判据

永远的“陪跑者”——村上春树

在诺贝尔奖官网上，是这么描述文学奖评奖判据的："Theperson
Milo在北方·2019-11-03 19:53

全部押上意味着什么20170208

操作系统不同，对“全部”的理解也各异，常人认为的全部是倾家荡产，懂得概率论，运用凯利判据计算出你能押上的百分比，其实就已经是全部了。安全与安全感不同。
LiveFuture·2019-11-01 12:16

他在节目里究竟有没有骂人？

起因是身为领队的邓伦质疑裁判对其队员不公正的判决，首先叫停了比赛，然后和裁判据理力争，说对方先打手犯规在先，说不
野兽派娱乐·2019-09-26 00:00

（五）4.自动控制原理 Frequency Responce Methods 之Nyquist判据

引言前面我们说了Routh判据，貌似很好用了，毕竟只需要得到代数式的系数就可以判断一个系统的稳定性，那为什么这里需要再提Nyquist判据呢？
遗忘是原罪·2019-09-07 17:13

电源控制环稳定性基础理论与调试方法

一、Nyquist稳定判据开环与闭环建立开环与闭环传函的概念：G（s）：前向通路，包含了发波电路输出到模块输出滤波电路。需要说明的是这一环节
Alfo·2019-06-08 10:05

特征提取和特征选择

2.特征选择：从原始特征中挑选出一些最具代表性、分类性能好的特征以达到降低特征空间维数的方法二、基于距离可分性判据的特征提取方法1.假设有n个原始特征：希望通过线性映射压缩为d个特征Y=其变换关系为，W
官总哦·2019-04-23 00:51

RBF神经网络逼近在线自适应控制（MATLAB实现之S函数模块分析）

神经网络试了一下放到自适应控制模型上，其实跟踪效果还可以，放大了有点不舒服就是了，差了一点点，然后看了看书的第四章，知道采用梯度下降法调整神经网络权值，会容易陷入局部最优的情况，还不能保证闭环系统的稳定性，然后提出了用李雅普诺夫稳定判据分析的在线自适应神经网络控制可以解决
kiomi_kiomi·2018-12-07 15:11

各种 loss 的了解 (binary/categorical crossentropy)

通过计算损失函数的大小，是学习过程中的主要依据也是学习后判断算法优劣的重要判据。
koreyoshichen·2018-12-05 11:52

自适应滤波-----LMS（Least Mean Square）算法

自适应滤波器的特点：1.没有关于待提取信息的先验统计知识2.直接利用观测数据依据某种判据在观测过程中不断递归更新3.最优化自适应滤波分类：处理器的结构划分：横向结构、格型结构重复一次计算自适应需要的数据划分
heda3·2018-10-05 17:50

常见的损失函数之MSE\Binary_crossentropy\categorical_crossentropy

通过计算损失函数的大小，是学习过程中的主要依据也是学习后判断算法优劣的重要判据。
Li_GaoGao·2018-08-04 12:31

matlab_格兰杰因果关系检验

其统计学本质上是对平稳时间序列数据一种预测，仅适用于计量经济学的变量预测，不能作为检验真正因果性的判据。
qq_37885346·2018-06-03 22:05

现代控制理论2018/5/24

稳定性与判断稳定性的方法稳定性是一种能力，从一个平衡到另一个平衡的能力，而平衡时一种状态判断闭环系统稳定性的方法系统开闭环判断方法劳斯判据系统闭环特征方程奈奎奎斯特稳定性判据利用闭环系统的开环传递函数伯德图利用闭环系统的开环传递函数根轨迹法利用开环传递函数李雅普诺夫稳定性方法赫尔维兹稳定性判据传递函数的零点与极点的意义
chibingqing·2018-05-25 18:57

大学物理-光学

大纲：1.相干条件、干涉判据、光程与光程差、相位突变与附加光程2.杨氏双缝（分波阵面）3.薄膜干涉（等倾干涉、等厚干涉）、劈尖、牛顿环4.迈克尔孙干涉（公式）5.单缝夫琅和费（中央明纹、明暗纹条件）、菲涅尔半波带
Armain·2018-01-10 15:45

HSM 分级存储管理原理分析

归档过程中，在线设备只用于存储需要快速回唤的数据，即需要快速响应的数据线上存储模式，其中重要数据或超出存储容量门限且符合归档判据的数据在脱线介质中存储。脱线介质可分两级，也可做为同一级。
弈心逐梦·2017-08-30 08:05

第9季第5周 096Luella《通往财富自由之路》全部押上意味着什么？

凯利判据（KellyCriterion)公式：最优单次下注占比：f=[p(b+a)-a]/bf是合理下注占比（相对于总赌本）a是单次下注金额b是每次下注a之后若是赢了的话能拿回的净利p是赢的概率注意：凯利判据不能直接应用在股票房产投资行为上
Luella_Lin·2017-07-29 19:56

陈寨印记 | 1 随手拍之我眼中的陈寨

栋栋电梯房不次于新盖的高档小区高档小区村民们的自建电梯楼房对比文化路街景随拍宽阔的文化路匆匆上班的行人匆匆下班的行人陈寨警务区村委会配套设施----消防车大队停车场陈寨中心市场一角通往村里的街道街道一景蓝天下的水塔水塔上的扩音喇叭让我想起了那个80年代水塔一景夜色下的水塔高高矗立----默默等待着被宣判据说人多的时候能把
绝璐逢生·2017-07-14 16:39

OpenCV学习记录之视频中的火焰检测识别

主要完成两个视频中火焰的检测，主要结合RGB判据和HIS判据，设定合适的阈值条件，检测出火焰对应像素的区域，将原图二值化，经过中值滤波以及数学形态学的膨胀运算等图像处理，消除一些噪声及离散点，连通一些遗漏的区域
coldplayplay·2017-04-17 15:40

思考－投资中最有效的策略

按照凯里判据：f=(p(a
ussd·2017-02-12 14:32

17.2.8全部押上意味着什么？

凯利判据只是一种方法，还有更多的方法等待大家去探寻和学习。理解：我们不仅要学习道（打磨
Y以梦为马丶·2017-02-08 23:05

2-8反思 压上全部意为着什么

比如当你利用凯利判据算出只能压上20%，那这个时候的20%已经是“全部”了，要知道现实生活中，我们还需要加上各种安全系数呢。所以当操作系统不同时，同样是面对“全部”这个概念，得出的结论也会非常不同。
四维剑·2017-02-08 22:15

20170208 没有100分的把握就不要压上全部

根据凯立判据，胜率是60%，每次投注的金额若是超过20%，则所有本金就会被吃掉。也就是20%就相当于全部。也就是说投注超过本金20%，就相当于毫无保留的、倾家荡产的全部投入。
大人黄桃·2017-02-08 18:27

凯利判据

在概率论与跨期投资组合选择中，凯利标准，凯莉的策略，凯利公式，或是打赌，是一种用来确定一系列的投注的最佳尺寸公式。在大多数赌博的场景，和一些投资的情况在一些简化的假设，Kelly策略会做得比在长期运行任何本质上的不同的策略（即，经过一段时间后，观察到部分押注成功等于任何赌注会成功的概率）。它是由J.L.凯利，JR说，1956在贝尔实验室，研究员。该公式的实际应用已被证明。凯莉准则是押注一个预先确定
丁昆朋YKPD·2017-02-07 19:51

VTK修炼之道56：图形基本操作进阶_表面重建技术（三维点云曲面重建）

因为在三维点云曲面重建中，Delaunay条件不在满足，不仅基于最大最小角判断的对角线交换准则不在成立，而且基于外接圆判据的Delaunay三角化也不能保证网格质量。
shenziheng1·2017-02-05 14:00

4/30#专注复习#建筑分类与耐火等级

还有一些重要场所，如医疗、大型商场、展览、邮政、财贸金融等；省级电视广播、电力、防灾指挥调度系统；图书馆（〉100万册）…建筑材料及制品的燃烧性能等级A不燃、B1难燃、B2可燃、B3易燃建筑材料燃烧性能等级判据主要参数及概念材料
幻惜·2016-09-22 10:11

控制系统的带宽与二阶系统的简单定性理解

这么说也许过于抽象，不知诸位看客是否想过为什么奈奎斯特稳定判据和对数稳定判据是研究单环系统的开环传递函数的特性呢？研究开环系统的幅频特性为
小耗子在南京·2016-08-26 18:32

奈奎斯特稳定判据的推导与理解

先上结论，奈奎斯特稳定判据：若奈奎斯特曲线不穿过（-1，j0）点，Z=P-2N=0时系统稳定若奈奎斯特曲线穿过（-1，j0）点，则系统临界稳定其中，Z为包围函数的零点数P为开环传递函数的极点数N为奈奎斯特曲线包围
小耗子在南京·2016-08-26 18:04

基于OpenCV的火焰检测（二）——RGB颜色判据

火焰提取要用到很多判据，今天我要向大家介绍的是最简单的但是很有效的判据——RGB判据。在介绍这个判据之前，博主首先给大家简单介绍一下RGB模型。
电磁炮X·2016-05-25 22:31

基于OpenCV的火焰检测（一）——图像预处理

在做这个项目的时候，博主参考了很多相关的文献，用了很多种不同的火焰判据，并将其进行不同组合，从而达到我们想要的检测效果。
电磁炮X·2016-05-14 19:04

基于机器视觉的工业机器人定位系统

采用基于区域的匹配和形状特征识别相结合的图像处理方法,该方法经过阈值和形状判据,识别出物体特征。
qq1175421841·2016-01-02 23:00

图像分析之结构张量

叙述了模糊结构张量在角点检测中的几个判据。更新记录本文持续更新，如有错误，欢迎提出！2015年12月18日，第一版。2016年01月11日，小修改。
quarryman·2015-12-18 21:00

基于摸板匹配的目標跟蹤算法

而模板匹配算法以目标特征数据为模板，在搜索区域里寻找匹配点，即以目标形态特征为判据实现目标检索和跟踪。即便在复杂背景状态下，跟踪灵敏度和稳定度都极高，非常适用于复杂背景下的目标跟踪。
·2015-11-01 15:40

基于Android系统的计步器开发与算法研究

建立数学模型，对模型进行验证,然后获得判据。最后再由Android手机软件实现对信号的全部处理，实现计步功能。1、信号采集的实现：使用java的编译软件eclipse和Google
devintt·2014-08-28 10:52

Routh-Hurwitz Criterion 劳斯稳定判据

(s-2)) 这里有个极点s=2在有半平面，通过laplace反变换可以知道，当时间足够长的时候，AB都衰减的很厉害了，而C却还在增加，这时候系统是不会稳定的于是紧紧抓住这个特性不放，就会引出劳斯稳定判据
u011368821·2014-06-01 16:00

使用BCM56500实现板级高性能交换型路由器

由于实现三层以上路由功能的判据较为复杂，
qingfengtsing·2014-03-01 07:00

企业的互联网基因 因为有大数据优势

  电子商务是信息社会基本交易方式和经济形态，其发展水平已成为信息社会的重要特征和基本判据之一。
灵玖lingjoin·2013-12-30 14:00

二维对数搜索法，毕厚杰课本P40的讲解不够详细，这里补充说明。

1.二维对数搜索法(2D-logarithmicsearch)这种方法采用的匹配判据是MSE为最小。它的搜索策略是当沿着最小失真方向搜索。二维对数搜索方法如下图所示。
Jecci_stu·2013-11-26 19:18

二维对数搜索法，毕厚杰课本P40的讲解不够详细，这里补充说明。

1.二维对数搜索法(2D-logarithmicsearch)这种方法采用的匹配判据是MSE为最小。它的搜索策略是当沿着最小失真方向搜索。二维对数搜索方法如下图所示。
Jecci_stu·2013-11-26 19:18

指尖检测算法

判据：候选点到
siliang13·2013-11-02 10:00

复杂背景下的手势识别应用于Android手机相册

4种手势进行识别，即采用梯度方向直方图（histogramsoforientedgradient，HOG）用于提取手势特征，采用支持向量机（supportvectormachine，SVM）作为手势的判据
ichangjian·2013-09-12 18:00

算法-----劳斯-赫尔维茨（Routh-Hurwitz）稳定判据(转)

 算法-----劳斯-赫尔维茨（Routh-Hurwitz）稳定判据(转)分类： 算法2012-06-0615:09 2040人阅读 评论(0) 收藏 举报算法cbi重要公式及其推导  劳斯-赫尔维茨（
pi9nc·2013-07-09 10:00

混沌系统解释

一混沌现象，定义及其基本特征二混沌系统的数学模型及分析三杜芬系统检测弱信号的思想四混沌判别方法及混沌系统判据五混沌系统的进一步发展六进一步的想法和理解 一混沌的想象，定义及其特征混沌并非无序，简单确定的系统不仅可以产生简单确定的行为
wik_123·2013-04-05 16:54

混沌系统解释

一混沌现象，定义及其基本特征二混沌系统的数学模型及分析三杜芬系统检测弱信号的思想四混沌判别方法及混沌系统判据五混沌系统的进一步发展六进一步的想法和理解一混沌的想象，定义及其特征混沌并非无序，简单确定的系统不仅可以产生简单确定的行为
Java面试那些事儿·2013-01-05 11:59

数据挖掘之关联分析的基本概念

建立关联规则的两个重要判据是：Support以及Confidence。Support简单地讲，就是指在数据集中，包含规则中所有Item的条目越多，Support越大，就越能够排除偶然因素的影响。
·2012-10-24 22:00

边缘检测算法——Canny和LoG边缘检测算法

边缘检测算法一般包含如下四个步骤： 　　1.滤波（去噪） 　　2.增强（一般是通过计算梯度幅值） 　　3.检测（在图像中有许多点的梯度幅值会比较大，而这些点并不都是边缘，所以应该用某种方法来确定边缘点，比如最简单的边缘检测判据
·2012-10-20 15:00

算法-----劳斯-赫尔维茨（Routh-Hurwitz）稳定判据(转)

重要公式及其推导  劳斯-赫尔维茨（Routh-Hurwitz）稳定判据判别系统稳定性最基本的方法是根据特征方程式的根的性质来判定。但求解高于三阶的特征方程式相当复杂和困难。
yf210yf·2012-06-06 15:00

项目风险管理

用于启动风险处理活动的判据、阀值和参数由风险管理战略规定，他确定风险的级别和阀值，指出风险在什么
violet200211·2012-02-22 09:00

特征选择 (Feature selection)

他的判据：分类准确率；第一个特征可以随机选择，他的选择方法：选择单独最好的那个特征.基于score的方法应该都属于Filter方法，比如FisherScore和La
杰·2011-10-09 15:00

在 [论文范文,学位论文_搜论文网] 发现了一个很好的东东：

文档的名称是：ETX路由判据算法在无线网状网中的优化实现,信号与信息处理网址是：http://www.buylunwen.com/view-69511-1.html
xzdwfwt111·2011-05-18 16:00

关于drools 的一些想法

1.规则里面很多的判据不是直接就具备的，需要一些整理过程，那么这些整理过程到底是在Java类里面做还是在Drools规则里面做？
wei5201·2011-02-24 11:00

指尖检测的新方法几种

判据：候选点到重心的距离大于边缘到重心平均距离的1.6倍，即为指尖；否则不是指尖，也就是说没有手指伸出 下面是我在随便挑的几张图片
onezeros·2011-02-20 13:00
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