判别分析

ISLR读书笔记七：线性判别分析（LDA）

线性判别分析（LDA）前言单变量的LDA多变量的LDA二次判别分析（QDA）前言线性判别分析（lineardiscriminantanalysis，简称LDA）是一种解决分类问题的方法。
晓炜·2020-10-01 09:03

【机器学习西瓜书阅读笔记】（三）线性模型

目录思维导图思想解决回归问题一元线性回归多元线性回归广义线性回归最小二乘法解决分类问题对数几率回归（逻辑回归）极大似然法线性判别分析（LDA）多分类学习解决正负样本比例不协调问题再缩放（针对数据总体）欠采样
浅然言而信·2020-09-16 23:48

线性判别分析（二）——Bayes最优分类器的角度看LDA

线性判别分析（一）——LDA介绍线性判别分析（二）——Bayes最优分类器的角度看LDA在线性判别分析（一）——LDA介绍一文中，我们介绍了LDA的基本思想、算法，但其实严格来讲博客中介绍的都是FDA。
Vic时代·2020-09-15 22:46

MATLAB 距离计算

判别分析时，通常涉及到计算两个样本之间的距离，多元统计学理论中有多种距离计算公式。MATLAB中已有对应函数，可方便直接调用计算。
johnpub·2020-09-15 11:23

机器学习中的数学——主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）

版权声明：本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com,本文可以被全部的转载或者部分使用，但请注明出处，如果有问题，请联系[email protected]前言：第二篇的文章中谈到，和部门老大一宁出去outing的时候，他给了我相当多的机器学习的建议，里面涉及到很多的算法的意义、学习方法等等。一宁上次给我提到，如果学习分类算法，最好从线性的入手
hbchen07·2020-09-15 10:23

判别学习方法与生成学习方法

判别学习方法与生成学习方法对这两个概念一直不清楚，看了AndrewNg的视频（第五集生成学习算法），记录如下目录判别学习方法与生成学习方法目录判别学习方法生成学习方法高斯判别分析的似然公式高斯判别分析的极大似然估计高斯判别分析的预测判别学习方法
爱生活爱Hannah·2020-09-15 06:18

Python--Sklearn库函数文档API

scikit-learn0.18中文文档快速入门用户指南监督学习GeneralizedLinearModels(广义线性模型)LinearandQuadraticDiscriminantAnalysis(线性和二次判别分析
ZS_520·2020-09-14 22:04

线性判别分析（线性回归、对数几率回归、线性判别分析和广义线性判别分析）...

基本形式优点：线性模型形式简单、易于建模。很多非线性模型是在线性模型的基础上通过引入层级结构或高维映射得到的。权重矩阵直观表达了各个属性的重要性，因此具有良好解释性。线性回归1、线性回归介绍与离散属性转换为实数值线性回归（linearregeression）试图学习一个线性模型以尽可能准确预测实值输出标记。对于预测值本来就是实数值的数据还好说，对于离散属性，其离散值转化为实数值有两种方法：第一种，
weixin_30872789·2020-09-14 20:32

线性判别函数

最近看到线性判别分析LDA，然后发现网上有少量的文章说线性判别函数和LDA很相似，当时就感觉虽然名字很像，但这完全是两个不相关的模型。所以就把这些东西详细地区别了一下。
wangfenghui132·2020-09-14 20:40

线性与二次判别分析

www.dataivy.cn/blog/%E4%BA%8C%E6%AC%A1%E5%88%A4%E5%88%AB%E5%88%86%E6%9E%90quadratic-discriminant-analysis_qda/二次判别分析
瑟瑟发抖的菜鸡望·2020-09-14 17:19

机器学习问题方法总结

大类名称关键词有监督分类决策树信息增益分类回归树Gini指数，Χ2统计量，剪枝朴素贝叶斯非参数估计，贝叶斯估计线性判别分析Fishre判别，特征向量求解K最邻近相似度度量：欧氏距离、街区距离、编辑距离、
brilliantyoho·2020-09-14 06:42

【统计计算】课程总结笔记

线性判别分析（LDA）提出类内（within）、类间(between)的概念，有点像计算机专业中什么软件程序
萝卜丝皮尔·2020-09-14 02:21

线性分类器的三种最优准则

更广泛的称呼是线性判别分析（LDA），将所有样本投影到一条远点出发的直线，使得同类样本距离尽可能小，不同类样本距离尽可能大，具体为最大化“广义瑞利商”。感知准则函数：准则函数以使错分类样本到分
一只tobey·2020-09-13 17:51

matlab_classify()函数

classify函数进行线性判别分析（默认）。
光子乘羽·2020-09-13 15:23

classify线性判别分析函数

，得到一个矩阵trianing，每行都属于一个分类类别，分类类别构成一个整数列向量g(共有m行），待分类的k个数据（长度为n）作为行向量，得到一个矩阵sample，然后利用classify函数进行线性判别分析
廖香立·2020-09-13 14:06

Matlab 的判别分析 函数 ： classify

在生产、科学研究和日常生活中，经常会遇到对某一研究对象属于哪种情况作出判断。例如要根据这两天天气情况判断明天是否会下雨；医生要根据病人的体温、白血球数目及其它症状判断此病人是否会患某种疾病等等。Matlab的统计工具箱提供了判别函数classify。函数的调用格式为：[CLASS,ERR]=CLASSIFY(SAMPLE,TRAINING,GROUP,TYPE)其中SAMPLE为未知待分类的样本矩
wamg潇潇·2020-09-13 14:54

matlab classify 线性判别分析函数

，得到一个矩阵trianing，每行都属于一个分类类别，分类类别构成一个整数列向量g(共有m行），待分类的k个数据（长度为n）作为行向量，得到一个矩阵sample，然后利用classify函数进行线性判别分析
漂流瓶jz·2020-09-13 14:50

Matlab学习笔记（5）——classify函数实现线性判别分析

Matlab学习笔记（5）——classify函数实现线性判别分析1、函数原型classify(sample,training,group)sample表示待预测分类的样本training表示训练样本，
Lavi_qq_2910138025·2020-09-13 14:37

【Scikit-Learn 中文文档】线性和二次判别分析 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/tutorial/basic/tutorial.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org/en/0.19.0/tutorial/basic/tutorial.html官方文档:http://scikit-learn.org/0.19/GitHub:https://github.co
那伊抹微笑·2020-09-13 10:18

数学建模常用模型15 ：判别分析

个统计类数学模型（几乎涵盖SPSS绝大部分功能），以及23个有监督机器学习（包括随机森林，SVM，XGBoost等）PS：巨方便简单上手，貌似现在是免费官网：www.mpaidata.commpai数据科学平台判别分析
Halosec_Wei·2020-09-13 10:33

线性和二次判别分析

线性判别分析（discriminant_analysis.LinearDiscriminantAnalysis）和二次判别分析（discriminant_analysis.QuadraticDiscriminantAnalysis
博斌·2020-09-13 09:57

多元统计分析基础

重要的多元统计分析方法有：多重回归分析（简称回归分析）、判别分析、聚类分析、主成分分析、典型相关分析、多元方差分析等。2.统计分析的基本变量设X、Y是
Maggie张张·2020-09-13 09:36

判别分析

判别分析是在已知分类的前提下，将给定的新样品按照某种分类规则判入某个类中，它是研究如何将个体"归类”的一种统计分析方法。多重共线性：在解释变量中，有某一解释变量可由其他解释变量线性表出。
凌晨的地铁·2020-09-13 03:13

Matlab Classification Learner

可以执行自动培训以搜索最佳分类模型类型,包括决策树、判别分析、
diqiyong3212·2020-09-12 19:20

经典机器学习算法：线性判别分析LDA

参考csdn博客：线性判别分析（LDA）基本原理及实现线性判别分析介绍一、模型二、推导投影减小类内方差增大类间距离损失函数一、模型线性判别分析LDA是二分类的线性分类模型。
wujiekd·2020-09-12 17:38

机器学习算法基础：分类模型概念总结与归纳

这类模型的代表为：感知机线性判别分析（Fisher判别）软分类，可以产生不同类别的概率，这类算法根据概率方法的不同分为两种生成式（根据贝叶斯定理先计算参数后验，再进行推断）：高斯判别分析（GDA）和朴素贝叶斯等为代表判别式
wujiekd·2020-09-12 17:06

数学建模 --- 分类模型：逻辑回归 与 LDA

使用虚拟变量逻辑回归(logisticregression)逐步回归---一般是向后逐步回归界面中的分类按钮---选择定性变量并选择对照组界面中的保存按钮界面中的选项按钮结果分析预测结果差Fisher线性判别分析
星码·2020-09-12 13:21

传统目标检测算法总结

1.传统VS深度学习2.传统目标检测方法特征提取：底层特征：颜色、纹理等基本特征中层特征：基于底层特征通过机器学习的方法进行特征挖掘，特征学习之后得到的特征，比如PCA（主成分分析）特征，LDA（线性判别分析
Zhouxk96·2020-09-12 08:41

Fisher's Linear Discriminant（LDA) 线性判别模型（2类）

Fisher’sLinearDiscriminant（LDA)线性判别模型LDA（LinearDiscriminantAnalysis线，性判别分析），是一种supervisedlearning，是由Fisher
蔡希玉·2020-09-12 04:43

机器学习---背后数学原理--总结

文章目录2020-06学习报告线性回归LASSO回归Ridge岭回归感知机算法PLApocket算法线性判别分析逻辑回归高斯判别分析PCAhard-marginSVMsoft-marginSVM2020
丁磊_Ml·2020-09-12 00:20

高斯判别分析(GDA,Gaussian discriminant analsis)和Logistic回归

高斯判别分析与Logistic回归之间是有一定关系的，通过公式转换，我们能够把高斯判别分析的公式转换为Logistic回归公式。但是高斯判别分析与Logistic回归之间有什么关系呢？
JasonQ_NEU·2020-09-11 22:57

2020数学建模国赛C题------动态规划、神经网络、判别分析法、回归分析

文章目录一、题目二、分享一、题目C题中小微企业的信贷决策在实际中，由于中小微企业规模相对较小，也缺少抵押资产，因此银行通常是依据信贷政策、企业的交易票据信息和上下游企业的影响力，向实力强、供求关系稳定的企业提供贷款，并可以对信誉高、信贷风险小的企业给予利率优惠。银行首先根据中小微企业的实力、信誉对其信贷风险做出评估，然后依据信贷风险等因素来确定是否放贷及贷款额度、利率和期限等信贷策略。某银行对确定
少年--无所畏惧·2020-09-11 21:22

一个月刷完机器学习笔试题300题（5）

第五天1、下列方法中，不可以用于特征降维的方法包括A主成分分析PCAB线性判别分析LDAC深度学习SparseAutoEncoderD矩阵奇异值分解SVD正确答案是：C特征降维方法主要有：PCA，LLE
小哥哥th·2020-09-11 08:04

线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA）算法分析

转载自：http://blog.csdn.net/warmyellow/article/details/5454943LDA算法入门一．LDA算法概述：线性判别式分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)，也叫做Fisher线性判别(FisherLinearDiscriminant,FLD)，是模式识别的经典算法，它是在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能
艳光普照·2020-09-11 03:16

【华盛顿大学-机器学习】1、A Case Study 1.2、classification：文本情感分析

classification分类属于监督学习，通过对不同特征值的分析来判断它属于拿一类二元分类（logistic回归、线性回归）多元分类（多元逻辑回归、fisher判别分析等）分类器LinearClassifiers
ML_ypj·2020-09-10 20:45

国科大prml15-基于浅层模型的计算机视觉--以人脸识别为例

3.2PCA4.以人脸识别为例4.1主动统计模型4.1.1ASM(activeshapemodel)4.1.2AAM主动表观模型4.2人脸特征提取和比对特征脸Fisherfaces方法--本质（Fisher线性判别分析
叶落叶子·2020-09-10 20:00

人脸识别主要机算法原理

1.基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果；2.基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等
De-X君·2020-09-10 18:08

PCA和LDA的异同点

PCA：主成分分析LDA：线性判别分析PCA与LDA的异同点：相同点：两者都可对数据完成降维操作两者在降维时都使用了矩阵分解的思想两者都假设数据服从高斯分布（正态分布）不同点：LDA是监督学习；PCA是无监督学习
番茄要去皮·2020-08-26 15:34

常见的特征降维方法

主成成分分析（PCA）线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis,LDA）映射后类内方差最小，类间方差最大局部线性嵌入(LocallyLinearEmbedding,LLE)Isomap
剑雨星澄·2020-08-26 14:50

常用的数据分析方法

常用的数据分析方法常用的数据分析方法有对比分析法、分组分析法、结构分析法、交叉分析法、漏斗图分析法、矩阵分析法、综合评价分析法、5W1H分析法、相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法
super_hong·2020-08-26 14:22

深入学习周志华机器学习西瓜书之第三章：线性模型（线性回归，逻辑回归，线性判别分析，多分类，类别不平衡问题）

线性模型本文章从简单的一元线性回归过渡到多元线性回归；从机器学习中的回归问题到过渡到分类问题；从分类问题中的二分类过渡到多分类，最后介绍对于类别不平衡问题的处理办法。1.线性模型的基本形式给定由ddd个属性描述的示例x⃗=(x1;x2;…;xd)\vec{x}=(x_1;x_2;\ldots;x_d)x=(x1;x2;…;xd)，其中xix_ixi是x⃗\vec{x}x在第iii个属性上的取值，线
Bai_Yin·2020-08-26 13:07

简述多种降维算法

主要目录如下:1.降维基本概念2.从什么角度出发降维3.降维算法3.1主成分分析PCA3.2多维缩放(MDS)3.3线性判别分析(LDA)
相逢一醉为前缘·2020-08-25 09:19

第5章 广义与一般线性模型

第1章多元统计分析概述第2章多元数据的数学表达第3章多元数据的直观表示第4章多元相关与回归分析第5章广义与一般线性模型5.1模型的选择5.2广义线性模型5.3一般线性模型第6章判别分析及R使用第7章聚类分析及
Drchen_AI·2020-08-25 07:48

通俗理解LDA主题模型

gamma函数整体把握LDA关于LDA·有两种含义，一种是线性判别分析(LinerDiscriminantAnalysis),一种是概率主题模型
安替-AnTi·2020-08-25 05:21

声纹识别中PLDA的域自适应的通用框架

AGENERALIZEDFRAMEWORKFORDOMAINADAPTATIONOFPLDAINSPEAKERRECOGNITION2020顶会论文学习提出了一种用于说话人识别中的概率线性判别分析（PLDA
落雪snowflake·2020-08-25 02:52

Linear Discriminant Analysis 线性判别分析算法（LDA）

算法详情见下面文章：(http://sebastianraschka.com/Articles/2014_python_lda.html#introduction)
灰黑飞·2020-08-24 15:37

使用mclust进行聚类分析

还提供了一类函数，整合了基于模型的层次聚类，混合估计的EM算法，用于聚类、密度估计和判别分析中综合性策略的贝叶斯信息判别标准。最后还有一类函数能
徐洲更hoptop·2020-08-23 12:21

线性判别分析（LDA）的一点见解

LDA的中文名字是线性判别分析，以前在机器学习课上老师留过作业，对西瓜书上的数据进行了一次LDA分类，详见博客：https://blog.csdn.net/macunshi/article/details
言寺之风雅颂·2020-08-23 10:38

线性判别分析（Linear Discriminant Analysis ,简称LDA）

线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis,简称LDA）是一种经典的线性学习方法，在二分类问题上最早由【Fisher，1936】提出，也称为“Fisher判别分析”LDA的思想：
Jack旭·2020-08-23 07:38

机器学习（西瓜书）注解：第3章 线性模型

针对该章注解有任何问题欢迎在此留言~本章是全书第1部分（介绍机器学习基础知识）的最后一章，章节标题为“线性模型”；抛开3.1节不谈，3.2节、3.3节、3.4节分别介绍了一个线性模型，分别是线性回归、对率回归、线性判别分析
jbb0523·2020-08-23 06:15
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