判断式模型第11页

判断string是否是BigDecimal且大于0

importjava.math.BigDecimal;publicclassBigDecimalCheckUtils{/***判断string是否是BigDecimal且大于0**@paramstr字符串

Java知识技术分享·2024-09-13 15:06

CycleGAN学习：Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks, 2017.

文章分为五部分，分别概述了：图像转换的问题；CycleGAN的非成对图像转换原理；CycleGAN的架构模型；CycleGAN的应用以及注意事项。

屎山搬运工·2024-09-13 15:35

GitHub每日最火火火项目（8.27）

项目名称：Lightning-AI/LitServe项目介绍：LitServe是一个用于AI模型的快速服务引擎。它具有灵活性、易用性和企业级规模的特点。

FutureUniant·2024-09-13 15:05

Flutter 使用第三方包加载3d模型

1.O3D（第三方包）这是一个用于以glTF和GLB格式呈现交互式3D模型的Flutter小部件。这个小部件在WebView中嵌入了Google的web组件。

AiFlutter·2024-09-13 15:05

matlab基础之脚本与函数

脚本与函数MATLAB命令的两种执行方式：交互式命令执行方式程序执行要充分利用MATLAB数据结构的特点（矩阵运算、矢量化编程），充分利用MATLAB自带的函数M文件：是一个文本文件，拓展名为.m可以用任何编辑程序来建立和编辑

吱吱鼠叔·2024-09-13 15:34

使用D3.js进行数据可视化

D3.js提供了丰富的API和工具，使得开发者能够创建出各种交互式和动态的数据可视化效果。官方介绍网站：WhatisD3?

环能jvav大师·2024-09-13 15:04

Paxos 算法详解（一）

前言提到分布式算法，就不得不提Paxos算法，在过去几十年里，它基本上是分布式共识的代名词，因为当前最常用的一批共识算法都是基于它改进的。

林木森^~^·2024-09-13 15:03

TensorFlow的基本概念以及使用场景

TensorFlow是一个机器学习平台，用于构建和训练机器学习模型。它使用图形表示计算任务，其中节点表示数学操作，边表示计算之间的数据流动。

张柏慈·2024-09-13 15:03

探索高效Flutter开发新境界：flutter_getx_template

Flutter，以其强大的跨平台能力和优美的声明式语法，已经成为了许多开发者的心头好。

平奇群Derek·2024-09-13 15:32

StarRocks分布式元数据源码解析

1.支持元数据表https://github.com/StarRocks/starrocks/pull/44276/files核心类：LogicalIcebergMetadataTable，Iceberg元数据表，将元数据的各个字段做成表的列，后期可以通过sql操作从元数据获取字段，这个表的组成字段是DataFile相关的字段public static LogicalIcebergMetadata

不甚了然·2024-09-13 15:02

2020-04-21

温州维力弹簧五金有限公司【日精进打卡第302天】【知～学习】《六项精进》1遍共114遍《大学》1遍共114遍《京瓷哲学》有言实行【经典词句】不占便宜，是一种大格局一、修身：（对自己个人）以作为人何为正确作为判断事物的标准二

静静小站·2024-09-13 14:19

解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torch的方法

文章目录报错问题报错原因解决方法报错问题当你尝试在Python脚本或交互式环境中执行以下命令时：importtorch如果Py

梅菊林·2024-09-13 14:30

cross-plateform 跨平台应用程序-06-uni-app 介绍

whatuni-app是一个使用Vue.js开发所有前端应用的框架，开发者编写一次代码，可发布到iOS、Android、Web（响应式）、以及各种小程序（微信/支付宝/百度/头条/飞书/QQ/快手/京东

知识分享官·2024-09-13 14:29

【ShuQiHere】探索人工智能核心：机器学习的奥秘

ShuQiHere·2024-09-13 14:59

判断推理之加强

四、削弱之因果倒置和他因削弱题型特征：论点具有因果关系选项特征：1.因果倒置：将论点中的因果关系顺序颠倒2.他因削弱：在原来原因1的基础上，选项增加另一个同时存在的原因2也能导致相同的结果，削弱的是原来原因的重要性或者唯一性五.加强之补充论据1.解释：说明论点成立的原因2.举例：证明论点成立的例子六、加强之搭桥（力度最强）题型特征：1.论点和论据讨论的话题不一致2.提问方式为问前提、假设、必要条件

筱笭·2024-09-13 14:39

flutter开发多端平台应用的探索上（基本操作）

正文首先就是判断平台了，可以通过如下方式import'dart:io'showPlatform;vo

夏目艾拉·2024-09-13 14:28

视频语言规划

讨论如何利用在互联网规模数据上预训练大型生成模型，在生成的视频和语言空间中实现复杂长范围任务的视觉规划。

硅谷秋水·2024-09-13 14:58

arXiv综述论文“Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications”

建模物理系统、学习分子指纹、预测蛋白质界面以及对疾病进行分类都需要一个模型从图输入学习。在其他如文本和图像之类非结构数据学习的领域中，对提取的结构推理，例如句子的依存关系

硅谷秋水·2024-09-13 14:27

复合Simpson求积算法-C++【可直接复制粘贴/欢迎评论点赞】

Simpson1/3法则是一种数值积分方法，它通过将积分区间划分为多个小区间，并在每个小区间上采用一个二次多项式来逼近原函数，进而求得积分的近似值。

月白风清江有声·2024-09-13 14:57

模型训练可提升60~80%

近期，我们对RTX4090涡轮版进行了完整的整机测试，本篇文章将分别围绕单卡，4卡，8卡RTX4090性能测试结果展开分享，以全面评估其相比上代RTX30系列的性能优势。首先让我们一起看看本次测试的硬件配置。测试硬件配置简单介绍一下本次使用的平台为超微SYS-420GP-TNR，这款GPU系统针对AI和图形密集型工作负载的灵活设计，4U双处理器（第三代英特尔®至强®），双根GPU系统，最多10个P

赋创小助手·2024-09-13 14:26

2022-3-24 遇到大事难事怎么办？

用反思，明确异议作出判断得到方向和结果。时间管理的本质是对事件的分类一！五万米高空系统中，2到5万米，用反思和检视。找到就是行动清单，情景清单，“项目”在一万米当中——它是心动清单

郝翠芳·2024-09-13 13:44

如何让大模型更聪明？

随着人工智能技术的飞速发展，大模型在多个领域展现出了前所未有的能力，但它们仍然面临着理解力、泛化能力和适应性等方面的挑战。

吗喽一只·2024-09-13 13:54

嵌入式八股文(一) C语言篇

文章目录前言一、指针和变量二、关键字1.volatile2.const3.static4.extern三、数据结构1.结构体1.1结构体基本内容1.2通过指针对结构体赋值1.3结构体指针2.联合体3.链表3.1基本概念3.2链表的插入和删除4.栈（Stack）5.堆（Heap）6.队列四、内存1.内存分配的方法2.malloc和free3.内存泄漏4.内存溢出前言笔者在学习时发觉自己的C语言很久没

云雨歇·2024-09-13 13:53

FreeRTOS学习笔记＞内存管理

在嵌入式系统中，我们主要关注内部存储空间（RAM）的管理，这就是内存管理的核心内容。2.FreeRTOS内存管理的设计理念FreeRTOS操作系统将内核与内存管理功能

HKElec·2024-09-13 13:22

坚持打卡第十二天《学习力》

之所以对它较为深刻是因为，21天可建立一个习惯，确定一个方向，就像一个工作或者模型一样，它只能起到协助作用，关键还是看你自己。

菲笔记·2024-09-13 13:34

月之暗面对谈 Zilliz：长文本和 RAG 如何选择？

如果希望大模型能够对问题有全局的认识，比较困难。如，根据上市公司的2020年财务报表，绘制图表，直接用RAG可能效果就不是很好。

冻感糕人~·2024-09-13 13:51

梯度提升机 (Gradient Boosting Machines, GBM)

GBM本质上是通过训练一系列简单的模型（通常是决策树），然后将这些模型组合起来，从而提高整体预测性能。

ALGORITHM LOL·2024-09-13 13:50

NLP_jieba中文分词的常用模块

（2）全模式:把句子中所有可能成词的词都扫描出来,cut_all=True,缺点:速度快,不能解决歧义（3）paddle:利用百度的paddlepaddle深度学习框架.简单来说就是使用百度提供的分词模型

Hiweir ··2024-09-13 12:48

大模型中的多模态概念指的是什么

大模型中的多模态（Multimodal）概念是指模型能够同时处理和理解来自多种类型的数据或信息模式（modalities），如文本、图像、音频、视频等。

张3蜂·2024-09-13 12:48

python学习笔记第5节-类和函数

我们在前面的学习中学会了一个叫type（）的函数，用它来判断变量的类型，变量和它当下存储的数据绑定在一起。

梁鋐俐·2024-09-13 12:29

DevOps -分布式追踪与监控

DevOps中的分布式追踪与监控在当今的DevOps环境中，随着微服务架构和云原生应用的广泛采用，系统复杂性显著增加，传统的监控方式已经无法满足现代分布式系统的需求。

Flying_Fish_Xuan·2024-09-13 12:46

《互联网世界观》读后感

首先用三个关键问题开启本书:1、颠覆式创新背景下，互联网三条思维法则是什么？2、在三条思维法则之下，我们该如何生存？3、面对生存，我们如何构建“产品型社群”？

莫舒伊·2024-09-13 12:58

【Java设计模式】模型 - 视图 - 视图模型模式

文章目录【Java设计模式】模型-视图-视图模型模式一、概述二、详细解释及实际示例三、Java中模型-视图-视图模型模式的编程示例四、何时在Java中使用模型-视图-视图模型模式五、模型-视图-视图模型模式在

道长不会写代码·2024-09-13 11:13

掌握单片机,其实并不难

而要想成为一名嵌入式工程师，就要对单片机的基础非常熟悉，并且掌握C语言当中各个功能的初始化、启动、停止各类函数的编写调试。那么想要掌握单片机需要从哪几个方面入手呢？

培林将军·2024-09-13 11:12

安装jina，并使用jina的向量化和重排序的功能

pipinstalljina如果需要特定的功能模块，例如自然语言处理相关的向量化模型，可以通过JinaHub获取。

MonkeyKing.sun·2024-09-13 11:41

分布式离线计算—Spark—基础介绍

原文作者：饥渴的小苹果原文地址：【Spark】Spark基础教程目录Spark特点Spark相对于Hadoop的优势Spark生态系统Spark基本概念Spark结构设计Spark各种概念之间的关系Executor的优点Spark运行基本流程Spark运行架构的特点Spark的部署模式Spark三种部署方式Hadoop和Spark的统一部署摘要：Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架Spar

测试开发abbey·2024-09-13 11:11

007的作业

图片发自网络语文很重要今天听了吴军老师《信息：如何贯穿文明》，要点之一：“书写系统和文字是不同的，书写系统可以让科技完成叠加式进步。”我很庆幸自己能在加入007后听到这节课的内容。

喵阳_cdlibra·2024-09-13 11:09

2018-08-18

京瓷哲学第74条3、活法一篇、六项精进大纲一遍【行~实践】一、修身：读书、抽烟减量、俯卧撑40、跑步3公里二、齐家：三、建功；原料采购【经典名句分享】1、依据原理原则追求事物的本质，以“作为人，何谓正确”进行判断

李飞720·2024-09-13 11:06

穿越之新纪元：5

耳机里说：“我是系统管理员，我叫式戈，也是我的称号。”这层楼的所有设备、仪器都可以由系统管理员控制，是戈在键盘上操作，远程控制离他最近的显示器。

畅想之心·2024-09-13 11:59

百行代码复现扩散模型-基于线性回归

文章目录引言简化模型原本模型模型改造实现过程数据集文本编码图像编码解码扩散过程训练过程生成过程完整实现结论引言多模态的深度学习模型，通常需要大量的算力去训练和验证。

李新然·2024-09-13 10:07

2018-08-10

对我来说，拼多多就是个垃圾企业，靠着传销式的洗脑术赢得了众多贪小便宜的人。每当看见微信好友叫我帮砍价时，总是一阵恶心袭来恨不得马上把他们拉黑。即使因各种顾忌而并没有删掉，也会变得对他们阳奉阴违。

文森林木·2024-09-13 10:34

整车控制器（VCU，vehicle Controller Unit）

整车控制器（VCU，vehicleControllerUnit），即动力总成控制器，是整个汽车的核心控制部件，它采集加速踏板信号、制动踏板信号及其他部件信号，并做出相应判断后，控制下层的各部件控制器的动作

勇往直前的进击·2024-09-13 10:36

日精进打卡20180807

20180807学做六项精进：1.付出不亚于任何人的努力2.要谦虚，不要骄傲3.要每天反省4.活着，就要感谢5.积善行，思利他6.不要有感性的烦恼《京词哲学》----以“是否有利于对方”为基准进行思考判断摘抄

彤彤_9e38·2024-09-13 10:27

大规模语言模型的书籍分享，从零基础入门到精通非常详细收藏我这一篇就够了

在当今人工智能领域，大规模语言模型成为了研究和应用的热点之一。它们以其大规模的参数和强大的性能表现，推动着机器学习和深度学习技术的发展。对于GPT系列大规模语言模型的发展历程，有两点令人印象深刻。

黑客-雨·2024-09-13 10:05

音视频入门基础：WAV专题（11）——FFmpeg源码中计算WAV音频文件每个packet的pts_time、dts_time的实现

WAV专题系列文章：音视频入门基础：WAV专题（1）——使用FFmpeg命令生成WAV音频文件音视频入门基础：WAV专题（2）——WAV格式简介音视频入门基础：WAV专题（3）——FFmpeg源码中，判断某文件是否为

cuijiecheng2018·2024-09-13 10:34

大数据领域的深度分析——AI是在帮助开发者还是取代他们？

在大数据领域，生成式人工智能（AIGC）的应用正在迅速扩展，改变了数据科学家和开发者的工作方式。本文将从大数据的专业视角，探讨AI工具在这一领域的作用，以及它们是如何帮助开发者而非取代他们的。

阳爱铭·2024-09-13 09:32

作业2/20

利用子进程拷贝文件的前半部分，副进程拷贝后半部分C代码#include2intmain(intargc,constchar*argv[])3{4//判断传入的文件个数5if(argc!

江阿生_·2024-09-13 09:59

2/18作业

1、使用fgets统计给定文件的行数#include#include#include#defineMAXSIZE5intmain(intargc,constchar*argv[]){//判断是否进行外部传参

江阿生_·2024-09-13 09:29

Django核心面试题

6.如何定义Django模型？7.什么是Django的QuerySet？如何使用？8.如何进行Django的数据库迁移？9.Django中

闲人编程·2024-09-13 09:28

软件测试中常用模型分析

在软件测试中，常用的模型主要包括V模型、W模型和H模型。以下是对这三种模型的简要描述及其特点和应用场景：1.V模型特点：V模型是瀑布模型的一种改进，它强调开发和测试活动的对称性和相互依赖关系。

好好学习的不知名程序员·2024-09-13 09:57

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