动态规划学习记录

重读《暗时间》笔记和感想12 – 为什么你从现在开始就应该写博客

我只是把对我来说印象深刻的观点和结论摘录下来，作为我的学习记录，以后可以经常复习回顾。写一个长期的价值博客最大的几大好处：1能够交到很多志同道合的朋
greenorchid·2024-01-16 15:03

训练营第四十九天 | ● 121. 买卖股票的最佳时机 ● 122.买卖股票的最佳时机II

121.买卖股票的最佳时机持有：第i-1天持有；第i天买入不持有：第i-1天不持有；第i天卖出代码随想录classSolution{publicintmaxProfit(int[]prices){//动态规划
Tropic____·2024-01-16 14:27

算法 - 动态规划 / 贪心算法

文章目录动态规划股票问题121.买卖股票的最佳时机[数组][股票](动态规划)122.买卖股票的最佳时机Ⅱ[数组][股票](动态规划)123.买卖股票的最佳时机Ⅲ[数组][股票](动态规划)188.买卖股票的最佳时机
進擊的小老虎·2024-01-16 14:14

动态规划算法

算法介绍背包问题问题思路分析代码实现1.算法介绍动态规划(DynamicProgramming)算法的核心思想：将大问题划分为小问题进行解决，从而一步步获取最优解动态规划算法和分治算法类似，基本思想也是将待求解的问题分解成若干子问题
bjfStart·2024-01-16 13:54

HW3 基于iLQR/DDP四旋翼控制

HW3基于iLQR/DDP四旋翼控制题目需求在本题中，需要实现迭代LQR算法（iterativeLQR）即微分动态规划DDP的高斯牛顿近似版本。
我爱科研00·2024-01-16 13:14

考研学习记录-c语言-2（持续更新）

C语言易忘知识点以及常见问题目录一、整型常量的不同进制表示二、运算符三、数组四、解决scanf函数缓冲区吃回车问题五、字符串相关函数（gets在C11标准中去除了，部分学校机试不可用）六、指针一、整型常量的不同进制表示1.零碎知识①int类型为4字节，32位2进制，最高位为符号位，0为正数，1为负数；②十进制转换二进制，不断除2，得商继续除，余数为对应2进制位，从低到高二、运算符1.逻辑非(!)>
-在现场-·2024-01-16 13:08

考研学习记录-c语言-1（持续更新）

目录一、编译与调试二、数据类型1、基本类型①整型（符号常量在定义后，直接使用是不带括号效果的，如definePI3+2，inti=PI*2结果i不等于10，等于7）②浮点型③字符型2、构造类型3、指针类型4、空类型三、常量四、变量五、混合运算六、解决scanf函数缓冲区吃回车问题一、编译与调试略二、数据类型1、基本类型①整型（符号常量在定义后，直接使用是不带括号效果的，如definePI3+2，i
-在现场-·2024-01-16 13:37

Linux学习记录——사십이 高级IO（3）--- Poll型服务器

文章目录1、认识poll接口2、实现3、特点1、认识poll接口#includeintpoll(structpollfd*fds,nfds_tnfds,inttimeout);//pollfd结构structpollfd{intfd;/*filedescriptor*/shortevents;/*requestedevents*/shortrevents;/*returnedevents*/};p
咬光空气·2024-01-16 13:43

Linux学习记录——사십삼 高级IO（4）--- Epoll型服务器（1）

文章目录1、理解Epoll和对应接口2、简单实现1、理解Epoll和对应接口poll依然需要OS去遍历所有fd。一个进程去多个特定的文件中等待，只要有一个就绪，就使用select/poll系统调用，让操作系统把所有文件遍历一遍，哪些就绪就加上哪些fd，再返回。一旦文件太多了，遍历效率就显而易见地低。epoll是为处理大批量句柄而作了改进的poll，句柄就是访问某种资源时标识这个资源的东西，比如C语
咬光空气·2024-01-16 13:43

Linux学习记录——사십일 高级IO（2）--- Select型服务器

文章目录1、思路2、select接口3、实现1、准备工作2、实现等待多个fd3、辨别连接和简单处理读事件4、简单处理写、读事件4、特点1、思路select就是多路转接IO。select能以某种形式，等待多个文件描述符，只要有哪个fd有数据就可以读取并全部返回。就绪的fd，要让用户知道。select等待的多个fd中，一定有少量或者全部都准备好了数据。2、select接口nfds输入型参数，表示sel
咬光空气·2024-01-16 13:12

力扣labuladong一刷day60天动态规划

力扣labuladong一刷day60天动态规划文章目录力扣labuladong一刷day60天动态规划一、300.最长递增子序列二、354.俄罗斯套娃信封问题一、300.最长递增子序列题目链接：https
当年拼却醉颜红·2024-01-16 12:04

力扣labuladong一刷day61天动态规划最小下降路径

力扣labuladong一刷day61天动态规划最优子结构一、931.下降路径最小和题目链接：https://leetcode.cn/problems/minimum-falling-path-sum/
当年拼却醉颜红·2024-01-16 12:28

动态规划及其常见问题

概念无后效性：一旦f(n)确定，“我们如何凑出f(n)”就再也用不着了。要求出f(15)，只需要知道f(14),f(10),f(4)的值，而f(14),f(10),f(4)是如何算出来的，对之后的问题没有影响。“未来与过去无关”，这就是无后效性。（严格定义：如果给定某一阶段的状态，则在这一阶段以后过程的发展不受这阶段以前各段状态的影响。）最优子结构：回顾我们对f(n)的定义：我们记“凑出n所需的最
XJBT·2024-01-16 12:09

NLP 学习资源

基础篇自然语言处理概述|什么是自然语言处理|自然语言处理的现状和前景|自然语言处理应用|自然语言处理经典任务|学习自然语言处理技术数据结构与算法基础|时间复杂度、空间复杂度|斐波那契数列的时间和空间复杂度|动态规划算法
红烧肉_2121·2024-01-16 11:10

Java进阶第七章——数据结构：Map

数据结构：Map本章所涉及到的数据结构知识可在数据结构学习记录中学习：咖啡ice的数据结构学习记录1.Map常用方法Map和Collection没有继承关系。
咖啡加Ice·2024-01-16 11:25

Android系统启动学习记录

1.init进程启动initshiAndroid系统用户空间的第1个进程，被赋予了很多重要职责，比如创建孵化器Zygote，属性服务等。由多个源文件组成1.1引入init进程简单说明init进程的前几步启动电源以及系统启动电源按下时引导芯片代码从预定义处开始执行。加载引导程序BootLoader到RAM中，然后执行引导程序BootLoader是Android操作系统运行前的一个小程序，主要用于拉起
打工崽·2024-01-16 11:14

Java进阶第七章——数据结构：Collection

数据结构：Collection本章所涉及到的数据结构知识可在数据结构学习记录中学习：咖啡ice的数据结构学习记录1.Collection常用方法没有使用“泛型”之前，Collection中可以存储Object
咖啡加Ice·2024-01-16 08:15

【算法与数据结构】343、LeetCode整数拆分

本题如果用动态规划的方式，
晚安66·2024-01-16 08:34

学习记录11-SPI通信（软件）

目录前言一、引脚定义二、代码1.初始化2.操作代码三、验证前言对SPI进行结构封装，方便使用。方便讲解，用W２５Q６４芯片进行讲解一、引脚定义#defineSPI_CS_PROTGPIOB//CS接线引脚通道，#defineSPI_CS_PINGPIO_Pin_11#defineSPI_DO_PROTGPIOB//D0接线引脚通道，#defineSPI_DO_PINGPIO_Pin_10#defi
2301_80596293·2024-01-16 07:30

动态规划（DP）---- 最长公共子序列

但是如果要是通过动态规划来分析这道题，那么时间复杂度为O(nm
记得开心一点嘛·2024-01-16 06:10

动态规划DP ---- 硬币问题(4) ---- 排列方案数

在此之前，博主写过动态规划的硬币问题，给五种硬币（一分，五分，十分，二十五分，五十分）且不限制数量，请你输出其全部组合方案数。
记得开心一点嘛·2024-01-16 06:10

dfs + 记忆化搜索

在分析这道题的时候，我们可以用动态规划的方法来解决，设置二维dp[i][j]数组含义为第i层第j列的总和最小经历值，所以其状态方程为dp[i][j]=max(dp[i+1
记得开心一点嘛·2024-01-16 06:10

动态规划（DP）---- 01背包入门详解----二维图是学会的关键

动态规划，DynamicPrograming（简称DP），个人认为是一种算法思想，用来解决多阶段多层次的选择问题，把一个复杂的问题分解成每个小块的子问题然后一个个解决来找到最优解。
记得开心一点嘛·2024-01-16 06:40

动态规划(DP)---背包二维图

状态方程：dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-w[i]]+v[i])应该是看完我写的DP文章来的吧，如果没有看到，希望看看DP那个文章结合这个理解，DP那个文章内部写了我对于01背包类型的想法与思路，有时间的网友可以了解hhh。分析这个东东的时候，其实是四个方向嘛，我推荐要是理解这个东西，从第一个物品开始枚举，从背包正好没有空间开始。我就假设一下吧，背包容量为8体积
记得开心一点嘛·2024-01-16 06:40

动态规划（DP）---- 硬币问题（3）

今天是24年的第一天，博主在这里祝大家元旦快乐，风驰电掣，如龙腾空。在上一篇的文章，我们讲到了如何选出硬币全部组合数，这期给大家带来的是最后一期的硬币问题，限制硬币的数量我们应该怎么办？在开始前，我们先回顾一下上期讲述的硬币组合数的状态方程，如下.....dp[j]=dp[j]+dp[j-w[i]];这里的dp[j]数组的含义代表j金额所对应的硬币组合数，那么我们在这道题的基础上进行分析，限制应该
记得开心一点嘛·2024-01-16 06:40

[ACM学习] 动态规划基础之一二三维dp

课内学习的动态规划有记忆的迭代优化解的结构：原始问题的一部分解是子问题的解三要素：1.子问题2.状态的定义3.状态转移方程定义线性dp的一道例题dp[i]表示以位置i结尾的方案总数，dp[4]=2，因为
Waldeinsamkeit41·2024-01-16 06:06

深度学习记录--Train/dev/test sets

为什么需要训练集、验证集(简单交叉验证集)和测试集？为了创建高效的神经网络，需要不断进行训练(迭代)一个神经网络的产生从最开始的想法idea开始，然后付诸于代码code，根据结果验证反过来对一开始的想法idea进行修正，而这就完成了一次训练(迭代)循环速率(迭代速率)train/dev/testsets会加速神经网络的集成数据的配置一般将数据分为三个部分(train/dev/testsets)在训
蹲家宅宅·2024-01-16 02:29

【打卡】牛客网：BM92 最长无重复子数组

题目：BM71最长上升子序列(一)BM73最长回文子串BM77最长的括号子串BM92最长无重复子数组最长系列问题，基本用动态规划。BM92，用滑动窗口。
初霁i·2024-01-16 00:51

动态规划Day08(背包结束，未写完)

139.单词拆分(需要重新写)力扣题目链接(opensnewwindow)给定一个非空字符串s和一个包含非空单词的列表wordDict，判定s是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。说明：拆分时可以重复使用字典中的单词。你可以假设字典中没有重复的单词。示例1：输入:s="leetcode",wordDict=["leet","code"]输出:true解释:返回true因为"leetco
Punk Boy·2024-01-15 23:46

HNU-算法设计与分析-实验2

算法设计与分析实验2计科210X甘晴void202108010XXX目录文章目录算法设计与分析实验21用动态规划法实现0-1背包问题重述想法代码验证算法分析2用贪心算法求解背包问题问题重述想法代码验证算法分析
甘晴void·2024-01-15 23:09

动态规划Day07

70.爬楼梯（进阶版）卡码网：57.爬楼梯(opensnewwindow)假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬至多m(1=i)dp[j]+=dp[j-i];}}System.out.println(dp[n]);}}322.零钱兑换(求最小值)力扣题目链接(opensnewwindow)给定不同面额的硬币coins和一个总金额amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最
Punk Boy·2024-01-15 23:36

动态规划--完全背包问题详解2

代码随想录day45内容动态规划模块“即使到不了远方，心中也要有远方的模样。”
self-disciplin·2024-01-15 22:04

day51：完全背包（动态规划）

问题描述：有N种物品和一个容量是V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的体积是vi，价值是wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。接下来有N行，每行两个整数vi,wi，用空格隔开，分别表示第i种物品的体积和价值。输出格式输出一个整数，表示最大价值。数据范围:0usin
追光者2020·2024-01-15 22:04

day44代码随想录|动态规划|● 完全背包● 518. 零钱兑换 II ● 377. 组合总和 Ⅳ

完全背包讲解链接：https://www.programmercarl.com/%E8%83%8C%E5%8C%85%E9%97%AE%E9%A2%98%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%AE%8C%E5%85%A8%E8%83%8C%E5%8C%85.html#%E5%AE%8C%E5%85%A8%E8%83%8C%E5%8C%85有N件物品和一个最多
阿常11·2024-01-15 22:34

Day 40 动态规划 part06

Day40动态规划part06解题理解5183772道题目518.零钱兑换II377.组合总和Ⅳ解题理解518本题是一道完全背包问题，且求的是所有组合个数，不要求排列顺序，所以设dp[j]为凑成总金额j
wxw154170875·2024-01-15 22:34

day06 动态规划 背包九讲

,周内一天一题.周末算法精析✨更新地址:Royeblog动态规划背包九讲状压DP树形DP数位DP背包九讲✨01背包✍[题目]:有N件物品,可以放进一个容量为W的背包,第i件物品的体积是w[i];价值是v
小码檬·2024-01-15 22:33

动态规划--完全背包问题1

代码随想录day44动态规划模块完全背包问题“即使到不了远方，心中也要有远方的模样。”
self-disciplin·2024-01-15 22:33

动态规划day03

343.整数拆分(第二次做还是没弄明白)力扣题目链接(opensnewwindow)给定一个正整数n，将其拆分为至少两个正整数的和，并使这些整数的乘积最大化。返回你可以获得的最大乘积。示例1:输入:2输出:1解释:2=1+1,1×1=1。示例2:输入:10输出:36解释:10=3+3+4,3×3×4=36。看到题目的第一想法dp，列出最大乘积找规律，发现，按照3来拆分是能达到最大乘积的dp[i]代
Punk Boy·2024-01-15 22:03

动态规划day04（01背包问题）

01背包问题(二维数组和滚动数组)本题力扣上没有原题，大家可以去卡码网第46题(opensnewwindow)去练习，题意是一样的。《代码随想录》算法视频公开课(opensnewwindow)：带你学透0-1背包问题！(opensnewwindow)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解。这周我们正式开始讲解背包问题！背包问题的经典资料当然是：背包九讲。在公众号「代码随想录」后台回复
Punk Boy·2024-01-15 22:33

动态规划day05（背包问题）

1049.最后一块石头的重量II力扣题目链接(opensnewwindow)题目难度：中等有一堆石头，每块石头的重量都是正整数。每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为x和y，且x=stones[i];j--){dp[j]=Math.max(dp[j],dp[j-stones[i]]+stones[i]);}}returnsum-2*dp[target];}}494
Punk Boy·2024-01-15 22:33

动态规划 -- 01背包问题和完全背包问题

所以尝试使用动态规划来降低复杂度，使用动态规划可以将时间复杂度降低至O(nV),算法实现过程创建一个dp[][]二维数组，每个元
Lucky小黄人·2024-01-15 22:32

Day44【动态规划】完全背包、518.零钱兑换 II、377.组合总和 Ⅳ

参考资料见此还是从动态规划五部
林沐华·2024-01-15 22:01

代码随想录打卡Day 44 | 动态规划 part06

心得：完全背包：完全背包和01背包的区别在于物品时无限的，可以重复使用。因此在代码中的体现就是内圈的for要从小到大。因为初始化后，从大到小的for因j递减，前面的j还是初始的值，不会累加。而小到大的for因i递增，后面的j就会和前面的j累加在一起。关于dp初始化的问题：完全背包问题的初始化，一般情况下是vectordp(target+1,0),dp[0]=1。因为数组是从0-target，然后哦
不孑然一身·2024-01-15 22:29

动态规划Day42-Day57

动态规划01背包理论基础01背包理论基础（滚动数组）416.分割等和子集1049.最后一块石头的重量II494.目标和474.一和零动态规划：完全背包理论基础518.零钱兑换II377.组合总和Ⅳ70.
lizhiqiang502·2024-01-15 21:59

Day39 动态规划-多重背包 && 完全背包3

#include#includeusingnamespacestd;intC,n;intmain(){cin>>C>>n;vectorweight(n,0);vectorprice(n,0);vectornums(n,0);for(inti=0;i>weight[i];}for(inti=0;i>price[i];}for(inti=0;i>nums[i];}vectordp(C+1,0);for
Pepsi_I·2024-01-15 21:27

Day38 动态规划 — 完全背包

518.零钱兑换IIclassSolution{public:intchange(intamount,vector&coins){vectordp(amount+1,0);//最大组合数dp[0]=1;for(inti=0;i&nums,inttarget){vectordp(target+1,0);//组合个数dp[0]=1;for(inti=0;i=0&&dp[i]
DuanDuan0820·2024-01-15 21:57

Day40 动态规划 — 完全背包

139.单词拆分classSolution{//背包=字符串s，物品=字符串列表//完全背包，排列public:boolwordBreak(strings,vector&wordDict){unordered_setword_set(wordDict.begin(),wordDict.end());vectordp(s.size()+1,false);dp[0]=true;for(inti=1;i
DuanDuan0820·2024-01-15 21:57

动态规划Day06(完全背包)

完全背包有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品都有无限个（也就是可以放入背包多次），求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是，每种物品有无限件。同样leetcode上没有纯完全背包问题，都是需要完全背包的各种应用，需要转化成完全背包问题，所以我这里还是以纯完全背包问题进行讲解理论
Punk Boy·2024-01-15 21:25

怎么在蓝桥杯多拿点分

难度比较大的是动态规划。严格按要求输出，不要画蛇添足地打印类似：“请您输入…”的多余内容。能用到的函数，比如sort、next_permutation等，STL同理。
你小汁完了·2024-01-15 20:11

蓝桥杯_搜索算法(DFS和BFS)

蓝桥杯B组省赛水题1（3分）2（5分）4（11分）19分DFS/爆破3（9分）5（15分）7（21分）45分冒泡（加法乘法）6（17分）17分取余（饮料换购）8（13分）13分矩阵9（25分）25分DP(动态规划
你小汁完了·2024-01-15 20:10
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