分布式一致算法第6页

API 接口应该如何设计？如何保证安全？如何签名？如何防重？

除了https的协议之外，能不能加上通用的一套算法以及规范来保证传输的安全性呢？

「已注销」·2024-09-13 20:08

4.19生活感悟

我们一致认为：认知一定要走在能力前面。原因有二：1.能力不足只是暂时的，后天可以补；2.认知不足意味着无法认识到更多可能，无认识=在原有认知层努力=很难向上提升。

职场成长菌·2024-09-13 20:36

高并发下的分布式缓存 | Write-Through缓存模式

缓存系列文章链接如下：高并发下的分布式缓存|缓存系统稳定性设计高并发下的分布式缓存|设计和实现LRU缓存高并发下的分布式缓存|设计和实现LFU缓存高并发下的分布式缓存|Cache-Aside缓存模式高并发下的分布式缓存

非科班大厂码农（同名公众号）·2024-09-13 19:59

相信我行比我真的行更重要 - 2018年第12月第二周

时间管理我和老公对待孩子的教育观念是一致的，不以结果为导向。结果只是说明在某些方面不足，补足就可以，另外还要寻找不足为什么没有被发现的原因，设法弥补。在四个月的学习生活中，我自己凭着成人时间

rosemerry_sh·2024-09-13 18:19

数据结构：链式二叉树及其相关算法

在上一篇树和堆的博客中，有关树的定义已经详细地介绍过了。今天我们要详细介绍的是链式二叉树。链式二叉树，就是它不再是满二叉树或者是完全二叉树，因此不再适合使用数组存储，因此它以链表为基础结构，一个节点中保存着两个地址，指向它的左右孩子。我们要这样看二叉树：总是将它分成左子树和右子树。如上图这个二叉树可以分为以2为根的左子树、以3为根的右子树。而每个子树又可以分为小子树，小子树又可以分为小小子树。直到

Seaside.·2024-09-13 18:25

【机器学习】必会降维算法之：奇异值分解（SVD）

奇异值分解（SVD）1、引言2、奇异值分解（SVD）2.1定义2.2应用场景2.3核心原理2.4算法公式2.5代码示例3、总结1、引言一转眼，小屌丝：鱼哥，就要到每年最开心的节日了：六一儿童节。

Carl_奕然·2024-09-13 17:21

vue3 el-message组件封装

这时就需要进行一些判断，如果前面的ElMessage还没关闭并且类型是一致的就return，不再弹窗提示，类型不一致时就要弹窗提示类似下面的代码使用elmentui或者element-plus的时候，使用里面的弹窗组件

小白小白从不日白·2024-09-13 17:20

三、MySQL事务和锁

事务具有ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性），还有不同的隔离级别（具有不同的隔离性）。事务的隔离级别是同通过锁的机制来实现的。锁在计算机中是协调多个进程或线程并发访问某一资源的一种机制。

苏迪1·2024-09-13 17:50

python求两个数的最大公约数穷举法_最大公约数GCD算法

采用Python实现四种最大公约数(greatestcommondivisor)算法，并比较评估性能。

weixin_39789101·2024-09-13 17:50

python用递归方式实现最大公约数_Python - 最大公约数算法

#Python3.6#最大公约数，最大公因子#GreatestCommonDivisor#辗转相除法defgcd(num1:object,num2:object)->object:print('num1={},num2={},r={}'.format(num1,num2,num1%num2))ifnum1%num2==0:returnnum2returngcd(num2,num1%num2)#更相

weixin_39765325·2024-09-13 17:50

c语言用一维数组做中值滤波,快速中值滤波及c语言实现

快速中值滤波及c语言实现学生姓名：刘勇学号：6100410218专业班级：数媒101【摘要】本文讨论了用c语言在微机上实现中值滤波及快速算法，在程序设计的过程中充分考虑到程序运行的时间复杂度和空间复杂度的问题

快手镜相·2024-09-13 17:19

python 实现eulers totient欧拉方程算法

eulerstotient欧拉方程算法介绍欧拉函数（Euler’sTotientFunction），通常表示为()，是一个与正整数相关的函数，它表示小于或等于的正整数中与互质的数的数目。

luthane·2024-09-13 17:19

python 实现euler modified变形欧拉法算法

eulermodified变形欧拉法算法介绍EulerModified（改进）变形欧拉法算法，也被称为欧拉修改法或修正欧拉法（EulerModifiedMethod），是一种用于数值求解微分方程的改进方法

luthane·2024-09-13 17:19

数据结构与算法——7-6 列出连通集 (25分)

7-6列出连通集(25分)给定一个有N个顶点和E条边的无向图，请用DFS和BFS分别列出其所有的连通集。假设顶点从0到N−1编号。进行搜索时，假设我们总是从编号最小的顶点出发，按编号递增的顺序访问邻接点。输入格式:输入第1行给出2个整数N(0#includetypedefintVertexType;typedefintEdgeType;#defineMAXVEX100#defineINFINITY

吃完有点累·2024-09-13 17:18

运筹学——图论与最短距离（Python实现）(2)，2024年最新Python高级面试framework

Dijkstra算法是在1959年提出来的。目前公认，在所有的权wij≥0时，这个算法是寻求最短路问题最好的算法。并且，这个算法实际上也给出了寻求从一个始定点vs到任意一个点vj的最短路。

m0_60575487·2024-09-13 17:16

数据结构与算法 - 贪心算法

一、贪心例子贪心算法或贪婪算法的核心思想是：1.将寻找最优解的问题分为若干个步骤2.每一步骤都采用贪心原则，选取当前最优解3.因为没有考虑所有可能，局部最优的堆叠不一定让最终解最优贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优

临界点oc·2024-09-13 17:46

python数学建模--非线性规划

非线性规划没有统一的通用方法、算法来解决，各种方法都有特定的

diudiu_aaa·2024-09-13 17:15

通信软件实验第2次实验通信网中关于图的算法

简介深度遍历：深度遍历是一种用于遍历或搜索树或图数据结构的方法，它从根节点开始，先访问当前节点，然后递归地访问当前节点的子节点，直到所有节点都被访问过为止。深度遍历的过程类似于探索一个迷宫，当遇到一个节点时，首先将其标记为已访问，然后依次访问它的未访问过的子节点。如果当前节点没有未访问过的子节点，则回溯到上一个节点，继续访问该节点的其他子节点。深度遍历有两种常见的实现方式：递归和使用栈。递归实现深

ling1s·2024-09-13 17:45

暑假训练总结

编程作为计算机的基础以及入门知识，其重要性自然不用说，而且大一刚开始就是学算法，当时感觉编程挺感兴趣的，然后参加那个新生编程赛。

G_Meteor·2024-09-13 16:44

【ShuQiHere】深入浅出栈（Stack）数据结构：从基本操作到实现

ShuQiHere·2024-09-13 15:08

Springboot扫描包遇到的坑

com.kk"})默认如果不指定scanBasePackages，默认会扫描当前启动类所在的包路径以及子包的路径，这里需要注意的是，如果是多个项目聚合的情况，比如Service和启动类不再一个项目中，包名也不一致的时候

莫等閑，白了少年头·2024-09-13 15:38

项目实战 ---- 商用落地视频搜索系统（10）---后台搜索Cache优化

并且他是基于多策略搜索算法的，能够在

PhoenixAI8·2024-09-13 15:07

Vue3+TypeScript频谱跳动算法（附vue2+JavaScript）

以下为Vue3+TypeScript频谱跳动算法只需要调用下列方法即可实现，并且设置定时器。

I like Code?·2024-09-13 15:36

重磅算法：通信设备虚拟仿真-波形根据频率、带宽变化算法（Vue3+typescript）结尾附vue2+JavaScript

以下为Vue3+typescriptconstpointSpacing=ref(0);constupdateInterval=ref(undefined);//更新图表数据的函数constUpdateChartTest=(centerFrequnency:number,bandwidth:number,baseFreq=800,baseBW=100)=>{if(updateInterval.val

I like Code?·2024-09-13 15:36

Paxos 算法详解（一）

前言提到分布式算法，就不得不提Paxos算法，在过去几十年里，它基本上是分布式共识的代名词，因为当前最常用的一批共识算法都是基于它改进的。

林木森^~^·2024-09-13 15:03

TensorFlow的基本概念以及使用场景

2.自动求导：TensorFlow可以自动计算模型参数的梯度，通过优化算法更新参数，以提高模型的准确性。3.分布式计算：Ten

张柏慈·2024-09-13 15:03

StarRocks分布式元数据源码解析

1.支持元数据表https://github.com/StarRocks/starrocks/pull/44276/files核心类：LogicalIcebergMetadataTable，Iceberg元数据表，将元数据的各个字段做成表的列，后期可以通过sql操作从元数据获取字段，这个表的组成字段是DataFile相关的字段public static LogicalIcebergMetadata

不甚了然·2024-09-13 15:02

判断推理之加强

选项增加另一个同时存在的原因2也能导致相同的结果，削弱的是原来原因的重要性或者唯一性五.加强之补充论据1.解释：说明论点成立的原因2.举例：证明论点成立的例子六、加强之搭桥（力度最强）题型特征：1.论点和论据讨论的话题不一致

筱笭·2024-09-13 14:39

视频语言规划

为此，提出视频语言规划(VLP)，一种由树搜索过程组成的算法，训练(i)视觉-语言模型作为策略和价值函数，以及(ii)文本-到-视频模型作为动态模型。

硅谷秋水·2024-09-13 14:58

复合Simpson求积算法-C++【可直接复制粘贴/欢迎评论点赞】

背景复合Simpson求积算法是基于Simpson1/3法则的推广。

月白风清江有声·2024-09-13 14:57

leetCode进阶算法题+解析（七十七）

安排工作以达到最大收益题目：有一些工作：difficulty[i]表示第i个工作的难度，profit[i]表示第i个工作的收益。现在我们有一些工人。worker[i]是第i个工人的能力，即该工人只能完成难度小于等于worker[i]的工作。每一个工人都最多只能安排一个工作，但是一个工作可以完成多次。举个例子，如果3个工人都尝试完成一份报酬为1的同样工作，那么总收益为0。我们能得到的最大收益是多少？

唯有努力不欺人丶·2024-09-13 14:20

如何让大模型更聪明？

让大模型更聪明，从算法创新、数据质量与多样性、模型架构优化等角度出发，我们可以采取以下策略：一、算法创新优化损失函数：损失函数是优化算法的核心，直接影响模型的最终性能。

吗喽一只·2024-09-13 13:54

算法知识点——常用输入输出数据的方式

如果输入的每组数据的结果不相互干扰的话，就可以在本次操作的时候将该组数据的相关结果进行输出。1、n组输入输出(n确定）scanf("%d",&n);while(n--){scanf("%d%d",&a,&b);printf("%d%d\n",a,b);}cin>>n;while(n--){cin>>a>>b;cout>a>>b){cout>n){while(n--){cin>>a>>b;cout<

shan_shmily·2024-09-13 13:53

线性判别分析 (Linear Discriminant Analysis, LDA)

线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)通俗易懂算法线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis，LDA）是一种用于分类和降维的技术。

ALGORITHM LOL·2024-09-13 13:20

梯度提升机 (Gradient Boosting Machines, GBM)

梯度提升机(GradientBoostingMachines,GBM)通俗易懂算法梯度提升机（GradientBoostingMachines，GBM）是一种集成学习算法，主要用于回归和分类问题。

ALGORITHM LOL·2024-09-13 13:50

Python基础知识进阶之正则表达式_头歌python正则表达式进阶

知识体系：含编程语言、算法、大数据生态圈组件（Mysql、Hive、Spark、Flink）、数据仓库、Python、前端等等。网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是

前端陈萨龙·2024-09-13 13:50

算法练习题24——查找杨辉三角中的组合数

题目描述杨辉三角中的每个元素是一个组合数。第(i)行的第(j)个元素表示组合数(C(i,j))，即从(i)个元素中选(j)个元素的组合方式。已知一个正整数(N)，要求在杨辉三角中找到这个数，并输出它在杨辉三角中的具体位置。位置可以以第几行第几个元素的形式给出，或者将整个杨辉三角按顺序展开，输出(N)是展开后的第几个数。输入：一个整数(N)输出：输出整数(N)在杨辉三角中对应的位置，形式为：第几行的

mikey棒棒棒·2024-09-13 12:17

DevOps -分布式追踪与监控

DevOps中的分布式追踪与监控在当今的DevOps环境中，随着微服务架构和云原生应用的广泛采用，系统复杂性显著增加，传统的监控方式已经无法满足现代分布式系统的需求。

Flying_Fish_Xuan·2024-09-13 12:46

预警提醒并生成日志，便于后期追溯的智慧地产开源了

智慧地产视觉监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。

AI服务老曹·2024-09-13 12:44

分布式离线计算—Spark—基础介绍

原文作者：饥渴的小苹果原文地址：【Spark】Spark基础教程目录Spark特点Spark相对于Hadoop的优势Spark生态系统Spark基本概念Spark结构设计Spark各种概念之间的关系Executor的优点Spark运行基本流程Spark运行架构的特点Spark的部署模式Spark三种部署方式Hadoop和Spark的统一部署摘要：Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架Spar

测试开发abbey·2024-09-13 11:11

常见排序算法及算法的稳定性

目录1.选择排序2.冒泡排序3.插入排序排序的稳定性1.选择排序每次选出最小的元素，与当前元素进行交换；保持前面的元素不变简单选择排序是最简单直观的一种算法，基本思想为每一趟从待排序的数据元素中选择最小

CocoaAndYy·2024-09-13 11:39

网易号怎么发文章赚取收益？新手网易号发文章赚取收益的方法

在网易号上面可以发布自己的原创文章，然后通过平台的推荐算法，送到各个渠道上面展示，感兴趣的用户就会点击查看文章了，那么网易号发文章有收益吗？

好项目高省·2024-09-13 10:59

Spring事务传播行为详解

在Spring框架中，事务管理是一个至关重要的部分，它确保了数据的一致性和完整性。Spring提供了灵活的事务传播行为，允许开发者根据具体场景选择不同的事务管理方式。

Aries263·2024-09-13 10:34

大数据领域的深度分析——AI是在帮助开发者还是取代他们？

1.大数据领域的AI工具现状在大数据领域，AI工具已经取得了显著进展，以下是几款主要的AI工具及其功能和实际应用：ApacheSpark+MLlib：ApacheSpark是一个开源的分布式计算系统，广泛用于

阳爱铭·2024-09-13 09:32

python实现模糊逻辑_基于Python的大数据集模糊逻辑

我的团队一直致力于在两个大数据集上运行模糊逻辑算法。第一个(子集)大约是180K行，包含我们需要在第二个(超集)中匹配的人的姓名、地址和电子邮件。超集包含250万条记录。

takeiiii·2024-09-13 09:00

K-means 算法的介绍与应用

目录引言K-means算法的基本原理表格总结：K-means算法的主要步骤K-means算法的MATLAB实现优化方法与改进K-means算法的应用领域表格总结：K-means算法的主要应用领域结论引言

小魏冬琅·2024-09-13 09:00

用 count(*)哪个存储引擎会更快?

count函数的时候，需要通过遍历的方式来统计记录个数，而MyISAM引擎执行count函数只需要0(1)复杂度，这是因为每张MyISAM的数据表都有一个meta信息有存储了row_count值，由表级锁保证一致性

不决问春风·2024-09-13 08:26

聚类分析 | Python密度聚类（DBSCAN）

本文中，演示如何使用密度聚类算法，具体是DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）来对一个实际的数据集进行聚类分析。

天天酷科研·2024-09-13 08:52

最长久的感情，不论高下，不争输赢

我们都愿意跟三观一致的人相交，可每个人阅历不同、所处环境不一样，其实很难在观念上完全一致。世间没有完全契合的两个人，所有好的关系都需要用心经营。

金生馨·2024-09-13 08:31

【深入剖析】Kylin架构全景及其组件详解

标题：【深入剖析】Kylin架构全景及其组件详解ApacheKylin是一个开源的分布式分析引擎，提供大数据集上的即时分析能力。它通过预计算技术，将数据以多维立方体的形式存储，从而加快查询速度。

2401_85763639·2024-09-13 08:50

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