函数总结

从头开始学人工智能day03

现在是array合并操作了array纵向合并array横向合并array转置为矩阵矩阵横向合并矩阵纵向合并矩阵等量切分矩阵不等量分割这里一个小小的底层问题copy和=的区别广播机制常用函数总结数字出现次数总结第三天
BoyC啊·2023-01-05 08:42

Hooks封装与使用示例详解

HOC与HOOK对比分别使用React与Vue3两种框架封装useThrottle钩子函数总结Hooks是什么？本篇文章主要介绍Hooks如何在React与Vue3两大框架中封装使用。
·2023-01-05 07:39

CVPR 2021|Deep-SfM-Revisited：DeepLearn+经典SfM流程

文章目录解决的问题基本流程实施细节光流估计相机位姿估计尺度不变的深度估计损失函数总结参考资料会议/期刊：2021CVPR论文题目：《DeepTwo-ViewStructure-from-MotionRevisited
落叶随峰·2023-01-04 04:16

torchvision-transforms 常用函数总结

文章目录torchvision-transforms常用函数总结一、概述——为何要用transforms二、函数介绍1、ToTensor2、Normalize3、Resize(非常常用)4、Compose5
英雄各有见·2023-01-03 10:06

《论文阅读》CEM: Commonsense-aware Empathetic Response Generation

简介思路出发点任务定义模型结构ContextEncodingKnowledgeAcquisitionContextRefinementKnowledgeSelectionResponseGeneration损失函数总结出版
365JHWZGo·2023-01-03 09:52

基于双月数据集单层感知机_python

前言一、单层感知机二、双月数据集三、程序1.引入库2.主函数总结完整程序前言本文主要针对双月数据集实现二分类问题。一、单层感知机单层感知机目标是将被感知数据集划分为两类的分离超平面，并计算出该超平面。
眰恦I·2023-01-01 17:46

MySQL常见内置函数以及其使用教程

目录1、聚合函数2、日期函数3、字符串函数4、数学函数5、其它函数总结1、聚合函数函数说明COUNT([DISTINCT]expr)返回查询到的数据的数量SUM([DISTINCT]expr)返回查询到的数据的总和
·2022-12-31 15:27

python 读取txt函数总结

方式一：f=open('唐诗一百首.txt',encoding='gbk')txt=[]forlineinf:txt.append(line.strip())print(txt)line.strip()去除首尾空格或者换行符，encoding编码格式utf-8,gbk；方式二：f=open('唐诗一百首.txt')data=f.readlines()#直接将文件中所有内容(包括换行符\n)，以字符
沐凡星·2022-12-31 12:37

Vue3 响应式数据

目录什么是响应式数据1.1：选项式API的响应式数据1.2：组合式API的响应式数据1.3：ref()函数1.4：reactive()函数1.5：toRef()函数1.6：toRefs()函数总结：什么是响应式数据
清风 与我·2022-12-30 10:23

【贪心算法】最优分解问题(python实现)

文章目录一、算法思想二、实现代码1.定义函数2.调用函数总结提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、算法思想如果a+b=n，则|a-b|越小，那么a*b越大。
cxxx_1·2022-12-29 23:51

目标检测自动标注生成xml文件

文章目录前言一、使用opencv调用模型二、在xml文件中创建树并写入坐标定义一个main函数总结前言在训练目标检测时，标注数据是一项简单而又浪费时间的事情，如果能够自动标注数据将可以高效的扩充数据集，
javastart·2022-12-29 03:48

【数学】微分（上） 一元函数微分

微分（上）一元函数微分一元函数微分O(n)与o(n)极限的定义使用sympy求导求导方法导数应用费马定理函数逼近Rolle中值定理拉格朗日中值定理泰勒展开凸函数总结一元函数微分O(n)与o(n)o是order
zheng.plus·2022-12-28 16:56

Understanding disentangling in β-VAE论文阅读笔记

二、新的训练目标1.损失函数总结前言文章：Understandingdisentanglinginβ-VAE原文链接：链接Understandingdisentanglinginβ-VAE是基于β-VAE
zeronose·2022-12-28 14:44

python保留两位小数的3种方法实例

.’%.2f’%f2.format函数3.round函数（不推荐使用）附：Pythonround()函数总结1.’%.2f’%f该方法会进行四舍五入代码如下所示：f=2.3456789print('%.2f
·2022-12-27 00:33

Class-Aware Generative Adversarial Transformers for Medical Image Segmentation-用于医学图像分割的生成对抗网络

目录摘要方法编码器模块分层特征表示Class-AwareTransformer-类感知的Transformer模块Transformer编码器模块解码器模块判别网络损失函数总结摘要1.背景介绍：transformer
不想敲代码的小杨·2022-12-26 17:06

常用的激活函数总结

激活函数名表达式导数表达式sigmoidf(x)=11+e−x\frac{1}{1+e^-x}1+e−x1f’(x)=f(x)(1-f(x))Tanhf(x)=tanh(x)=ex−e−xex+e−x\frac{e^x-e^-x}{e^x+e^-x}ex+e−xex−e−xf’(x)=1-((fx))2((fx))^2((fx))2Reluf(x)=max(0,x)={0x≤0xx>0f(x
不一样的等待12305·2022-12-26 15:42

OpenCV 轮廓的相关函数总结

轮廓函数基本都在imgproc.hpp文件中，本文统计了13个相关的函数。1）voidfindContours(InputOutputArrayimage,OutputArrayOfArrayscontours,OutputArrayhierarchy,intmode,intmethod,Pointoffset=Point());这个函数用来对二值图像进行轮廓检测，并且对边界上的轮廓放弃不做检测.
wenjing3470830·2022-12-25 19:30

02：损失函数总结

目录nn.L1Loss:nn.NLLLoss:nn.MSELoss:nn.CrossEntropyLoss:损失函数是用来估量模型的预测值与真实值的不一致程度，它是一个非负实值函数。我们训练模型的过程，就是通过不断的迭代计算，使用梯度下降的优化算法，使得损失函数越来越小。损失函数越小就表示算法达到意义上的最优。直白来说，就是用它来描述我们模型的鲁棒性，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。由于我是以学
夏天是冰红茶·2022-12-25 15:17

机器学习——sigmoid、tanh、relu等激活函数总结

一、什么是激活函数？一个神经元会同时接收多个信号，然后将这些信号乘以一定权重求和，再用函数处理后再输出新的信号。对神经元的输入进行处理，以获得输出的函数称为激活函数。二、为什么要用激活函数？激活函数对模型学习、理解非常复杂和非线性的函数具有重要作用。激活函数可以引入非线性因素。如果不使用激活函数，则输出信号仅是一个简单的线性函数。线性函数一个一级多项式，线性方程的复杂度有限，从数据中学习复杂函数映
TopTAO-·2022-12-24 01:59

Numpy函数总结

Numpy库函数总结1.Numpy函数2.一元函数3.二元函数4.聚合函数5.文件相关函数1.Numpy函数引入Numpy库：importNumpyasnp函数名说明示例使用备注array创建数组np.array
刚入门的小仙女·2022-12-23 13:33

numpy函数

numpy函数总结1、ravel()和flatten()首先声明两者所要实现的功能是一致的（将多维数组降位一维）。这点从两个单词的意也可以看出来，ravel(散开，解开)，flatten（变平）。
wszydnn·2022-12-23 13:32

numpy 函数总结

np.linalg.norm求范数https://blog.csdn.net/hqh131360239/article/details/79061535向下取整np.floor()向上取整np.ceil()这里注意返回类型还是floatnp.argsort()返回排序的索引https://blog.csdn.net/weixin_38740463/article/details/91042911n
z_m_zzmz·2022-12-23 13:02

Numpy常用函数总结

Numpy函数广播数学函数算术运算加：numpy.add(x1,x2,*args,**kwargs)减：numpy.subtract(x1,x2,*args,**kwargs)乘：numpy.multiply(x1,x2,*args,**kwargs)除：numpy.divide(x1,x2,*args,**kwargs)整除：numpy.floor_divide(x1,x2,*args,**kw
八音幻梦·2022-12-23 13:32

Numpy 的 random 函数总结

文章目录numpy的random函数numpy.random.rand()numpy.random.randn()numpy.random.randint()numpy.random.choice()np.random.seed()numpy的random函数importnumpyasnpnumpy.random.rand()numpy.random.rand(d0,d1,…,dn)rand函数根
Z QIan·2022-12-23 13:01

常用 pandas 和 numpy 函数总结

原文地址：点击打开链接http://blog.csdn.net/zhuxiaodong030/article/details/54316345
丶limit__·2022-12-23 13:30

numpy函数总结

文章目录np.random.normal()函数np.concatenate((x,y),axis=-1)np.random.choice(a,k,replace=False)numpy升维操作注意np.random.normal()函数函数语法：np.random.normal(loc=0.0,scale=1.0,size=None)。np.random是numpy的随机数模块；normal指随
ZGPing@·2022-12-23 13:00

可用于多元正态的参数估计 及 均值向量和协差阵检验 的R语言函数总结

一、多元正态的参数估计1.1样本均值在R语言中，均值通常用函数mean()得到，但是mean()只能计算一维变量的样本均值，在面对多元随机变量的样本时，假设我们以数据框的形式保存样本，我们有以下方法可以得到样本均值：对多元样本的每一个分量用mean()函数，可以用apply()或sapply()函数以数据框类型保存的样本，可以用summary()函数返回各个变量的各项描述性数据，其中包括均值例1.
突发恶疾的Kaz哥·2022-12-23 12:37

可用于 线性判别、聚类分析 的R语言函数总结

一、判别分析判别分析是一种分类技术，其通过一个已知类别的“训练样本”来建立判别准则，并通过预测变量来为未知类别的数据进行分类。根据判别的模型分为线性判别和非线性判别，线性判别中根据判别准则又分为Fisher判别，Bayes判别和距离判别。本文介绍最基础的Fisher判别，又称线性判别，R中可用MASS包内的lda()函数进行。注：线性判别的基础假设是数据服从正态分布1.1协差阵齐性检验进行线性判别
突发恶疾的Kaz哥·2022-12-23 12:37

日记：“实战深度学习”-第2天

机缘今天把《实战深度学习-xxx》的目录列了一下，以下摘抄一部分：1.8NumPy简介1.8.1NDArray的创建1.8.2NDArray索引1.8.3常⽤运算函数总结/练习1.9Pandas简介1.9.1DataFrame
那美那美·2022-12-23 12:26

Python之排序函数总结

一.序列排序为:1.sorted(list,reverse=True)在排序后会生成一个新的序列,不改变原有序列a=[2,7,4,9,2,7,1,6,3,5]sorted(a)输出:[1,2,2,3,4,5,6,7,7,9]注意:默认是升序sorted(a,reverse=True)输出:[9,7,7,6,5,4,3,2,2,1]降序输出2.sort()排序后改变原有序列,不生成新的序列a=[1,
久笙&·2022-12-22 21:27

python flask自定义404错误页面方式

目录pythonflask自定义404错误页面这里有些地方需要注意下PythonFlask捕获异常，捕获404错误，errorhandler()，自定义异常处理函数总结pythonflask自定义404
·2022-12-22 12:32

c语言实验报告函数及其应用,2020c语言实验报告函数总结心得.docx

2020c语言实验报告函数总结心得.docxc语言实验报告函数总结心得C语言实验报告函数学号姓名班级日期指导教师成绩实验四函数一、实验目的1、掌握函数定义、调用和声明的方法2、掌握实参和形参之间的传递方式
地核桌游·2022-12-22 07:51

numpy 堆叠数组函数总结

文章目录numpy常用堆叠数组函数stack()函数vstack()函数hstack()函数np.concatenate()函数参考资料numpy常用堆叠数组函数在做图像和nlp数组数据处理的时候，经常要实现两个数组堆叠或者连接的功能，这经常用numpy库的一些函数实现，常用于堆叠数组的numy函数如下：stack:Joinasequenceofarraysalonganewaxis.hstack
嵌入式视觉·2022-12-21 09:03

人脸识别中的常见softmax函数总结（A-Softmax,AM-Softmax,ArcFace等）

本文整理、总结了常见softmax（如A-Softmax,AM-Softmax,ArcFace）的公式、论文出处等。先总结几个重要的点：L-Softmax提出了angularmargin的概念，重新思考，引入cos角，认为各类之间的夹角需要有个margin。A-Softmax将weight归一化，使得特征上的点映射到单位超球面上。AM-Softmax将角度上的倍数关系改为cos值的比较。Arcfa
mjiansun·2022-12-21 09:15

【c/c++】linux时间获取与时间转换函数总结

1.序言程序中常需要记录时间戳或者计算模块耗时，在此对时间函数及应用场景做一个总结2.有哪些函数获取时间clock,time,gettimeofday,chrono库时间函数时间格式转换ctime,localtime,gmtime,asctime,mktime,strftime其他计算时间差：difftime时间转换线程安全函数：ctime_r,localtime_r,asctime_r,gmti
shuaixio·2022-12-19 19:14

“优化算法”面试知识点总结-损失函数总结+梯度下降法+正则化-百面机器学习系列6

提示：在准备机器学习算法工程师面试的过程中，我主要参考《百面机器学习》去巩固自己的基础知识。本系列博客将以该书为主题，并以八股文的方式去概述整本书的内容，以尽量减少读者们的阅读作量，并方便读者可以随时随地的记忆背诵。建议：我还是认为读者们可以提前买一本《百面机器学习》，从前到后完全看一遍，然后再看我的博客去记忆背诵会更好些哈。文章目录问题1：有监督学习的损失函数问题2：机器学习中的优化问题问题3：
八股文的搬运工·2022-12-19 17:10

Numpy数据存取与函数总结

随机函数：np.random.rand()np.random.randint()np.random.randn()np.random.seed()np.random.shuffle()np.random.permutation()np.random.choice()统计函数：Numpy的统计函数：np.sum()np.mean()np.average()np.std()np.var()np.min
AI bro·2022-12-17 15:18

python DataFrame缺失值填充2

在做具体的分析工作的时候，训练集中往往既存在分类变量又存在连续变量，且因各种各样的原因，数据中存在大量的缺失，给后期的建模工作带来麻烦，现在把自己打磨好的缺失值补充函数总结在此，为后续的使用提供方便。
素素.陈·2022-12-16 08:10

Go库text与template包使用示例详解

目录场景text/template包基本用法模板语法空白字符常用Action函数总结场景现在的项目，基本都是前后端分离，后端只要提供Json等格式的数据就行。
·2022-12-16 02:55

【CS231n系列】

Stanford231n文章目录Stanford-cs231n课程学习笔记（一）前言一、传统算法最邻近分类器NearestNeighborclassifier存在问题二、深度神经网络1.线性变换2.梯度下降损失函数优化函数总结
狗狗儿儿桥·2022-12-15 15:15

机器学习——支持向量机——软间隔与正则化

如果对数学求解过称已经很清楚的化,我们这一篇的篇幅会小很多，所以我们这里也介绍一下核函数.支持向量机简述硬间隔与支持向量文章目录软间隔0/1损失函数的引入介绍几种替代损失函数正则化核函数核函数定义几种常用的核函数总结软间隔软间隔与硬间隔的区别就是数据近似线性可分
rookie g·2022-12-14 01:22

pytorch中常用损失函数总结

文章目录前言1.分类损失1.1.nn.BCELoss()1.2.nn.BCEWithLogitsLoss()1.3.多分类交叉熵损失函数1.4.Focal_loss2.回归损失前言 本文主要介绍pytorch中常用的损失函数API的使用。1.分类损失1.1.nn.BCELoss() nn.BCELoss()用于计算二分类问题，使用时采用默认初始化即可，即reduction='mean’是返回los
武乐乐~·2022-12-13 20:57

pytorch常用函数总结：nlp的任务中遇到的。

由于自己在啃代码，所以不自己写了，只给链接。1.torchtext：处理数据，包含Field，Example,Dataset,BucketIterator,Iterator等一系列的知识。参考2.torch.nn.Embedding：参数，第一个，字典中词的个数第二个，embedding的维度。参考官网官方3.glove2word2vec：将glove预训练词向量转为word2vector形式。（
cc 提升ing 变优秀ing·2022-12-13 20:52

pytorch常用函数总结（持续更新)

pytorch常用函数总结（持续更新)torch.max(input,dim)求取指定维度上的最大值，,返回输入张量给定维度上每行的最大值，并同时返回每个最大值的位置索引。
luckyforefforts·2022-12-13 20:18

pytorch中常用函数总结

pytorch中常用函数总结因为写代码的时候经常会忘记，网上搜比较麻烦，在这里自己记录一下。
不会吧不会吧不会有人真的起不出昵称吧·2022-12-13 20:18

Pytorch常用函数总结

1、乘法torch中矩阵元素点乘【哈达马积(hadamardproduct)】为t.mul(batch数据也是)torch中矩阵乘法为t.mm涉及到batch的矩阵乘法为t.bmm,t.matmul也可以2、指定GPUPyTorch默认使用从0开始的GPU，如果GPU0正在运行程序，需要指定其他GPU。有如下两种方法来指定需要使用的GPU。类似tensorflow指定GPU的方式，使用CUDA_V
机器学习了解一下·2022-12-13 20:47

pytorch常用函数总结（更新中）

目录一、初始化张量1.torch.arange()和range()2.torch.rand()、torch.randn()、torch.randint()、torch.randperm()、torch.normal()二、运算1.张量比较2.torch.eq3.torch.sum4.torch.mean5.torch.mm6.torch.matmul7.torch.clamp8.torch.max
tooony_·2022-12-13 20:38

pytorch损失函数总结

pytorch损失函数总结  本文主要介绍了pytorch中的一些损失函数：1.nn.L1Loss2.nn.SmoothL1Loss3.nn.MSELoss4.nn.CrossEntropyLoss1.
SuperX11·2022-12-13 09:12

Opencv-python教程（5）——图像算术和逻辑OpenCV

OpenCV目录Opencv-python教程前言一、首先二、看看我们可以做什么1.叠加2.使用addWeighted()函数3.总的代码三.徽标移动到图片上1.threshold函数2.bitwise_not函数总结前言本系列文章纯属搬运工
早起的有虫子吃·2022-12-12 21:53

pytorch/python 常见的函数总结 自用

pytorch/python常见的函数总结自用torch.normal(0,1,(n,dim))0,1正态分布，n*dimnp.power(x1,x2)可以是整数或数组，数组的时候，x1[i,j]**x2
RainyDay7·2022-12-11 19:29
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