分卷（刘汝佳）第6页

FPGA完成CNN卷积层

1卷积层顶层设计输入图片和，32*32*16和滤波器，5*5*6*16，输出位28*28*16卷积部分卷积部分无非就是数据的相乘和相加，设计好乘法器和加法器并保存得到的结果（16）。

Sliver Wings·2022-12-02 22:58

连续卷积和离散卷积定义及积分计算

目录1.卷积积分1连续卷积1.1连续卷积定义1.2连续卷积计算方法1.2.1根据定义计算1.2.2图解计算2离散卷积离散卷积定义离散卷积的例子1.卷积积分卷积积分是一种特殊的积分，在积分变换、微分方程、

November丶Chopin·2022-12-02 16:46

MobileNet

深度可分卷积，将标准卷积分为深度卷积和1*1点式卷积，深度卷积在每个输入通道上应用一个滤波器（M），点式卷积组合深度卷积的输出；输入M·DF·DF，生成N·DF·DF特征图；标准卷积计算量：DK·DK·

小橘AI·2022-12-01 16:14

【论文阅读】2021-(Pidinet)Pixel Difference Networks for Efficient Edge Detection

文章目录摘要1.Introduction2.PixelDifferenceConvolution（PDC）3.PiDiNet4.结果展示5.差分卷积代码实现5.1CPDC5.2APDC5.3RPDC参考文献

Jiazhou_garland·2022-12-01 16:28

[人脸活体检测] 论文：Searching Central Difference Convolutional Networks for Face Anti-Spoofing

文章目录SearchingCentralDifferenceConvolutionalNetworksforFaceAnti-Spoofing1导读2简介3方法中心差分卷积神经网络CDCN：搜索一个中心差分卷积神经网络

图像算法AI·2022-11-30 19:44

Searching Central Differene Convolutional Networks for Face Anti-Spoofing随笔

一.简介论文里说相对与普通的卷积方法，CDC(CentralDifferenceConvolution)中心差分卷积更能够提取攻击模式下固有的特征，例如晶格伪影在不同的环境变化下，文章的主要工作有：（1

人类高质量算法工程师·2022-11-30 19:35

人脸活体检测论文：Multi-Modal Face Anti-Spoofing Based on Central Difference Networks

本文推广了中心差分卷积网络（CDCN）对于多模式版本，打算

OneQuestionADay·2022-11-30 19:01

DS-UNeXt

depthwiseseparableconvolutionnetworkwithlargeconvolutionalkernelformedicalimagesegmentation用于医学图像分割的大卷积核深度可分卷积网络论文

别再摆烂了，摆烂没有未来·2022-11-28 17:18

差分卷积在计算机视觉中的应用

公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达本文作者：Fisher鱼子|来源：知乎（已授权）https://zhuanlan.zhihu.com/p/392986663本文主要介绍由Oulu大学主导的几个差分卷积

Amusi（CVer）·2022-11-28 15:56

轻量型骨干网络之GhostNet: More Features from Cheap Operations论文学习

用cheapoperation（简单的线性操作）来代替部分卷积运算。作者也用了别的技术来压缩模型：剪枝（神经元）、剪枝（通道）、二值化法、张量分解、知识蒸馏1.模型压缩剪枝连接(

Diros1g·2022-11-24 07:45

mobaxterm(linux)解压7z.001.001/7z.002.002等分卷文件

这些文件产生是由于总文件过大，因此压缩时将其平均划分成n个分卷，也就是001/002/003。要得到可直接使用的数据文件，需要先将这些数据文件解压。

一只白小黑·2022-11-24 00:34

深度学习-torch-卷积神经网络

经典的卷积神经网络有1.LeNet2.AlexNet3.VGGNet4.GoogleNet5.ResNet6.MobileNet二、卷积神经网络的基本组成部分卷积层：用于特征提取池化层：降维、防止过拟合全连接层

从梦到西洲·2022-11-23 12:54

深度学习网络结构笔记----Depthwise卷积与Pointwise卷积--深度可分卷积-- GoogleNet，Xception，MobileNetv1--v3

目录1，常规卷积操作1，什么是DepthwiseConvolution3，什么是PointwiseConvolution4，参数对比5，DepthwiseSeparableConvolution（深度可分卷积

YOULANSHENGMENG·2022-11-23 12:41

轻量级网络(一)：MobileNet V1，V2, V3系列

轻量级网络(一)：MobileNetV1，V2,V3系列文章目录轻量级网络(一)：MobileNetV1，V2,V3系列MobileNetV1卷积计算量标准卷积深度可分卷积模型瘦身宽度倍增器分辨率倍增器

陶将·2022-11-22 16:45

网络骨架：Backbone(神经网络基本组成——卷积层)

利用卷积神经网络处理输入图像，生成深层的特征图，再利用各种算法完成区域生成与损失计算，这部分卷积神经网络数整个检测算法的“骨架”，也被称为BackboneBackbone是物体检测技术的基础，其中也涌现除了多种经典结构

丁天牛·2022-11-22 11:27

卷积和全连接层的模型参数计算详解，详细到神经元个数一个个算，天啊，以VGG16为例

卷积和全连接层的模型参数计算详解，以VGG16为例神经网络参数计算基础（卷积、全连接层）卷积核参数量计算单个卷积核大小卷积层卷积核大小的计算全连接层参数计算全连接层概念全连接层参数计算VGG16参数计算模型架构计算参数量第一部分卷积层其他卷积层参数量计算全连接层输入说明全连接层计算参数量其他部分参数量验证神经网络参数计算基础

小林记录·2022-11-22 05:06

Xception

Abstract我们给出了卷积神经网络中Inception模块的一种解释，它是常规卷积和深度可分卷积操作(一个深度卷积和一个点卷积)之间的中间步骤。

Recursi·2022-11-20 13:33

吴恩达深度学习 | (16) 卷积神经网络专项课程第一周学习笔记

课程视频第一周PPT汇总吴恩达深度学习专项课程共分为五个部分，本篇博客将介绍第四部分卷积神经网络专项的第一周课程：卷积神经网络。

CoreJT·2022-11-19 22:28

【DCANet2022】DCANet: Differential Convolution Attention Network for RGB-D Semantic Segmentation

DCANet:DifferentialConvolutionAttentionNetworkforRGB-DSemanticSegmentationDCANet：用于RGB-D语义分割的差分卷积注意网络

不会声调的博er·2022-11-19 18:54

【DCANet2022】：DCANet: Differential Convolution Attention Network for RGB-D Semantic Segmentation

DCANet:DifferentialConvolutionAttentionNetworkforRGB-DSemanticSegmentationDCANet:RGB-D语义分割的差分卷积注意网络arXiv

不会声调的博er·2022-11-19 18:54

7z.001压缩包解压方法。（Window+Linux)

之前遇到过的问题：OpenERROR:Cannotopenthefileas[7z]archive解决：1分卷文件需合并成一个7z压缩文件1.1如下所示是一个7z.

Ai0023·2022-11-19 05:25

self-attention 的 pytorch 实现

可能的原因大部分卷积神经网络都严重依赖于局部感受野，而无法捕捉全局特征。另外，在多次卷积之后，细密的纹理特征逐渐消失。SA-

Wanderer001·2022-11-16 18:45

刘二大人CNN

10.卷积神经网络（基础篇）_哔哩哔哩_bilibili0、前一部分卷积层和subsampling叫做FeatureExtraction特征提取器，后一部分叫做classification1、每一个卷积核它的通道数量要求和输入通道是一样的

linyuxi_loretta·2022-11-16 10:44

FashionGen数据集下载

由于百度网盘上传文件大小限制，这里将训练集分卷压缩后上传，使用者下载下来后，将训练

小千不爱内卷·2022-10-30 07:08

卷积、池化-＞CNN-＞FCN-＞Unet

目录卷积池化传统CNNFCN（全卷积网络）Unet卷积深度学习---图像卷积与反卷积（最完美的解释）_Dean0Winchester的博客-CSDN博客_卷积图像矩阵进行卷积的过程区分卷积的三种模式与padding

WRStop·2022-10-10 12:44

一维卷积与二维卷积：Conv1d与Conv2d详解

主要侧重于Conv2d前言本文记于2020年12月15日，起因是DGCNN中部分卷积使用了二维卷积，部分卷积使用了一维卷积。

Codefmeister·2022-10-01 07:13

最简单的 Java 实现文件合并与拆分

本来可以用压缩包分卷的形式上传文件的，但我想探索一下直接的分卷方法。copy的启发copy，字面意思就是“复制”，而Windows上的copy命令却可以合并文件。

RainbowC0·2022-09-30 13:52

Linux 解压缩Windows下zip和WinRAR的分卷文件（奇怪的知识点）

两大主流操作系统Windows和Linux有着接近百分百的用户（单指桌面和服务器，特此申明，以防杠精）。现在很多软件（这里想说的是尤其是游戏软件和专业的软件）和数据都越做越大，而带宽并不能时刻满足我们的需求，或者是分享文件的时候，比如，QQ或者微信分享软件，文档等等数据，会有所限制（微信或者QQ传输文件会对微信和QQ的服务器以及带宽给到压力，因此，会有限制文件的大小的情况），或者某些同学满心欢喜的

zsk_john·2022-09-24 07:15

深度学习笔记（四）（1）卷积神经网络

这里的*为元素的乘法，输出的用绿格子框柱的地方，就是左上蓝色部分卷积后相加的值。过滤器可以做垂直检

瞲_大河弯弯·2022-08-13 07:54

活体检测——CDCN/CDCN++

SearchingCentralDifferenceConvolutionalNetworksforFaceAnti-Spoofing》由奥卢大学与明略科学院深度学习实验室等组成的团队，在CVPR2020上发表的基于中心差分卷积的人脸防作伪算法开源连接

Peanut_范·2022-07-18 07:37

CDCN 活体检测笔记

提出了一种基于中心差分卷积（CDC）的新型帧级FAS方法，它能够通过聚合强度和梯度信息来捕获内在的详细模式。

AI视觉网奇·2022-07-18 07:22

Mac电脑必备：压缩神器Keka

Keka支持分卷压缩，可以创建以下格式的压缩文件：7ZZIPTARGZIPBZIP2XZLZIPDMGISO，并支持解压这些格式：7ZZIPZIPXRARTARGZIPBZIP2XZLZIPDMGISOLZMAEXECABWIMPAXJARWARIPAAPK

·2022-07-12 15:27

银行、保险、券商入局私域流量有什么好处？整个体系怎么搭建？

为了满足不同人群的不同诉求，大部分卷商都会选择通过SCRM来进行企业微信的社群运营、传播和营销。并且，在私域内，中信证券、长江证券、银河证券等都开

·2022-06-20 17:49

图像修复论文阅读Image Inpainting with Learnable Bidirectional Attention Maps

部分卷积被提出用来解决这一问题，但它采用手工特征重归一化，并且只考虑前向掩码更新。本文提出了一种可学习的注意力图模块，用于端

white_zhz·2022-06-18 07:55

MobilenetV1、V2、V3系列详解

下面看一下普通卷积和深度可分卷积的对比：普

Turned_MZ·2022-05-06 07:38

构建第一个卷积神经网络模型的动手指南

目录介绍CNN模型架构中的主要组成部分卷积层池化层全连接层代码实现步骤1：导入必要的库步骤2：下载训练和测试数据集步骤3：拆分训练集进行训练和验证步骤4：使用Dataloader将数据集加载到内存中步骤

woshicver·2022-05-02 07:04

算法竞赛-入门经典

算法竞赛-入门经典-作者刘汝佳.doc第1部分语言篇第1章程序设计入门学习目标þ熟悉C语言程序的编译和运行þ学会编程计算并输出常见的算术表达式的结果þ掌握整数和浮点数的含义和输出方法þ掌握数学函数的使用方法

weixin_30417487·2022-04-28 18:01

《算法竞赛入门经典》——刘汝佳

“构造性”和“可行性”是计算机学科的两个最根本特征。比赛的核心是算法#1语言篇编程不是看会的，也不是听会的，而是练会的，所以应尽量在计算机旁阅读书本，以便把书中的程序输入到计算机中进行调试，顺便再做做上机练习。千万不要图快—如果没有足够的时间来实践，那么学的快，忘得也快！1.1算数表达式原因并不重要，重要的是规范：根据规范做事情，则一切尽在掌握中。提示1-1：整数值用%d输出，实数用%f输出。提示

小白兔奶糖ovo·2022-04-28 18:59

Oracle12cWindows安装、介绍及简单使用(图文)

downloads/index.html含企业版和标准版的各种平台支持的下载链接，此处选择windows下的企业版：2、安装2.1解压并运行直接解压即可，切记两个压缩包都要解压(因为为zip格式，rar格式分卷压缩解压时能判断是否完整

大白菜！·2022-03-23 23:43

刘汝佳《算法竞赛入门经典》---总结

刘汝佳：《算法竞赛入门经典》三步：基本的数据结构+算法知识；数论等数学基本知识；锻炼联想建模能力、知识与实际相结合，解决实际问题！

「已注销」·2022-03-20 00:25

做个班主任兼任课老师真不容易

今天两个班考了语文，将近90分卷子，从下午批到现在两个班还没批阅完毕，但是我已经头昏脑胀了，感觉脑子不转了，颈背发木发麻，但是为了明天能出来成绩，我还要再奋斗两小时。

晴空之下123·2022-03-09 21:17

算法竞赛入门经典(第二版) 刘汝佳-第八章高效算法设计例题（14/19）

文章目录说明例题例8-1UVA120煎饼例8-2UVA1605联合国大楼例8-3UVA1152和为0的4个值例8-4UVA11134传说中的车例8-5UVA11054Gergovia的酒交易例8-6UVA1606两亲性分子（未尝试）例8-7UVA11572唯一的雪花例8-8UVA1471防线（未尝试）例8-9UVA1451平均值（未尝试）例8-10UVA714抄书例8-11UVA10954全部相加

梁山伯liangrx06·2022-02-24 12:13

高分卷·九·广告

1MakeproductsmoreattractivetoconsumersIsanimportantmarketingtoolInformconsumersaboutnewproductsorservicesBoostthesalesoftheadvertisedproductsEncouragepeopletoassociatetheadvertisedproductwithanattract

七霁·2022-02-21 12:31

部分卷积网络结构（一）

文章目录前言一、LeNet1.1网络结构与亮点1.2代码二、AlexNet2.1网络结构与亮点2.2代码三、VGG3.1网络结构与亮点3.2代码四、GoogLeNet4.1网络结构与亮点4.2代码五、ResNet5.1网络结构与亮点5.2代码六、MobileNet6.1网络结构与亮点6.2代码前言本文主要记录了一些经典的卷积网络架构，以及相应的pytorch代码。提示：以下是本篇文章正文内容。一、

白衣西蜀梅子酒·2022-02-21 07:43

得分（Score，ACM/ICPC Seoul 2005,UVa1585）

今天做了一道刘汝佳算法竞赛上面推荐的一道题，得分问题，题目不是很难。

陌小衫·2022-02-20 10:17

2018-10-26

观经四帖疏观经玄义分卷第一沙门善导集记先劝大众发愿归三宝：道俗时众等，各发无上心，生死甚难厌，佛法复难欣。共发金刚志，横超断四流，愿入弥陀界，归依合掌礼。

当下念佛·2022-02-16 02:58

《嗜血丶研》剧情简介

分卷介绍：黑色死神CCG内幕小丑和V独眼之王剧情分析：原作的不足之处：V组织不够强大黑暗黑色死神不够强大战斗场景不够精彩、炫酷人物描述已经剧情和第一、二季相比严重缩水心理描述同样后劲不足，很明显是西瓜草草结尾的缘故需要大改的剧情

Vampire丶黑狐·2022-02-14 03:45

100/24《算法竞赛-入门经典》（第二版）

这本书是刘汝佳编写的算法竞赛入门书籍。本书一共分为三部分。由于这本书信息量大，我进度了第二部分的第六章。

liuminsheng3·2022-02-13 18:00

爱无能患者

图片发自App一一提起去爱他人的能力，每个人都容易从心底最柔软的部分卷起小小的褶纹，就像晨曦的微露打在麦穗的枝节，潮汐的波浪推动贝壳的纹络，不动声色，宁静中又透露巨大的力量。

暖先森·2022-02-12 10:56

对几种族谱的评价

1.首先说“大山汤氏七修族谱”，她分卷首、卷一、卷二之一至九、卷三、卷四、卷五、卷六、螟蛉册等共有十六册。各卷

转发件·2022-02-12 09:55

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