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共轭梯度
推荐算法_隐语义-
梯度
下降
importnumpyasnp1.模型实现"""inputrate_matrix:M行N列的评分矩阵,值为P*Q.P:初始化用户特征矩阵M*K.Q:初始化物品特征矩阵K*N.latent_feature_cnt:隐特征的向量个数max_iteration:最大迭代次数alpha:步长lamda:正则化系数output分解之后的P和Q"""defLFM_grad_desc(rate_matrix,l
_feivirus_
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2024-09-16 07:35
算法
机器学习和数学
推荐算法
机器学习
隐语义
[实践应用] 深度学习之优化器
文章总览:YuanDaiMa2048博客文章总览深度学习之优化器1.随机
梯度
下降(SGD)2.动量优化(Momentum)3.自适应
梯度
(Adagrad)4.自适应矩估计(Adam)5.RMSprop总结其他介绍在深度学习中
YuanDaima2048
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2024-09-16 04:38
深度学习
工具使用
pytorch
深度学习
人工智能
机器学习
python
优化器
机器学习-------数据标准化
一作用在做训练时,需要先将特征值与标签标准化,可以防止
梯度
防炸和过拟合;将标签标准化后,网络预测出的数据是符合标准正态分布的—StandarScaler(),与真实值有很大差别。
罔闻_spider
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2024-09-15 21:37
数据分析
算法
机器学习
人工智能
数学建模、运筹学之非线性规划
数学建模、运筹学之非线性规划一、最优化问题理论体系二、
梯度
下降法——无约束非线性规划三、牛顿法——无约束非线性规划四、只包含等值约束的拉格朗日乘子法五、不等值约束非线性规划与KKT条件一、最优化问题理论体系最优化问题旨在寻找全局最优值
AgentSmart
·
2024-09-15 02:24
算法学习
算法
动态规划
线性代数
线性规划
Python实现
梯度
下降法
博客:Python实现
梯度
下降法目录引言什么是
梯度
下降法?
闲人编程
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2024-09-14 23:35
python
python
开发语言
梯度下降
算法
优化
每天五分钟玩转深度学习PyTorch:模型参数优化器torch.optim
本文是学习第6步(优化器),参考链接pytorch的学习路线随机
梯度
下降算法在深度学习和机器学习中,
梯度
下降算法是最常用的参数更新方法,它的公式
幻风_huanfeng
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2024-09-14 23:32
深度学习框架pytorch
深度学习
pytorch
人工智能
神经网络
机器学习
优化算法
TensorFlow的基本概念以及使用场景
2.自动求导:TensorFlow可以自动计算模型参数的
梯度
,通过优化算法更新参数,以提高模型的准确性。3.分布式计算:Ten
张柏慈
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2024-09-13 15:03
决策树
梯度
提升机 (Gradient Boosting Machines, GBM)
梯度
提升机(GradientBoostingMachines,GBM)通俗易懂算法
梯度
提升机(GradientBoostingMachines,GBM)是一种集成学习算法,主要用于回归和分类问题。
ALGORITHM LOL
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2024-09-13 13:50
boosting
集成学习
机器学习
十大机器学习算法-
梯度
提升决策树(GBDT)
简介
梯度
提升决策树(GBDT)由于准确率高、训练快速等优点,被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型,每棵树学习之前additive树模型的残差。
zjwreal
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2024-09-12 17:13
机器学习
GBDT
机器学习
梯度提升
提升树
梯度提升决策树
【04】深度学习——训练的常见问题 | 过拟合欠拟合应对策略 | 过拟合欠拟合示例 | 正则化 | Dropout方法 | Dropout的代码实现 |
梯度
消失和爆炸 | 模型文件的读写
深度学习1.常见的分类问题1.1模型架构设计1.2万能近似定理1.3宽度or深度1.4过拟合问题1.5欠拟合问题1.6相互关系2.过拟合欠拟合应对策略2.1问题的本源2.2数据集大小的选择2.3数据增广2.4使用验证集2.5模型选择2.6K折交叉验证2.7提前终止3.过拟合欠拟合示例3.1导入库3.2数据生成3.3数据划分3.4模型定义3.5辅助函数3.6可视化4.正则化4.1深度学习中的正则化4
花落指尖❀
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2024-09-12 11:04
#
深度学习
深度学习
人工智能
目标检测
神经网络
cnn
使用LSTM(长短期记忆网络)模型预测股票价格的实例分析
LSTM是为了解决传统RNN在处理长序列数据时遇到的
梯度
消失或
梯度
爆炸问题而设计的。
eeee~~
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2024-09-11 23:16
深度学习
lstm
人工智能
rnn
金融
python
神经网络
Alkyne-choline,685082-61-5
这种试剂可以通过铜催化的点击化学与多种叠氮化合物
共轭
。Alkyne-choline的分子式为C7H14NO+,分子量为128.19。注意事项在使用Alkyne
星贝爱科
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2024-09-11 15:20
Alkyne-choline
685082-61-5
深度学习算法,该如何深入,举例说明
微积分:理解
梯度
下降等优化算
liyy614
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2024-09-11 14:12
深度学习
opencv
梯度
幅值_基于OpenCV的图像
梯度
与边缘检测!
严格的说,
梯度
计算需要求导数。但是图像
梯度
的计算,是通过计算像素值的差得到
梯度
的近似值。图像
梯度
表示的是图像变化的速度,反映了图像的边缘信息。边缘是像素值快速变化的地方。
莫仝汉
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2024-09-11 10:15
opencv
梯度幅值
opencv13:图像
梯度
目标在本章中,将学习:查找图像
梯度
,边缘等学习以下函数:cv2.Sobel()cv2.Scharr()cv2.Laplacian()理论1)边缘:灰度或结构等信息的突变处,边缘是一个区域的结束,也是另一个区域的开始
uncle_ll
·
2024-09-11 10:45
#
OpenCV
opencv
sobel
scharr
laplacian
太阳结构之对流层--太阳也一直开着振动模式?
当辐射区顶的实际温度
梯度
绝对值大于绝热温度
梯度
绝对值时,即温度变化太快,超过了绝热传导的速度,就会发生对流运动,进而形成对流层(来不及传递能量了,我自己动吧)。
科学的大手
·
2024-09-11 05:10
Adam优化器:深度学习中的自适应方法
常见的优化器包括SGD(随机
梯度
下降)、RMSprop、AdaGrad、AdaDelt
2401_85743969
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2024-09-10 18:46
深度学习
人工智能
《机器学习》—— XGBoost(xgb.XGBClassifier) 分类器
分类器与随机森林分类器(RandomForestClassifier)的区别三、XGBoost(xgb.XGBClassifier)分类器代码使用示例一、XGBoost分类器的介绍XGBoost分类器是一种基于
梯度
提升决策树
张小生180
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2024-09-10 06:01
机器学习
人工智能
基于深度学习的对抗样本生成与防御
1.对抗样本生成对抗样本生成的方法主要有两大类:基于
梯度
的方法和基于优化的方法。1.1基于
梯度
的方法这些方法利用模型的
梯度
信息,通过细微的扰动来生成对抗样本,迫
SEU-WYL
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2024-09-09 21:49
深度学习dnn
深度学习
人工智能
深圳市专精特新预计9月初申报!申报成功后,有哪些好处?
深圳市专精特新中小企业的认定流程01申报企业登录优质中小企业
梯度
培育平台02完成《数字化水平评测》03填写《专精特新中小企
深科信项目申报助手
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2024-09-09 15:03
专精特新
补贴资金
经验分享
其他
科技
如何在Java中实现高效的分布式
梯度
下降算法
如何在Java中实现高效的分布式
梯度
下降算法大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!在本文中,我们将探讨如何在Java中实现高效的分布式
梯度
下降算法。
省赚客app开发者
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2024-09-09 08:47
java
分布式
算法
pytorch正向传播没问题,loss.backward()使定义的神经网络中权重参数变为nan
loss回传导致神经网络中一个linear层的权重参数变为nan1.首先loss值是正常数值;2.查了好多网上的解决办法:检查原始输入神经网络数据有没有nan值,初始化权重参数,使用relu激活函数,
梯度
裁剪
加速却甩不掉伤悲
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2024-09-08 16:02
pytorch
神经网络
人工智能
fpga图像处理实战-边缘检测 (Roberts算子)
Roberts算子通过计算图像像素在对角方向的
梯度
来检测边缘,从而突出图像中灰度变化最剧烈的部分。
梦梦梦梦子~
·
2024-09-08 13:11
OV5640+图像处理
图像处理
计算机视觉
人工智能
7. 深度强化学习:智能体的学习与决策
本篇博文将深入探讨深度强化学习的基本框架、经典算法(如DQN、策略
梯度
法),以及其在实际应用中的成功案例。
Network_Engineer
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2024-09-08 12:58
机器学习
学习
机器学习
深度学习
神经网络
python
算法
深度学习-OpenCv的运用(4)
文章目录一、图像形态学二、图像形态学的基本概念三、形态学操作的主要类型四、代码实现1.图像腐蚀2.图像膨胀3.开运算-先腐蚀后膨胀4.闭运算-先膨胀后腐蚀5.
梯度
运算6.顶帽与黑帽五、总结一、图像形态学图像形态学是数学中研究形状
红米煮粥
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2024-09-08 10:50
深度学习
opencv
人工智能
【机器学习】朴素贝叶斯方法的概率图表示以及贝叶斯统计中的
共轭
先验方法
引言朴素贝叶斯方法是一种基于贝叶斯定理的简单概率模型,它假设特征之间相互独立。文章目录引言一、朴素贝叶斯方法的概率图表示1.1节点表示1.2边表示1.3无其他连接1.4总结二、朴素贝叶斯的应用场景2.1文本分类2.2推荐系统2.3医疗诊断2.4欺诈检测2.5情感分析2.6邮件过滤2.7信息检索2.8生物信息学三、朴素贝叶斯的优点四、朴素贝叶斯的局限性4.1特征独立性假设4.2敏感于输入数据的表示4
Lossya
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2024-09-07 19:33
机器学习
概率论
人工智能
朴素贝叶斯
共轭先验
约束优化求解之罚函数法
例如
梯度
法中沿
姑苏隐士
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2024-09-07 19:33
工程计算与计算物理
数值优化方法
算法
线性代数
机器学习
数值计算
最优化
一些可能很有用的矩阵知识
一些可有可无的矩阵知识酉矩阵酉矩阵一个服从正态分布的向量乘以一个酉矩阵,得到的向量仍然服从正态分布酉矩阵是一个复数矩阵,满足其转置的
共轭
等于其逆矩阵。
黑洞是不黑
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2024-09-07 13:48
transformer数学理论
矩阵
线性代数
人工智能
深度学习框架相关-Python模块的介绍和使用---torch
PyTorch的设计目标是提供灵活且高效的工具集,用于深度学习和科学计算;2.下面主要介绍torch模块的五个功能:数据加载和处理,GPU加速,建立网络模型,模型的保存和加载,
梯度
更新和参数优化;上面功能主要用到的子模块如下
sccum
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2024-09-07 09:22
Python常用库的介绍和使用
深度学习
python
人工智能
预训练语言模型的前世今生 - 从Word Embedding到BERT
统计语言模型2.2神经网络语言模型三、词向量3.1独热(Onehot)编码3.2WordEmbedding四、Word2Vec模型五、自然语言处理的预训练模型六、RNN和LSTM6.1RNN6.2RNN的
梯度
消失问题
脚步的影子
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2024-09-07 06:34
语言模型
embedding
bert
模型剪枝综述
模型剪枝的核心是模型中的权重、激活、
梯度
等是稀疏的,减少
发狂的小花
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2024-09-06 23:20
人工智能
#
模型部署
深度学习
人工智能
模型部署
模型剪枝
性能优化
医学基础知识:主动转运
将某种物质的分子或离子由膜的低浓度一侧向高浓度一侧转运的过程,称为主动转运。主动转运分为原发性主动转运及继发性主动转运。(一)原发性主动转运1.原发性主动转运:指离子泵利用分解ATP产生的能量将离子逆浓度
梯度
和电位
梯度
进行跨膜转运的过程
小木易丫
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2024-09-06 09:20
共轭
矩阵
共轭
矩阵埃尔米特矩阵又称自
共轭
矩阵、Hermite阵。Hermite阵中每一个第i行第j列的元素都与第j行第i列的元素的
共轭
相等(然而矩阵A的
共轭
矩阵并非Hermite阵)。
姜希成
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2024-09-05 22:27
数学概念
2025秋招计算机视觉面试题(十一) - 为什么输入网络前要对图像做归一化
问题背景在面试的时候,面试官先问的问题是“机器学习中为什么要做特征归一化”,我的回答是“特征归一化可以消除特征之间量纲不同的影响,不然分析出来的结果显然会倾向于数值差别比较大的特征,另外从
梯度
下降的角度理解
微凉的衣柜
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2024-09-05 20:17
计算机视觉
人工智能
语言模型
机器学习
opencv学习:形态学操作和边缘检测算子
这个函数可以执行开运算、闭运算、
梯度
运算、膨胀、腐蚀以及顶帽和黑帽转换等。这些操作通常用于图像预处理,如去除噪声、平滑边界、突出特征等。
夜清寒风
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2024-09-05 13:34
opencv
学习
人工智能
算法
计算机视觉
深度学习--机器学习相关(2)
1.适应性矩估计适应性矩估计(AdaptiveMomentEstimation,Adam)是一种可以代替传统的
梯度
下降(SGD和MBGD)的优化算法。
在下小天n
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2024-09-05 13:33
深度学习
深度学习
机器学习
人工智能
openCV【实践系列】2——OpenCV方向
梯度
直方图
在HOG特征描述符中,
梯度
方向(定向
梯度
)的分布(直方图)被用作特征。图像的
梯度
(x和y导数)是有用的,因为在边缘和角落
一只长尾巴
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2024-09-05 09:31
机器学习系列12:反向传播算法
当我们要运用高级算法进行
梯度
下降时,需要计算两个值,代价函数和代价函数的偏导数:代价函数我们之前已经知道怎么求了,现在只需要求代价函数的偏导数即可。
SuperFengCode
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2024-09-04 10:40
机器学习系列
机器学习
神经网络
反向传播算法
梯度检验
机器学习笔记
李宏毅机器学习笔记——反向传播算法
反向传播算法反向传播(Backpropagation)是一种用于训练人工神经网络的算法,它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的
梯度
来更新这些参数,从而最小化损失函数。
小陈phd
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2024-09-04 10:07
机器学习
机器学习
算法
神经网络
pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数,比如二阶导数(Hessian矩阵)
通常,优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数(
梯度
),然后根据这些
梯度
来更新参数。
zhangfeng1133
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2024-09-04 08:57
pytorch
矩阵
人工智能
凸优化学习之旅
目录标题专业名词MM算法CCP算法:代码说明SCA算法:连续松弛
梯度
投影算法分支定界搜索法凸问题辨别OA算法λ-representationADMM算法代码说明BCD算法BCD(BlockCoordinateDescent
还有你Y
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2024-09-04 06:13
最优化
学习
【深度学习】
梯度
消失和
梯度
爆炸(解释意思,分析产生原因)在反向传播过程中需要对激活函数进行求导,如果导数大于1,那么随着网络层数的增加
梯度
更新将会朝着指数爆炸的方式增加这就是
梯度
爆炸。
feifeikon
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2024-09-04 00:34
深度学习
人工智能
深度学习基础之循环神经网络
长短期记忆网络(LSTM)与门控循环单元(GRU)在解决
梯度
消失和爆炸问题上的具体差异和优势是什么?
Ctrl+CV九段手
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2024-09-04 00:02
机器学习和深度学习
rnn
深度学习
神经网络
人工智能
机器学习
学习
【论文笔记】Multi-Task Learning as a Bargaining Game
Abstract本文将多任务学习中的
梯度
组合步骤视为一种讨价还价式博弈(bargaininggame),通过游戏,各个任务协商出共识
梯度
更新方向。
xhyu61
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2024-09-03 09:26
机器学习
学习笔记
论文笔记
论文阅读
人工智能
深度学习
深度学习(一)
梯度
消失问题:当输入值很大或很小时,
梯度
接近于0,导致训练过程中
梯度
更新变得缓慢。
小泽爱刷题
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2024-09-03 06:39
深度学习
人工智能
这项来自中国的AI研究介绍了1位全量化训练(FQT):增强了全量化训练(FQT)的能力至1位
全量化训练(FQT)可以通过将激活、权重和
梯度
转换为低精度格式来加速深度神经网络的训练。量化过程使得计算速度更快,且内存利用率更低,从而使训练过程更加高效。
量子位AI
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2024-09-02 22:16
人工智能
机器学习
深度学习
数学基础 -- 线性代数之酉矩阵
1.定义酉矩阵是一个复矩阵UUU,满足以下条件:U†U=UU†=IU^{\dagger}U=UU^{\dagger}=IU†U=UU†=I其中:U†U^{\dagger}U†是矩阵UUU的
共轭
转置矩阵,
sz66cm
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2024-09-02 09:03
量子计算
线性代数
深度学习中的
梯度
消失和
梯度
爆炸问题
在深度学习领域,随着模型层数的增加,我们常常会遇到两个棘手的问题:
梯度
消失(VanishingGradients)和
梯度
爆炸(ExplodingGradients)。
码上飞扬
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2024-09-01 23:57
深度学习
人工智能
梯度消失
梯度爆炸
梯度
下降法
梯度
下降法,最通俗易懂的解释。
小丹丹的梦想后花园
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2024-09-01 14:19
基于Python的机器学习系列(18):
梯度
提升分类(Gradient Boosting Classification)
简介
梯度
提升(GradientBoosting)是一种集成学习方法,通过逐步添加新的预测器来改进模型。在回归问题中,我们使用
梯度
来最小化残差。
会飞的Anthony
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2024-09-01 12:50
信息系统
机器学习
人工智能
机器学习
python
分类
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