加权协方差

java实现BellmanFord算法

BellmanFord算法功能：给定一个加权连通图，选取一个顶点，称为起点，求取起点到其它所有顶点之间的最短距离，其显著特点是可以求取含负权图的单源最短路径。
南 墙·2023-11-20 02:34

LeetCode：1334. 阈值距离内邻居最少的城市（Floyd C++)

给你一个边数组edges，其中edges[i]=[fromi,toi,weighti]代表fromi和toi两个城市之间的双向加权边，距离阈值是一个整数distanceThreshold。
Cosmoshhhyyy·2023-11-20 01:54

协方差矩阵计算实例

突然发现给一组数据去实际计算对应得协方差矩阵，让人有点懵，并未找到太清楚的讲解，这里举一个实例记录一下。
lgcnongchaoer·2023-11-20 00:49

矩阵运算_矩阵的协方差矩阵/两个矩阵的协方差矩阵_求解详细步骤示例

1.协方差矩阵定义在统计学中，方差是用来度量单个随机变量的离散程度，而协方差则一般用来刻画两个随机变量的相似程度。
惊鸿一博·2023-11-20 00:45

数据结构与算法之美学习笔记：22 | 哈希算法（下）：哈希算法在分布式系统中有哪些应用？

应用五：负载均衡我们知道，负载均衡算法有很多，比如轮询、随机、加权轮询等。那如何才能实现一个会话粘滞（sessionsticky）的负载
浊酒南街·2023-11-19 23:43

PAT-B 1031 查验身份证 （Ｃ语言）

校验码的计算规则如下：首先对前17位数字加权求和，权重分配为：{7，9，10，5，8，4，2，1，6，3，7，9，10，5，8，4，2}；然后将计算的和对11取模得到值Z；最后按照以下关系对应Z值与校验码
dk_qi·2023-11-19 23:43

[算法]PRML学习笔记 1.2.2 数学期望和协方差

数学期望在概率学中最重要的事情之一就是寻找出函数的加权平均值。其中函数f(x)的数学期望E[f]是根据其在概率分布p(x)下的平均值计算得出。
AutismThyself·2023-11-19 20:09

【文献笔记】基于激光雷达测风在距离加权下的风速重构算法

文章来源：基于激光雷达测风在距离加权下的风速重构算法-中国知网(cnki.net)基于激光雷达测风在距离加权下的风速重构算法引言本文针对文献Real-timethreedimensionalwindfieldreconstructionfromnacelleLiDARmeasurements
Henry_Zhao10·2023-11-19 19:03

Linux ElasticSearch安装

..）4、创建系统用户5、启动ES(切换为普通用户启动)5、配置远程访问6、启动异常16.1、更新配置8、启动异常19、启动异常210、启动成功10、关闭防火墙Kibana安装1、下载2、为普通用户添加权限
花荣白起·2023-11-19 18:56

特征降维（主要是PCA的补充）

PCA利用的是协方差矩阵的特征值分解原理，实现多个特征向少量综合特征（主成分）的转化，每个成分都是多个原始特征的线性组合，且各个成分互补相关，第一主成分用于解释数据变异（方差）最大的，第二主成分次之，以此类推
hx2024·2023-11-19 15:46

【机器学习12】集成学习

测试时，根据各层分类器的结果的加权得到最终结果。1.2Bagging各基分类器之间无强依赖，可以进行并行训练。很著名的算法之一是基于决策树基分类器的随机森林（RandomForest）。
懒羊羊-申博版·2023-11-19 15:12

学习笔记DL008:概率论，随机变量，概率分布，边缘概率，条件概率，期望、方差、协方差...

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>概率和信息论。概率论，表示不确定性声明数学框架。提供量化不确定性方法，提供导出新不确定性声明(statement)公理。人工智能领域，概率法则，AI系统推理，设计算法计算概率论导出表达式。概率和统计理论分析AI系统行为。概率论提出不确定声明，在不确定性存在情况下推理。信息论量化概率分布不确定性总量。Jaynes(2003)。机器学习经常处理不确
weixin_34306676·2023-11-19 13:14

【数据预处理2】数据预处理——数据标准化

标准化的数据还具有直接计算并生成复合指标的意义，是加权指标的必要步骤。2.为什么要将输入标准化？  在以梯度和矩阵为核心的算法中，如逻辑回归，支持向量机和神经网络，数据标
DJ.马·2023-11-19 05:17

【史上最全】涵盖所有「存图方式」与「最短路算法」

给你一个边数组edges，其中代表和两个城市之间的双向加权边，距离阈值是一个整数distanceThreshold。
宫水三叶的刷题日记·2023-11-19 00:15

模糊控制基础

模糊控制理论基础模糊化隶属函数隶属函数的分类解模糊重心法最大隶属度法系数加权平均法离散化系统仿真建立模糊系统主程序仿真结果模糊控制的过程：输入->输入模糊化->模糊运算->运算结果解模糊化->输出理论基础模糊化隶属函数隶属度函数
Ay_wanglaoda·2023-11-18 23:17

python 方差_使用NumPy介绍期望值，方差和协方差

而且，它也为更先进的线性代数运算和机器学习方法奠定了基础的工具，例如分别协方差矩阵和主成分分析(PCA)。因此，掌握线性代数中基础的统计非常重要。
weixin_39984098·2023-11-18 19:45

期望、方差和协方差

协方差（covariance）：衡量两个变量的
YaoHa_·2023-11-18 19:42

期望值、方差、协方差、相关系数，numpy 计算均值、方差、协方差，相关系数

文章目录期望值、方差、协方差、相关系数一、期望值二、方差1.概念：2.示例：三、协方差1.概念：2.示例：四、协方差矩阵1.概念：2.示例：五、协方差的相关系数1.概念：2.示例：六、numpy计算均值
pentiumCM·2023-11-18 19:11

【数据处理】Python：实现求条件分布函数 | 求平均值方差和协方差 | 求函数函数期望值的函数 | 概率论

《一起玩蛇》写在前面：本章我们将通过Python手动实现条件分布函数的计算，实现求平均值，方差和协方差函数，实现求函数期望值的函数。
柠檬叶子C·2023-11-18 19:04

机器学习第7天：逻辑回归

回归损失函数调用代码参数说明结语介绍作用：使用回归算法进行分类任务思想：将回归值转为概率值，然后找到一个适当的数值，当概率大于这个值时，归为一类，当小于这个值时，归为另一类概率计算函数的输入值为特征的加权和是
Nowl·2023-11-18 17:41

求教！卡尔曼滤波器Q和P矩阵初始怎么设置

假设观测噪声为零均值、标准差为50m的高斯白噪声；加速度零均值、标准差为2米每秒方的高斯随机变量，那么我的观测噪声和测量噪声协方差矩阵应该如何设置呢？请教大家，谢谢啦
swall0w·2023-11-17 18:13

关于卡尔曼滤波的p阵初始值的简单分析与实验结果说明

这篇文章讲的应该是全网最细节的了，可以放心使用：https://blog.csdn.net/ouok000/article/details/125999213#comments_25416540由于卡尔曼滤波的p阵的协方差有效的反映了不同数据之间的联系
在下李谱·2023-11-17 18:41

卡尔曼滤波确定初值x0与p0？——KF第二篇笔记

初值x0x_0x0和P0P_0P0这里说的初值，仅包括状态量的初值x0x_0x0和协方差矩阵P0P_0P0，R和Q其实严格来说不算是初值，关于R和Q的取值在这里：https://blog
Evand J·2023-11-17 18:37

从矩阵几何的角度简单推导PCA主成分分析

在这个新坐标系下第一个维度是变化是最大的,最后一个维度变化是最小的.在常用的降维用法中,最后几个维度可以删掉,因为他们没什么变化,在理想的情况下他们都是一个常数,对决策完全不提供有用的信息衡量变换方法是方差,所以主成分分析在协方差矩阵中的体现就是让协方差矩阵对角元素即方差最大化
好学的学渣·2023-11-17 11:02

Python数据分析与机器学习35-PCA降维

文章目录一.PCA概述二.向量的表示及基变换2.1向量的表示2.2基变换三.协方差矩阵四.协方差五.优化目标六.PCA实例参考：一.PCA概述PCA是PrincipalComponentAnalysis
只是甲·2023-11-17 08:02

Android OTA升级方式

需要是系统应用，配置android:sharedUserId="android.uid.system"；添加权限，使用RecoverySystem.verifyPackage校验升级包
南国樗里疾·2023-11-17 08:59

空间点集的三角剖分工具——四面体生成器（TetGen）和三维三角剖分包（CGAL）

TetGen的功能对于一组3d(加权)点，TetGen生成Del
yangjj2005·2023-11-17 07:55

Nginx负载均衡与动静分离

反向代理的优势4、Nginx四层反向代理和七层反向代理二、Nginx动静分离实现原理1、动静分离的概念2、动静分离的原理3、Nginx静态处理优势三、Nginx负载均衡调度算法（6种）1、轮询（默认）2、加权轮训
momo默··2023-11-17 02:14

001 opencv addWeighted

Windows10Python3.9.17opencv-python4.8.0.74二、addWeighted函数OpenCV中的cv.addWeighted函数是一个用于图像叠加的函数，它可以将两个具有相同尺寸和类型的图像按照指定的权重进行加权叠加
韩师兄_·2023-11-17 00:29

阿里云OSS对象存储服务的使用

使用阿里云对象OSS存储服务由服务器进行上传在阿里云官网进行开通OSS对象服务创建你的Bucket开启跨域功能创建秘钥且添加权限以及服务器端配置代码由客户端进行上传(服务器Base64加密签名)(推荐)
互联网底层人员·2023-11-16 23:18

单脉冲测角-半阵法

半阵法单脉冲测角单脉冲测角的类型导向矢量半阵测向原理半阵测向仿真单脉冲测角的类型传统的单脉冲测向方法主要有3种，分别是半阵法、加权法和和差比幅法。
nwsuaf_huasir·2023-11-16 21:09

单脉冲测角-和差比幅法

和差比幅法单脉冲测角单脉冲测角的类型阵列接收模型和差波束构造方法和差比幅测角仿真单脉冲测角的类型传统的单脉冲测向方法主要有3种，分别是半阵法、加权法和和差比幅法。
nwsuaf_huasir·2023-11-16 21:28

【Python 算法】双向迪杰斯特拉算法 Python实现

实现简介双向迪杰斯特拉算法优势局限性算法的基本步骤终止条件基本步骤伪代码Python实现双向迪杰斯特拉与单向迪杰斯特拉算法比较简介双向迪杰斯特拉算法（BiDirectionalDijkstraAlgorithm）是一种用于在加权图中查找两个顶点之间最短路径的算法
SUNX-T·2023-11-16 16:25

九、Ribbon负载均衡

目录一、Ribbon负载均衡策略（常用7种）：详细介绍：1、轮询策略：RoundRibbonRule（Ribbon默认策略）2、重试策略：RetryRule3、加权响应时间策略：WeightedResponseTimeRule4
Tony_chenph·2023-11-16 16:19

【优化方法学习笔记】第四章：多目标规划

本章目录1.多目标规划的基本概念1.1向量序1.2多目标规划1.3多目标规划的解2.线性加权和法3.平方加权和法4.极小极大法5.分层序列法1.多目标规划的基本概念1.1向量序设a=(a1,a2,⋯ ,
-YueLin-·2023-11-16 14:57

YOLOv5简介

采用加权求和的方式计算损失，将A区域中被cut掉的位置随机填充训练集中其他数据的区域像素值，分类结果按一定比例分配。
大白菜～·2023-11-16 13:37

马尔可夫不等式、切比雪夫不等式、柯西-施瓦茨不等式

切比雪夫不等式（Chebyshev）切比雪夫不等式描述的是随机变量距期望相对位置偏离的概率上限证明：记右边注意到，在中，，因此有三、柯西-施瓦茨不等式（Cauchy-Schwarz）柯西-施瓦茨不等式描述的是协方差与方差之间的不等关系证明
antiemperor·2023-11-16 10:56

【仿真动画】机器人路径规划与抓取欣赏

获取关节配置差异值（在处理旋转关节时，考虑到了周期性，将关节差异限制在[-pi，pi]范围内）应用关节位置（根据关节位置数组设置各关节的目标关节位置）生成路径长度表（获取从起始关节配置到第i个关节配置的加权距离数组并
十年一梦实验室·2023-11-16 08:40

tensorflow笔记（编程理论部分）

1.1计算图TensorFlow中的各种操作，如加权求和，激活函数等，都被编排成一个图，称为计算图。计算图
orangehsc·2023-11-16 08:19

主从数据库备份

binlog-do-db=数据库名binlog-ignore-db=数据库名2、主数据库添加权限usemysql;#mysql主服务器中同步用户必须具有 slave,reload,s
ProgramMen·2023-11-16 07:13

加权最小二乘滤波

加权最小二乘滤波（WeightedLeastSquaresFiltering）是一种强大的信号处理和滤波技术，它广泛用于估计系统状态、信号恢复、数据调整和噪声滤除等应用。
南抖北快东卫·2023-11-16 07:28

LC-1334. 阈值距离内邻居最少的城（Floyd算法，记忆化搜索 ==＞ 动态规划(0x3f)）

给你一个边数组edges，其中edges[i]=[fromi,toi,weighti]代表fromi和toi两个城市之间的双向加权边，距离阈值是一个整数distanceThreshold。
Miraclo_acc·2023-11-16 01:21

PCL_common模块api代码解析

它还包含许多用于计算距离/范数、均值和协方差、角度转换、几何变换，等等。
点云PCL公众号博客·2023-11-16 01:04

嵌入式web boa配置流程详解

boa配置流程详解前期准备boa介绍操作目的下载boa配置流程1.解压boa服务器2.配置Makefile3.编译boa服务器4.修改boa配置文件5.增加权限并编译cgi6.测试demo7.错误示例附录
石子君·2023-11-16 00:01

leetcode做题笔记1334. 阈值距离内邻居最少的城市

给你一个边数组edges，其中edges[i]=[fromi,toi,weighti]代表fromi和toi两个城市之间的双向加权边，距离阈值是一个整数distanceThreshold。
si_mple_·2023-11-15 22:50

如何借助测评系统实现速卖通店铺补单，吸引更多消费者？

在速卖通平台上，为店铺增加权重和排名是吸引更多买家和提升销售的关键。以下是一些有效的方法，帮助你提升速卖通店铺的权重和排名：1.优化商品信息：确保商品标题简洁明了、描述准确详细、图片清晰精美。
陈哥测评BWM9992·2023-11-15 18:22

ansible nginx redis mysql事务 CC攻击 DOS攻击 DNS

问题一：ansible执行过程：1.首先用户执行命令或者执行playbook2.INI解析配置文件（从主机清单中解析出IP）3.主机建立ssh连接4.在被控主机创建临时目录5.给创建的目录加权限6.执行
王盐盐·2023-11-15 13:20

最小二乘法及参数辨识

文章目录一、最小二乘法1.1定义1.2SISO系统运用最小二乘估计进行辨识1.3几何解释1.4最小二乘法性质二、加权最小二乘法三、递推最小二乘法四、增广最小二乘法一、最小二乘法1.1定义1974年高斯提出的最小二乘法的基本原理是未知量的最可能值是使各项实际观测值和计算值之间差的平方乘以其精确度的数值以后的和为最小
彐雨·2023-11-15 08:06

1334. 阈值距离内邻居最少的城市

给你一个边数组edges，其中edges[i]=[fromi,toi,weighti]代表fromi和toi两个城市之间的双向加权边，距离阈值是一个整数distanceThreshold。
cj_sun6·2023-11-15 07:42

微服务的注册发现和微服务架构下的负载均衡

文章目录微服务注册模型服务注册与发现怎么保证高可用【1.服务端崩溃检测】【2.客户端容错】【3.注册中心选型】微服务架构下的负载均衡【1.轮询与加权轮询】【2.随机与加权随机】【3.哈希与一致性哈希】【
浮尘笔记·2023-11-15 07:11
上一页 13 14 15 16 17 18 19 20 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他