使用的品质感还是可以的

氧惠评测·2023-12-21 04:17

【论文简述】Adaptive region aggregation for MVS matching using deformable convolutional network（2023）

HanHu2.发表年份：20233.发表期刊：ThePhotogrammetricRecord4.关键词：MVS，三维重建，深度学习，自适应卷积5.探索动机：尽管使用自适应匹配窗口获得了令人鼓舞的结果，几何先验的确定仍然是一个挑战

华科附小第一名·2023-12-21 02:36

机器学习之朴素贝叶斯（Naive Bayes）附代码

贝叶斯定理：在贝叶斯定理中，我们通过先验概率和条件概率来计算后验概率。对于分类问题，朴素贝叶斯

贾斯汀玛尔斯·2023-12-20 21:42

《人人都是产品经理2.0》读书笔记 Day10 运营：先验证再扩张

还有100页这本书就要结束啦！fighting！自古以来，运营就是产品不可分割的一部分，一定要有所区分的话，产品经理的职责是负责将产品做出来，保证其“有用”；而运营的职责是将产品推出去，保证“有人用”，说白了，就是在产品功能设计好之后，把故事讲明白。产品和运营在面对客户时候需要做的事情其实是相近的，都要从用户提出的解决方案背后挖掘真正的需求，用更好的方案，在更短的时间内，达到更好的效果。作者在和运

苏格兰圆脸大胖鸡·2023-12-20 07:04

湖南科技大学计算智能课设（三）基于传递闭包的模糊聚类

背景知识“聚类”就是按照一定的要求和规律对事物进行区分和分类的过程，在这一过程中没有任何关于分类的先验

枍飏·2023-12-20 03:53

DALL-E 系列：AI绘画背后的惊人真相！！【1个离奇内幕、3个意想不到、5大秘密揭示】

DALL-E系列：AI绘图原理，根据用户给出的描述，生成与描述相匹配的图像DALL-E1dVAETransformerDALL-E2CLIP先验priordecoder（image）DALL-E3论文地址

Debroon·2023-12-19 21:48

主题模型——总结

UnigramModel统计学下的UnigramModelimage.pngimage.png贝叶斯观点下的UnigramModelimage.pngDirichlet先验分布下的UnigramModelimage.pngimage.pngTopicModel

dreampai·2023-12-19 20:02

pytorch实现DCP暗通道先验去雾算法及其onnx导出

pytorch实现DCP暗通道先验去雾算法及其onnx导出简介实现ONNX导出导出测试简介最近在做图像去雾，于是在Pytorch上复现了一下dcp算法。

紫空-NS·2023-12-19 14:28

[效报序用]·先验公理

□乞丐□我猜——听说过这条所谓的[先验公理]的人数一定不会超过[1]…哈哈…不卖关子了——您猜对了——我又一次毫无建树的用生造的新词替换了一个既存的概念表达——[边际效用递减]如果说[价值]是造成误会最多的概念

乞丐1707·2023-12-19 13:53

NaiveBayes

贝叶斯公式+条件独立假设=朴素贝叶斯方法$$P(Y|X)=\frac{P(X|Y)}{P(X)}$$其中P(Y)叫做先验概率，P(Y|X)叫做后验概率，P(Y,X)叫做联合概率。

迷失蔚蓝_fd81·2023-12-19 09:35

《度五行》生活报报壬戌31：左财右灾还是左灾右财，你弄对了吗？

20220708，周五，兴大上海六班2481天，西交大2013上海班3181天，后TA15301天，度生活588天，你相信先验？

YangduSam2021·2023-12-19 02:59

2021年1月26日读书笔记

今日阅读1小时，总计1488小时，第1433日阅读《康德纯粹理性批判句读》先验感性论探讨前面已经谈到康德的四个主要问题，“先天综合判断如何可能”分解为四个主要问题，第一个问题就是“纯粹数学是如何可能的？

龙套哥萨克海龙·2023-12-19 00:25

Learning Classiﬁers from Only Positive and Unlabeled Data

同时提供了三种方法来估计这个常数，最后，还对先验的估计提供了思路。

zealscott·2023-12-18 16:46

EC0489是叶酸和去乙酰长春碱酰肼的偶联物，是叶酸受体 (FR)的高亲和力配体

.：1096702-14-5描述：EC0489，叶酸和去乙酰长春碱酰肼的共轭物，是叶酸受体(F

MedChemexpress_·2023-12-18 14:31

模型评估指标

2.2类别不平衡的指标1.先验知识假设+1为positive正向类，-1为negative负向类。对于一个分类模型会有如下情况Truepositive（TP）：预测

搁浅丶.·2023-12-18 07:16

辛庄师范围棋课20181128

推之于棋，胜败可得而先验。持重而廉者多得，轻易而贪者多丧。不争而自保者多胜，务杀而不顾者多败。因败而思者，其势进；战胜而骄者，其势退。求己弊不求人之弊者，益；攻其敌而不知敌之攻己者，损。

南山围棋·2023-12-18 06:02

Learning Semantic-Aware Knowledge Guidance forLow-Light Image Enhancement

如果没有语义先验，网络可能很容易偏离区域的原始颜色。为了解决这个问题，我们提出了一种新的语义感知知识引导框架（SKF），该框架可以帮助弱光增强模型学习封装在语义分割模型中的丰富多样的先验。

mytzs123·2023-12-18 04:25

Python-编写点云处理软件（十五）交互式点云地面点提取

对于点云地面点滤波，众多传统算法滤波效果容易受到地形特征的影响（通常在复杂场景及陡峭地形区域滤波效果较差）且常常需要用户对数据有较为丰富的先验知识来进行设置滤波器中的各种参数，“布料”滤波算法（CSF）

Auto工程师·2023-12-17 16:54

数字信号处理翻转课堂笔记7——循环移位与卷积&DFT的共轭对称性&频率域采样定理

数字信号处理第七次翻转课堂FlippedClassroom7ofDSP对应教材：《数字信号处理（第五版）》西安电子科技大学出版社，高西全、丁玉美著一、要点1、循环移位性质；2、循环卷积定理（重点）；3、DFT的共轭对称性

暗然而日章·2023-12-17 08:28

贝叶斯分析

贝叶斯分析（Bayesiananalysis）是一种基于贝叶斯定理的统计推断方法，用于从观测数据和先验知识中推断出参数的后验分布。这种方法能够帮助我们根据已有的信息更新我们对未知参数的置信度。

llovew.·2023-12-17 06:20

Apriori（关联分析算法）

同样的该算法也是在一堆数据集中寻找数据之间的某种关联，这里主要介绍的是叫做Apriori的‘一个先验’算法，通过该算法我们可以对数据集做关联分析——在大规模的数据中寻找有趣关系的任务，本文主要介绍使用Apriori

myword1314·2023-12-16 23:00

初级胆汁酸和次级胆汁酸

的各种初级以及次级有诸多疑惑,所以这里查阅资料的总结.最开始还是从wiki入手,然后再有初步了解之后再去看paper里面说的.0.什么是bilesalts大量的胆汁酸在肝脏合成,胆汁酸和牛磺酸,甘氨酸通常共轭结

土豆西红柿青椒·2023-12-16 21:33

Python贝叶斯推理和概率规划

贝叶斯和概率规划贝叶斯策略在以下情况下特别有用：您对未知模型参数或有关数据生成的明确信息有先验信念-即您想要合并的有用信息。运行学习算法后，我们对参数有了更新的信念——即参数的新分布。

亚图跨际·2023-12-16 15:33

SLAM基础：旋转向量与四元数

文章目录3D矢量旋转旋转向量四元数四元数定义四元数的基本运算相乘共轭模长逆四元数括号四元数的指数映射四元数的对数映射单位四元数的对数映射普通四元数的对数映射用四元数表示旋转四元数微分方程四元数与旋转矩阵的转换四元数与旋转向量的转换大写指数映射大写对数映射

Shilong Wang·2023-12-16 11:57

2022-09-13般若

通过直觉的洞察所获得的先验的智慧或最高的知识。

自知1111·2023-12-16 09:57

VINS-MONO代码解读5----vins_estimator(marginalization部分)

1.2IMUFactor1.3ProjectionTdFactor(ProjectionFactor)1.4MarginalizationFactor(epe_pep推导更新，FEJ解决的问题)1.4.1先验残差的更新

读书健身敲代码·2023-12-16 02:33

VINS-MONO代码解读4----vins_estimator(后端求解部分)

文章目录0.后端整体pipeline1.solveOdometry()后端求解(重点)1.1marg先验部分1.2视觉部分1.2.1处理rollingshuttercamera的时间1.2.2视觉Jacobian

读书健身敲代码·2023-12-16 02:03

MIT18.06线性代数笔记3

文章目录对称矩阵及正定性复数矩阵和快速傅里叶变换正定矩阵和最小值相似矩阵和若尔当形奇异值分解线性变换及对应矩阵基变换和图像压缩单元检测3复习左右逆和伪逆期末复习对称矩阵及正定性特征值是实数特征向量垂直=>标准正交谱定理，主轴定理为什么对称矩阵的特征值是实数：对特征值和特征向量取共轭

Falling_Asteroid·2023-12-16 01:52

神秘的【Q*项目】强化学习算法： Q学习：用于学习最佳行动策略。深度Q网络（DQN）：结合深度学习和强化学习。

Q学习Q学习是一种无模型的强化学习算法，它不需要环境的先验知识。它的核心是Q函数，也称为动作价值函数，用于估计在给定状态下采取特定动作的期望效用。Q函数：Q函数Q(s,a

小黄人软件·2023-12-15 22:35

MATLAB中关于复矩阵的操作，新手易错

MATLAB中关于复矩阵的操作，新手易错MATLAB复数操作与实数操作略有不同，尤其是关于共轭转置。

Mojito_Fcy·2023-12-15 20:07

2DPASS激光雷达点云语义分割简介

导读香港中文大学深圳深度比特实验室提出了一种基于二维图像先验辅助的激光雷达点云语义分割(2DPASS)。

AI松子666·2023-12-15 14:47

最小可行性产品的研发和推广

在正式推广前，我们要先验证新产品的业务模式是否正确。（这里大家可能会疑惑，为什么产品都研发出来了，才去验证业务模式，是不是搞反了。

Yumi玉米大人·2023-12-15 11:52

现代信号处理实验：MATLAB实现LD算法进行AR估计

直接法是指直接计算样本数据的傅里叶变换，即获取频谱，然后计算频谱和其共轭的乘积，就得到功率谱；间接法是指先计算样本数据的自相关函数，然后计算自相关函数的傅里叶变换，即得到功率谱。经典谱

傻fufu滴人儿～·2023-12-15 07:55

深度学习中的13种概率分布

1概率分布概述共轭意味着它有共轭分布的关系。在贝叶斯概率论中，如果后验分布p（θx）与先验概率分布p（θ）在同一概率分布族中，则先验和后验称为共轭分布，先验称为似然函数的共轭先验。

智慧医疗探索者·2023-12-14 19:09

机器学习---朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯的思想就是根据某些个先验概率计算Y变量属于某个类别的后验概率，也就是根据先前事件的有关数据估计未来某个事件发生的概率。1、举例：一个学校内有60%的学生是男生，40%的学生是女生。

30岁老阿姨·2023-12-14 15:11

【halcon】Halcon引擎之远程调试（附加到进程）

你可能需要补充一些先验知识：halcon函数文件以及脚本引擎如何调用外部函数文件上篇halcon函数文件以及脚本引擎

code bean·2023-12-06 22:49

[PyTorch][chapter 5][李宏毅深度学习][Classification]

这里面简单了解一下，很少用目录：1：Generativemodel2:高斯分类器3:高斯分类器跟其它模型关系一Generativemodel朴素贝叶斯分类器：以二分类为例：不同类别:不同类别出现的概率，先验概率

明朝百晓生·2023-12-06 12:54

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