动态规划思路：假设dp[i][j]是s1长度i和s2长度j两个字符串的最小ASCII删除和；dp[i][j]可以由：如果s1的第i个字符（s1[i-1]）和s2的第j个字符（s2[j-1]）不相等，则：

动态规划思路：假设dp[i][j]是word1长度i和word2长度j的编辑距离；有三种编辑方式：插入、删除、替换，即word1插入、word2插入、替换；那么dp[i][j]可以是：dp[i-1][j

题目小渊和小轩是好朋友也是同班同学，他们在一起总有谈不完的话题。一次素质拓展活动中，班上同学安排坐成一个m行n列的矩阵，而小渊和小轩被安排在矩阵对角线的两端，因此，他们就无法直接交谈了。幸运的是，他们可以通过传纸条来进行交流。纸条要经由许多同学传到对方手里，小渊坐在矩阵的左上角，坐标(1,1)，小轩坐在矩阵的右下角，坐标(m,n)。从小渊传到小轩的纸条只可以向下或者向右传递，从小轩传给小渊的纸条只

Leetcode22-有效括号生成详解Leetcode24-两两交换链表中的节点详解Leetcode27-移除元素详解Leetcode46-全排列详解Leetcode49-字母异位分组详解目录题目示例解析暴力法分治法动态规划代码暴力法分治法动态

思路：dp（嗯看到就知道是dp，然后就不会了啊哈哈哈哈）传送带：经典动态规划问题（

问题描述：解题思路：采用动态规划思路，定义已num[i]结尾的最大子数组的和为dp[i]，转移方程为：dp[i]=Math.max(nums[i],nums[i]+dp[i-1])。

算法思路1：动态规划：第一步：对nums数组进行遍历，如果nums[i]前面的子数组和比0小，则无相加必要，直接舍弃，在nums[i]之前的最大数组就是nums[i]本身。

动态规划若数组中当前的数加前一个数的和要比当前数大，则将当前位置的数加上前一个数，和作为当前数funcmaxSubArray(nums[]int)int{max:=nums[0]fori:=1;i=nums

学习目标：●01背包问题，你该了解这些！●01背包问题，你该了解这些！滚动数组●416.分割等和子集学习内容：●01背包问题，你该了解这些！https://programmercarl.com/%E8%83%8C%E5%8C%85%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%8001%E8%83%8C%E5%8C%85-1.html视频讲解：https://www.bilib

学习目标：●583.两个字符串的删除操作●72.编辑距离●编辑距离总结篇学习内容：583.两个字符串的删除操作本题和动态规划：115.不同的子序列相比，其实就是两个字符串都可以删除了，情况虽说复杂一些，

学习目标：●647.回文子串●516.最长回文子序列●动态规划总结篇学习内容：647.回文子串动态规划解决的经典题目，如果没接触过的话，别硬想直接看题解。

作者推荐【动态规划】【字符串】【行程码】1531.压缩字符串本文涉及知识点动态规划汇总深度优先搜索组合数学LeetCode1467两个盒子中球的颜色数相同的概率桌面上有2n个颜色不完全相同的球，球上的颜色共有

作者推荐视频算法专题本文涉及知识点动态规划汇总LeetCode1531.压缩字符串II行程长度编码是一种常用的字符串压缩方法，它将连续的相同字符（重复2次或更多次）替换为字符和表示字符计数的数字（行程长度

作者推荐【动态规划】【字符串】【行程码】1531.压缩字符串本文涉及知识点动态规划汇总图论LeetCode1575统计所有可行路径给你一个互不相同的整数数组，其中locations[i]表示第i个城市的位置

USACO黄金级参赛资格：通过银级比赛的选手难度等级：需要有一定的算法基础，理解一些抽象的方法（例：最短路径，动态规划），并且学生要对数据结构有比较深的了解。

63.不同路径II-力扣（LeetCode）思路如果当前网格有障碍物，那么无法到达；如果它的左边和/或上面格子有障碍物，就少了相应的到达渠道，基本思路和上道路径题一致:代码随想录算法训练营第四十二天（动态规划篇

作者：小树苗渴望变成参天大树作者宣言：认真写好每一篇博客作者gitee:gitee✨作者专栏：C语言,数据结构初阶,Linux,C++动态规划算法如果你喜欢作者的文章，就给作者点点关注吧！

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70.爬楼梯（进阶）这道题目爬楼梯之前我们做过，这次再用完全背包的思路来分析一遍代码随想录defstairway(self,n,m):dp=[0]*(n+1)dp[0]=1forjinrange(1,n

Day53动态规划part141143.最长公共子序列1035.不相交的线53.最大子数组和1143.最长公共子序列classSolution{public:intlongestCommonSubsequence

完全背包有N种物品和一个容量是V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的体积是vi，价值是wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。

LeetCode单词拆分——动态规划前言LeetCode#139单词拆分LeetCode#140单词划分II前言字符串的问题很多都是动态规划解决的，LeetCode#139单词拆分、#140单词拆分II

2.动态规划：这道题实际是代码随想录背包问题模块的最后一题，首先是完全背包，其次与先前的求组合及求排列的背包问题都有所不同，他是求一种特定的排列，因此只能先遍历背包再遍历物品，否则虽然先遍历的物品可以当次重复遍历

动态规划(dp)题目详情给你一个字符串s和一个字符串列表wordDict作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出s。注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。

一、题目二、解法  思路分析：本题可以看做一个动态规划问题。其中，字符串s是背包，而字典中的单词就是物品。题目问的是单词能否组成字符串s，就是问物品能不能把背包装满。

198.打家劫舍视频讲解：动态规划，偷不偷这个房间呢？|LeetCode：198.打家劫舍_哔哩哔哩_bilibili代码随想录213.打家劫舍II视频讲解：动态规划，房间连成环了那还偷不偷呢？

视频讲解：动态规划，股票至多买卖两次，怎么求？

647.回文子串动态规划解决的经典题目，如果没接触过的话，别硬想直接看题解。代码随想录516.最长回文子序列647.回文子串，求的是回文子串，而本题要求的是回文子序列，大家要搞清楚两者之间的区别。

前面60天的刷题大概是按照如下类型来刷：数组->链表->哈希表->字符串->栈与队列->树->回溯->贪心->动态规划->单调栈。每道题目都是精心筛选，都是经典题目高频面试题。

上次，我们把完全背包转换成了0-1背包。由于至少放入一个，考虑最后一个放入的物品，其占用w的空间，价值是v。由于物品有无限多个，放入一个以后还是有无限多个，但是背包大小减少了w。

通常需要两次DFS，第一次DFS预处理诸如深度，点权和之类的信息，在第二次DFS开始运行换根动态规划。——以上内容来自OIWIKI怎么说呢，换根dp就是把一个不是树根的点提上去，让TA成为树根。

目录343.整数拆分前言思路算法实现96.不同的二叉搜索树前言思路算法实现总结343.整数拆分题目链接文章链接前言本题要使得整数拆分后的乘积最大，使用动态规划求解难在递推公式的推导。

依旧按照动态规划五部曲来进行：1.确定dp数组以及下标的含义：由于题目给的是mXn的网格，因此可以创建二维数组dp[i][j]，dp[i][j]：表示从(0,0)出发，到(i,j)有dp[i][j]条不同的路径

整体算法的思路是利用动态规划，通过状态压缩来解决问题。题目要求找出一条路径，使得从原点出发，经过所有的奶酪点且最后返回原点，使得总路径最短。程序中的主要数据结构是数组和存储奶酪坐标的变量。

大概花费了9天，我把所有leetcodeJava的简单题都刷完了，接下来开始冲刺中等和复杂；简单题里用到的比较多的是字符串的处理，转换，拆分，替换，PriorityQueue依次输出最大最小值；走楼梯等动态规划

题目想在如下图的花生地里摘花生。每个交叉点上有若干颗花生，摘走该点所有的花生。不能向西或向北走。问最多能够摘到多少颗花生。（从西北角进去，东南角出来）数据范围1≤T≤1001≤T≤100,1≤R,C≤1001≤R,C≤100,0≤M≤10000≤M≤1000输入样例：222113423234165输出样例：816解题思路：用f[i][j]记录从（1，1）走到（i，j）摘到花生总和的最大值。=>f[

HelloKitty想摘点花生送给她喜欢的米老鼠。她来到一片有网格状道路的矩形花生地(如下图)，从西北角进去，东南角出来。地里每个道路的交叉点上都有种着一株花生苗，上面有若干颗花生，经过一株花生苗就能摘走该它上面所有的花生。HelloKitty只能向东或向南走，不能向西或向北走。问HelloKitty最多能够摘到多少颗花生。输入格式第一行是一个整数T，代表一共有多少组数据。接下来是T组数据。每组数

HelloKitty想摘点花生送给她喜欢的米老鼠。她来到一片有网格状道路的矩形花生地(如下图)，从西北角进去，东南角出来。地里每个道路的交叉点上都有种着一株花生苗，上面有若干颗花生，经过一株花生苗就能摘走该它上面所有的花生。HelloKitty只能向东或向南走，不能向西或向北走。问HelloKitty最多能够摘到多少颗花生。输入格式第一行是一个整数T，代表一共有多少组数据。接下来是T组数据。每组数

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#includeusingnamespacestd;constintN=110;intt,r,c,m;intf[N][N],w;intmain(){scanf("%d",&t);while(t--){scanf("%d%d",&r,&c);for(inti=0;i0&&j>0){f[i][j]=max(f[i-1][j]+w,f[i][j-1]+w);}elseif(i>0){f[i][j]=f[

题目1015.摘花生-AcWing题库解释第一种算法空间复杂度(N*N)w[i][j]存放花生的数量f[i][j]存放当前路径下最优的状态，即从(1,1)走到（i，j）的最优路径下的花生数量第二种算法空间复杂度(N)考虑到使用二维数组时，只是使用相邻两行之间的关系进行运算，因此我们可以简化为一维数组来减小空间复杂度f[j]相当于从上面过来，f[j-1]相当于从左边过来代码段算法一#include#

当前所在坐标为（x，y），只能由（x-1，y）或（x，y-1）走过来。由于取最大值，所以当前位置一定要拿。设dp[x][y]表示从起点走到(x,y)的最大值，那么dp[x][y]=max(dp[x-1][y],dp[x][y-1])+G[X][Y]；初始化一行（一列）：dp[i][0]=dp[i-1][0]+G[i][0]dp[0][j]=dp[0][j-1]+G[0][j]#includeusi

题目【题目描述】HelloKitty想摘点花生送给她喜欢的米老鼠。她来到一片有网格状道路的矩形花生地(如下图)，从西北角进去，东南角出来。地里每个道路的交叉点上都有种着一株花生苗，上面有若干颗花生，经过一株花生苗就能摘走该它上面所有的花生。HelloKitty只能向东或向南走，不能向西或向北走。问HelloKitty最多能够摘到多少颗花生分析不能从当前点去找下一个最优点（贪心思想当前局部最优解不能

HelloKitty想摘点花生送给她喜欢的米老鼠。她来到一片有网格状道路的矩形花生地(如下图)，从西北角进去，东南角出来。地里每个道路的交叉点上都有种着一株花生苗，上面有若干颗花生，经过一株花生苗就能摘走该它上面所有的花生。HelloKitty只能向东或向南走，不能向西或向北走。问HelloKitty最多能够摘到多少颗花生。1.gif输入格式第一行是一个整数T，代表一共有多少组数据。接下来是T组数

#includeusingnamespacestd;intmp[110][110];intdp[110][110];intt,m;intmain(){cin>>t;intr,c;while(t--){cin>>r>>c;inti,j;memset(mp,0,sizeof(mp));memset(dp,0,sizeof(dp));for(i=0;i>mp[i][j];}}dp[0][0]=mp[0]

题目摘花生描述HelloKitty想摘点花生送给她喜欢的米老鼠。她来到一片有网格状道路的矩形花生地(如下图)，从西北角进去，东南角出来。地里每个道路的交叉点上都有种着一株花生苗，上面有若干颗花生，经过一株花生苗就能摘走该它上面所有的花生。HelloKitty只能向东或向南走，不能向西或向北走。问HelloKitty最多能够摘到多少颗花生。输入格式第一行是一个整数T，代表一共有多少组数据。1≤T≤1

HelloKitty想摘点花生送给她喜欢的米老鼠。她来到一片有网格状道路的矩形花生地(如下图)，从西北角进去，东南角出来。地里每个道路的交叉点上都有种着一株花生苗，上面有若干颗花生，经过一株花生苗就能摘走该它上面所有的花生。HelloKitty只能向东或向南走，不能向西或向北走。问HelloKitty最多能够摘到多少颗花生。输入格式第一行是一个整数T，代表一共有多少组数据。接下来是T组数据。每组数

dp系列手把手教你dp：01背包问题（递归改动态规划DP）手把手教你dp：摘花生问题（递归改动态规划DP）手把手教你dp：蓝桥杯-地宫寻宝（递归改动态规划DP）1摘花生HelloKitty想摘点花生送给她喜欢的米老鼠

AcWing1015.摘花生一、题目链接二、题目分析（一）算法标签（二）解题思路三、AC代码四、其它题解一、题目链接AcWing1015.摘花生二、题目分析（一）算法标签动态规划数字三角形（二）解题思路三

题目描述：HelloKitty想摘点花生送给她喜欢的米老鼠。她来到一片有网格状道路的矩形花生地(如下图)，从西北角进去，东南角出来。地里每个道路的交叉点上都有种着一株花生苗，上面有若干颗花生，经过一株花生苗就能摘走该它上面所有的花生。HelloKitty只能向东或向南走，不能向西或向北走。问HelloKitty最多能够摘到多少颗花生。输入描述第一行是一个整数T，代表一共有多少组数据。1≤T≤100