加权协方差

Leetcode 【1334. 阈值距离内邻居最少的城市】

给你一个边数组edges，其中edges[i]=[fromi,toi,weighti]代表fromi和toi两个城市之间的双向加权边，距离阈值是一个整数distanceThreshold。
Kitsuha·2023-11-15 07:10

7-2 sdut-查验身份证

校验码的计算规则如下：首先对前17位数字加权求和，权重分配为：{7,9,10,5,8,4,2,1,6,3,7,9,10,5,8,4,2}；然后将计算的和对11取模得到值Z；最后按照以下关系对应Z值与校验码
是先生了·2023-11-15 05:17

[算法] 迪杰斯特拉算法 计算最小加权路径

packagecom.guigu.algorithm.dijkstra;importjava.util.Arrays;/***@author:guoruifu*@versiion:1.0*/publicclassDijkstraAlgorithm{publicstaticvoidmain(String[]args){char[]vertex={'A','B','C','D','E','F','G'
生存后才能理想·2023-11-15 04:31

Linux 与 unix shell编程指南——学习笔记

符号链接；p命名管道文件；-普通文件...用chmod改变文件权限位的设置：chmod[who]operator[permission]filenamewho:u属主；g同组；o其它；operator：+增加权限
yuan_chongjie·2023-11-15 03:02

使用Java实现身份证真假校验

一、身份证号码校验规则（1）身份证18位数（2）前17位为是数字，最后一位为验证位，计算最后一位规则如下：证号码前17位数从第一位开始到第十七位每位数分别于加权因子相乘求和加权因子：7－9－10－5－8
猿东东·2023-11-15 02:27

Java实现18位身份证号码的校验码计算校验

校验码算法将本体码各位数字乘以对应加权因子并求和，除以11得到余数，根据余数通过校验码对照表查得校验码。加权因子：校验码：算法举例：本体码为：11010519491231002第一步：各位
潇I洒·2023-11-15 02:55

半参数模型

非参数回归模型对回归函数f()的具体形式不做任何假定或是只做一些简单的光滑性要求，依靠观测数据寻求f()的特征非参数光滑方法权函数估计基于局部加权的思想，利用周围的点拟合某点处回归函数的值。
cigarrrr·2023-11-15 01:33

疯狂游戏-研发一面-校招面经

导致后面面试时间很长问了好多55555555血亏早知道等会交了2.unity自带的AI寻路的介绍，以及底层实现知识，以及如何抉择出最优路径递归回溯算法遍历每一个位置最终得出可行路径返回；A*算法在路径点加权值
用c#写unity的杰宝·2023-11-14 18:13

LeetCode 1334. 阈值距离内邻居最少的城市--堆优化最短路

给你一个边数组edges，其中edges[i]=[fromi,toi,weighti]代表fromi和toi两个城市之间的双向加权边，距离阈值是一个整数distanceThreshold。
Guapifang·2023-11-14 16:29

LeetCode-Python-1334. 阈值距离内邻居最少的城市（Floyd）

给你一个边数组edges，其中edges[i]=[fromi,toi,weighti]代表fromi和toi两个城市之间的双向加权边，距离阈值是一个整数distanceThreshold。
暴躁老哥在线刷题·2023-11-14 16:27

Java实现 LeetCode 1334.阈值距离内邻居最少的城市（Floyd算法）

给你一个边数组edges，其中edges[i]=[fromi,toi,weighti]代表fromi和toi两个城市之间的双向加权边，距离阈值是一个整数distanceThreshold。
Blueming_first·2023-11-14 16:55

2023-11-14 LeetCode每日一题（阈值距离内邻居最少的城市）

给你一个边数组edges，其中edges[i]=[fromi,toi,weighti]代表fromi和toi两个城市之间的双向加权边，距离阈值是一个整数distanceThreshold。
HEU_firejef·2023-11-14 16:54

激活函数的本质

激活函数（ActivationFunction）是神经网络中的一种函数，它接受一个输入（通常是神经元的加权和）并产生一个输出作为神经元的最终输出。
小库抢板12·2023-11-14 13:07

神经网络激活函数的使用

激活函数应用于隐藏层和输出层中每个节点的称为z的输入加权和（此处输入可以是原始数据或前一层的输出）。
cuisidong1997·2023-11-14 06:19

无监督学习的集成方法：相似性矩阵的聚类

通常应用一些投票/加权系统，将每个单独模型的输出组合成最终的、更健壮的和一致的输出。在无监督学习领域，这项任务变得更加困难。首先，因为它包含了该领域本身的挑战，
deephub·2023-11-14 05:18

ACP刷题笔记第一天

动态模式2.在创建云资源实例时，在购买云服务器时需要指定哪些配置：内存、地域、CPU、镜像3.负载均衡的关键指标：最大连接数max_connection,每秒新建连接数CPS，每秒查询数QPS4.加权轮询模式转发策略
dong_learnning·2023-11-14 05:08

主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）

算法步骤：1.将X的每一行进行零均值化，即减去这一行的均值2.求出协方差矩阵C=1mXXTC=\frac1mXX^TC=m1XXT3.求出协方差矩阵的特征值和特征向量4.将特征向量按对应的特征值的大小从上到下按行排列成矩阵
孤嶋·2023-11-14 03:57

rhcsa-权限

修改权限可以进行创建和删除等操作x执行权限能进入到该目录/切换到该目录-没有权限没有权限chmodchangemod作用：修改文件或目录的权限语法：chmod选项mod文件u所有者g所属组o其他人a所有人+增加权限
dgw2648633809·2023-11-13 22:48

图论与网络优化2

CSDN有字数限制，因此笔记分别发布，目前：【笔记1】概念与计算、树及其算法【笔记2】容量网络模型4.1容量网络模型4.1.1容量网络容量网络：如果一个加权有向网络DDD满足如下三个条件：①存在唯一一个入度为
学徒小昊·2023-11-13 19:27

未来的拥塞控制与 Linux EEVDF 调度器

我们很容易理解，在共享资源场景下，不公平一定是低效的，公平甚至是高效的前提，但公平是加权的。
dog250·2023-11-13 16:08

linux创建目录无权限,linux下文件夹权限 linux 创建文件夹没有权限

linux给所有文件下文件加权限更改文件用户组。使用命令chgrp，命令如下。更改文件所有者.使用命令chown。
CRSTFNL·2023-11-13 12:51

PCA特征降维 实验报告

PCA特征降维实验报告1.任务定义2.实验环境3.方法描述3.1自主实现PCA算法3.1.1数据中心化3.1.2求协方差矩阵3.1.3求特征向量和特征值3.1.4数据降维3.2调用sklearn库实现PCA
回锅肉炒肉·2023-11-13 09:47

加权图最短路径 - 迪克斯特拉算法

问题假设地图上4个点A、B、C、D，有连线表示可通行，并且是单向，连线上标有距离，如何求出A到C的最短路径输入：{A:{B:1,D:3},B:{D:1,C:2},D:{C:1}}输出：3思路由起点开始，一层一层往外遍历，求出起点到每个点的最短路径，那么遍历到终点，从而也就得出了起点到终点的最短路径实现//定义有向图，通过两级map存储有向图typeDirectedGraphmap[int]map[
编号996·2023-11-12 21:51

leetcode-通知所有员工所需的时间

其实这可以看做是求一棵树从根节点到叶子节点的最大加权路径和，通知时间就是权重。所以一种比较简单的思路就是直接深度优先遍历整棵树，同时记录最大加权路径和。
JR_Chan·2023-11-12 17:19

图论算法（最短路、网络流、二分图）

介绍1.最短路算法最短路算法是一类用于在加权有向图中搜索从起点到终点最短路径（或距离）的算法。
七七喝椰奶·2023-11-12 13:22

【无标题】华为ict网络赛道练习题

地址不能作为策略路由的匹配条件3、在IPSecVPN中，AH报文尾不存在4、配置IP-link组发送检测报文的时间时，interva取值越大，越能减小cpu的负担，但链路检测的灵敏度降低5、当服务器之间的性能差较大时，可以采用加权轮询算
Hey boy·2023-11-12 12:45

图论——最小生成树（Prim算法，Kruskal算法及常用模板）

算法描述：在一个加权连通图中，顶点集合C，边集合为E任
沐雨风栉·2023-11-12 08:20

最小生成树-Prim + Kruskal算法

.Prim算法流程2.Prim算法实现3.Prim算法实现精简版四、Kruskal算法1.Kruskal算法流程2.Kruskal算法实现3.Kruskal算法实现精简版一、最小生成树定义及相关约定在加权图中
划水yi术家·2023-11-12 08:17

多变量高斯分布、高斯混合模型和EM算法

设有随机变量组成的向量X=[X1,⋯,Xn]TX=[X1,⋯,Xn]T，均值为μ∈Rnμ∈Rn，协方差矩阵ΣΣ为对称正定nn阶矩阵。
immcrr·2023-11-12 07:30

软件开发三高知识点归纳总结笔记

1、高并发（QPS（每秒查询率））(1)指标定义：高并发方面要求QPS大于10万(2)解决方案：①负载均衡，例如LVS和Nginx：负载算法有轮询法、随机法、源地址哈希法、加权轮询法、加权随机法、最小连接数法等
三河与木·2023-11-11 21:23

卡方检验四格表怎么做_SPSS案例实践：2*2四格表卡方检验

01频数资料先加权此数据为频数数据资料，我们欲分析两个分类变量的关联性，首先对其进行频数加权量化。依次点菜单【数据】→【个案加权】，以频数freq来加权
weixin_39976499·2023-11-11 20:25

第四章 随机变量的数字特征

目录一、数学期望1.1平均数、加权平均数、离散型与连续型随机变量的数学期望、随机变量函数的数学期望1.2数学期望的性质1.3条件期望二、方差2.1方差的定义与计算公式2.2方差的性质、随机变量的标准化随机变量三
知乎云烟·2023-11-11 19:37

概率论和数理统计(二) 数字特征与大数定律

前言有了“概率”数据,怎么反应情况.数学期望与方差,大数,极限数学期望期望是数字特征之一,其描述的是随机试验在同样的机会下重复多次，所有那些可能状态的平均结果.平均数和加权平均数离散型随机变量期望连续型随机变量期望随机变量函数的期望
懒猫gg·2023-11-11 19:34

Java数据结构--图2

有向图实现二、拓扑排序2.1检测有向图中的环2.1.1检测有向环的API设计2.1.2检测有向环实现2.2基于深度优先的顶点排序2.2.1顶点排序API设计2.2.2顶点排序实现2.3拓扑排序实现三、加权无向图
゛My Sunshine-℡·2023-11-11 19:45

机器学习笔记（三）

与隐马尔可夫模型卷积神经网络CNN与循环神经网络RNN聚类与集成算法机器学习笔记（三）回归分析线性回归损失函数最小二乘法岭回归（RidgeRegression）套索回归（lasso回归）逻辑回归(对数几率回归)范数协方差线性判别分析
枯鱼过河泣·2023-11-11 17:50

单片机基础滤波算法

目录1、限幅滤波法2、中位值滤波法3、算术平均滤波法4、递推平均滤波法5、中位值平均滤波法6、限幅平均滤波法7、一阶滞后滤波法8、加权递推平均滤波法9、消抖滤波法10、限幅消抖滤波法1、限幅滤波法方法：
NO BUG..·2023-11-11 12:35

定义无向加权图，并使用Pytorch_geometric实现图卷积

首先定义无向边并定义边的权重importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch_geometric.nnimportGCNConvimporttorch.nn.functionalasFfromtorch_geometric.dataimportDataa=torch.LongTensor([0,0,1,1,2,2,3,4])b=torch.LongTensor([0,1
huihui12a·2023-11-11 11:59

使用python处理wps表格_python 操作 office

要想熟练使用officewin32com接口，没有什么比MS提供的API文档更加权威了.ORD中最重要的概念有几个：Applicat
weixin_39681171·2023-11-11 09:11

卡尔曼滤波EKF

下文中的方差、误差、偏差、协方差都指不确定性的意思。误
韩师兄_·2023-11-11 09:55

Python查验身份证

校验码的计算规则如下：首先对前17位数字加权求和，权重分配为：{7，9，10，5，8，4，2，1，6，3，7，9，10，5，8，4，2}；然后将计算的和对11取模得到值Z；最后按照以下关系对应Z值与校验码
付之一笑」༻·2023-11-11 07:57

[学习分享]指数移动平均

指数移动平均指数移动平均（ExponentialMovingAverage，EMA）是一种加权移动平均，根据数据点的新旧程度分配不同的权重和重要性，即其权重随着时间的推移而指数递减。
或许，这就是梦想吧！·2023-11-11 06:10

【算法】08 耦合 Lorenz 63 模式的参数估计实验

摘要本实验通过建立基于耦合Lorenz63模式的孪生实验框架，使用集合调整卡尔曼滤波器EAKF实现参数估计，测试参数估计开始的不同阶段、观测误差、同化频率、协方差膨胀等方法细节对于参数估计结果的影响。
赖亦无·2023-11-11 05:54

11-09 周四 CNN 卷积神经网络基础知识

卷积神经网络也是使用一组权重参数进行加权求和得出的。注：上图仅
思影影思·2023-11-10 20:36

获取level2行情接口的功能详解

level2行情是由上海证券交易所推出的实时行情信息收费服务产品，主要提供在上海证券交易所上市交易的证券产品的实时交易数据，包括十档行情，买卖队列，逐笔成交，委托总量和加权价格等多种新式数据。
121463726·2023-11-10 20:35

I - Fibonacci Tree

思路：（1）条件：给出加权图，权值为0，或者1；（2）问题：判断是否存在一棵最小生成树，使得权值和为fib数；（3）分析：由于权值只能是0或1，所以可判断生成树权值和为min-max的连续值，所以，只要
y_lov·2023-11-10 11:33

2.【自动驾驶与机器人中的SLAM技术】左乘模型推导ESKF

目录1.证明题证明：若某个高斯随机变量为零均值，协方差为对角线矩阵且大小相同（各向同性），那么在乘任意旋转矩阵以后，其均值仍为零，且协方差不变；2.代码实现运动方程将F矩阵拆开实现各状态变量的更新在运动过程代码中
宛如新生·2023-11-10 11:49

高斯与LoG滤波器

它将中心像素周围的像素按照高斯分布加权平均进行平滑化。这样的（二维）权值通常被称为卷积核（kernel）或者滤波器（filter）。
hahahanba·2023-11-10 08:58

docker取消sudo

docker用户组再你创建时，已经存在sudogroupadddocker2，添加当前用户到docker用户组sudousermod-aGdocker用户名sudogpasswd-a用户名docker3，增加权限
shan~~·2023-11-10 07:51

优化理论笔记

、例子测试问题七、约束优化1、问题定义2、约束方法处理1）罚函数方法2）将约束转化为非约束问题3）例子测试问题八、多解问题1、问题定义2、小生境算法分类3、例子测试问题九、多目标优化1、多目标问题2、加权聚合方
吕飞雨的头发不能秃·2023-11-10 06:56

第四章:人工智能深度学习教程-激活函数(第二节-ANN 中激活函数的类型)

输入信号的求和点由相应的突触权重加权。因为它是加权输入信号的线性组合器或加法器，所以求和点的
geeks老师·2023-11-10 03:45
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