决策树剪枝

递归、搜索与回溯算法（专题二：深搜）

目录1.计算布尔二叉树的值2.求根结点到叶结点的数字之和3.二叉树剪枝4.验证二叉搜索树5.二叉搜索树中第k小的元素6
木子斤欠木同·2024-01-20 00:54

落地有声 岁岁平安

大清早的在茶水间给新买的fafa剪枝，突然有人用炸雷般的声音喊了我的名字，紧接着玻璃落地有声，某人的茶杯碎了。。。。。。来者忙着清理地面，我替他讨了个吉利：感谢你喊我，后面还来个岁岁平安。
山石为岩·2024-01-19 22:33

代码随想录算法训练营第七天| 454.四数相加II 、 383. 赎金信、 15. 三数之和 、18. 四数之和

map(映射)、双指针、三数之和、四数之和、剪枝去重最重要的收获是如何适当的去重454.四数相加II问题关键：四个独立的数组，只要找到A[i]+B[j]+C[k]+D[l]=0就可以，不用考虑有重复的四个元素相加等于
heitong_fu·2024-01-19 20:20

代码随想录算法训练营第八天| 344.反转字符串、541. 反转字符串II、卡码网：54.替换数字 、 151.翻转字符串里的单词、卡码网：55.右旋转字符串

双指针、三数之和、四数之和、剪枝去重最重要的收获是如何适当的去重344.反转字符串思路：1、相向指针向内交换代码实现classSolution{public:voidreverseString(vector
heitong_fu·2024-01-19 20:20

代码随想录算法训练营 day07 || 454. 四数相加 ||，15. 赎金信，383. 三数之和，18. 四数之和

|LeetCode：15.三数之和_哔哩哔哩_bilibili难在去重和剪枝！
weixin_44316285·2024-01-19 19:08

花无休

转自:不俗小七编辑:张帆从东到西，穿过茫茫人海一路花草树木，不知名，留下轮廓远方迎来的过客，踏步在红尘烟火一路尘埃默默，城楼墙，孤独落寞剪枝梅花树，剪纸西窗竹，袅袅炊烟青涩的书简，尘封千年，溪边的少年没入溪流的双手
卡利萨·2024-01-19 18:09

NLP论文阅读记录 - 2022 | W0S 基于文本概念的多目标剪枝观点文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.文本摘要的文献综述和分类2.1文本摘要分类2.2以前的作品三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言Opiniontextssummarizationbasedon
yuyuyu_xxx·2024-01-19 17:37

机器学习（一）—— 简介

参考书籍《机器学习和深度学习：原理、算法、实战》文章目录1工业界流行的机器学习算法2机器学习3深度学习4预备知识5监督学习与无监督学习1工业界流行的机器学习算法线型回归逻辑回归决策树随机森林梯度提升机人工神经网络卷积神经网络循环神经网络贝叶斯技术支持向量机进化方法马尔可夫逻辑网络隐马尔可夫模型生成对抗网络
奶盖加芝士·2024-01-19 10:15

6、机器学习之随机森林

本课程所需数据集夸克网盘下载链接：https://pan.quark.cn/s/9b4e9a1246b2提取码：uDzP文章目录1、简介2、实例3、结论1、简介决策树给你留下了一个困难的选择。
AI算法蒋同学·2024-01-19 10:07

包吃包住3600元一个月，老板还要给他们涨工资！

宜章县迎春镇周坪村，李建龙和几名村民在果园内对果树进行剪枝。“春季主要是以检查病虫枝以及细弱枝为主，要将病枝和细弱枝条剪掉。”
累沙筑城·2024-01-19 10:39

YOLOV2网络剪枝

对神经网络进行剪枝这个想法并不新奇，可追溯至1900年（YanLecun的工作-http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-90b.pdf）。
立夏陆之昂·2024-01-19 05:18

力扣刷题框架——二叉树的搜索和回溯

offer26.树的子结构2.2.2矩阵中的路径2.2.3剑指Offer34.二叉树中和为某一值的路径都是剑指offer里面的题，关于二叉树的搜索和回溯算法还挺普遍的哈，之前总结过链接在下面：DFS+回溯剪枝
猫猫头不写bug·2024-01-19 05:39

第四章 决策树

4.1基本流程决策树（decisiontree）是一类常见的机器学习方法，它是基于树结构来进行决策的，这是人类在面临决策问题时一种很自然的处理机制。
lammmya·2024-01-19 02:08

【机器学习】西瓜书要点个人整理

目录前置基础知识第三章线性模型机器学习三要素1.函数集合2.目标函数3.优化方法4.模型评估方法对数几率回归（逻辑回归）第四章决策树第五章SVM第六章贝叶斯分类器第八章集成学习第九章神经网络前情提要：本文适合在学习机器学习课程前
_hermit:·2024-01-19 02:45

【机器学习】基本模型简易代码整理

目录对数几率回归原理损失函数和优化特点和应用支持向量机SVM原理损失函数与优化优点与应用信息增益决策树本文对机器学习课程考试中可能出现的模型代码题进行总结，仅供参考。
_hermit:·2024-01-19 02:14

将大模型与小模型结合的8种常用策略分享，附17篇案例论文和代码

目前较常用的策略有模型压缩（蒸馏、剪枝）、提示语压缩、联合推理、迁移学习、权值共享、集成学习等。咱们今天就来简单聊聊这8种策略。部分策略的具体步骤以及每种策略相关的参考论文我也放上
深度之眼·2024-01-18 23:01

蓝桥备赛学习总结（一）

真题考察的重点是：暴力枚举（学会计算复杂度与优化）、递归（回溯、剪枝，关键是理解递归套路与原理）、排序（冒泡、插入、希尔、快排）、搜索（深搜、广搜、二分查找）、动态规划、过程模拟、思维、贪心等。
白`~`灰·2024-01-18 20:31

leetcode

回溯法就是暴力搜索，并不是什么高效的算法，最多再剪枝一下。回溯是递归的副产品，只要有递归就会有回溯，所以回溯法也经常和二叉树遍历，深度优先搜索混在一起，因为这两种方式都是用了递归。
信仰zzzz·2024-01-18 18:31

牛客周赛 Round 11 解题报告 | 珂学家 | 线性dp+大剪枝

前言整体评价T3和round9的T3重复了，好意外。T4有点意思，比赛中一度不敢下手，然后试试骗分，发现过了。后来才知道，原来元素两两不等，那基本就退化为O(n2)O(n^2)O(n2)了。A.小美的外卖订单编号index1/index0的问题先减1，再加1importjava.io.BufferedInputStream;importjava.util.Scanner;publicclassMa
珂朵莉MM·2024-01-18 16:48

机器学习（七） — 决策树

model4—decisiontree1decisiontree1.componentusage:classificationrootnodedecisionnode2.choosefeatureoneachnodemaximizepurity(minimizeinpurity)3.stopsplittinganodeis100%onclasssplittinganodewillresultint
绘梨衣吖·2024-01-18 16:47

看到未知的自己，遇见更好的自己

20180329周四看到未知的自己，遇见更好的自己*拿了一捧向阳花，修根剪枝，洗瓶插搭。鲜花摆桌上，阳光洒心间。我把春天带进了室内，我把芬芳种在了心田。有人说，今天是什么日子？有人问，谁给你送的花？
每天微笑愉婉柔·2024-01-18 10:10

2024美赛数学建模思路 - 案例：ID3-决策树分类算法

文章目录0赛题思路1算法介绍2FP树表示法3构建FP树4实现代码建模资料0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog1算法介绍FP-Tree算法全称是FrequentPatternTree算法，就是频繁模式树算法，他与Apriori算法一样也是用来挖掘频繁项集的，不过不同的是，FP-Tree算法是Apriori算法
建模君Assistance·2024-01-18 10:48

2024年美赛数学建模思路 - 案例：ID3-决策树分类算法

文章目录0赛题思路1算法介绍2FP树表示法3构建FP树4实现代码建模资料0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog1算法介绍FP-Tree算法全称是FrequentPatternTree算法，就是频繁模式树算法，他与Apriori算法一样也是用来挖掘频繁项集的，不过不同的是，FP-Tree算法是Apriori算法
建模君A·2024-01-18 06:23

2020-02-14摘要

训练集与验证集模型训练的过程其实就是在求【参数】的过程，我们先假定某类【模型】（比如决策树模型），然后用【训练集】来训练，学习到对应的最优的【参数】。
酸菜鱼_02a6·2024-01-18 04:52

分支定界与动态规划的区别

分支定界与动态规划的区别分支定界算法的核心在于搜索解空间的树状结构，利用限界来剪枝，并通过反复分支来逼近最优解。
DDL.NEXT·2024-01-18 03:39

机器学习——python训练RNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章
苏苏不是叔·2024-01-18 01:01

常见的机器学习算法代码及其Python代码

监督式学习的例子有：线性回归、决策树、随机森林算法、最近邻算法、逻辑回归等。非监督式学习算法这类算法没有任何目标
中年猿人·2024-01-18 01:00

机器学习——python训练决策树模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）

机器学习——python训练决策树模型实战目录机器学习——python训练决策树模型实战机器学习实战目录训练一个决策树模型需要经过以下步骤：1.下载数据集2.数据预处理3.加载数据集4.准备训练数据5.
苏苏不是叔·2024-01-18 01:30

机器学习——python训练CNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章
苏苏不是叔·2024-01-18 01:00

基于决策树的规则挖掘实战分析，值得细嚼慢咽

今天，为大家分享基于决策树算法的风控规则挖掘实战分析哦。
风控小兵突击·2024-01-17 23:58

随机森林在信贷风控的应用场景

它构建并整合了多个决策树来改善模型的预测准确性。这些决策树分别作出预测，随机森林算法则综合这些预测以形成最终的预测，通常通过投票机制来实现。
风控小兵突击·2024-01-17 23:58

决策树：理解机器学习中的关键算法

决策树：理解机器学习中的关键算法决策树是一种流行而强大的机器学习算法，它从数据中学习并模拟决策过程，以便对新的未知数据做出预测。由于其直观性和易理解性，决策树成为了分类和回归任务中的首选算法之一。
在下区区俗物·2024-01-17 23:48

决策树的分类

概念决策树是一种树形结构树中每个内部节点表示一个特征上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，每个叶子节点代表一种分类结果决策树的建立过程1.特征选择：选取有较强分类能力的特征。
码农zz·2024-01-17 23:13

数据挖掘之分类问题、决策树问题以及一个关于误差的泛化理论

文章目录分类问题的定义决策树问题Gini系数过拟合误差及泛化理论泛化理论的理解和证明相关习题都说港中文陶宇飞老师的数据挖掘课讲得非常好，这次选上，果然感觉老师思路清晰，循循善诱。
蒋大钊！·2024-01-17 21:16

监督学习 - 梯度提升机（Gradient Boosting Machines，GBM）

什么是机器学习梯度提升机（GradientBoostingMachines，GBM）是一种集成学习方法，通过将多个弱学习器（通常是决策树）组合成一个强学习器来提高模型的性能。
草明·2024-01-17 18:12

一文带你了解机器学习算法

1.常见的机器学习算法有哪些KNN算法、线性回归法、决策树算法、随机森林算法、PCA算法、SVM算法等等2.什么是机器学习简单的说，机器学习就是让机器从数据中学习，进而得到一个更加符合现实规律的模型，通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好
AAI机器之心·2024-01-17 15:03

2025山大软件学院机器学习805 2024持续押中

4．决策树决
sdu_study·2024-01-17 14:17

【机器学习入门】机器学习基础概念与原理

Python编程语言进行机器学习实践4、机器学习的应用领域二、机器学习算法1、有监督学习算法（1）线性回归a.基本概念b.应用案例c.代码示例（2）逻辑回归a.基本概念b.应用案例c.代码示例d.代码示例（3）决策树
代码骑士·2024-01-17 12:10

速通——决策树（泰坦尼克号乘客生存预测案例）

一、决策树1、概述树中每个内部节点表示一个特征上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，每个叶子节点代表一种分类结果2、建立过程1.特征选择：选取有较强分类能力的特征。
小林打怪中·2024-01-17 12:12

python机器学习——分类模型评估 & 分类算法（k近邻，朴素贝叶斯，决策树，随机森林，逻辑回归，svm）

目录分类模型的评估模型优化与选择1.交叉验证2.网格搜索【分类】K近邻算法【分类】朴素贝叶斯——文本分类实例：新闻数据分类【分类】决策树和随机森林1.决策树2.决策树的算法3.代码实现实例：泰坦尼克号预测生死
Perley620·2024-01-17 10:59

数学建模常见算法的通俗理解（更新中）

C.R.值1.2.6判断一致性1.2.7计算总得分2神经网络（正向流通反向反馈，调整系数，预测结果）2.1粗浅理解2.2算法过程2.2.1划分数据集2.2.2前向传播及反向调整系数（利用梯度下降法）3决策树
菜只因C·2024-01-17 09:19

牛客周赛 Round 11 解题报告 | 珂学家 | 线性dp+大剪枝

2023秋招—数据开发面经—美的今天滴滴群里发的消息24届计算机听劝23届亲身经历想问一下快手周末会联系吗邮储软件研发中心-实习淘汰有感邮储软件研发中心-实习淘汰有感重庆秋招系列(11)-重庆就业岗位汇总招银网络科技一面招银网络科技一面招银网络测开一面二面+hr面（已offer）招银网络测开一面二面+hr面（已offer）天津就业求职好公司及薪资汇总2024秋招4399前端一面面经荣耀测开一面荣耀
2301_79125431·2024-01-17 04:26

115、【回溯算法】leetcode ——216.组合总和III：回溯法+剪枝优化（C++版本）

题目描述原题链接：216.组合总和III解题思路整体回溯法思路类似于77.组合（回溯法+剪枝优化），与之不同的是，需要多一个相加和为n的判定条件，可以让每次传入数的时候进行n-i，直至找到n==0时，再将结果压入结果集中
辰阳星宇·2024-01-17 00:18

组合总和（回溯+剪枝）

题目：链接：LeetCode39.组合总和难度：中等给你一个无重复元素的整数数组candidates和一个目标整数target，找出candidates中可以使数字和为目标数target的所有不同组合，并以列表形式返回。你可以按任意顺序返回这些组合。candidates中的同一个数字可以无限制重复被选取。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。对于给定的输入，保证和为target的不同
WorldMaya·2024-01-17 00:48

回溯+剪枝.39.组合总和

题目描述给定一个无重复元素的数组candidates和一个目标数target，找出candidates中所有可以使数字和为target的组合。candidates中的数字可以无限制重复被选取。说明：所有数字（包括target）都是正整数。解集不能包含重复的组合示例1：输入：candidates=[2,3,6,7],target=7,所求解集为：[[7],[2,2,3]]示例2：输入：candida
蘑菇沏茶·2024-01-17 00:17

组合总和 III（回溯 & 剪枝）

文章目录题目描述思路分析完整代码优化(剪枝)题目描述找出所有相加之和为n的k个数的组合，且满足下列条件：只使用数字1到9每个数字最多使用一次返回所有可能的有效组合的列表。
深度不学习！！·2024-01-17 00:17

回溯+剪枝.40.组合总和II

题目描述给定一个数组candidates和一个目标数target，找出candidates中所有可以使数字和为target的组合。candidates中的每个数字在每个组合中只能使用一次。说明：所有数字（包括目标数）都是正整数。解集不能包含重复的组合。示例1:输入:candidates=[10,1,2,7,6,1,5],target=8,所求解集为:[[1,7],[1,2,5],[2,6],[1,
蘑菇沏茶·2024-01-17 00:17

LeetCode 216. 组合总和 III

关于剪枝操作：画图可以观察出，要完成剪枝操作，只需
迷途小羔羊。·2024-01-17 00:16

Leetcode：77. 组合、216. 组合总和 III（C++）

目录77.组合：问题描述：实现代码与解析：递归（回溯）：原理思路：剪枝优化版：原理思路：216.组合总和III：问题描述：实现代码与解析：回溯：原理思路：剪枝版：77.组合：问题描述：给定两个整数n和k
Cosmoshhhyyy·2024-01-17 00:15

组合总和 III（回溯+剪枝）

216.组合总和III原题链接：https://leetcode.cn/problems/combination-sum-iii/题解：https://leetcode.cn/problems/combination-sum-iii/solution/jian-zhi-kao-lu-bi-jiao-wan-shan-de-by-_-x5oa/题目找出所有相加之和为n的k个数的组合，且满足下列条件：
奇迹静静~·2024-01-17 00:45
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